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IOSG Ventures:鏈上數據分析平台現狀與展望
星球君的朋友们
Odaily资深作者
2022-07-12 02:40
本文約5821字,閱讀全文需要約9分鐘
“數”中自有黃金屋,鏈上數據潛藏著無盡的Alpha。

原文作者:Yang

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原文來源:IOSG Ventures

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原文作者:Yang

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  • 1. 背景介紹

  • 隨著鏈上生態的日益蓬勃,如DeFi交易、借貸,NFT的鑄造、交易等,用戶的行為被直接透明地記錄在鏈上。這些鏈上行為的數據對應著鏈上價值的流動,對這些數據的分析和根據分析而得出的洞察和見解變得極為有價值。鏈上數據分析平台,如Nansen,Token Terminal,Dune Analytics,Footprint Analytics,flipsidecrypto, glassnode,Skew等順應這些日益增長的需求,面向個人和機構用戶推出了側重點略有不同的產品。

  • 一級標題

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  • 數據整合層:存儲的數據會被聚合運算。計算可以是根據預先設定好的指標來進行的(metrics computation),也可以階段性的(periodic)或是根據設定好的條件被觸發的(event-driven aggregation)等。

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(https://www.nansen.ai/post/nansen-and-google-cloud-empower-web3-investors-with-high-quality-real-time-market-intelligence)

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數據分析層:運算完成的結果被實時地報告、輸出。對於個人用戶而言,我們主要在數據分析層與鏈上數據分析平台進行交互,比如Nansen提供的Business Intelligence報告界面,Dune Analytics和Footprint Analytics上眾多的的可視化圖表,以及部分平台提供的API接口等。

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Nansen

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3. 主流鏈上數據分析平台比較

本節以內容視角和用戶視角,從數據豐富度(覆蓋區塊鏈數量)、數據粒度、數據延遲、平台易用性和查詢自由度等維度來對比幾家主流的鏈上數據分析平台,包括Nansen ,Token Terminal,Dune Analytics,Footprint Analytics。

Nansen應該是大家最為熟悉的鏈上數據分析平台之一。相較於其他平台,其最為出色的功能是錢包標記(wallet profiler/wallet labeling)。借助錢包標記並結合其他鏈上數據為用戶提煉出極具價值的信息,比如Smart Money,幫助用戶追踪巨鯨、重度DeFi玩家的實時動向。其他熱門產品包括Hot Contract, 發現新興熱門的DeFi和NFT合約;NFT Paradise,一覽實時NFT鑄造數據等等。

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Token Terminal

【覆蓋區塊鏈】Nansen現在支持Ethereum, Arbitrum, Avalanche, BSC, Celo, Fantom, Optimism, Polygon, Ronin, Terra, Solana共計11條區塊鏈的鏈上數據分析

【數據粒度】Nansen普通版僅為用戶提供精選數據(curated data)

【數據延遲】流式處理和批次處理。部分數據分析已實現近乎實時的報告

【平台易用性】零門檻

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【數據粒度】Token Terminal僅為用戶提供精選數據(curated data)

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Dune Analytics

【數據延遲】批次處理。據IOSG團隊近期與Token Terminal的溝通,目前Token Terminal平台上的數據大約有兩天時間的延遲

【平台易用性】零門檻

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Token Terminal協議收入數據圖例:過去365天收入前十的區塊鍊和協議的收入佔比

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【覆蓋區塊鏈】Dune Analytics提供了Ethereum, BSC, Optimism, Polygon, Gnosis Chain, Solana共計6條區塊鏈的鏈上數據

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Footprint Analytics

【數據粒度】極細

【數據延遲】流式處理。數據延遲大約五分鐘

【平台易用性】Dune Analytics對分析師提出了一定的SQL coding要求

【查詢自由度】高

有了高度顆粒化的原始數據,分析師便可以在Dune Analytics自由創建鏈上分析。如每日StepN新鞋鑄造及歷史積累數據https://dune.com/queries/627689/1170627

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相較於Nansen低使用門檻但僅提供標準化信息界面,Dune Analytics提供了自由查詢但又要求分析師具備編寫PostgreSQL語言的能力,Footprint Analytics為用戶提供了兩全其美的解決方案,在給予極大的查詢自由度的同時降低了使用門檻。它是如何做到的?

已經整理完成的具有商業邏輯和業務意義的金銀級別數據可以直接用於分析。借助金銀級別數據,Footprint Analytics為用戶提供了通過簡單地拖拽數據表就能自主查詢鏈上數據的服務。不管讀者你是否會寫類SQL語言代碼,你都可以快速創建滿足自己定制化需求的數據分析信息界面,並將所需信息通過直觀且可互動的圖表可視化。

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【數據粒度】Footprint Analytics既為用戶提供粒度極細的原始數據,也為用戶提供精選數據(curated data)

【數據延遲】目前Footprint Analytics對採集到的原始數據進行每日一次的批次處理,數據延遲為一天

【平台易用性】在Footprint Analytics平台,用戶無需SQL查詢和編碼也可自由分析鏈上數據。對於具備SQL代碼能力的分析師,Footprint也提供原始數據供分析師發揮。

【查詢自由度】高

圖片來源:IOSG

https://www.nansen.ai/post/nansen-and-google-cloud-empower-web3-investors-with-high-quality-real-time-market-intelligence

https://cloud.google.com/customers/nansen

https://www.nansen.ai/research/on-chain-forensics-demystifying-steth-depeg

https://docs.dune.com/data-tables/data-tables

https://docs.dune.com/dune-engine-v2-beta/query-engine

https://www.footprint.network/@Footprint/Footprint-Datasets-Data-Dictionary

https://www.youtube.com/watch?v=Pp9_wgYZB3I

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