Cảnh báo rủi ro: Đề phòng huy động vốn bất hợp pháp dưới danh nghĩa 'tiền điện tử' và 'blockchain'. — Năm cơ quan bao gồm Ủy ban Giám sát Ngân hàng và Bảo hiểm
Tìm kiếm
Đăng nhập
简中
繁中
English
日本語
한국어
ภาษาไทย
Tiếng Việt
BTC
ETH
HTX
SOL
BNB
Xem thị trường

Cuộc chiến giành quyền tối cao về sức mạnh tính toán: Sự phân quyền sẽ định hình lại bối cảnh tương lai của AI như thế nào?

Gonka_ai
特邀专栏作者
@gonka_ai
2025-11-12 02:42
Bài viết này có khoảng 1814 từ, đọc toàn bộ bài viết mất khoảng 3 phút
Trong cuộc đua quyết định tương lai này, mạng máy tính phi tập trung đang trở thành niềm hy vọng quan trọng để phá vỡ thế độc quyền và đạt được công nghệ dành cho tất cả mọi người.

Tác giả gốc: Kolawole Samuel Adebayo

Bản dịch gốc: Gonka.ai

Hiện tại, cuộc cạnh tranh cho tương lai của trí tuệ nhân tạo đang tập trung vào một lĩnh vực then chốt: sức mạnh tính toán. Các công ty khởi nghiệp, viện nghiên cứu và các công ty trong danh sách Fortune 500 đều đang cạnh tranh để giành giật nguồn tài nguyên GPU hạn chế. Điều này cho thấy rõ ràng rằng cuộc đua tiếp theo trong lĩnh vực AI đã chuyển từ thuật toán sang việc sở hữu sức mạnh tính toán. Những gì từng là một cuộc tranh luận về các khái niệm giờ đây đã phát triển thành một cuộc chiến thực chất giành giật tài nguyên tính toán.

Sức mạnh tính toán: "Lưới điện mới" của thời đại AI

Nếu so sánh AI với điện năng của kỷ nguyên mới, thì sức mạnh tính toán chính là lưới điện hỗ trợ hoạt động của nó. Tuy nhiên, "lưới điện" quyết định sự sống còn của đổi mới này lại nằm trong tay một vài gã khổng lồ. Họ không chỉ quyết định việc phân bổ và định giá GPU, mà còn phần lớn quyết định khả năng tồn tại của các dự án đổi mới.

Theo Reuters, đơn đặt hàng GPU Blackwell thế hệ tiếp theo của Nvidia đã vượt quá 3,6 triệu, phần lớn đến từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn. Rào cản gia nhập thị trường đối với các công ty khởi nghiệp nhỏ và các tổ chức công đang ngày càng trở nên cao.

Cấu trúc quyền lực: Đế chế ẩn giấu của Nvidia

Nvidia hiện đang nắm giữ khoảng 94% thị trường GPU, biến nó thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu cho hầu hết các hệ thống AI hiện đại. Đáng chú ý hơn, công ty gần đây đã tiết lộ rằng chỉ hai khách hàng trực tiếp "giấu tên" đã đóng góp 39% doanh thu quý của công ty.

Sự tập trung hóa này đã vượt ra ngoài phạm vi thương mại, định hình lại toàn bộ hệ sinh thái đổi mới sáng tạo. Nó quyết định ai có thể tham gia đổi mới sáng tạo, tốc độ giảm chi phí và quốc gia nào sẽ giành được lợi thế trong nền kinh tế AI tương lai. Cơn sốt chip AI toàn cầu đã dẫn đến tình trạng thiếu hụt nguồn cung và giá cả tăng vọt, thu hẹp hơn nữa không gian sống còn của các doanh nghiệp nhỏ.

Giải pháp: Sự trỗi dậy của mạng lưới máy tính phi tập trung

Đối mặt với tình thế tiến thoái lưỡng nan này, ngày càng nhiều nhà nghiên cứu và doanh nhân đang xem xét lại cách phân bổ sức mạnh tính toán. David Liberman, đồng sáng lập giao thức Gonka , chỉ ra: "Trong một thị trường hiệu quả, tất cả các sản phẩm có xu hướng trở thành hàng hóa, khiến lợi nhuận và giá cả giảm xuống mức tối thiểu có thể duy trì được. Để AI đạt được điều này, chúng ta có thể lấy cảm hứng từ Bitcoin - không phải như một tài sản tài chính, mà là một bản thiết kế cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung quy mô lớn."

Phép so sánh này khá sâu sắc: "Ngày nay, các thợ đào Bitcoin cùng nhau vận hành 26 gigawatt trung tâm dữ liệu, một quy mô vượt xa tổng công suất xây dựng của Microsoft, Google và Amazon trong nhiều thập kỷ. Trong khi đó, những tiến bộ trong phần cứng khai thác Bitcoin đã giảm chi phí năng lực tính toán xuống hàng trăm nghìn lần. Nếu sự chuyển đổi tương tự có thể đạt được đối với năng lực tính toán của AI, AI có thể thực sự dễ tiếp cận và giá cả phải chăng cho tất cả mọi người trên Trái Đất."

Những thách thức thực tế: Nghịch lý của hệ thống phân tán

Tuy nhiên, con đường hướng đến phi tập trung không phải là không có thách thức. Một nghiên cứu năm 2025 của Galaxy Research cho thấy, trong một số khối lượng công việc nhất định, mạng lưới phi tập trung có thể hoạt động tốt hơn các dịch vụ đám mây tập trung, nhưng việc xác minh và độ tin cậy vẫn là những thách thức đáng kể.

Các nhà nghiên cứu tại tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận EPOCH AI gọi hiện tượng này là "nghịch lý của các hệ thống phân tán": hệ thống càng mở thì càng cần sự phối hợp chặt chẽ. Nếu không có cơ chế xác minh nghiêm ngặt và các biện pháp khuyến khích gắn liền với hiệu suất, các mạng lưới do cộng đồng vận hành có thể trở nên kém hiệu quả hoặc bị thao túng.

Tiến thoái lưỡng nan trong quản trị: Liệu quyền lực có được tập trung lại?

Lịch sử cho thấy các hệ thống phi tập trung có thể dần dần quay trở lại tập trung hóa, vì quyền lực có xu hướng tập trung vào các khu vực có vốn và năng lực sản xuất tập trung. Anh em nhà Liberman thừa nhận rằng ngay cả các hệ thống phi tập trung cũng có thể vô tình ưu ái những người tham gia lớn.

"Không ai có thể đơn phương thay đổi các quy tắc của Bitcoin hay Ethereum; bất kỳ thay đổi nào cũng cần có sự đồng thuận rộng rãi", họ giải thích. "Một số quy tắc thiết kế mang lại lợi thế cho các nhóm khai thác, dẫn đến sự tập trung quyền lực. Do đó, khi xây dựng giao thức Gonka , chúng tôi đã cố tình tránh các cơ chế như ủy quyền."

Chiều hướng địa chính trị: Những cân nhắc chính trị về chủ quyền sức mạnh tính toán

Vấn đề sức mạnh tính toán đã phát triển thành một vấn đề địa chính trị quan trọng. Liberman tiết lộ: "Các cuộc thảo luận của chúng tôi với các quan chức chính phủ ở bốn quốc gia cho thấy họ ngày càng coi phi tập trung hóa là con đường khả thi duy nhất để bảo vệ chủ quyền quốc gia trong bối cảnh phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng AI toàn cầu."

"Mối quan tâm của họ không phải là về việc kiểm soát, mà là về vị thế độc quyền của Hoa Kỳ và Trung Quốc - những thế lực độc quyền có thể cô lập họ khỏi sự thịnh vượng mà AI mang lại. Phân quyền là cách duy nhất để đảm bảo công dân của họ được hưởng đầy đủ lợi ích của AI một cách bình đẳng."

Tầm nhìn tương lai: Hai thế giới AI có thể xảy ra

Khi được hỏi về hướng phát triển trong tương lai, anh em nhà Liberman đã mô tả hai viễn cảnh có thể xảy ra: một là một số phòng thí nghiệm lớn ở Trung Quốc và Hoa Kỳ kiểm soát phần lớn sức mạnh tính toán AI của thế giới; viễn cảnh còn lại là các mạng mở sẽ tạo ra làn sóng đổi mới phần cứng mới, giúp giảm chi phí sức mạnh tính toán xuống hàng nghìn lần và phân phối đều hơn trên toàn thế giới.

Họ nói thêm rằng: "Trong tương lai phi tập trung, các công ty điện toán đám mây lớn vẫn sẽ có chỗ đứng, nhưng họ sẽ không còn có thể tính phí bảo hiểm cao như vậy cho quyền truy cập vào sức mạnh tính toán nữa".

Kết luận: Tái định hình Quyền Đổi mới

Cuộc chiến giành sức mạnh điện toán này về cơ bản là về quyền đổi mới và tính bao trùm của công nghệ. Khi AI trở thành động lực cốt lõi của tương lai, việc đảm bảo tính cởi mở và công bằng của mạng lưới điện toán sẽ quyết định bối cảnh đổi mới và phân bổ của cải trong thập kỷ tới. Những bên tham gia nào có thể giải quyết vấn đề dân chủ hóa sức mạnh điện toán sẽ không chỉ đạt được thành công thương mại mà còn định hình hướng đi của toàn bộ kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Trong cuộc đua định đoạt tương lai này, các mạng lưới điện toán phi tập trung đang nổi lên như một hy vọng sống còn để phá vỡ thế độc quyền và đạt được sự hòa nhập công nghệ. Thành công cuối cùng của chúng không chỉ phụ thuộc vào sự đổi mới công nghệ mà còn, và có lẽ quan trọng hơn, vào việc thiết kế các cơ chế quản trị và xây dựng sự đồng thuận của cộng đồng toàn cầu.

Liên kết gốc

công nghệ
AI
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức của Odaily
Nhóm đăng ký

https://t.me/Odaily_News

Tài khoản chính thức

https://twitter.com/OdailyChina

Tóm tắt AI
Trở về đầu trang
  • 核心观点:AI竞争焦点转向算力争夺。
  • 关键要素:
    1. 英伟达控制94%GPU市场。
    2. 去中心化算力网络开始兴起。
    3. 算力集中引发地缘政治关切。
  • 市场影响:推动算力民主化与成本降低。
  • 时效性标注:长期影响
Tải ứng dụng Odaily Nhật Báo Hành Tinh
Hãy để một số người hiểu Web3.0 trước
IOS
Android