Trustless Labs: AI+Crypto，新賽道與新機遇
原文作者：Trustless Labs
Summary
結合區塊鏈技術的AI 應用越來越受到市場的關注。 ChatGPT 在極短的時間內獲得了數億用戶，英偉達2023 年股價業增長了8 倍，市值超萬億美元，AI 成為人類當前的絕對主流，其敘事與資本也開始外溢在相關領域，結合區塊鏈技術的AI 應用越來越受到市場的關注。
Crypto 作為AI 的重要補集，其結合非常廣泛，且發展潛力巨大，目前處於早期階段。現階段許多機構與從業者對AI 與web3 的結合仍持嘗試態度，主要從Crypto 最直接的用例即「資產化」出發：算力資產化（算力雲、算力市場），模型資產化（ AI Agent）、資料資產化（儲存）。
就目前來看，Crypto 技術特有的去中心化屬性在AI 的訓練過程中並不能提高效率降低成本，任需要大量建設，但資產化降低了市場交易的摩擦，並引入了更多之前未被利用的算力，這在算力稀缺的背景下是有利可圖的；模型的資產化允許社區通過去中心化的方式擁有或使用AI，該賽道技術實現較為簡單，門檻較低，但民主化AI 的敘事對應了AI 集中化的焦慮；去中心化的數據在一定程度上的確能降低成本，但即使在crypto 語境中其資產化都舉步維艱，仍需要大量的業務探索。
雖然市場對AI + Crypto 並未完全共識，但其賽道分佈已明晰。 Trustless Labs 在一二級市場遍歷了60 多個項目，本文將從算力雲、算力市場、模型資產化與訓練、AI Agent、資料資產化、ZKML、AI 應用等7 個模組橫向展開，探索AI 與加密貨幣領域的未來發展，挖掘投資機會。
算力雲
隨著英偉達等公司代表的人工智能市場的整體成長以及GPU 供應短缺的趨勢，算力雲和相關的算力市場項目成為了最早受益於AI 產業成長的領域之一。算力雲嘗試透過整合已有雲端服務商的閒置算力到一個中心化的算力網絡中來解決GPU 算力的短缺問題，相較於傳統的雲端服務降低了算力成本。這些項目各有側重，大部分都集中在GPU 算力上，但每個項目專注的領域和技術實現方式不同，有的基於容器技術如Akash Network，有的則提供虛擬機器層面的實現。
對於算力雲項目來說，使用者和業務的成長是其價值成長的基礎。這些項目通常被視為PE 較高的AI 算力企業，因為它們不依賴去中心化的敘事。由於GPU 資源稀缺可能是長期現象，初級市場參與者檢視這些項目的商業能力變得特別重要。
Akash Network
Akash Network 是一個基於Cosmos SDK 和Tendermint 技術的去中心化雲端運算市場，致力於利用資料中心中未充分利用的資源。自2015 年創立以來，Akash Network 成為該領域最早的項目之一，最初僅支援CPU 運算資源。在2020 年9 月，Akash 推出了支援CPU 運算的主網，並在2023 年9 月成功上網了支援GPU 運算的主網，進一步擴大了其服務範圍和效能。 Akash 的設計初衷是為了開拓和佔據資料中心未充分利用資源的龐大市場。
Akash Network 採用了獨特的反向拍賣機制，讓用戶選擇出價最低的供應商，以此來降低雲端運算成本，其平均價格大約僅為主流雲服務商如AWS、Azure 等的三分之一。這種定價策略不僅為用戶節省了大量成本，也增加了市場的競爭力和吸引力。
專案的底層架構採用了基於k 8 s 建構的Akash 容器平台，以編排和管理容器的方式，滿足使用者的各種雲端運算需求。這種設計使得使用者可以靈活地部署和管理容器，進一步提高了資源的使用效率和靈活性。
Akash Network 在2020 年成功融資200 萬美元，由Cypher Capital 領投，顯示出市場對其技術和商業模式的認可。計畫的創始人Greg Osuri 擁有豐富的連續創業經驗和2008 年以來的雲端架構經驗，同時由Adam Bozanich 擔任Co-founder CTO。
目前，$AKT 的市值達到了1.3 億美元，未來稀釋價值（FDV）為2.2 億美元。
Ritual
Ritual 是一個致力於將人工智能（AI）與智慧合約技術整合的前沿項目，它建立了一個開放的AI 基礎設施網絡。該計畫由經驗豐富的團隊推動，其中包括曾在Socket、蘋果、谷歌等頂尖公司工作並在斯坦福大學進行機器學習研究的Eva Zhang，以及擁有Polychain 背景的Co-founder Niraj Pant 和Akilesh Potti。 Ritual 的願景是支援開發人員將AI 無縫整合到任何鏈上應用或協議中，包括微調、貨幣化和執行推理的能力，旨在促進開發完全透明的DeFi、自我改進的區塊鏈、自主代理和生成內容等。
Ritual 專案雖然處於早期階段，但已經取得了一系列成果，包括推出其第一階段產品Infernet。 Infernet 是一個輕量級庫，可以引入計算到鏈上，支援任何EVM 相容鏈，允許智慧合約本地存取各種鏈上用例和任務的AI 模型。 Infernet 不僅可以優化去中心化預言機網絡，還能透過其SDK 讓DApps 實現如DAO 提案風險偵測、NFT 影像產生等功能。 Ritual 還計劃在未來幾個月推出第二階段產品——Ritual Chain，這將是一個擁有自訂虛擬機的主權鏈，專門服務更先進的AI 原生應用程式。
儘管目前Ritual 還未推出測試網，且沒有經濟模型、發幣和質押機制，項目的開源代碼、團隊背景、技術路線、策略方向和社群共有的理念，都顯示了其巨大的潛力和產業關注度。此外，Ritual 已成功完成了2500 萬美元的融資，由Archetype 領投，Accomplice 和Robot Ventures 等參投，顯示了投資界對其技術和願景的認可和支持。
Render Network
Render Network 是一個去中心化GPU 渲染平台，旨在利用全球分佈的高效能GPU 節點，為藝術家和開發者提供按需擴展的渲染能力。這個平台不僅專注於渲染領域，也支援AI 運算，推動下一代渲染與AI 技術的發展。 Render Network 的創始人Jules Urbach，身為OTOY 公司的策略願景制定者和技術路線圖的首席架構師，是電腦繪圖、串流媒體和3D渲染領域的先驅，擁有超過25 年的產業經驗。 OTOY 自2002 年成立以來，至2020 年已完成4 輪融資，並在2023 年2 月對Light Field Labs 進行了5000 萬美元的B 輪投資。
Render Network 自2017 年10 月舉辦首次ICO 以來，已發展成為一個早期但極具潛力的項目。該項目在2018 年1 月至5 月間進行了私下銷售期。目前，Render Network 的原生代幣$RNDR 的市值達到了43 億美元，而其FDV 為61 億美元，已經在全球知名的加密貨幣交易所幣安和OKX 上市。
2023 年11 月2 日，Render 基金會宣布Render Network 已成功完成從以太坊到Solana 的核心基礎設施升級，這項轉移旨在利用Solana 的高性能和低成本優勢，進一步推動平台的發展。在此過程中，Render Network 推出了新代幣RENDER，同時在Solana 上鑄造，舊代幣RNDR 仍將存在。在升級過程中， 1 RNDR 可兌換1 RENDER。未來，Render 基金會將重點關注並全力支持RENDER 代幣，標誌著Render Network 邁向新階段的重要里程碑。
NetMind.AI
NetMind.AI 是一個龐大的人工智慧生態系統，由算力市場、ChatBot、Agent、生活助理四個核心模組組成。其核心，NetMind.Power，是一個基於以太坊的算力市場模組，提供GPU 的推理和訓練平台。 NetMind.AI 的訓練/推理負載管理平台自2023 年9 月已進入測試網階段。 NetMind.Power 支援廣泛的GPU 型號，整合了Google Colab 的一鍵導入功能，使用者體驗良好，目前處於免費的beta 測試階段。
NetMind 鏈完全相容EVM，其代幣$NMT 市值為444 M，FDV 約為13 B。
CUDOS
CUDOS 類似於Akash，是在Cosmos SDK 上使用Tendermint Core 的委託權益證明(DPoS) 區塊鏈，具有以太坊和L2 的跨鏈功能。 Cudos Blockchain Compute 旨在提供多鏈EVM 支援並提供GPU 運算能力。
$CUDOS 市值161 M，FDV 為275 M。
Nuco.cloud
Nuco.cloud 是一款基於區塊鏈技術的去中心化運算雲服務，旨在提供多樣化的雲端運算解決方案，包括人工智慧訓練、資料分析、科學研究以及高效渲染等用例。該專案運行於以太坊和Telos 兩大區塊鏈平台上，利用去中心化的優勢，為用戶提供靈活且高效的運算資源。透過參與Nuco.cloud，用戶可透過貢獻自己的運算資源來換取算力，而提供算力的礦工則可以獲得NUCO 代幣作為獎勵。該代幣的生成是基於權益證明（POS）和研究證明機制，並得到了Eagle Capital GmbH 的支持。值得一提的是，Nuco.cloud 與CUDOS 建立了合作關係，共同推動區塊鏈技術的發展和應用。
為滿足不同使用者的需求，Nuco.cloud 推出了多款產品線，包括nuco.cloud SKYNET、nuco.cloud GO、nuco.cloud PRO 和CUSTOM 等，每個產品都針對特定的使用者需求和使用場景。這些產品利用先進的區塊鏈技術和智慧定價機制，為用戶提供了獨特、高效且去中心化的雲端運算服務平台。
自2017 年立項以來，Nuco.cloud 在2023 年8 月推出了測試網，目前仍處於測試階段。在2024 年的路線圖中，Nuco.cloud 計劃進行品牌重塑，並發布針對B 端的PRO 版本產品，同時尋求在CEX 交易所上市，進一步擴大其市場影響力。
在合規性方面，Nuco.cloud 符合歐盟的GDPR 標準和德國的相關標準，這一點使其在眾多競爭對手中脫穎而出，包括AWS、Azure、Google Cloud 等中心化運算雲服務以及GLM、Akash、RNDR 、IExec RLC 等去中心化計算項目。根據專案資料（Deck）顯示，Nuco.cloud 的費用相比於其他幾個去中心化運算雲更為低廉，與同等規格的AWS 相比，其價格大約僅為30% ，顯示出其極具競爭力的價格優勢。
目前，Nuco.cloud 的代幣$NCDT 市值達到了44 M，FDV 為68 M。
Dynex
Dynex 是基於DynexSolve 晶片演算法的神經形態超級運算區塊鏈，提出有用工作量證明(PoUW) 方法，來提高去中心化網路的速度和效率。 Dynex 希望在此基礎上為人工智能、機器學習、金融科技、生物醫藥等提供算力。主要採用的是GPU 的算力。
Dynex 在2020 年推出，最初是設計神經形態晶片的項目，隨後演變為區塊鏈，22 年Q4 推出主網， 24 年Q1 已上線Gate.io。
$DNX 於2022 年8 月公平推出，採用通貨緊縮模型，市值約86 M，FDV 110 M。
OctaSpace
OctaSpace 是一個開源可擴展的分散式運算雲節點基礎設施，允許存取分散式運算、資料儲存、服務、VPN 等。 OctaSpace 包含CPU 與GPU 算力，服務用於ML 任務的磁盤空間、AI 工具、影像處理和使用Blender 渲染場景等。
OctaSpace 2022 年啟動，在自己的Layer 1 EVM 相容區塊鏈上運行。該區塊鏈採用雙鏈系統，結合了工作量證明（PoW）和權威證明（PoA）共識機制。 $OCTA FDV 約73 M，公平啟動。
AIOZ Network
AIOZ Network 是一個用於AI、儲存和串流媒體的Layer 1 去中心化運算平台，可與以太坊、Cosmos 實現互通性。 AIOZ 由去中心化內容交付網絡(dCDN)、AI 運算和全球運行的數千個單獨節點提供支持，用戶可以共享運算資源，用於存儲、轉碼和流媒體數字媒體內容，並支持去中心化AI 計算。
計畫啟動6 年多，於2021 年12 月推出主網。建造的基礎設施包括AIOZ dCDN，AIOZ IPFS，AIOZ W 3 S，AIOZ W 3A I，AIOZ Web3 Streaming，為web3 儲存、去中心化人工智能運算、直播和視訊點播(VOD) 提供了支援。
根據其Roadmap，此專案Q1 將實現AIOZ Transfer dApp，AIOZ 多鏈錢包瀏覽器擴展，AlOZ Node V3 ，AIOZ W 3 IPFS 基礎設施；Q2 實現AIOZ W 3A I；Q3 實現AIOZ W 3 Stream，以及AIOZ 各各各類代幣標準；Q4 實現AIOZ DEX。
Phoenix
Phoenix 是用於去中心化AI、運算擴容與資料驅動網路的區塊鏈基礎設施平台，旗下產品包括針對加密貨幣交易市場的AI 平台AlphaNet、AIGC 元宇宙項目NYBL。 Phoenix 的AI 運算層是一個基於Web3 的基礎設施，專為擴展AI 運算任務和輕鬆部署AI 啟用的應用而設計，包括深度學習、預測分析、LLM、聯邦學習和AI 邊緣運算。 Phoenix 的人工智能垂直解決方案涵蓋多個領域。
近期，Phoenix 已與Helium 合作推出AI 計算礦機PhoenixNode，其PhoenixLLM 大語言模型服務已上線Telegram。此外，Phoenix 還將與Telegram 全生態系統整合。
Aethir
Aethir 是專注為遊戲和人工智慧建立可擴展的去中心化雲端基礎設施，基於Arbitrum。計畫啟動於2023 年，目前處於測試網階段。使用體驗上和web2 的雲端遊戲平台接近，切入了AI 以及遊戲的測試、跨平台、分發需求。人工智能方面主要用例包括無延遲推理、語言互動、視覺互動。 Checker 節點許可證在3 月18 日至19 日上午10: 00 （UTC）有白名單發售，公開發售於3 月20 日上午10: 00 （UTC）開始，每個節點起售價為0.1259 ETH，逐級增加，作為ERC 721 也可二級購買。 Checker 節點2024 Q2 可以安裝並運行，預計Q2 發幣並啟動主網。 $ATH 的15% 將用於用於獎勵Checker 節點。
Iagon
Iagon 是一個去中心化儲存和算力的市場，基於Cardano。 2023 年發布了測試網，專案開源。
OpFlow
OpFlow 是去中心化算力雲平台，專注AI 和渲染。 OpFlow Hosting 是去中心化部署雲端服務，相容於TG Bot。其渲染服務專門使用NVIDIA L 40 GPU。根據其Roadmap，計劃第一階段要實現：在Uniswap 上發布代幣；啟動OpFlow 託管（Telegram Bot）；啟動ETH、Linea、Eigen Layer 等網絡節點。
$OpFlow 為ERC 20 Token，更多細節尚未公佈。
OpSec
OpSec 是一套去中心化雲端運算解決方案。旨在打造下一代超級電腦，解決方案包括Cloudverse、Cloudsec、OpSec 網絡、一鍵設定節點、DePIN 硬體、託管服務等。
項目較新，尚未發布測試網，目前$OPSEC 已在DEX 上線。
算力市場
算力市場依賴去中心化的機制，讓使用者提供自己的GPU 與CPU 資源，參與算力租賃或網絡訓練項目。這種市場的出現，雖然在理論上並未能顯著降低AI 訓練的成本或提升效率，但其開放性和無門檻的特性使得大量的GPU 資源能夠在短時間內被動員起來，為網絡提供強大的算力支持。這種做法不僅撬動了龐大的資產背書，也實現了GPU 資產的槓桿代幣化，為算力市場帶來了新的價值與意義。
然而，這類計劃往往被視為“虛大於實”，其核心不在於技術或服務的實際效用，而更多地依賴其去中心化的屬性和相關敘事的營造（例如，從傳統AI 到去中心化推理，再到去中心化訓練的過程）。實際上，這些項目的業務模式主要是圍繞著這種敘事。
在技術支援方面，能夠實現GPU 去中心化運作的算力市場專案通常與DePin 概念結合。以io.net、nosana 為代表的算力市場加DePin，再結合Solana 這套高性能鏈的組合，展現了顯著的成長潛力。因此，我們建議投資者長期關注結合Solana 和AI 的早期項目，這些項目不僅有望帶來技術革新，也可能成為投資的熱點。
從投資角度來看，早期參與GPU 算力市場，尤其是當市場呈現FOMO 效應時，可能會帶來較高的回報。這種參與方式不僅能夠獲取激勵，還有望實現高投入產出比，為投資者帶來可觀的經濟效益。
Clore.ai
Clore.ai 是一個建立在PoW 基礎上的提供GPU 算力租用服務的平台。用戶可出租自己的GPU 用於AI 訓練、渲染和挖礦等任務。採用可選的持有證明(PoH)機制，供應商持有的代幣越多，接收的CLORE 就越多。
$CLORE 市值90 M，FDV 110 M。每個區塊50% 歸礦工， 40% 歸託管商， 10% 歸團隊，上限13 億個代幣。
Nosana
Nosana 是Solana 上專注GPU 的雲端運算服務商，專案開源。 Nosana 2021 年成立，目前暫無融資資訊。 Co-founder Sjoerd Dijkstra有比較豐富的DevOps 經驗，Jesse Eisses有不錯的技術/ML 背景，Laurens Verspeek同樣技術出身，開發經驗較豐富。 2023 年10 月中旬，Nosana 宣布從CI/CD 用例轉向AI 推理，其平台目前處於開發早期階段，nosana explorer上的數據非常少，目前統計顯示有94 個GPU 節點和160, 000 個已完成的推理，需要進一步研究來驗證專案。
Llama 2 和Stable Diffusion 的AI 推理工作負載將整合到網路中。測試網分為三個階段，目前在第一階段，根據官方推特數據目前第二階段已有超過1000 台設備報名，數據和收益模型未公開。規劃上半年上網主網，完善消費級節點支援；下半年實現社群連結器庫以及PyTorch、HuggingFace、TensorFlow 等的官方連接器。
2022 年1 月發幣，$NOS 目前市值510 M，FDV 608 M。
io.net
io.net 是一個創新的AI 去中心化算力市場，基於Solana 區塊鏈技術，目前正處於測試網階段。這個平台旨在以低於傳統中心化服務的成本，為用戶提供存取雲端運算資源的途徑，其估值已達5 億美元。 io.net 的核心吸引力在於它能夠支援各種AI 運算需求，如批量推理、並行訓練、超參數調優以及強化學習等，而其後端基礎設施則是由一系列模塊化層構成的，能夠實現資源的有效管理和自動化定價。目前，它提供的NVIDIA RTX 3090 的運算資源定價為每小時0.2 美元。
在專案背景方面，io.net 由Ahmad Shadid 創立，他在2020 年為Dark Tick 這家機器學習量化交易公司建立了一個GPU 運算網絡。至於融資情況，io.net 已經得到了Hack VC 的領投，同時也獲得了許多知名投資機構和個人的支持，包括Multicoin Capital、Solana Labs、Aptos Labs 等，以及一些業界知名人士如Solana 的創始人Anatoly Yakovenko。
在參與機會方面，io.net 提供了多樣化的方式供用戶參與其網絡，包括挖礦收入和質押收入兩大類。從2023 年3 月1 日到4 月28 日，平台啟動了第一輪積分激勵計劃，並預計在4 月發行其代幣$IO。挖礦收入方面，平台透過偵測節點的網路帶寬、記憶體、CPU 時鐘速度和浮點運算能力來計算積分，從而為使用者提供獎勵。此外，用戶還可以透過質押IO Coin 獲得收益，質押者將獲得參與者所獲得所有獎勵的1-3% 。
值得一提的是，io.net 團隊借鑒了RNDR 的空投規則來設計自己的積分計算方法，並強調帶寬在計算獎勵中的重要性。分析表明，高帶寬的設備在最終的獎勵分配中具有明顯的優勢，這提示用戶在參與io.net 網絡時，應該特別注意提升其設備的帶寬效能。
Gensyn
Gensyn 是一個專注於訓練深度學習模型的L1協議，其主要目標是透過創新的設計和技術方案來提高深度學習模型訓練的效率和可及性。自專案啟動以來，Gensyn 已經完成了兩輪融資，包括2022 年3 月由EdenBlock 領投的650 萬美元種子輪，以及2023 年6 月由a16z領投的4,300 萬美元A 輪融資。
Gensyn 的技術核心在於其驗證系統和算力供應方案，以及一套高效的解決方案。其驗證系統由四個主要角色組成：提交者、解題者、驗證者和吹哨者，共同確保了系統的trustless 性，即無需信任的分散式驗證機制。此外，Gensyn 致力於讓各種裝置都能輕鬆連接其算力網絡，包括日常的遊戲級GPU 和曾用於ETH PoW 挖礦的GPU。其高效的機器學習訓練方案基於機率學習證明、基於圖的精確定位協議、以及Truebit 風格的激勵遊戲，旨在大幅降低訓練成本並提高訓練效率。
在成本方面，Gensyn 展現了顯著的競爭力。其機器學習訓練的平均每小時成本約為0.4 美元，這一數字不僅低於Akash 提供的1.5 美元一小時GPU 調用成本，也在io.net 提供的0.1-1 美元成本範圍內，體現了Gensyn 在成本控制方面的優勢。
Gensyn 的代碼尚未開源，且目前沒有發幣計劃。 Gensyn 的發展將分為三個階段：測試網、Kusama 中繼鏈上的金絲雀網、以及Polkadot 中繼鏈上的主網。目前，該項目仍處於測試網階段。在未來3-6 個月，Gensyn 計劃繼續優化其技術並準備進入下一發展階段。其願景是成為機器學習運算的基礎層，類似於智慧合約執行的以太坊，這表明了Gensyn 對於未來深度學習和區塊鏈整合應用發展的長遠規劃。
Nimble
Nimble 計畫的核心願景在於打造一個去中心化的AI 生態系統，涵蓋數據、算力和builder 三大市場。通過這樣的設計，Nimble 旨在降低訓練AI 模型的門檻，使更多的參與者能夠貢獻於AI 的創新與發展。這項專案被定位為Composable AI Project，意味著它強調的是在去中心化框架下，各種AI 資源和組件的可組合性。
Nimble 主網於24 年3 月21 日上線， 3 月1 日入選第七季BinanceLabs 最有價值建造者(MVB) 孵化器計畫。目前尚未看到完整的安全審計報告。 Nimble 的估值為3000 萬美元，已融資600 萬美元。
已在上週末上網主網，用戶可以透過貢獻GPU 進行挖礦，目前已有1500 GPU 接入了網路。
Morpheus AI
Morpheus AI 是一個去中心化的算力市場。該項目基於Arbitrum 建立，旨在幫助用戶建立基於大型語言模型的代理AI，進而透過代理AI 呼叫智慧合約。這項設計不僅拓寬了去中心化應用程式（DApp）的潛在功能，也為算力提供者、stETH 質押者、協定開發貢獻者以及社群API 運作者等多方參與者創造了激勵機制。在參與Morpheus AI 生態的過程中，用戶可以透過質押或提交代碼來獲得MOR 代幣。
Kuzco
Kuzco 是Solana 上用於LLM 推理的分佈式GPU 群集。該項目雖然是一個新興項目，但進展迅速，已經為Mac 和Linux 用戶推出了公測版本，且線上工作節點已經達到了1400 個。 Kuzco 提供了一個高效的環境和代碼支持，讓用戶能夠在本機預裝所需的模型和環境，僅通過網絡傳輸即可完成任務，與ionet 相比，它在資源佔用率上表現更優，單卡使用率可達90% 。
目前，貢獻算力的參與者可以獲得$KZO 積分作為回報，儘管其預期回報、發展路線圖和Token 經濟模型尚未明確公佈，但已經獲得了Solana 官方的關注。目前尚未進行融資，但Token 的發行可能在近期內進行。
Golem
Golem 是一個基於以太坊的去中心化算力市場，自2015 年推出以來，一直專注於提供基於Ethereum 的CPU 算力共享服務。 Golem 是最早的點對點算力網路協定之一，已經建立了一個包含提供者和請求者的網路節點系統。從2022 年開始，Golem 佈局GPU 市場，開啟了GPU Beta 測試計畫的第一階段，並在2024 年3 月啟動了第二階段。
$GLM 的總供應量為10 億枚，目前已全部流通，市值達到5.61 億美元，程式碼開源。
Node AI
Node AI 是去中心化GPU 算力市場，母公司為EyePerformance。租賃費用參考：A 100 約$ 0.85 / h，A 10 約$ 0.22 / h。 $GPU 目前市值121 M。
GPU.Net
GPU.Net 是一個去中心化GPU 資源網絡，旨在透過提供去中心化的GPU 基礎設施來滿足生成式AI、Web3 元宇宙、加密貨幣挖礦、高階圖形渲染等新技術的算力需求。 2023 年8 月，GPU.Net 完成50 萬美元融資，Momentum 6 和Alphablockz 參投，也獲得英偉達和Taanga Studios 支援。目前已上線早期網絡預先註冊。
GamerHash
GamerHash 利用玩家在進行高配置遊戲時電腦的剩餘運算能力進行加密貨幣挖礦。例如，玩家在遊戲時可能只使用了15% 的運算能力，GamerHash 使得剩餘的未利用能力可以自動用於挖掘加密貨幣，而無需用戶進行額外操作或監控。為了服務配置較低的電腦用戶，GamerHash 推出了PlayEarn 功能。用戶可以選擇完成特定任務，例如玩特定遊戲或下載應用，以賺取與美元掛鉤的內部貨幣GUSD，為硬件能力有限的用戶帶來了新的收入管道。
NodeSynapse
NodeSynapse 是一個GPU 算力市場，為代幣持有者提供伺服器託管、Web3 基礎設施和GPU 計算以及獨特的收入共享模型。
模型資產化與模型訓練
在區塊鏈技術與AI 結合的趨勢中，一個重要的發展方向是將AI 模型資產化，或將業務模型本身透過代幣化運作。這種做法在多個具體應用情境中逐漸展現其價值，例如在安全審計、聊天機器人、AI 顧問等領域。由於這類項目的技術門檻相對較低，實現難度不高，市場上既有資源雄厚的頂級項目，也有許多剛起步的小型項目。因此，在區塊鏈與AI 結合的項目中，鑑別項目的品質和投資價值變得特別重要。
關鍵在於辨識計劃是否存在真正的創新和技術壁壘。簡單地交易AI 模型的所有權或使用權並不構成真正的技術創新。真正的技術突破應該集中在如何對模型的輸出進行有效驗證，以及如何確保在去中心化的環境中運行模型等方面。
Saharalabs
SaharaLabs 旨在透過其兩大核心產品：Knowledge Agent 和Data，解決AI 模型訓練中的資料共享和隱私問題。此項目透過為個人和企業提供半自動化的自主代理和資料運營工具，促進資料的共享與決策，同時確保隱私安全。目前，SaharaLabs 已成功吸引了30 個企業客戶，並實現了正向現金流，展現了其解決方案的市場可行性和實用價值。 SaharaLabs 由教授Sean 和Tyler 領導，團隊成員超過30 人。 Sean 教授是南加州大學的教授，曾獲得多項榮譽，包括三星年度AI 研究員等。 Tyler 擁有豐富的區塊鏈產業經驗，曾擔任Binance Labs 的投資總監。
其產品Knowledge Agent 為用戶提供客製化的半自動代理，支援分享和處理外部或內部數據，進而進行決策。這些代理程式可針對私有資料進行微調，同時提供隱私保護和資料來源驗證工具，以及支援多代理程式協作的開發工具包。 Sahara Data Marketplace 則提供一套包括資料收集、標籤、品質控制（QA）和專案管理在內的全面資料營運工具，解決了資料隱私問題，目前已被MIT、微軟等知名機構採用。
SaharaLabs 已籌集了600 M 美元資金，並透過種子輪融資獲得了600 萬美元的支持，由Polychain Capital 領投，參投方包括紅杉資本、Samsung Next、Matrix Partners 等。計畫的發展路線圖包括： 2024 年Q2，上線Sahara Data 資料市場；Q3啟動測試網和Sahara ID；Q4主網和Sahara Agent 正式上線。
Bittensor
Bittensor 項目是一個去中心化開源項目，旨在在區塊鏈上創建一個神經網絡協議。這個協定允許創建AI 驅動的去中心化應用（dApp），並實現AI 模型間點對點的價值交換。 Bittensor 由前Google 軟件工程師Jacob Robert Steeves 和前多倫多大學助理教授兼滑鐵盧大學博士後Ala Shaabana 共同創立，James Woodman 擔任營運長。該項目在2021 年進行了“公平啟動”，沒有進行任何預挖代幣、VC 輪、私募輪等，代幣TAO 是通過礦工挖礦產生的。已知的投資者和做市商包括DCG、GSR、Polychain Capital 和Firstmask 等。
Bittensor 網絡核心由礦工和驗證者構成。礦工負責提交預訓練模型以獲得獎勵，而驗證者則確保這些模型的輸出有效且準確，並選擇最佳輸出回傳給使用者。例如，當使用者請求AI 聊天機器人回答問題時，無論Bittensor 網路運行多少個節點，問題都能得到答案。查詢由使用者發給驗證者，驗證者再將查詢傳遞給礦工，並對礦工的產出進行排名，最終將最高排名的產出回傳給使用者。
Bittensor 專案的發展重點包括：
Subnet 子網：Bittensor 的所有AI 應用程式實際上都運行在其子網上，目前共有32 個子網，每個都有專門的用例。參與子網的門檻是6000 個$TAO，超過4 百萬美元的費用。礦工和驗證者每天可以獲得7200 個$TAO 的獎勵，如果子網路運作良好，每天的收入可以達到數十萬美元；否則，子網路可能被淘汰。
礦工/驗證者：成為礦工或驗證者的門檻較高。礦工需要進行機器性能測試，而成為驗證節點則需要質押大量$TAO，並確保設備持續在線。對於礦工，若無法提供優化的模型或獨特的大型LLM 模型，很快就會被踢出網路。
代幣TAO 總供應量為21, 000, 000 枚，已全部進入流通，市值為$ 4, 474, 463, 212 美元。已上交易所MEXC、Gate.io、KuCoin、Bitget。散戶可以選擇將$TAO 質押到現有的驗證節點，享受目前約15.85% 的年化報酬率。
iExec RLC
iExec RLC 是一個基於以太坊的去中心化雲端資源平台，旨在透過整合的DApp、算力市場、和資料市場來改變當前的雲端運算模式。本平台利用獨創的iExec 貢獻證明（Proof-of-Contribution, PoCo）共識機制，確保鏈下運算的有效性和安全性，同時保護平台免受不誠實參與者的干擾。 iExec 由Gilles Fedak 博士和Haiwu He 博士共同創立，Fedak 博士擔任CEO，他在區塊鏈創業領域之前已經在雲端運算和大規模平行系統的軟件及算法開發上取得了開創性成果，並贏得了數個最佳論文獎。 Haiwu He 博士，作為APAC 區域的負責人，曾是中國科學院電腦網路資訊中心的“百人教授”，領導了高效能運算（HPC）和雲端運算的研究工作。 2017 年，iExec 通過ICO 完成了1,200 萬美元的融資。
iExec 平台的核心功能允許使用者運行容器化應用，主要針對短期運行的作業和一次性任務。雖然目前不支援廣泛的用例，例如基於Web 或API 的應用程序，但iExec 已經在其側鏈上成功地為DApps 提供動力，並且建立了工作池以按任務大小進行排序。平台的運算資源競價系統使得使用者和應用程式能夠根據預設標準發布工作訂單，雲端提供者（工作人員）則根據他們願意接受的價格來提供運算能力。此外，iExec 還引入了pool 概念，組織woker（工作節點），這些pool 既可以是公開的也可以是私有的，類似於傳統的雲端服務商。
PoCo 共識算法作為iExec 市場的防禦機制，保證了去中心化網路上的信任執行，防止了可能的不良結果和不合理反對。截至目前，$RLC 的市值為322 M 美元，而其完全稀釋後的價值（FDV）為387 M 美元。 iExec 自2016 年啟動以來，在去中心化雲端運算領域取得了顯著成就，並於2020 年成為英特爾AI 生態系統的重要成員。
iExec 正在不斷發展其技術和服務範圍，未來的計劃包括：AI 和大型語言模型（LLMs）的研究與開發（RS）；增強隱私技術（Privacy-Enhancing Technologies, PET）的研究與開發；iExec Oracle IDE的開發；Privacy Pass 活動；Worker Pass 第二輪發行；Dapp 商店網頁界面的發布；Questbook 賞金任務第三季；Exec Web3孵化器第三季和第四季度；PoCo 共識算法的升級。
Allora
Allora 是一個自我完善、去中心化的人工智慧網絡，透過建立一個機率市場可以獲得更準確的推論。 Allora 網絡中的AI/ML agents 使用其數據和算法在點對點網絡上廣播其預測，並各自引用這些預測來評估所有其他agents 的預測。網絡共識機制將這些預測和評估結合起來，並根據代理的預測和評估的品質向其分配獎勵。這種精心設計的激勵機制使Allora 能夠不斷學習和改進，隨著市場的發展進行調整。
Allora 基於cosmos 搭建其獨立的鏈並實現了pos，獎勵驗證者與ai 工作節點，其節點在進行推理的同時彼此驗證各自推理的準確性，通過節點直接互相評估的方式來預測各個agent 的推理質量，根據評估結果分發獎勵。
Allora 的內部測試網Edgenet 於3 月5 日發布，目前正在與多個專案方和機構合作運行測試節點，並計劃在Q2 上線主網。其投資機構亦較為豪華，Polychain、Framework、Blockchain Capital、CoinFund、Delphi Ventures、dao 5 、Distributed Global均有參與。
lPAAL AI
lPAAL AI 是使用自訂資料來源與LLM 建構的AI 生態系統，使用者可建立個人化AI ，能進行專業策略交易，取得市場情報等等，並將其部署到Telegram 與Discord 等多個平台。 PAAL AI 工具包括MyPaal、AutoPaal、AutoPaal X。由Google雲，Coingecko，OKX 等投資。 PAAL 總供應量為10 億枚，流通供應量約6.5 億枚，市值約1 億美元。
MyShell
MyShell 是一個基於opBNB 的AI 平台，允許用戶創建聊天機器人，允許創作者以相同的方式調用不同的模型和外部API，並允許第三方模型提供者和API 提供者將其服務整合到平台中供開發者使用。通過Shell 積分和Shell Coin 來激勵創作者和用戶活躍（Shell Coin 是空投憑證，積分可兌換Coin）。 23 年10 月籌集了560 萬美元的種子輪融資，由INCE Capital 領投，Folius Ventures、Hashkey Capital、SevenX Ventures、TSVC、OP Crypto 等參投。 Binance Labs 也官宣MyShell 進入第六期孵化營。估值約5700 萬美元。目前在開發測試網階段。
Qubic
Qubic 是L1 PoW 平台，利用PoW 算力進行AI 訓練。主網於2022 年4 月上線。由Sergey Ivano（也稱為Come From Beyond 或CFB）創立。 CFB 是史上第三位挖掘比特幣的人，他創立的NXT 曾經是最成功的ICO 之一。同時，他也是Iota 的創始人。
Quorum 協議: 該協議通過676 個電腦（驗證者）來處理交易和執行智慧合約，確保結果的最終性和可靠性。
AI Aigarth: 這是一個在Qubic 之上運行的AI 軟件，它從數以萬計的Qubic-AI 礦工那裡獲取信息，這些礦工利用他們的計算能力創建了數十億個人工神經網絡。
AI Agent
AI 代理可以被理解為一種智能體，具有自主理解、記憶能力、決策規劃、使用工具以及執行複雜任務的能力。這種智能體不僅能夠引導使用者“如何做”，還能實際幫助使用者完成任務。這裡特別指的AI 代理，是那些利用AI 模型與區塊鏈技術進行互動的項目，例如進行交易、提供投資建議、操作bot、增強去中心化金融（DeFi）功能和進行鏈上數據分析等。
這類AI 代理程式有具體直接的應用場景，即進行交易，它們與區塊鏈技術的結合尤為緊密，能夠直接創造收入，引入新的交易場景，以及優化區塊鏈的使用體驗。這種結合其實是去中心化金融（DeFi）的進階敘事，透過交易活動創造利潤，吸引資本投入，創造炒作機會，進而驅動旁氏飛輪效應的運作。
AI 交易代理通常是從社區以較低的市場價值啟動，參與成本低，因此具有較好的投資回報潛力。
Morpheus
Morpheus 是一個AI 去中心化算力市場，基於Arbitrum 建立，幫助用戶建立基於大語言模型的代理AI，由代理AI 調用智慧合約。激勵面向包括提供算力的礦工、stETH 質押、協議開發貢獻者與社區api 運作者。專案團隊在網站上使用《駭客任務》電影中的角色名（Morpheus、Neo、Trinity）作為化名。
核心開發者是David Johnston，他在投資和擔任CEO 方面有多年經驗，自2013 年起參與比特幣基金會，之後加入Multicoin Capital 和Space Fund， 2021 年至今在DLTx 工作。 2023 年，他創建了「智慧代理」框架，並開始投入Morpheus 的開發。
Morpheus 社區關注度較高，採取fair launch 的形式分發。第一階段的質押代碼完成度較好，且經過了安全審計，社群也有bug bounty，代碼安全性也較強，但是關於AI Agent 的代碼更新較慢，核心模組的進展不明朗。主要參與方式包括：質押stETH 參與capital 部分的分發；為Morpheus 提供代碼支援；5 月8 日，計算網絡啟動後參與挖礦；做一些網絡看板和工具，成為社區貢獻者。
QnA3.AI
QnA3.AI 提供資訊管理、資產管理及權利管理等全生命週期的全場景服務。技術上，QnA3 利用RAG（檢索增強生成）技術，結合LLM 理解、預訓練、擴展性和推理能力，優化資訊檢索與生成，提升時效性與準確度。同時，團隊強調在資產管理和權利管理上的AI+Trading 和AI+DePIN 概念，推進去中心化機器學習的實踐。 QnA3.AI 由Binance Labs 孵化並於2024 年2 月25 日獲得Solana 基金會的投資。
QnA3.AI 計畫起步於2023 年1 月，僅一年內就經歷了快速發展。專案於6 月推出問答功能，用戶數迅速增加；9 月推出了意圖為中心的Telegram 機器人，用戶數激增至30 萬；到12 月，每日活躍用戶數在BNB Chain 上達到第一，用戶總數突破200 萬。至今，用戶數已超千萬。
Autonolas
Autonolas 是一個用於創建和使用去中心化的人工智慧代理商的開放市場。 Autonolas 還為開發者提供一套工具，用於建立鏈下託管的人工智能代理，並能夠連接到包括Polygon、以太坊、Gnosis Chain 和Solana 在內的多條鏈。他們目前有一些活躍的代理概念驗證產品，包括用於預測市場和DAO 治理的產品。
David Minarsch 是Autonolas 母公司Valory 的執行長兼共同創始人，並擁有劍橋大學經濟學博士學位，專攻多智能體服務。此前，他曾在Fetch.ai 擔任多代理服務主管。投資人包括Signature Ventures、Semantic Ventures、True Ventures、Proof Group 等。
SingularityNet
SingularityNET 是一個開放、去中心化的人工智慧服務網絡，其使命是打造一個去中心化、民主化、包容化、有益的通用人工智能。開發人員可以將他們的服務發佈到SingularityNET 網絡，任何可以存取互聯網的人都可以使用這些服務。開發人員可以使用原生AGIX 令牌對其服務的使用收費。
創建者是 Dr. Ben Goertzel和Dr. David Hanson，早前著名的智慧類人機器人Sophia 的核心開發者之一。 SingularityNET 的投資者包括Fundamental Labs。 2022 年5 月，SingularityNET 和Singularity DAO 獲得了投資集團LDA Capital 的2,500 萬美元投資承諾。
SingularityNET 的服務可以提供跨多個領域的推理或模型訓練，例如圖像、視頻、語音、文字、時間序列、生物啟發的人工智能和網絡分析。這些服務可以像封裝眾所周知的演算法一樣簡單，也可以是針對產業問題的完整端對端解決方案，也可以是獨立的AI 應用程式。開發人員還可以部署與網路上的其他服務互通的自主AI 代理程式。例如，透過多方託管促進信任和自動化交易，在區塊鏈上發布新的人工智慧服務和組織，追蹤成功的API 調用，以及定義定價策略。
Fetch.AI
Fetch.AI 是最早部署的人工智能代理協議之一，已經開發了一個生態系統，用於在鏈上使用其FET 代幣和Fetch.AI 錢包構建、部署和使用代理。該協議提供了一套全面的工具和應用程序，用於使用代理，包括與代理進行互動和下達命令的錢包內功能。
Fetch 開發團隊多畢業自名校，或出身500 強企業，且皆為AI 或算法相關領域的大牛。值得一提的是，CEO、CTO 都與Deepmind 這家企業有關，Deepmind 是Google 旗下AI 企業，招牌產品Alphago 曾打敗韓國圍棋冠軍李世石，還在星際爭霸2 上還打敗了職業選手。顧問團隊多為名校教授，整體學術背景深厚。融資方面， 2021 年3 月， 多倫多數字資產公司GDA Group 投資500 萬美元；2022 年3 月，Fetch 推出1.5 億美元發展基金，用於鼓勵開發者在其生態上開發項目，該基金有MEXC Global 領投，火幣和Bybit 參投。
Humans.ai
是一個AI 區塊鏈平台，將圍繞使用AI 進行大規模創作的利益相關者生態系統聚集在一起，將人工智能工具庫整合到一個創意工作室套件中，用戶可以在這裡挑選並實現自己的創意。個人有權創建並擁有自己的數碼肖像，這些肖像可被自己和他人用於創建任意數量的數字資產。合成媒體、AI 應用程式和其他數字資產可利用區塊鏈技術產生NFT。 Humans.ai 代幣HEART 總供應量為78 億枚，流通供應量約51.2 億枚，市值約8,596 萬美元。
Metatrust
Metatrust 是Crypto 賦能的AI Agent 網絡。 MetaTrust 建構了世界上第一套全方位Web3 安全解決方案，涵蓋整個軟件開發生命週期（SDLC）, 由南洋理工大學全球知名的研究團隊創立。種子輪融資$ 1000 萬，由M 23 Fund 領投，Redpoint，ABCDE， LongHash Ventures，Hash Capital 參與。
AgentLayer
AgentLayer 是基於OP Stack+EigenDA 的核心鏈結構，是Metatrust 團隊建構的去中心化agent 網絡。 EigenDA 能夠兼顧資料的高效可用性和大幅提升AgentNetwork 的整體效能與安全性。 OP Stack 作為layer 2 一整套工具箱，支撐了Optimism 和其他Rollup 實現，提供瞭如sequencer、節點、合約等關鍵組件，可以獨立應用於不同擴容實施方案。
DAIN
DAIN 正在Solana 上建構agent 2 agent 經濟。 DAIN 的目標是讓來自不同企業的agent 代理可以透過通用API 無縫地相互交互，從而大大開放AI 代理的設計空間，重點是實現能夠與web2 和web3 產品交互的代理。 2024 年一月份，DAIN 宣布與Asset Shield 首次合作，使用戶能夠將「代理簽署者」添加到其多重簽名中，這些簽署者能夠根據用戶設定的規則解釋交易並批准/拒絕。 DAIN 正在開發一個能取得鏈上資訊並進行交易的Agent，對鏈上資料進行分析和處理，chat 形式給出購買等建議
ChainGPT
ChainGPT 是一個為區塊鍊和加密設計的AI 模型，其產品包括AI NFT 生成器、AI 生成新聞、AI 交易助理、智慧合約產生器、智慧合約審計器等。 ChainGPT 獲2023 年9 月BNB 生態Catalyst 獎。代幣CGPT 市值約4,063 萬美元。
數據資產化
數據賽道結合AI 與加密技術，被視為具有巨大潛力的領域，其核心價值在於數據與算力作為AI 的基礎生產資料。有別於算力去中心化可能會降低效率，資料在一定程度的去中心化處理是有其合理性的，原因在於資料的生產本身就是分散的。因此，從理論上講，數據賽道在AI 與加密技術結合的領域中有著較大的發展潛力。
然而，這一領域面臨的核心挑戰是，傳統市場上缺乏成熟的數據交易市場，這使得對數據進行有效的估值和標準化變得極為困難。項目方難以透過代幣誘因來吸引大量資本，因為在缺乏有效評估機制的情況下，數據的價值很難反映在代幣價格上。這種情況導致了潛在的「飛輪效應」斷裂，即使是數據賽道內部極具潛力的項目也難以透過低成本代幣誘因來撬動大規模資本。
儘管面臨挑戰，但也有專案嘗試從不同角度切入數據賽道，探索新的模式和解決方案。例如，Sapien 這樣的項目專注於提供AI 所需的標記資料市場，試圖解決AI 訓練資料的獲取問題。另外，考慮到AI 去中心化訓練對帶寬的高需求，帶寬供應商成為了數據賽道內的一個新的切入點。流量作為容易量化的資產，項目如grass.io 正嘗試建立去中心化的帶寬生態系統，間接為AI 訓練提供數據，這展示了在數據賽道內尋找新機會和解決方案的嘗試。
Synesis One
Synesis One 是一個Solana 上的資料眾包平台，任何人都可以透過完成訓練AI 的微任務來賺取$SNS。鏈下標註，傳給鏈上驗證者驗證通過後發獎勵。
韓國開發團隊，在2023 年10 月11 號進行了重組。 Isaac Bang 擔任CEO，他是Synesis One 的前成長主管。目前Synesis One 與Mind AI 合作，Mind AI 將以Synesis One 蒐集的資料訓練AI，並預計在未來支援音訊視訊和影像資料以及RPA（機器人流程自動化）。 Mind AI 已經和通用汽車和印度政府簽署了合作協議。融資額950 萬美元。
Grass.io
Grass.io 是一個去中心化的帶寬市場。用戶可以將他們多餘的帶寬出售給使用它從網路上抓取資料的人工智慧公司。目前已經有超過200 萬的個人ip 網絡地址，只有即時線上的用戶才能獲得Grass 積分。
已獲得$ 3.5 M 的種子輪融資，由Polychain Capital 和Tribe Capital 領投，Bitscale Captial，Typhonv 等參與。 Tokenomics 未公佈，據團隊成員稱預計年底發token。
GagaNode
GagaNode 是下一代去中心化住宅帶寬市場，旨在透過Web3.0 技術緩解全球IP v4 地址短缺問題。目前對於各大系統（包括行動端）客戶端有較好的支援。代碼已開源。
Ocean
Ocean Protocol 讓任何擁有搶手資料集的人將他們的資料標記化並在Ocean Market 上提供，用戶可以創建代表其資料的資料NFT，並使用資料代幣購買。可以透過建構AI 交易機器人，質押token，參加數據挑戰賽參與。
創始人Bruce Pon 梅賽德斯奔馳工作了5 年以上，在MIT、牛津大學、紐約大學和歐洲管理學院（ESMT）進行了客座講座，並在區塊鏈、加密貨幣和去中心化技術方面進行了200 多次公開演講。在全球擁有超過35 位顧問。
ZKML
通過將ZK 引入機器學習領域，允許在不透露資訊的情況下，快速驗證模型的計算正確性。模型的去信任驗證使得zkml 可以作為一種去信任的代理，或者被運用在一些隱私場景，例如以Worldcoin 為代表的應用層。
同時，機器學習有可能透過ZK 的方式被運行在智慧合約中，讓智慧合約實現更強大的自動化與靈活性；同時，ML 模型作為一個“黑盒子”，其去信任問題也可以透過ZK 驗證解決。
如上，ZkML 的基礎設施部分分為了以Modulus Labs 為代表的鏈上ML，以及Giza、EZKL 為代表的可信推斷證明服務，此外還包括以Risc Zero 和Axiom 為代表的協處理器。這個賽道目前還比較早期，需要考慮其技術能力與團隊背景。
WorldCoin
WorldCoin 由OpenAI 推出，需要用戶掃描他們的虹膜生成唯一ID。未來，生物識別ID 可以透過使用加密儲存在個人裝置上自我保管，所需的模型用於本地驗證這些生物識別資訊。用戶可以提供他們的生物識別資訊的證明，而無需透露自己的身份，從而抵禦女巫攻擊，同時確保隱私。是目前AI 領域的龍頭。 Worldcoin 已經從a16z、Khosla Ventures、Bain Capital Crypto、Blockchain Capital 和Tiger Global 等投資者的多輪融資中籌集了超過2,500 萬美元。
目前活躍用戶超過100 萬人。使用裝置驗證的World ID 或經過Orb 驗證的World ID 在DRiP 上進行身份驗證，並立即解鎖獎勵Droplet。
EZKL
EZKL 是開源的，透過產生零知識證明證明模型產生了某些結果，而不必揭示模型本身。過去幾個月，EZKL 在增強zkML 解決方案方面取得了重大進展，主要專注於降低成本、提高安全性和加快證明產生速度。例如， 2023 年11 月，EZKL 整合了一個新的開源GPU 庫，可將聚合證明時間縮短35% ；今年1 月，EZKL 發布了Lilith，這是一種軟件解決方案，用於在使用EZKL 證明時整合高效能運算叢集和編排並發操作系統。目前官宣了與OP 合作。
Jason Morton 是EZKL 首席執行官，也是加州大學柏克萊分校數學博士、密西根大學經濟學學士。
Giza
Giza 是一個基於StarkNet 所建構的機器學習平台。除了提供用於創建可驗證的機器學習模型的工具外，Giza 還計劃實現相當於Hugging Face 的web3，為zkML 協作和模型共享開放用戶市場，並最終集成去中心化計算產品。近期Giza Datasets 為Web3 資料集框架，針對ML 工作流程進行了優化，並以模型訓練為目的進行結構化。
Giza 於2022 年10 月由Cem Dagdelen、Fran Algaba 和Renç Korzay 創立。完成了由CoinFund領投的300 萬美元Pre-Seed 輪融資，CoinFund 領投，StarkWare、TA Ventures 和Arrington Capital 參投。 Giza 尚未發幣。
RiscZero
RiscZero 提供一種新型的ZK 虛擬機器（ZKVM），使開發者能夠在保護隱私的同時執行任意運算。 Brian Retford 是RISC Zero 的共同創始人兼執行長。在此之前，他曾擔任Vertex.AI 的共同創始人兼技術長。並曾在Google擔任軟件工程經理。已完成4,000 萬美元A 輪融資，Blockchain Capital，Bain Capital Crypto，Geometry，Alchemy Ventures，IOSG Ventures 參與。
RISC Zero 的兩個主要產品是zkVM 和Bonsai。 zkVM 是一個RISC Zero 的零知識虛擬機，它允許使用者證明任意Rust 代碼的正確執行。底層是zk-STARK；Bonsai Network 是RISC Zero 的L2。應用程式將協同處理請求傳送到Bonsai Relay，然後將證明請求轉發至Bonsai 證明服務。 RISC Zero zkVM 執行程式並產生證明來驗證代碼的正確執行，任何人都可以驗證。隨後，Bonsai Relay 在鏈上發布證明，應用程式透過回調函數接收結果。
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