Bản gốc | Nhật báo hành tinh Odaily ( @OdailyChina )

Tác giả｜Nan Zhi ( @Assassin_Malvo )

Trong ba tháng qua, dòng khái niệm AI chính đã dần chuyển đổi từ AI Meme sang các ứng dụng thực tế như AI Agent, khung phát triển và các công cụ triển khai. Trong hai bài viết trước, chúng tôi đã sàng lọc một nhóm mã thông báo dựa trên một số yếu tố như "vốn hóa thị trường hàng chục triệu", "về cơ bản không có báo cáo nào trên phương tiện truyền thông Trung Quốc", "các dự án hoặc mã thông báo được tung ra chưa đầy hai tuần", nhằm mục đích khám phá các cơ hội tăng trưởng ở mức trung bình và chúng tôi cũng nhận thấy rằng một số dự án đã đạt được những kết quả nhất định.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi những yếu tố này và diễn giải một loạt dự án AI mới để giúp độc giả hiểu được những câu chuyện hậu trường và hướng phát triển của họ. Trạng thái của tất cả các mã thông báo trong ba giai đoạn đầu tiên như được hiển thị trong bảng bên dưới:

(Nên đọc: " ARC tăng tốc vượt qua 30 triệu giá trị thị trường, một bài viết để hiểu câu chuyện về mã thông báo AI mới ", " Đồng tiền mới đang hạ nhiệt, liệu có cơ hội đầu tư ở cấp 1,5 không? Một bài viết để hiểu câu chuyện hoàn chỉnh về 10 triệu mã thông báo AI cấp độ ")

SwarmNode.ai (SNAI)

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo ra vào ngày 21/12, vốn hóa thị trường cao nhất là 55 triệu USD, vốn hóa thị trường hiện tại là 43 triệu USD.

Tường thuật AI

SwarmNode.ai (SNAI) được thiết kế để đơn giản hóa việc triển khai Tác nhân AI. Ưu điểm cốt lõi của nó là áp dụng kiến trúc không có máy chủ, giúp người dùng giảm bớt gánh nặng quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ. về thời gian ngừng hoạt động của máy chủ đều đã trở thành một vấn đề. Người dùng chỉ cần tập trung viết tập lệnh Python (AI Agent) Sau khi tải lên, SNAI có thể tự động xử lý các vấn đề tiếp theo, bao gồm phân bổ tài nguyên, quản lý cơ sở dữ liệu, v.v. Mô hình thanh toán linh hoạt và chỉ tính phí dựa trên thời gian chạy thực tế.

lộ trình tương lai

• Lưu trữ dữ liệu: Cho phép Đại lý AI chia sẻ quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu vi mô trên đám mây;

• Lên lịch theo lịch trình: cho phép Tác nhân AI được kích hoạt trong một khoảng thời gian cụ thể (ví dụ: chỉ vào ban đêm);

• Thư viện AI Agent: Tương tự như cửa hàng AI Agent, nó cho phép người dùng tùy chỉnh và phát triển các thành phần.

thần kinh

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo ra vào ngày 24/12, vốn hóa thị trường lúc cao điểm là 45 triệu USD, vốn hóa thị trường hiện tại là 40 triệu USD.

Tường thuật AI

neur tương tự như GRIFFAIN (cho đến nay không có sự khác biệt nào). Nó hỗ trợ người dùng sử dụng lệnh ngôn ngữ tự nhiên AI để thực hiện các tương tác DeFi, NFT và các hoạt động khác trên chuỗi Solana. Nó cũng có chức năng cập nhật thông tin. Các chức năng được liệt kê chính thức bao gồm "nhận các bản cập nhật gần đây của ví ảo", "phát hành mã thông báo", "toly đang làm gì", "đổi 1 SOL sang USDC", v.v.

AlphaArc(alpha)

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo ra vào ngày 22/12, với mức vốn hóa thị trường cao nhất là 30 triệu USD và mức vốn hóa thị trường hiện tại là 26 triệu USD.

Tường thuật AI

AlphaArc dịch ngôn ngữ blockchain thành dữ liệu mà AI có thể hiểu được. Sau đây là văn bản gốc của tài liệu chính thức: "AlphaArc là một nền tảng để chạy các tác nhân trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu. OpenAI và các mô hình khác đào tạo các mô hình chỉ sử dụng dữ liệu Web2. Mục tiêu của chúng tôi là thu hẹp khoảng cách này. Người lập chỉ mục và người biến đổi của chúng tôi Giao dịch, mẫu và động lực thị trường được phân tích để cung cấp thông tin rõ ràng, có thể thực hiện được cho các mô hình ngôn ngữ lớn và con người.”

AlphaArc cũng ra mắt AI Cat Cafe ( @CatCafe4k ) chạy trên nền tảng X. AI này sẽ phát thông tin và xếp hạng AI của các token phổ biến mỗi giờ, nhưng thông tin về token tương đối cơ bản, bao gồm biến động giá và tính thanh khoản. người dùng và dữ liệu khác.

có lỗi(YNE)

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo vào ngày 20/12 với mức vốn hóa thị trường cao nhất là 48 triệu USD và mức vốn hóa thị trường hiện tại là 30 triệu USD.

Tường thuật AI

Chính thức gọi nó là " DeSci AI Agent được điều khiển bởi mô hình o1 của OpenAI, được sử dụng để phân tích các lỗi toán học và sự khác biệt trong các bài báo khoa học." Tài liệu chỉ ra rằng một báo cáo nghiên cứu được bình duyệt vào tháng 10 năm nay đã tuyên bố rằng dụng cụ nhà bếp bằng nhựa màu đen là độc hại, gây hoang mang trên diện rộng và truyền thông đưa tin. Tuy nhiên, thực tế là do một lỗi tính toán mà kết luận độc tính cao hơn 10 lần so với giá trị thực tế mà mô hình o1 của OpenAI đã xác định được lỗi nghiêm trọng này chỉ trong 30 giây với chi phí là 0,30. Đô la.

Vì vậy, Yesnoerror (YNE) sẽ sử dụng công nghệ blockchain và AI để kiểm tra (bài báo) khoa học trên quy mô lớn, nhằm phát hiện ra các lỗi toán học, xác định dữ liệu giả mạo và phát hiện các lỗi số khác.

đồ thị tâm hồn (GRPH)

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo vào ngày 20/12, vốn hóa thị trường cao nhất là 23 triệu USD, vốn hóa thị trường hiện tại là 23,5 triệu USD.

Tường thuật AI

Cung cấp cho AI Agent khả năng thoại và khả năng ghi nhớ dài hạn, biến nó từ một “công cụ” thành “người bạn đồng hành”. Hỗ trợ người dùng nhập Tác nhân AI bên ngoài, sau đó cung cấp cho nó các đặc điểm như tính cách, giá trị và mối quan hệ nhận dạng với người dùng thông qua đối thoại lâu dài với người dùng.

Đồng thời, Soulgraph được kết nối với chức năng giọng nói, cho phép người dùng tương tác với AI ở dạng tự nhiên hơn và chế độ video sẽ được ra mắt.

Hiện tại, phiên bản demo chính thức của Soulgraph đang trực tuyến. Sau khi thử nghiệm, tương tác rất mượt mà và phản hồi rất nhanh. Tuy nhiên, chức năng truy cập Tác nhân AI bên ngoài vẫn chưa được triển khai và vẫn còn phải xem liệu nó có thể được triển khai đầy đủ hay không.

AI trinh sát (SCOUT)

Nguyên tắc cơ bản

Được tạo ra vào ngày 21/12, vốn hóa thị trường cao nhất là 25 triệu USD, vốn hóa thị trường hiện tại là 12,6 triệu USD.

Tường thuật AI

Scoutly sử dụng dữ liệu lịch sử về vận động viên để phân tích các trận đấu thể thao và đưa ra khuyến nghị về kết quả. Các nguồn dữ liệu bao gồm “đánh giá chi tiết về các trận đấu theo cặp, số liệu hiệu suất của mỗi đội trong các điều kiện khác nhau, kiểu ghi điểm và sự khác biệt về thành tích sân nhà và sân khách.

Độ chính xác của Scoutly tuần trước rất cao, dự đoán chính xác 6 trên 8 trận NFL . người dùng

Lưu ý: Odaily nhắc nhở rằng Scoutly có thời gian chạy ngắn và số lượng mẫu tương đối ít, đồng thời tính hợp lệ và ổn định lâu dài của khả năng dự đoán của nó vẫn cần được xác minh . Bài viết này chỉ nhằm mục đích giải thích và hiển thị các chức năng, không phải lời khuyên đầu tư.