Thảo luận về tương lai của mạng xã hội Web3: xây dựng biểu đồ xã hội để giải quyết bài toán thu hút khách hàng
Tác giả: PAUL VERADITTAKIT, Đối tác, Pantera Capital
Biên soạn văn bản gốc: Deep Tide TechFlow
Bài viết này là bài viết đầu tiên trong loạt bài về mạng xã hội phi tập trung của Pantera Partner PAUL.
Loạt bài này khám phá cách các công nghệ và xu hướng ngày nay đang giải quyết một loạt vấn đề cho các mạng xã hội phi tập trung, kèm theo những giải thích và khám phá cụ thể về từng vấn đề.
Vào năm 2017, một nhóm các nhà nghiên cứu của MIT Media Lab đã tuyên bố trên Wired rằng các mạng xã hội phi tập trung “sẽ không bao giờ thành công”. Trong bài viết của mình, họ trích dẫn ba thách thức không thể thực hiện được:
(1) Bài toán thu hút (và giữ chân) người dùng từ đầu
(2) Vấn đề xử lý thông tin cá nhân của người dùng
(3) Vấn đề quảng cáo hướng tới người dùng
Họ lập luận rằng trong cả ba trường hợp, những gã khổng lồ công nghệ đương nhiệm như Facebook, Twitter và Google chỉ đơn giản là không chừa chỗ cho bất kỳ sự cạnh tranh đáng kể nào do quy mô kinh tế rộng lớn của họ.
Giờ đây thời cơ đã đến, điều từng được ca ngợi là “không thể” dường như không còn quá xa vời nữa và chúng ta dường như đang ở buổi bình minh của sự thay đổi trong khái niệm về mạng truyền thông xã hội. Trong loạt bài gồm ba phần này (đây là phần đầu tiên), chúng ta sẽ khám phá cách những ý tưởng mới trong Xã hội phi tập trung (DeSo) có thể giải quyết những vấn đề “cũ” này, bao gồm:
(1) Giải quyết vấn đề khởi động nguội bằng tầng xã hội mở
(2) Sử dụng công nghệ nhận dạng và mật mã cá nhân để giải quyết các vấn đề về danh tính người dùng
(3) Sử dụng mô hình kinh tế mã thông báo và cơ chế khuyến khích để giải quyết vấn đề thu nhập
Đồ thị xã hội và bài toán khởi đầu nguội
Các nền tảng truyền thông xã hội luôn phải đối mặt với một vấn đề bắt đầu từ đầu: thu hút và thu hút người dùng mà không có cơ sở người dùng hiện có hoặc hiệu ứng mạng. Theo truyền thống, các công ty khởi nghiệp truyền thông xã hội mới hơn như Snapchat, Clubhouse hay gần đây là Threads đã cố gắng khắc phục điều này bằng khả năng tiếp thị mạnh mẽ và tiếp thị thuần túy. Bằng cách thu hút sự chú ý của mọi người vào đúng thời điểm, cho dù đó là thông qua thiết kế UX mới, tiêu đề truyền thông hay FOMO, họ tạo ra một đợt đăng ký rầm rộ nhằm xây dựng rào cản người dùng trên nền tảng gần như ngay lập tức. Ví dụ: Threads đã đạt được 100 triệu người dùng chỉ sau 5 ngày.
Nhưng những chiến dịch thành công này thường phải đối mặt với một cuộc khủng hoảng hiện hữu: Làm cách nào để giữ chân tất cả những người dùng đó và tiếp tục tạo ra nội dung mới (và lợi nhuận)? Đây là vấn đề mà Clubhouse đã gặp phải trước đây và cũng là vấn đề mà Threads hiện đang gặp phải. Với sự sụp đổ của các ứng dụng này, các biểu đồ xã hội và hồ sơ sinh lợi của người dùng được xây dựng bởi các nền tảng này cũng vậy, vì vậy các mạng truyền thông xã hội đầy tham vọng trong tương lai sẽ cần phải lặp lại các chiến thuật tiếp thị khó khăn một lần nữa để khởi động lại mạng của họ.
Vấn đề cơ bản đằng sau tất cả những điều này là trong mạng xã hội Web2, biểu đồ xã hội (chú thích mối quan hệ giữa những người dùng) được kết hợp chặt chẽ với chính ứng dụng xã hội (chẳng hạn như Facebook, Twitter hoặc Instagram). Hai cấp độ này có tính cộng sinh: tính mới của ứng dụng thúc đẩy sự phát triển của biểu đồ xã hội, do đó trở thành rào cản chính đối với việc áp dụng phương tiện truyền thông xã hội. Đối với tất cả các vấn đề của họ, lý do khiến người dùng không rời Facebook, Twitter và Instagram rất đơn giản: Tất cả bạn bè của chúng ta đều ở đó.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta tách biểu đồ xã hội ra khỏi ứng dụng xã hội? Ngay cả sau khi Clubhouse (hoặc Threads) biến mất, chúng ta vẫn có thể tận dụng biểu đồ xã hội được tạo trên đó để dễ dàng khởi chạy một ứng dụng xã hội khác. Đây là phản hồi của Web3 đối với vấn đề khởi động nguội.
Sử dụng chuỗi công khai làm biểu đồ xã hội mở
Theo một nghĩa nào đó, một blockchain công khai như Ethereum chính là một biểu đồ xã hội. Nếu tôi tra cứu tên miền ENS hoặc địa chỉ ví của một người trên Etherscan, tôi có thể xem hồ sơ xã hội trực tuyến của người đó: họ nắm giữ tài sản gì, họ giao dịch với ai và suy ra họ thuộc về cộng đồng nào.
Loại hồ sơ xã hội trực tuyến này có vẻ giống như một điểm khởi đầu tự nhiên cho một mạng xã hội phi tập trung mới và thực sự, một số công ty dường như đang khám phá con đường này.
Ví dụ: Debank tận dụng dữ liệu trên chuỗi này bằng cách chuyển đổi các kết xuất hex trên Etherscan thành danh mục đầu tư hoặc hồ sơ có thể đọc được và cung cấp khả năng gửi tin nhắn đến những cá nhân khác nhau này trên mạng xã hội. 0x PPL cũng đã đi theo con đường tương tự, cố gắng sử dụng hồ sơ người dùng trên chuỗi để xây dựng một mạng xã hội giống như Twitter. Chiến lược chung nhằm làm cho dữ liệu giao dịch thô có thể đọc và hiểu được đối với người dùng “trung bình” đã được tăng tốc thông qua việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tiên tiến như GPT-4. Ví dụ: Cymbal được cho là sử dụng GPT để tạo các bản tóm tắt hội thoại về các giao dịch và xu hướng nhằm tạo ra sự kết hợp giữa các nguồn dữ liệu, nguồn cấp tin tức và mạng xã hội trong tương lai.
Xây dựng giao thức đồ thị xã hội gốc
Một vấn đề khi chỉ dựa vào dữ liệu blockchain công khai (chẳng hạn như Ethereum) là dữ liệu không đủ phong phú cho các ứng dụng xã hội. Bởi vì các chuỗi khối công khai được xây dựng trước hết cho các ứng dụng tài chính chứ không phải ứng dụng xã hội nên dữ liệu được thu thập tự nhiên trên chuỗi, chẳng hạn như lịch sử giao dịch, số dư tài khoản và dữ liệu mã thông báo, không nhất thiết hữu ích nhất cho mạng xã hội.
Thay vì chỉ sử dụng dữ liệu gốc trên chuỗi làm biểu đồ xã hội, một ý tưởng là xây dựng một giao thức biểu đồ xã hội mới, chuyên dụng trên các chuỗi khối công khai. Ví dụ: Giao thức Lens khai thác một quan sát quan trọng rằng trong các ứng dụng xã hội, có các yếu tố tương tác xã hội phổ biến mà chúng trừu tượng hóa thành các hành động trực tuyến khác nhau như “đăng bài”, “bình luận” và “gương” (tức là chia sẻ hoặc đăng lại) .
Farcaster có các khái niệm trừu tượng tương tự trong biểu đồ xã hội của mình, chẳng hạn như các tính năng diễn viên (bài đăng), phản ứng (thích) và amp, nơi người dùng có thể đề xuất những người dùng khác đáng theo dõi. Sự khác biệt chính giữa Farcaster và Lens là cách chúng được triển khai về mặt kỹ thuật - Lens đưa mọi thứ lên chuỗi khối Polygon, trong khi Farcaster đặt đăng ký ID của mình trên chính Ethereum, với biểu đồ Delta trên Biểu mẫu L2 chạy biểu đồ xã hội của nó.
Giao thức biểu đồ xã hội đáng chú ý thứ ba là Cyberconnect, giao thức này chú trọng hơn đến tổng hợp liên kết (cả nguồn trên chuỗi và ngoài chuỗi) thông qua cơ chế liên kết 3 và tập trung vào các sự kiện và câu lạc bộ người hâm mộ làm trường hợp sử dụng ban đầu.
Chìa khóa của các giao thức đồ thị xã hội này là chúng không nhất thiết phải xây dựng các ứng dụng xã hội cấp cao nhất như Twitter, Facebook hoặc Instagram. Thay vào đó, họ cung cấp lớp biểu đồ xã hội mở (về cơ bản là SDK) cần thiết để xây dựng và mở rộng các ứng dụng cấp cao nhất này. Như đã đề cập trước đó, ưu điểm cốt lõi của việc này là ngay cả khi một ứng dụng xã hội thành công một thời biến mất (như Clubhouse), biểu đồ xã hội được tạo vẫn có thể được các nhà phát triển khác sử dụng. Do đó, chỉ cần một chiến dịch tiếp thị hoặc một ứng dụng thành công để khởi động toàn bộ hệ sinh thái.
Thiết kế phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung ngay từ đầu
Chiến lược thứ ba là xây dựng một giải pháp phi tập trung ngay từ đầu. Tiền đề là các ứng dụng truyền thông xã hội là nền tảng cho trải nghiệm kỹ thuật số của chúng tôi và do đó yêu cầu một giải pháp blockchain chuyên dụng (hoặc phi tập trung khác) để bản địa hóa các hoạt động cơ bản của ứng dụng truyền thông xã hội, thay vì hỗ trợ một giao thức được xây dựng trên cơ sở hạ tầng cho trường hợp sử dụng tài chính. Tóm lại, chúng ta cần một loại “chuỗi ứng dụng” của mạng xã hội.
Một trong những dự án đáng chú ý nhất trong chiến lược này là DeSo, dự án đang xây dựng chuỗi khối L1 tập trung vào các ứng dụng xã hội. Không giống như các blockchain công khai chính thống khác tập trung vào “giao dịch mỗi giây”, DeSo tập trung vào việc tối ưu hóa “bài đăng mỗi giây”, cũng như nhu cầu của các ứng dụng xã hội để xử lý giao tiếp và lưu trữ. Và các blockchain có mục đích chung như Ethereum không nhất thiết phải được tối ưu hóa cho việc này. Ngoài chuỗi khối L1 này, DeSo có kế hoạch xây dựng nhiều ứng dụng xã hội khác nhau, bao gồm nội dung dạng dài (như Substack), nội dung dạng ngắn (như Twitter) và các ứng dụng giống Reddit.
Các nền tảng truyền thông xã hội phi tập trung khác, chẳng hạn như Bluesky và Mastodon, cũng có thể thực hiện theo chiến lược thiết kế phương tiện truyền thông xã hội phi tập trung này ngay từ đầu. Nói đúng ra, chúng không phải là giải pháp dựa trên blockchain mà dựa vào hệ thống máy chủ để đảm bảo rằng các bài đăng được phân cấp đầy đủ. Ví dụ: Mastodon sử dụng hệ thống giống như email nơi người dùng có thể chọn giữa các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau như Gmail, Hotmail hoặc iCloud. Giống như một tổ chức có thể thiết lập và tùy chỉnh máy chủ thư của riêng mình, mỗi phiên bản trên Mastodon sẽ là một cộng đồng tự quản lý và có thể tùy chỉnh. Mặt khác, Bluesky là một ứng dụng được phát triển dựa trên giao thức AT nguồn mở, về cơ bản là một biểu đồ xã hội mở với các API như theo dõi, thích và đăng bài, được thiết kế cho các nền tảng truyền thông xã hội như Twitter Optimized.
Điều mà DeSo chia sẻ với các dự án như Mastodon và Bluesky là họ bác bỏ quan điểm cho rằng các thiết kế blockchain công khai hiện có (đại diện bởi EVM) phù hợp với mạng xã hội. Mặc dù cách tiếp cận này chắc chắn cung cấp cho các dự án này khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với các quyết định thiết kế và trải nghiệm người dùng, nhưng nó cũng cắt đứt các kết nối tiềm năng và ảnh hưởng chéo với DeFi, cộng đồng NFT hiện có và các yếu tố trưởng thành khác trong hệ sinh thái Web3. Hơn nữa, điều vẫn còn phải xem là mức độ mà các giải pháp này được “phi tập trung hóa”, đặc biệt là trong môi trường mà sự phân cấp của chúng không được đảm bảo bởi một blockchain công khai. Liệu các giải pháp này sẽ kết hợp biểu đồ xã hội với các ứng dụng xã hội như các mạng xã hội hiện tại hay chúng sẽ phân cấp đầy đủ cho lớp biểu đồ xã hội và thu hút nhiều ứng dụng và nhóm phát triển? Đây là một câu hỏi quan trọng cho tương lai xã hội của Web3.
