Bóng ma của sức mạnh tính toán: Quyền bá AI, giới hạn vật lý và tính tất yếu của phi tập trung

Tác giả | Gonka.ai

Tóm tắt cốt lõi: Bài viết này được tổng hợp từ nội dung phỏng vấn David Liberman trên Cryptopolitan Podcast. Trong cuộc phỏng vấn, David đặc biệt nhấn mạnh mối đe dọa tiềm tàng của sự tập trung hóa sức mạnh tính toán đối với nền văn minh nhân loại, đồng thời thảo luận sâu về khế ước xã hội của công nghệ, tính tất yếu của sự tiến hóa phần cứng, và cách AI phi tập trung có thể định hình lại cán cân quyền lực bằng cách tái sử dụng con đường thành công của Bitcoin.

Trong câu chuyện về cuộc đua AI giữa Thung lũng Silicon và toàn cầu, thuật toán, dữ liệu và sức mạnh tính toán được tôn sùng như ba cỗ xe song mã. Tuy nhiên, một thực tế bí ẩn và khắc nghiệt đang lộ diện: sức mạnh tính toán đang thể hiện xu hướng "gia tộc hóa" chưa từng có. Các tài nguyên GPU tiên tiến nhất toàn cầu đang nhanh chóng tập trung vào một số ít gã khổng lồ điện toán đám mây và các tổ chức siêu cấp. Như đồng sáng lập Gonka David Liberman đã cảnh báo trong cuộc phỏng vấn: Cấu trúc vật lý tập trung cao độ này không chỉ xây dựng nên "tiền thuê kỹ thuật số" đắt đỏ ở lối vào công nghệ, mà còn có thể trở thành công cụ đàn áp tự do và gia tăng bất bình đẳng trong tương lai.

Trong bối cảnh này, mạng lưới tính toán AI phi tập trung mà Gonka đại diện có ý nghĩa vượt xa một thử nghiệm công nghệ thuần túy. Về bản chất, nó là một sự tái cấu trúc triệt để quan hệ sản xuất của sức mạnh tính toán - cố gắng khôi phục sức mạnh tính toán từ "tài nguyên độc quyền của một nhóm nhỏ" trở thành "tiện ích công cộng kỹ thuật số phân tán".

1. Bức tường vật lý: Tại sao sức mạnh tính toán tập trung đang đi đến hồi kết?

Trong một thời gian dài, các trung tâm dữ liệu tập trung được coi là mô hình công nghệ duy nhất cho sự phát triển AI. Nhưng với sự xuất hiện của các mô hình nghìn tỷ tham số, giới hạn vật lý của mô hình này đã lờ mờ hiện ra.

David chỉ ra rằng, động lực chính của AI ngày nay là Quy mô (Scale). Từ sức mạnh tính toán hàng tỷ USD mà Microsoft cung cấp cho OpenAI vào năm 2017, ngành công nghiệp đã xác nhận logic "sức mạnh thô tạo ra kết quả". Nhưng bây giờ, chúng ta đang đối mặt với sự tách rời giữa tăng trưởng tuyến tính của sản lượng phần cứng và tăng trưởng theo cấp số nhân của nhu cầu AI. Các cơ sở tập trung phụ thuộc vào đầu vào năng lượng cực kỳ cao và hệ thống làm mát cực kỳ đắt đỏ, mô hình này đang phải đối mặt với sự kẹp đôi của địa chính trị nguồn cung năng lượng và điểm nghẽn vật lý về tản nhiệt.

Vấn đề sâu sắc hơn nằm ở chủ quyền và rủi ro quyết định. Khi AI trở thành nền tảng cơ bản để đo lường năng lực cạnh tranh và sáng tạo công nghệ của một quốc gia, việc giao phó mạch máu sức mạnh tính toán vào tay một số ít người ra quyết định, về bản chất, là đang xây dựng một "điểm yếu" mong manh, dễ dàng biến thành chuyên quyền công nghệ. Phi tập trung hóa không chỉ đơn thuần để theo đuổi "dân chủ", mà còn để xây dựng một "kháng thể công nghệ" không thể bị đóng cửa bởi một điểm duy nhất, không thể bị can thiệp bởi tổ chức.

2. Sự tha hóa của cơ chế: Chuyển đổi mô hình từ cạnh tranh băm sang "bằng chứng tính toán"

Đột phá then chốt của Gonka trên con đường công nghệ nằm ở việc diễn giải lại "cơ chế bằng chứng".

Trong thập kỷ đầu tiên của tiền mã hóa, sức mạnh tính toán chủ yếu bị lãng phí vào các va chạm băm vô nghĩa. David đề cập rằng mạng lưới Bitcoin tiêu thụ hơn 23 gigawatt (GW) điện, vượt quá tổng công suất tính toán của các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu. Cơ chế Proof of Compute (Bằng chứng Tính toán) mà Gonka đề xuất, cố gắng giải quyết một mệnh đề cốt lõi: Làm thế nào để định hướng nguồn năng lượng "đào coin" khổng lồ và đã được chứng minh thành công này vào các nhiệm vụ suy luận và huấn luyện AI thực tế?

Bản chất của cơ chế này là thay thế "niềm tin tổ chức" bằng "niềm tin thuật toán". Khi bạn gửi lệnh cho ChatGPT, bạn đang tin tưởng vào công ty Open AI; còn trong mạng lưới Gonka, bạn đang tin tưởng vào toán học. Nhà cung cấp sức mạnh tính toán nhận được phần thưởng bằng cách thực sự hoàn thành các nhiệm vụ AI. Điều này có nghĩa là, sức mạnh tính toán không còn là sự chồng chất phần cứng thuần túy, mà là một dạng thanh khoản có thể đo lường, được tạo ra theo thời gian thực. Nó khiến mỗi watt điện đều phục vụ cho sản xuất trí tuệ thực tế, thay vì tính toán số học vô nghĩa.

3. Sự tiến hóa của phần cứng: Sao chép con đường ASIC của Bitcoin

Một điểm đáng suy ngẫm trong cuộc phỏng vấn là tầm nhìn của Gonka không chỉ dừng lại ở phần mềm và giao thức.

David dự đoán, giống như Bitcoin đã thúc đẩy máy đào ASIC hiệu quả hơn CPU hàng vạn lần, mạng lưới AI phi tập trung cũng sẽ kích hoạt nửa sau của sự tiến hóa phần cứng. Khi hàng triệu nút thông qua giao thức Gonka tập hợp lại, nó sẽ khuyến khích các nhà sản xuất phần cứng (như Bitfury, v.v.) phát triển chip chuyên dụng được thiết kế cho suy luận AI phân tán. Sự tiến hóa tự chủ phần cứng này, không phụ thuộc vào hệ thống cung cấp duy nhất của Nvidia, mới là vũ khí bí mật thực sự để mạng lưới phi tập trung tiến tới quy mô "Stargate (Cổng Sao)" và cạnh tranh với các gã khổng lồ công nghệ.

4. "Vùng nước sâu công nghệ" đằng sau chủ nghĩa lý tưởng

Tuy nhiên, tách rời khỏi tầm nhìn vĩ đại, con đường AI phi tập trung trải đầy những vùng nước sâu chưa biết:

• Lời nguyền về truyền thông và độ trễ: Làm thế nào để đạt được sự đồng bộ hóa các nhiệm vụ song song quy mô lớn giữa các nút phân tán trên toàn cầu với băng thông không đồng đều?
• Trò chơi của logic xác minh: Trong một mạng lưới mở không cần sự cho phép, làm thế nào để xác minh với chi phí thấp rằng một nút không "làm giả kết quả" hoặc "làm ẩu"?
• Ma sát trải nghiệm người dùng: Các nhà phát triển đã quen với API dễ sử dụng của AWS, mạng lưới phi tập trung phải cung cấp trải nghiệm mượt mà ở cùng cấp độ trong khi vẫn duy trì tính minh bạch của giao thức.

5. Kết luận: Sức mạnh tính toán, như một "quyền cơ bản" của tương lai

Nếu kéo dài dòng thời gian đến mười năm tới, sức mạnh tính toán sẽ giống như điện, nguồn nước và kết nối internet, trở thành "tư liệu sinh tồn cơ bản" duy trì hoạt động của xã hội kỹ thuật số.

Giá trị thực sự của Gonka không nằm ở việc liệu nó có thể đánh bại Google hay không, mà ở chỗ nó cung cấp một "Kế hoạch B": một con đường công nghệ không bị đóng cửa đơn phương bởi một số ít tổ chức, không bị cắt đứt hoàn toàn bởi các yếu tố địa chính trị, và cho phép các nhà phát triển độc lập toàn cầu tiếp cận công bằng.

Như David đã nói, AI vừa có thể trở thành công cụ mang lại sự phong phú phổ quát, vừa có thể trở thành lưỡi dao đàn áp đa số. Việc xây dựng mạng lưới sức mạnh tính toán AI phi tập trung, về bản chất, là đang lát một "con đường trí tuệ" toàn cầu. Nó báo hiệu sự đến của một kỷ nguyên mới - trong kỷ nguyên này, sự sản sinh trí tuệ không còn phụ thuộc vào việc bạn có đang ở dưới bóng của một siêu trung tâm dữ liệu nào đó hay không, mà phụ thuộc vào cách tài nguyên sức mạnh tính toán toàn cầu đạt được sự hợp tác tối ưu thông qua giao thức.

Sinh ra từ sự phân tán, thành công nhờ đồng thuận. Ở nửa sau của sức mạnh tính toán AI, ai có thể phối hợp hiệu quả nhất từng con chip trên toàn cầu, người đó nắm giữ tấm vé thực sự dẫn đến nền văn minh trí tuệ tương lai.

Lưu ý cuối bài: Bài viết này được tổng hợp từ nội dung phỏng vấn David Liberman trên Cryptopolitan Podcast và các quan điểm cốt lõi của giao thức Gonka, không cấu thành bất kỳ khuyến nghị đầu tư nào. Là một cơ sở hạ tầng AI mới nổi, Gonka vẫn phải đối mặt với rủi ro về sự lặp lại công nghệ và biến động thị trường, nhà đầu tư vui lòng giữ sự tỉnh táo.

Về Gonka.ai

Gonka là một mạng lưới phi tập trung nhằm mục đích cung cấp sức mạnh tính toán AI hiệu quả, mục tiêu thiết kế của nó là tận dụng tối đa sức mạnh tính toán GPU toàn cầu để hoàn thành khối lượng công việc AI có ý nghĩa. Bằng cách loại bỏ người gác cổng tập trung, Gonka cung cấp cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu quyền truy cập tài nguyên sức mạnh tính toán không cần sự cho phép, đồng thời thưởng cho tất cả người tham gia thông qua token gốc GNK của nó.

Gonka được ấp ủ bởi nhà phát triển AI Mỹ Product Science Inc. Công ty này được thành lập bởi các chuyên gia kỳ cựu ngành Web 2, cựu giám đốc sản phẩm cốt lõi của Snap Inc. là anh chị em nhà Libermans, và đã huy động vốn thành công 18 triệu USD vào năm 2023, thêm 51 triệu USD vào năm 2025, các nhà đầu tư bao gồm nhà đầu tư của OpenAI là Coatue Management, nhà đầu tư của Solana là Slow Ventures, Bitfury, K5, Insight và các đối tác của Benchmark, v.v. Những người đóng góp ban đầu của dự án bao gồm các doanh nghiệp tiên phong nổi tiếng trong lĩnh vực Web 2-Web 3 như 6 blocks, Hard Yaka, Gcore, v.v.

Trang chủ | Github | X | Discord | Telegram | Sách trắng | Mô hình kinh tế | Hướng dẫn người dùng