Tiêu đề gốc: "Phân tích Airdrop Starkware"

Tác giả gốc: KERMAN KOHLI

Bản tổng hợp gốc: Frost, BlockBeats

Lưu ý của biên tập viên: Nhà nghiên cứu mã hóa KERMAN KOHLI phân tích sự thành công của đợt airdrop của Starknet từ các khía cạnh như ứng dụng và phát hành mã thông báo airdrop Starknet, dữ liệu và thời gian.

Theo dõi bài viết cuối cùng của tôi về nhiều đợt airdrop của Optimism, tôi muốn xem qua các đợt airdrop của Starknet vì tôi đã lấy dữ liệu cùng lúc. Tôi hy vọng có thể khám phá những khác biệt chính trong cơ chế yêu cầu mã thông báo bằng cách nghiên cứu hai đợt airdrop mã thông báo, Starknet và Optimism. Dữ liệu đó hiện đã lỗi thời khoảng một tháng, nhưng xét đến việc airdrop đã được hoàn thành vài tháng trước, thì nó không thể khác quá xa so với con số thực tế.

Mô hình ứng dụng và phát hành

Sự khác biệt chính giữa hai phương pháp là Optimism nói rằng "chúng tôi sẽ đích thân chuyển airdrop vào ví của bạn", trong khi Starkware nói "hãy đến với chúng tôi để nhận airdrop của bạn". Trường hợp trước đây là nó dễ dàng hơn cho người dùng và tiết kiệm Gas. Triết lý cá nhân của tôi là nếu bạn thực hiện việc này trên một chuỗi chi phí thấp thì chi phí không phải là vấn đề và cần có một nút để yêu cầu airdrop.

Như đã nói, chúng ta hãy xem xét các đợt airdrop của Starknet. Thật không may, việc lấy dữ liệu là rất khó khăn vì:

Dữ liệu phân tích sau đợt airdrop của Starknet không báo cáo công khai chi tiết về hành vi xác nhận quyền sở hữu.

Starknet không có địa chỉ định dạng EVM tiêu chuẩn, điều đó có nghĩa là tôi phải hack để lấy được dữ liệu có thể sử dụng được trên chuỗi.

Dù sao thì đây là biểu đồ chính thức về cách phân phối airdrop:

thu thập dữ liệu

Để có được dữ liệu tôi cần, về cơ bản tôi sử dụng:

0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 được sử dụng làm địa chỉ mua lại airdrop của tôi.

0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 làm hàm băm khối bắt đầu của tôi.

0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d đóng vai trò là hợp đồng để lấy số dư STRK.

Tôi đã phải thực hiện rất nhiều vòng lặp for và lập trình byte để có được một số đoạn dữ liệu thú vị mà tôi muốn.

Dù sao, khi trích xuất dữ liệu, tôi thấy rằng chỉ có 39,8% số người xác nhận airdrop và những người dùng còn lại về cơ bản được sử dụng làm dữ liệu tiếp thị - theo một nghĩa nào đó, đây cũng là một kết quả tốt. Một số người có thể cho rằng điều này thật tệ! , nhưng nếu bạn có thể truyền tải thông điệp của mình đến nhiều người nhất có thể mà không phải tiết lộ mọi thứ thì bạn đã đạt được thành công.

Thời gian phân tích

Cách tôi thực hiện là trích xuất tất cả các địa chỉ đã nhận được airdrop, sau đó viết một tập lệnh để truy vấn số dư của các địa chỉ này tại thời điểm đó (tức là khi tập lệnh đang chạy). Bằng cách chia số dư thành các "thùng", tôi có thể thấy số dư được phân bổ trong các "thùng" khác nhau. Tuy nhiên, do thông tin dữ liệu hạn chế nên rất khó để hiểu sâu hơn về những người dùng này. Dữ liệu hạn chế khiến toàn bộ quá trình phân tích trở nên khó khăn hơn.

Không cần giải thích thêm, hãy chỉ hiển thị kết quả ở đây! Tôi đặt ngưỡng không cao hơn 100 STRK, vì số tiền airdrop tối thiểu là 111,1 STRK. Việc phân bổ các phân khúc số lượng khác nhau được liệt kê dưới đây:

Người dùng StarkEx: 111,1 STRK mỗi người

Nhà phát triển nguồn mở: 111,1 STRK mỗi người

Người dùng Starknet: Phạm vi từ 500 đến 10.000 STRK với các hệ số nhân khác nhau

Thành viên cộng đồng Starknet: dao động từ 10.000 đến 180.000 STRK

Nhà phát triển Starknet: 10.000 STRK mỗi người

Nhóm đặt cược Ethereum: 360 STRK cho mỗi người xác thực

Người đặt cược cá nhân: 1.800 STRK cho mỗi người xác thực, tối đa 3.200 STRK cho người xác nhận rủi ro hơn

Nhà phát triển Ethereum: 1.800 STRK mỗi người

Thành viên của Guild Concierge: 10.000 STRK mỗi người

Tác giả EIP: 2.000 STRK mỗi người

Nhìn chung, đợt airdrop này không đạt được kết quả tốt lắm! Tỷ lệ giữ chân 13,5% gần bằng mức trung bình của ngành (và mức trung bình của ngành thực tế không còn cao nữa). Tuy nhiên, xét đến việc những người dùng GitHub bình thường như tôi đã nhận được 1800 STRK, thì ở mức độ sâu hơn, đợt airdrop này kém hiệu quả hơn nhiều so với những gì chúng tôi mong đợi! Chỉ 1,1% người dùng nhận được phân bổ mã thông báo cuối cùng đã làm như vậy. Hãy cùng xem xét một số chỉ số khác để giúp chúng ta đánh giá liệu đợt airdrop này có thành công hay không.

Một chỉ báo proxy đơn giản là chuyển động giá của một đồng xu. Dưới đây là biểu đồ giá của token STRK trong 3 tháng qua:

Giá giảm 50%, nhưng thị trường tổng thể đã trải qua những điều chỉnh về cơ cấu trong cùng thời kỳ. Không lý tưởng nhưng ít nhất nó không giảm 90%.

Hãy nhìn nó từ một góc độ khác: TVL. Ít nhất bạn bè của chúng tôi tại DeFi Llama có thể giúp hoàn thành công việc.

TVL tăng lên khoảng 320 triệu USD và sau đó giảm xuống còn khoảng 210 triệu USD, đây là một tỷ lệ giữ chân khá tốt. Tuy nhiên, chúng ta không biết Starknet đã trả bao nhiêu để có được những con số này. May mắn thay tôi đã có những con số. Con số đó là 67.078.250,942674.

Nếu chúng tôi giả sử giá token trung bình là 1,50 đô la, chúng tôi có thể diễn đạt lại phương trình này vì Starknet đã chi 100.617.376 đô la để thu được khoảng 300 triệu đô la TVL, hay nói cách khác, có thể mua khoảng 3 đô la token STRK TVL với giá 1 đô la

Câu hỏi tiếp theo của tôi là số lượng người dùng để chúng ta có thể hiểu được mô hình CAC của phương trình này. Tôi đã vẽ lại biểu đồ ở trên để bao gồm tỷ lệ phần trăm số lượng người dùng.

Được rồi, từ đây trở đi, chúng tôi sẽ tạo điều kiện tốt cho Starknet và chỉ xem xét danh mục "dưới 100 token". Chi gần 100 triệu USD, thu hút được 519.282 người dùng. Điều này có nghĩa là khoảng $ 200 cho mỗi người dùng. Nếu chúng tôi tính toán lại bằng cách sử dụng người dùng được giữ lại (những người nắm giữ hơn 101 mã thông báo), thì mức tiêu thụ vốn trên mỗi tài khoản được giữ lại sẽ là 1.341 USD.

Con số này thấp hơn so với những gì chúng tôi đã thấy với airdrop Arbitrum và các airdrop khác, nơi CAC được giữ lại ở mức hàng nghìn hoặc thậm chí hàng chục nghìn đô la. Mặc dù airdrop của Starknet không tuyệt vời từ góc độ giữ chân người dùng, nhưng từ góc độ CAC, nó không tệ so với các airdrop khác mà tôi từng thấy. Luận điểm của tôi tương tự như những gì chúng tôi đã thấy với các đợt airdrop lạc quan: Phân bổ token dựa trên tiêu chí thuộc tính đa dạng sẽ mang lại lợi nhuận cao

kết thúc

Starknet áp dụng cách tiếp cận tương đối chu đáo về cách phân bổ số lượng lớn token cho các nhóm khác nhau. Dữ liệu cũng cho thấy rõ ràng rằng họ đảm bảo sự đa dạng về phân phối. Đây cũng là đặc điểm chung mà tôi nhận thấy giữa các đợt airdrop thành công và các đợt airdrop thất bại.

Vậy tại sao nhiều dự án không tính đến tính đa dạng của thuộc tính người dùng cho airdrop? Lý do là việc thu thập, phân tích dữ liệu và đưa ra kết luận là một công việc rất khó khăn - đặc biệt khi lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, Starknet sử dụng một tiêu chuẩn tương đối đơn giản và vẫn đảm bảo tính đa dạng phân phối. Trên thực tế, với các công cụ phù hợp, việc phân phối có thể được nhắm mục tiêu nhiều hơn.