a16z crypto dẫn đầu khoản đầu tư, với sự tham gia của Nhà khoa học trưởng của Google Jeff Dean và đồng sáng lập X Biz Stone. Yupp đã sử dụng mô hình crowdsourcing như thế nào để vượt qua khoảng cách trong khả năng tiếp cận và đánh giá AI?

Chu kỳ tích cực của "ICM" đang thu hút ngày càng nhiều doanh nhân Web2 tham gia hệ sinh thái và Believe có thể chứa nhiều cơ hội Alpha hơn.

Tham gia sớm để nhận phần thưởng staking và giành chiến thắng trong các đợt airdrop tiếp theo.

Công ty bảo mật Web3 Hypernative đã hoàn tất khoản tài trợ 40 triệu đô la trong vòng gọi vốn B; Yupp đã nhận được 33 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống.

VIRTUAL xếp hạng đầu tiên trong cuộc thảo luận về mã thông báo AI Agent của nền tảng X, chiếm 23,68%.

Attack of AI, một dự án stablecoin AI có hệ thống điểm, cho phép người dùng đăng ký đủ điều kiện sớm và nhận được lợi ích khi gửi tiền.

Bài viết này sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu hệ thống tài chính hiện tại và cung cấp cái nhìn tổng quan về các công ty đang xây dựng cơ sở hạ tầng vốn tự chủ để cho phép thương mại tự chủ.

Mô hình Kaito tốn kém hơn và khó tham gia hơn đối với các nhà đầu tư bán lẻ, nhưng lại mang lại nhiều động lực hơn cho những người sáng tạo nội dung lâu dài.

Đối với các công ty niêm yết, việc phân bổ altcoin giống như một trò chơi có rủi ro cao nhưng lợi nhuận cao.

Cả Web3 AI và Web2 AI đều đã đạt đến ngưỡng giao thoa giữa "sức mạnh tính toán khối lượng" và "chất lượng dữ liệu khối lượng".

Một Phó chủ tịch Citibank không muốn làm việc về AI sẽ không thể là chủ tịch điều hành giỏi của Ethereum Foundation.

Mindshare cũng là một tín hiệu, nhưng liệu nó có thể liên kết với sức mua của thị trường không?

Scalable Capital đã hoàn tất khoản tài trợ 155 triệu euro; IOST đã hoàn tất khoản tài trợ chiến lược 21 triệu đô la Mỹ.

Phân tích sâu sắc cốt lõi của InfoFi và nắm bắt mỏ vàng Alpha tiếp theo.

Khi hồ dữ liệu trở thành cơ sở dữ liệu blockchain thực tế, giá trị của SQD sẽ tự nhiên trở nên rõ ràng.

Cuộc thi hackathon tập trung vào việc xây dựng một hệ sinh thái AI đáng tin cậy. Các nhà phát triển đã sử dụng công nghệ DID và VC của họ để đề xuất các giải pháp trong nhiều lĩnh vực cho các thách thức như lạm dụng AI và thúc đẩy việc nâng cấp mô hình nhận dạng kỹ thuật số và tương tác AI.