風險提示:防範以"虛擬貨幣""區塊鏈"名義進行非法集資的風險。——銀保監會等五部門
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zk+ML,zk賽道的新方向?
区块律动BlockBeats
特邀专栏作者
2023-05-25 13:00
本文約2529字,閱讀全文需要約4分鐘
「去中心化、crypto 技術和信任才是Web 3 最基礎的設施」

一級標題

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Web 3 + ML

zkML 結合了零知識證明和機器學習,其實在Web 3 之外,ML 早已不是新詞了,該技術已經廣泛地在一些領域獲得用例,比如,自然語言處理(NLP)、自動駕駛、電商等領域,都已經通過ML 技術達到更高的水平,甚至在一些領域ML 已經佔據了主導地位,所以未來的zkML 也是大勢所趨,智能合約中嵌入ML 也會為智能合約提供更複雜和更智能的處理方式。

通過添加ML 功能,智能合約可以變得更加自主和動態,允許它們根據實時鏈上數據而不是靜態規則做出處理。智能合約將更具靈活性,適應更多場景,包括那些在最初創建合約時可能沒有預料到的場景。簡而言之,ML 功能將擴大我們放在鏈上的任何智能合約的自動化、準確性、效率和靈活性。

目前,ML 之所以沒有在crypto 廣泛採用的原因之一是在鏈上運行這些模型的計算成本很高,比如fastBERP——一類NLP 語言模型,該模型的採用需要使用約1800 MFLOPS(百萬浮點運算),這是不能直接在EVM 上運行的。而應用模型需要基於真實世界數據進行預測,為了擁有ML 規模的智能合約,而合約必須獲得此類預測;

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DeFi

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安全領域

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DID 和Social

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創作者經濟和遊戲

遊戲內經濟再平衡

ML 模型可用於動態調整token 發行、供應、銷毀、投票門檻等,一種可能的模型是激勵合約,如果達到某個再平衡閾值並驗證推理證明,可以重新平衡遊戲內的經濟。

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Modulus Labs

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Giza

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Zkaptcha

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