Tác giả gốc: Ronin
Bản dịch gốc: AididiaoJP, Foresight News
Các nhà phát triển Web3 không chỉ cần có kỹ năng lập trình mà còn cần có khả năng làm cho cuộc sống dễ dàng hơn hoặc cải thiện hiệu quả công việc thông qua lập trình. Trong lĩnh vực mã hóa, với các kỹ năng lập trình cụ thể và kinh nghiệm thực tế tích lũy, bạn sẽ đạt được:
Những công việc lương cao trong công ty
Tự động hóa các nhiệm vụ quan trọng trong công việc hoặc theo dõi lượng dữ liệu lớn
Hiểu công nghệ phát triển sản phẩm
Chúng ta thường thấy các nhà phát triển kiếm được thu nhập rất ấn tượng từ việc tạo bot hoặc phần mềm khác, thường ở mức 6-8 con số.
Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách bắt đầu học phát triển Web3 và kho dữ liệu lập trình bạn cần biết.
Học lập trình bằng cách thực hành, có cơ hội thực hành phù hợp sẽ giúp bạn đạt được mục tiêu nhanh hơn người khác.
Tôi đam mê lập trình từ khi còn nhỏ, ban đầu là để khám phá công nghệ và phát triển kỹ năng tư duy phản biện, sau đó là để đạt được những mục tiêu lớn hơn.
Chúng ta hãy bắt đầu ngay bây giờ.
Nhà phát triển Web3 là gì và tại sao bạn nên học phát triển Web3?
Các nhà phát triển Web3 có thể xử lý mọi thứ từ hợp đồng thông minh đến phát triển phần cuối và phần giao diện, cần hiểu cách tự động hóa các quy trình cụ thể và nhìn chung có khả năng giải quyết nhanh chóng các vấn đề quan trọng.
Tại sao bạn nên học phát triển Web3? Những lý do chính như sau:
Thiết lập các tác vụ tự động hóa và giải quyết nhiều loại vấn đề khác nhau.
Xem xét, sử dụng hoặc sửa đổi phần mềm hiện có.
Được trả lương cao bằng cách tham gia các dự án hoặc tự mình xây dựng chúng.
Hoạt động như một hacker mũ trắng để tìm ra lỗ hổng và kiếm lợi từ chúng.
Cá nhân tôi học phát triển Web3 để phát triển bản thân và xây dựng sản phẩm của riêng mình, nhưng tôi muốn nhấn mạnh:
Để thành công trong ngành Web3, người ta phải hiểu các nguyên tắc kỹ thuật và kinh tế của nó, những nguyên tắc này sẽ được nhúng vào công việc hàng ngày của các nhà phát triển thông qua các hợp đồng thông minh hoặc bản tóm tắt.
Bất chấp lượng đầu cơ lớn trên thị trường tiền điện tử, các nhà phát triển vẫn tích cực xây dựng và kiếm được mức lương cao thông qua công việc này.
Vì số lượng nhà phát triển Web3 ít hơn nên mức độ cạnh tranh nội bộ trong toàn ngành không cao và có nhiều cơ hội việc làm hơn so với các ngành truyền thống.
Tiếp theo, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn mức lương mà các nhà phát triển Web3 có thể mong đợi.
Lương của nhà phát triển Web3
Nếu các nhà phát triển thành thạo phát triển backend và phát triển Solidity (hoặc Rust), mức lương trung bình của họ thường nằm trong khoảng từ 5.000 đến 20.000 đô la mỗi tháng. Nếu bạn có thể tham gia vào một dự án vừa và không giữ chức vụ quản lý, mức lương này có thể được sử dụng làm tham chiếu.
Một người bạn của tôi làm việc tự do trên Twitter, cung cấp dịch vụ kiểm toán tự động. Thu nhập hàng tháng của anh ấy đôi khi có thể lên tới 50.000 đô la, đây cũng là một trường hợp đáng tham khảo.
Tôi đã sử dụng ChatGPT để tìm phần thưởng cao nhất cho một hacker mũ trắng, khoảng 10 triệu đô la. Vào năm 2022, cầu nối cốt lõi của Wormhole đã trả cho một hacker mũ trắng khoảng 10 triệu đô la. Thường thì rất khó để đo lường phần thưởng cho các lỗ hổng bảo mật chỉ bằng tiền, và giá trị của thời gian tiết kiệm được là vô cùng lớn.
Bằng cách sử dụng nhiều công cụ phần mềm khác nhau, tôi tiết kiệm được 5-7 giờ làm việc mỗi ngày. Vì vậy, việc thành thạo lập trình và công nghệ phần mềm sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả công việc và tiết kiệm thời gian.
Ngoài ra, hầu hết các ứng dụng Web3 hữu ích đều thiếu giao diện người dùng rõ ràng và súc tích, do đó, điều quan trọng là phải hiểu cách khởi chạy và cải thiện chúng.
Bạn cần học những ngôn ngữ lập trình nào?
Trong ngành công nghiệp Web3, ngôn ngữ lập trình là một phần rất quan trọng của công việc. Mỗi nhiệm vụ có thể yêu cầu một ngôn ngữ lập trình khác nhau, vì vậy điều quan trọng là phải hiểu mục đích của từng chương trình:
Trăn
Python là ngôn ngữ lập trình tốt nhất để tạo chương trình tự động hóa
Các trường hợp sử dụng trong Web3:
Tuyệt vời để viết các tập lệnh tự động hóa (tập lệnh airdrop, giám sát MEV, các tác vụ khác)
Được sử dụng làm nền tảng cho dApp (trừ các dApp được xây dựng bằng FastAPI hoặc Django)
Tuyệt vời cho khoa học dữ liệu (ví dụ: thu thập số liệu thống kê từ dApp)
Tại sao đây là lựa chọn tốt nhất của bạn hiện nay?
Dễ dàng để bắt đầu, một trong những ngôn ngữ lập trình dễ nhất đối với tôi
Rất nhiều tài liệu học tập có sẵn (YouTube, diễn đàn, nền tảng khác)
Một số lượng lớn các tập đoàn Web3 có sẵn giúp việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng
Nhìn chung, Python là ngôn ngữ tuyệt vời để học cách tự động hóa các tác vụ hàng ngày hoặc thu thập dữ liệu cơ bản.
Kỹ năng cơ bản về back-end và front-end (HTML, CSS, JS)
Phần này là yêu cầu cơ bản nhất đối với một dự án, vì UI là ấn tượng đầu tiên mà mọi dự án để lại cho người dùng.
Ngay cả khi bạn hiểu tất cả các chi tiết của hợp đồng thông minh hoặc phần phụ trợ, thì vẫn chưa đủ vì phần giao diện như chữ ký ví có liên quan trực tiếp đến
JavaScript đóng vai trò quan trọng nhất ở đây và phải thành thạo, trong khi kiến thức cơ bản về HTML và CSS thường là đủ.
Các trường hợp sử dụng của nó trong web3:
Hiểu cấu trúc và thuộc tính của trang web để tích hợp chữ ký ví hoặc các công cụ Web3 khác
Thực hiện nhiều thử nghiệm khác nhau về những gì được xây dựng ở phần phụ trợ
Độ rắn chắc
Solidity là một trong những ngôn ngữ phát triển chính trong ngành Web3 và hầu hết các hợp đồng thông minh đều được xây dựng bằng ngôn ngữ này.
Có thể nói đây là nguồn gốc của hợp đồng thông minh Ethereum
Các trường hợp sử dụng trong Web3:
Được sử dụng cho Ethereum L1 và hầu hết các L2 tương thích với EVM (ARB, OP, Base, v.v.)
Cũng được sử dụng để xây dựng các giải pháp L3
Về cơ bản tất cả các dự án DeFi và NFT đều liên quan đến nó
Đây là ngôn ngữ có giá trị nhất trong Web3, nhưng cũng mang lại một số thách thức. Một trong những vấn đề chính là rất khó học và hệ số rủi ro khi làm việc khá cao. Chỉ cần quên viết một hàm có thể khiến toàn bộ giao thức gặp rủi ro, khiến nhóm thanh khoản mất hàng triệu đô la. Điều tốt là mức lương của các nhà phát triển Solidity khá cao.
rỉ sét
Hầu hết các blockchain không tương thích với EVM đều yêu cầu sử dụng ngôn ngữ Rust.
Các trường hợp sử dụng trong Web3:
Xây dựng các dự án trên Solana, Cosmos, Near, Polkadot và nhiều dự án khác.
Dùng cho Sniper và MEV
Nhìn chung, đây là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời, nhưng nó thậm chí còn ít tài nguyên học tập hơn Solidity. Trong trường hợp này, tài liệu học tập tốt nhất của bạn sẽ là ChatGPT và tài liệu chính thức.
Bắt đầu thế nào? Con đường đến với hiệu quả từ con số 0
Tôi bắt đầu bằng việc học Python và JavaScript, đây là nền tảng vững chắc đối với tôi trước khi bước vào ngành Web3.
Đó là nền tảng tốt để hiểu các khái niệm chính và cách thức hoạt động của mã, sau đó tôi bắt đầu học các ngôn ngữ lập trình khác.
Tôi đã làm việc với ChatGPT để phát triển kế hoạch ra mắt nhằm hoàn thành bước đầu tiên:
Học những điều cơ bản về lập trình
Mục tiêu của chúng tôi: Làm quen với cú pháp mã và logic lập trình
Tài nguyên tốt nhất:
Python dành cho mọi người trên Coursera:
CodeAcademy「Học JavaScript」：
Kiến thức và thực hành ứng dụng:
sử dụng
Thực hành và củng cố
sử dụng
Cho mục đích tương tự
Luyện tập 30-60 phút mỗi ngày sẽ giúp bạn có nền tảng vững chắc, sau đó bạn có thể bắt đầu viết phần mềm cụ thể với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.
Hiểu được giao diện web cơ bản
Mục tiêu của chúng tôi: hiểu cách các trang được xây dựng và cách các tập lệnh chạy.
Tài nguyên tốt nhất:
Đã hoàn thành chứng chỉ thiết kế web:
https://www.freecodecamp.org/news/freecodecamp-certifications
Bằng cách xem xét tất cả các tài liệu
CodeAcademy HTML và CSS:
https://www.codecademy.com/catalog/language/html-css
Kiến thức và thực hành ứng dụng:
Xây dựng một trang đích đơn giản cho các sản phẩm ảo
Cố gắng sử dụng càng nhiều tính năng càng tốt và sau đó kết nối tất cả chúng lại với nhau khi thực hành.
Hiểu blockchain là gì và nó hoạt động như thế nào
Mục tiêu của chúng tôi: nắm vững những kiến thức cơ bản về Web3 mà không cần viết code.
Tài nguyên tốt nhất:
Tài liệu về Ethereum:
Sách: How to Do DeFi (Tuyệt vời để hiểu về DeFi)
Kiến thức và thực hành ứng dụng:
Hãy dành thời gian sử dụng Etherscan hoặc một trình duyệt tương tự để hiểu cách thức hoạt động của blockchain và logic cơ bản về cách chúng hoạt động.
Tương tác nhiều hơn với dApp để hiểu cách chúng hoạt động và những gì xảy ra ở phía sau.
Giới thiệu và trải nghiệm thực tế về Solidity
Mục tiêu của chúng tôi: Viết, triển khai và tương tác với các token ERC-20
Tài nguyên tốt nhất:
Sách: Solidity in Foundry
Học hầu hết các tài liệu
Học từ video của Patrick Collins:
Học bằng cách thực hành:
An toàn và thử nghiệm
Nhiệm vụ tiếp theo của bạn là đào sâu hơn và tiếp tục thử nghiệm.
Chỉ có thực hành mới mang lại kết quả thực sự, không có cách nào khác trong mã hóa Web3 và điều này cũng đúng trong cuộc sống.
Đọc nhiều blog khác nhau về mã hóa Web3 và luôn tò mò.
Quan trọng nhất là hãy luôn kiểm tra mã của bạn để đảm bảo an toàn.
Việc kiểm tra từng dòng mã trên trang web của bạn là vô cùng quan trọng.
Hãy chắc chắn rằng bạn cố gắng áp dụng kiến thức này vào thực hành của riêng bạn.
Hãy bắt đầu tự động hóa và biến việc lập trình thành một phần trong cuộc sống hàng ngày của bạn.
Một khi đã bắt đầu, bạn có thể thử hầu hết mọi lĩnh vực công việc phát triển.
Trí tuệ nhân tạo cũng rất hữu ích trong vấn đề này. Dưới đây tôi sẽ chia sẻ cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện hiệu quả học tập và công việc.
Hãy bắt đầu học hỏi và xây dựng, theo thời gian bạn chắc chắn sẽ thành công.
Làm thế nào để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập?
AI là công cụ tốt nhất để tối ưu hóa và tăng tốc việc học mã hóa Web3.
Cá nhân tôi sử dụng ChatGPT rất nhiều, nhưng có những công cụ AI khác có thể làm được điều tương tự hoặc thậm chí tốt hơn.
Trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết những vấn đề nào:
Tôi yêu cầu giải thích về các chủ đề phức tạp
Tôi yêu cầu các ví dụ mã để giải quyết các vấn đề cụ thể
Tôi kiểm tra mã để tìm lỗi hoặc lỗi
Nếu tôi không thể tìm ra giải pháp, tôi luôn nhờ đến AI
Tôi tự hỏi mình nên học thêm điều gì để giải quyết vấn đề nhanh hơn
Nếu bạn học một mình mà không có cách nào để giao tiếp hoặc cải thiện, bạn sẽ gặp nhiều khó khăn hơn.
Bây giờ, khi bạn gặp phải một vấn đề không thể giải quyết, bạn chỉ cần sử dụng ChatGPT để đưa ra các bước rõ ràng giúp bạn giải quyết vấn đề đó, thay vì giải quyết thay bạn.
Nếu AI cứ viết mã cho bạn, bạn sẽ không hiểu được cấu trúc hoặc chi tiết về cách thức hoạt động của các chức năng đó.
Kết hợp các nền tảng học tập mà tôi đã chia sẻ, thực hành liên tục và sử dụng AI để giải quyết vấn đề của riêng bạn là một trong những cách hiệu quả nhất để đạt được kết quả và trở thành người giỏi nhất.
Làm thế nào để có được công việc đầu tiên của bạn: Danh sách kiểm tra cho người mới bắt đầu
Nếu mục tiêu của bạn là trở thành một nhà phát triển, đây là cách tốt nhất để tìm hiểu những gì bạn cần học.
Tất cả những gì bạn cần làm là tìm một vị trí đầu vào trên Web3.career hoặc crypto.jobs .
Sau đó, hãy xem xét các yêu cầu công việc và suy nghĩ xem bạn cần phải học thêm những gì.
Ví dụ về danh sách việc làm dành cho Nhà phát triển Web3 cơ sở:
Hiểu về Solidity và viết hợp đồng thông minh
Hiểu JavaScript/TypeScript, React
Làm quen với Hard Hat/Tạo Token
Hiểu về các tiêu chuẩn ERC (ERC-20, ERC-721)
Hiểu các khái niệm cơ bản về blockchain (giao dịch, gas, DeFi)
Khả năng sử dụng Git và GitHub
Viết ra mọi thứ được liệt kê trong bài đăng tuyển dụng và xem xét từng điểm một.
Sau đó, hãy để AI mô phỏng quy trình phỏng vấn của HR và tạo ra các câu hỏi phỏng vấn điển hình.
Bằng cách này, bạn có thể kiểm tra mức độ căng thẳng của các câu hỏi tiềm năng và chuẩn bị câu trả lời trước buổi phỏng vấn.
Tóm lại
Khi thị trường ảm đạm, điều tốt nhất cần làm là phát triển các kỹ năng có thể tạo ra thu nhập.
Chúng ta đang làm việc trong một lĩnh vực có rủi ro cao và nói một cách khách quan, những người không có thu nhập ổn định thường không đạt được kết quả cuối cùng.
Bởi vì họ không nắm bắt được hết cơ hội khi chúng xuất hiện.
Trở thành nhà phát triển Web3 là một trong những lựa chọn tốt nhất.
Sử dụng lập trình và thực sự hiểu nó có thể mang lại cho bạn lợi thế.
Trên hết, bạn có thể kiếm được mức lương khá tốt và có khả năng tạo ra các dự án của riêng mình.
Lấy tôi làm ví dụ, tôi là một công nhân xây dựng. Nếu tôi muốn mở rộng doanh nghiệp của mình lên gấp nhiều lần hoặc thậm chí gấp hàng chục lần so với trước đây, thì gần như không thể chỉ dựa vào chiến lược ban đầu của tôi.
Có thể bạn có một người bạn là lập trình viên có thể giúp bạn.
Nhưng bạn vẫn cần có hiểu biết cơ bản, ít nhất là để không bị lừa đảo trong quá trình này.
Việc xây dựng chiến lược thủ tục cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hàng ngày cũng rất quan trọng.
Tạo bot để hoàn thành nhiệm vụ hoặc tăng hiệu quả.
AI có thể giúp bạn tìm ra nhiều cơ hội khác nhau.
Bây giờ bạn đã có thời gian, hãy sử dụng nó một cách hiệu quả nhất có thể.
Nếu một nhà phát triển kiếm được nhiều tiền hơn trong một tháng so với số tiền bạn kiếm được trong ba năm làm việc...
Điều này không đáng để bạn cân nhắc sao?
Hãy nghĩ về điều đó, nhưng đừng chỉ nghĩ về nó.
Nếu câu trả lời của bạn là “Có, đúng vậy”…
Vậy thì cách tốt nhất là bắt đầu học lập trình ngay hôm nay.
