原文來源：Filecoin Network
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FVM 如何與Gas 經濟緊密聯繫
雖然FVM 在Filecoin 的部署會帶來令人激動的創新和實用性時代，但它也可能帶來經濟風險。要是這些風險在長期不得到處理，就可能會有嚴重的後果。好在，可以整合一些簡單和有效的加密經濟學解決方案，保護這個網絡對抗最壞的後果。我們先概括一下要點：
若不調節FVM 對Gas 的需求，對網絡運作可能是個問題，因為存儲提供者可能被高昂價格擠出Gas 經濟。
CryptoEconLab 正研究的最直接解決方案，是為存儲提供者和普通的FVM 使用分別設定Gas 參數和目標區塊大小，即各自有不同的可用Gas。
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這篇文章接下來的部分是簡化自
這篇文章。
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還有一些情況，是對Gas 的需求可能被擴容解決方案（如星際共識）吸收。 EIP 1559 的形式主義即便在需求低時還是鼓勵發送與目標區塊大小一樣的區塊，這帶來了區塊空間的浪費。我們將此稱為Gas 的無序蔓延（Gas sprawl）。
一級標題在這篇文章裡，我們會探索不同的設想，來涵蓋Filecoin 虛擬機Gas 的需求場景，以及它如何影響區塊的構成。Filecoin Gas 需求建模Gas 費用我們對需求的建模是基於兩個主要的驅動力：存儲提供者和FVM 用戶。很自然，FVM 用戶和存儲提供者在這個網絡上發送消息時都需要支付費用。在我們的模型裡，每個個體用戶會對自己的信息進行個體估值，在估值較高時更有可能將這些消息發送到Mempool（內存池）。相反，估值較低時，用戶就會提交更少的消息。這個估值是基於：
在這裡，
包括外部費用（電腦、辦公成本等）。這是很主觀的衡量標準，每個存儲提供者都有所不同。
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FVM 什麼時候會成為一個問題？一級標題（Data onboarding network utility）為了涵蓋這種主觀性，我們的模型使用“不確定性量化”技術來為存儲提供者和FVM 用戶的需求建模。這樣，我們可以將不同存儲提供者和FVM 用戶對價格變化的反應涵蓋在內。下面展示了這個方法論生成的需求曲線（價格函數）。灰色線對應了很多種需求曲線中的一個版本。我們可以看到，在基礎費價值比較低時，我們的需求情況下降很慢；在基礎費達到某個門檻價值後，需求情況就快速下降。這就對應了一個基礎費水平——它可以簡單理解為“對任何人來說都太貴了”。一級標題FVM 什麼時候會成為一個問題？
這項研究的一個重要目的，是嘗試理解區塊裡消息的構成；如在一個給定的Gas 需求水平下，區塊有多少份額會被FVM 使用，有多少會被存儲提供者用於上傳數據和維護數據使用？因為目前還缺少實際的FVM Gas 使用數據，我們使用了一系列假設，並調查了很多可能的FVM Gas 未來需求場景，以及對存儲提供者區塊計劃偏好的假設。我們認為這些假設對問題的一階理解是適合的。我們還計劃持續搭建更複雜的個體為本（Agent-Based）模型，它會讓我們探索更廣泛的存儲提供者策略——這些會根據FVM 需求的新水平調整。
隨著Gas 需求和基礎費用的增加，它留給存儲提供者上載數據和維護扇區的實用性會更少。當Gas 需求太高，存儲提供者的運作提供的是負的實用性，那麼Gas 中產階層化就會增加。我們描繪了數據上傳網絡實用性。
，這個指標在這份
裡詳細定義了量化指標，來衡量網絡數據上載如何被上漲的基礎費和Gas 需求所影響。可以看到，如果我們認為當前Filecoin 網絡的其他狀況不變，網絡上傳會在基礎費觸及10 nanoFIL/Gas 單元時受到影響。
我們模擬了一些範圍內的FVM Gas 需求情景，其中FVM 帶來的需求是：分別是當前存儲提供者維護需求的1/10 ， 1/2 ，大約相同，兩倍，五倍和十倍
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假設存儲提供者不對消息挑三揀四，而只是簡單接受可以讓自己覆蓋基礎費及提供更高tips 費用的消息，我們會看到下面圖表中顯示的區塊構成情況。淺色線代表幾種可能的區塊構成的其中一種，而實心顏色線代表平均的構成。根據我們的假設，我們可以看到在這個例子裡區塊使用率的比例非常取決於初始的FVM 需求，而基礎費增加後這個比例會下降。這是因為基礎費增加後，每一條消息的估值會下降，這會讓用戶提交的信息越來越少。
一級標題我們還調查了一種情況：存儲提供者只有在足夠區塊空間的情況下，才會包含FVM 相關消息，即更偏好包含自己的消息。在這個場景下，我們得到的曲線會像下圖所示。我們再次觀察到，隨著基礎費增加，區塊使用的比例也會降低，但FVM 需求的最大數額上限約在15 億Gas 單元/每區塊。但這個策略要求存儲提供者協作，一起拒絕可能會給它們更高tips 費用的消息。因此，到底存儲提供者自我調節Gas 市場的可能性有多高？相關情況在目前尚未明確，也是CryptoEconLab 在未來會研究的話題。
網絡總收入，以及次優的區塊大小
EIP 1559 基礎費機制以將所有區塊保持在固定目標水平為目標來調整基礎費用。這讓次優（suboptimally）定價區塊被發送出去的機會更高了，即便沒有充足的需求來填充整個區塊。如果Gas 使用需求低於這個目標區塊尺寸指定的水平，基礎費會降低，可能會影響網絡總收入。當FVM 為各類L2層擴容方案敞開大門時，這尤其是個風險，最終可能吸收過多的Gas 使用需求。
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從之前的結果來看，有可能推到出需要填充的最優區塊尺寸，以適應特定的需求水平。
批量平衡器（batch balancer）
獨立的Gas 通道可以對抗Gas 中產化（gentrification）問題。無論FVM 的Gas 需求有多高，這種方案都能確保存儲提供者享有最低限度的區塊空間來滿足關鍵的網絡運作。
批量平衡器（batch balancer）
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目前，基礎費是通過EIP 1559 規定的Gas 需求和選擇目標區塊大小來決定的。要是限制整體的區塊大小，可以得到幾個想要的結果，如：優化從FVM 消息中可以獲得的網絡收入，升級批量平衡器機制（傾向從存儲提供者收入明確的上傳費用），調節Gas供應（讓供應準確匹配Gas 的需求）。
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除了目標區塊大小外，另一個重要的槓桿是“Gas 通道”的引入。在我們的例子裡，區塊總Gas 的一部分可以專門為存儲提供者的關鍵網絡消息保留下來，這樣就不會受到FVM 帶來的基礎費增加影響。cryptoeconlab.io一級標題HackMD Almanac。
