如何評估開源項目的社區參與度？

BlockMania

特邀专栏作者

2020-11-19 06:06

本文約3188字，閱讀全文需要約5分鐘

社區是我們對開源項目評估框架的六個標準之一，是衡量項目健康狀況的重要指標。

AI總結

展開

社區是我們對開源項目評估框架的六個標準之一，是衡量項目健康狀況的重要指標。

二級標題

我們認為社區為開源項目提供了最大的價值，即能夠幫助他們有機地傳播有關項目的信息，提高產品的美譽度，並確保項目根據其用戶的需求而發展。

二級標題

哪些指標很重要

對於像社區這樣的定性事物而言，準確地衡量是否成功是困難的，特別是考慮到所有不同的利益相關者和相關指標。

另一方面，貢獻者雖然僅代表一小部分用戶，不過這個群體更容易測量。這部分用戶傾向於通過投入時間以問題註釋的形式提供反饋，或者偶爾為項目貢獻代碼，從而與項目之間有更深入互動。我們並不使用貢獻者的數量來衡量項目的開發能力，取而代之的是，我們將其用作該項目獲得多少採用率的代替性指標。

二級標題

最佳的參與度是什麼樣的

在討論最大的開源項目社區時，不可能不碰到來自科技巨頭的項目。有史以來排名前五位的開源項目分別來自Google，Microsoft和Facebook。這些項目在現代軟件開發和雲基礎架構中起著根本性的作用，它們建立了令人難以置信的大型社區，每個社區每月都有1000多個貢獻者。有趣的是，每個項目都已成為各自類別中最流行的一兩個技術，包括VSCode（注：一款開源免費跨平台代碼編輯器，廣泛使用的IDE），Kubernetes（Google開源的一個容器編排引擎，它支持自動化部署、大規模可伸縮、應用容器化管理）以及React Native和Flutter（兩個最受歡迎的跨平台前端框架）。

但是，一旦我們剔除了由大技術公司支持的項目（這些項目與獨立開源項目的相關性較低），而將注意力集中在與關聯商業初創公司有關的前10個獨立項目上，則圖表看起來會大不相同：

在參與度方面，Moby項目（Docker背後的基礎項目）以及最近的Gatsby，在該圖表上都是顯著高於同類型其餘項目的平均值。表中其餘項目的平均每月貢獻者數量分佈在200至600之間，絕對是同類中的頭部水平。在我們分析的前10000個項目中，不到5％的項目每個月擁有250個以上的貢獻者，而只有2％的項目在6個月或更長時間內始終超過250個貢獻者。
衡量貢獻者活動遠非一門科學，但在我們的分析中，我們發現了一些趨勢：
不同成熟度的差異——大多數項目在其早期都經歷了強勁的增長，在社區活動達到頂峰之後，隨著該項目達到完全成熟，參與度趨於穩定。考慮到這一點，我們在評估參與度與基準時會考慮項目的年齡和成熟度。

按類型劃分的差異——某些類型的項目（例如數據庫），吸引的貢獻者要比其他類型的項目（例如前端框架）少得多，後者擁有更大的開發人員團隊，能夠為其做出貢獻。因此，為了比較項目之間的差異，按照軟件類別對它們進行細分以調整這些變量非常重要，這將在下面更深入地討論。

傾斜——貢獻者的活動嚴重偏向最大的項目。雖然那些最大的項目通常每月超過1000個貢獻者，很少有項目每月不足100個貢獻者。鑑於對大型項目的偏向，我們對於新項目，更加關注是否達到與他們的階段和類型相符合的特定閾值。

一個項目還有無數的細微差別會影響它是否能夠吸引大量貢獻者，包括項目組織得有多好，對新貢獻者的歡迎程度有多高，以及社區範圍有多廣。出於分析目的，我們專注於最大的因素之一：項目的潛在用戶有多少開發人員？例如，我們知道有能力為像Font Awesome這樣的前端項目做出貢獻的開發人員遠遠多於為ElasticSearch提供專業知識的開發人員。因此，我們對數據庫項目期望的貢獻者數量將大大低於前端項目的數量。

上圖顯示了項目參與度隨時間變化的曲線，說明了流行的前端項目（如React Native和Font Awesome）與流行的數據庫和分析引擎（如ElasticSearch和Apache Spark）之間規模的差異。

而這遠不是一個完美的評估體系，我們已嘗試通過組合四個主要技術類型（前端，後端，devop和數據庫）中排名前10至20的項目的基準集，來開發出可解決項目類型差異的基準，以幫助我們將項目與相關的技術人員進行比較。上面的圖表顯示了月度貢獻者在這些頂級項目中參與度的範圍。

以下是我們從分析中得出的一些結論：

此圖說明了不同類別項目的貢獻者數量之間的顯著差異，頂級的前端項目平均貢獻者數量最多，而頂級數據庫項目的平均貢獻者數量則低得多。