數讀GameFi賽道：未來GameFi是否會再度爆發？
一、引言
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一、引言
在過去的兩年裡，加密貨幣圈最火熱最出圈的話題，莫過於應用層方面的創新：
2020 年的DeFi Summer2021 年的NFT Summer（目前還在進行中...）及由此衍生的NFTFi2021 年的GameFi
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AXS 市值趨勢圖
但在短暫的繁榮之後，除了資金盤形式的GameFi 外，並沒有聽到太多能成氣候的GameFi 項目。直到現在，Axie 給我的感覺都有些虎頭蛇尾，並沒有真正看到他應該發揮的潛力。這種快速的衰落讓很多人改變了對於GameFi 的看法：GameFi 似乎只是曇花一現。
不過我們認為其中混雜了太多的其他因素讓GameFi 在本該繼續爆發的季節並未能持續的出圈，主要原因有：
- 幣圈大環境的影響：比特幣自從二次觸及60000+之後，市場進入了熊市週期，在熊市當中，雖然也會有局部的熱點，但是大的悲觀形勢讓賽道很難穩固的fomo 起來；
- 外部大環境影響：世界地緣局勢動態、美聯儲加息、疊加疫情影響，世界整體經濟下行，幣圈很難獨善其身；
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DappRadar 前10000 個項目的分類情況
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可以看到：
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3.2 融資數據情況
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3.3 熱點情況
在當前的市場情況下，增量資金是不足的，大部分情況下是存量資金在進行博弈，所以很難出現大範圍的熱點或漲幅。
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3.4 即將上線的項目情況
我們觀察到：大部分有資源的3A 遊戲還未上線，其中投資機構、製作團隊實力都很強，與傳統WEB2 的遊戲廠商也有深度合作，比如Illuvium一級標題
因此：
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出圈能力（玩法，遊戲質量，名人支持）
GameFi 項目需要有比較創新的玩法，這樣才能快速的吸引到用戶（比如」吃雞「剛開始出來的時候，對大部分遊戲玩家來說都是非常新穎的）；
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資源（資方，合作項目方）
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良好的、長期的經濟模型
在Crypto 圈，一個好的項目，如果沒有好的經濟模型，那麼很容易失敗，對於GameFi 而言，經濟模型占據更加重要的地位。其需要在<長期維持>和<短期激勵>中尋找到恰當的平衡。
整體上可以參考下圖中的要求：
可以參考這樣一篇關於 [二級標題二級標題
公鏈的支持程度和使用情況
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五、如何投資
這一部分是本篇文章中我們想強調的重點，在明確了這個賽道未來是很有前景的時候，我們該如何進行投資。
我在上一條推特中指出：
投研=投資+研究，研究是投資的前提和依據，投資是研究的實踐和驗證
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5.1 尋找
尋找就是去尋找項目中優質的是哪些？項目的價值發現可能在什麼時間點？哪些數據能夠反應這些情況？
針對GameFi，我們給出兩個數據維度：<活躍度><熱度>
5.1.1 活躍度指標
根據DappRadar 數據，反應遊戲活躍度的指標主要有：用戶數、交易量、交易數。
可以看到：
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Axie
Crabada
Splinterlands
Alien worlds
可以看到：
1）Crabada 的用戶數走勢呈現穩步增長的趨勢；
2）Axie、Alien worlds、Splinterlands) 的用戶數在開始時呈穩步增長趨勢，在積累一段時間後用戶數量成指數走勢。
共性是：遊戲在爆發前都會有一個用戶穩步增長的階段
因此一個可能的方案是：
1）用過去一段時間如N 天的用戶數量做線性擬合得到一條直線，然後觀察直線的斜率情況，如果斜率為正則證明統計時間段內用戶整體處於增長趨勢，如果不為正則證明用戶數量並沒有增長；
2）為了使監控結果更平穩，可以選擇長、中、短三個時間尺度對用戶數擬合的直線斜率進行監控(因為從線性擬合的原理上來說，如果用戶數量波動很大隻要總體向上斜率的擬合結果也會是正，用戶波動大不能認為是用戶平穩增長，因此這種情況需要過濾掉)。
3）為了過濾掉大量瀕死的項目或者雖然穩步增長但是增長幅度很小的項目，我們可以對項目的用戶數量及斜率的大小做一個基本的限定。
鑑於以上的分析，我們選取三個不同的時間尺度對用戶數量進行擬合，選取了Dappradar 的1315 個遊戲進行回測，統計出觸發規則的遊戲及對應時間點如下表所示：
從統計結果看：篩選出了34 個符合的遊戲，約佔總量的2.5%。值得一提的是：高市值遊戲幾乎全部可以在爆發前一段時間監控到。
5.1.2 熱度指標
反應熱度的指標主要有：google 搜索熱度、推特熱度、網站訪問量、移動App 下載量。
搜索熱度我們可以通過這樣一個網站來進行數據提取：
網站的訪問量可以通過similarweb進行統計。
下圖是similarweb(會員版) 統計的stepn 的周網站訪問量：
可以看到走勢和上面分析的用戶數走勢一致，網站訪問量先是平穩增長積累一段時間後呈現指數增長趨勢，這是可以採用上面的監控辦法進行監控並提前預警的。
App 的下載量和用戶日活數據可以通過appfigures這個網站獲得。
如果需要再細緻的研究：可以引入推特的社交熱度數據或discord 的交互數據，這需要專門的定制分析工具。
5.1.3 數據源
總結一下，相關的數據源如下：
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ViewDAO 整體監控系統邏輯圖
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5.2 尋找
其實，還有另外一種思路：如果針對這麼多GameFi 項目你無法從中選優，那麼可以退而求其次，不去找，而去找承載遊戲的載體--公鏈，去尋找。
- 低估值
- 低估值
- 公鏈上GameFi 生態還未爆發
原文鏈接
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