Phân tích chuyên sâu về cách AI+blockchain có thể dẫn dắt thế hệ Internet tiếp theo

Web 3.0 hay còn gọi là Web ngữ nghĩa (Semantic Web) là giai đoạn phát triển tiếp theo của Internet, việc ứng dụng Web 3.0 nhằm mục đích loại bỏ yêu cầu máy chủ trung tâm, từ đó đạt được tính bảo mật và khả năng tương tác cao hơn. Blockchain thường được coi là nền tảng của Web3, sẽ xác định lại các mô hình kinh doanh và xã hội trong tương lai. Nhưng với sự bùng nổ của ChatGPT, quan điểm này đã rơi vào tranh cãi.

Ai sẽ định nghĩa Internet thế hệ tiếp theo? R 3 PO tin rằng sự tích hợp của công nghệ chuỗi khối và AI sẽ định nghĩa lại Web3, cuộc cách mạng công nghệ sẽ trải qua sự chuyển đổi từ Internet di động sang Internet trí tuệ nhân tạo và chuỗi khối sẽ xác định lại giá trị, quyền sở hữu và phương pháp định giá tài sản của Internet thế hệ tiếp theo.

tiêu đề cấp đầu tiên

Blockchain và trí tuệ nhân tạo sẽ dẫn dắt sự phát triển của Web3 như thế nào

Blockchain và AI thực sự là những công nghệ rất khác nhau phục vụ các chức năng hoàn toàn khác nhau. Kiến trúc cơ bản của chuỗi khối là một sổ cái phân tán có thể lưu trữ dữ liệu ở dạng khối. Dữ liệu được lưu trữ trên chuỗi khối là bất biến và được đảm bảo thông qua mật mã. Do đó, blockchain có thể giữ dữ liệu an toàn mà không cần bên thứ ba.

Bản chất của trí tuệ nhân tạo là thuật toán học máy, sử dụng sức mạnh tính toán của máy tính và cơ sở dữ liệu lớn để bắt chước khả năng giải quyết vấn đề của con người. Nó đơn giản hóa quá trình ra quyết định, hợp lý hóa các quyết định và thực hiện các hành động có nhiều khả năng đạt được một kết quả cụ thể. AI có thể học hỏi từ dữ liệu được cung cấp cho nó, trở nên thông minh hơn theo thời gian.

Chúng ta hãy xem loại phản ứng hóa học nào sẽ xảy ra khi tích hợp hai công nghệ này ở lớp ứng dụng.

Một mặt, blockchain có thể giúp giải thích hành vi của AI. Công nghệ chuỗi khối giúp chúng tôi có được bản ghi bất biến về dữ liệu và quy trình được AI sử dụng trong quá trình ra quyết định, giúp chúng tôi dễ dàng hiểu và kiểm tra cách các thuật toán AI đưa ra quyết định, từ đó xây dựng mức độ tin cậy sâu sắc hơn.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện hiệu quả của chuỗi khối. Wang Yuehua, đối tác của Draper Dragon, cho biết trong một cuộc phỏng vấn gần đây: "Trong tất cả các tình huống ứng dụng Web3, dữ liệu sẽ được xử lý bằng thuật toán và trí tuệ nhân tạo càng mạnh thì trải nghiệm càng tốt." , quá trình này đòi hỏi phần cứng mạnh mẽ và tiêu tốn nhiều năng lượng, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện hiệu quả của chuỗi khối bằng cách tối ưu hóa các tính toán và quy trình, giảm tải cho thợ mỏ và cải thiện độ trễ, từ đó tăng tốc giao dịch và giảm lượng khí thải carbon của chuỗi công nghệ.

Sự kết hợp giữa AI+blockchain có thể mang lại những cơ hội và mô hình kinh doanh mới. Ví dụ:

1. Các dApp và NFT thông minh hơn

Khi các nhà phát triển chuỗi khối tích hợp trí tuệ nhân tạo và thuật toán học máy, Web 3.0 có thể sẽ giới thiệu các ứng dụng phi tập trung (dApp) thông minh hơn với tiện ích trong thế giới thực tiên tiến hơn.

Một ví dụ ban đầu hấp dẫn là Alice của Alethea AI - mã thông báo không thể thay thế (NFT) đầu tiên có khả năng tự học, thay đổi cách nó tương tác với mọi người khi nó học hỏi từ mỗi tương tác mới. Là NFT thông minh đầu tiên (iNFT), Alice có cá tính riêng, có khả năng tham gia vào các cuộc trò chuyện thấu đáo với người dùng internet và học hỏi từ họ trong quá trình này. Khi các thuật toán AI phát triển, các dApp và NFT thế hệ tiếp theo có thể được hưởng lợi từ hiệu quả của chúng, vì các ứng dụng phi tập trung có được khả năng quản lý và phân tích dữ liệu tốt hơn, trong khi các NFT thế hệ tiếp theo sẽ có hành vi giống như con người.

2. Hiện thực hóa giá trị của dữ liệu cá nhân

Mặc dù các đại gia truyền thông xã hội và các công ty tiếp thị đã thu thập dữ liệu duyệt web của chúng tôi để phục vụ các quảng cáo phù hợp hơn, nhưng điều đó không mang lại lợi ích tốt nhất cho người dùng internet. Đặc điểm phi tập trung của Web 3.0 nhằm mục đích mang lại nhiều quyền lực hơn cho người dùng bằng cách đưa mọi người trở lại quyền kiểm soát dữ liệu của họ — dữ liệu có thể được chia sẻ tùy chọn với các nhà cung cấp dịch vụ trả tiền trực tiếp cho người dùng.

tiêu đề cấp đầu tiên

Core AI + Phân tích dự án chuỗi khối

giới thiệu dự án

1、FET

• giới thiệu dự án

Kịch bản ứng dụng

• Kịch bản ứng dụng

Nhận dạng thông minh: Bệnh viện sử dụng chức năng học tập tập thể của Fetch-ai để huấn luyện thuật toán học tập của robot nhằm nhận dạng các hình ảnh X-quang như phim ngực cần phát hiện trong bệnh viện và xác định vị trí tổn thương của bệnh nhân. Mô hình AI xác định bệnh nhân Tỷ lệ chính xác là 90%.

Phát hiện tế bào ung thư: Thông qua quan hệ đối tác học tập tập thể với Trung tâm mạng siêu máy tính Poznan (PSNC), Fetch-ai và PSNC sẽ đào tạo các thuật toán cho các bệnh viện và trung tâm nghiên cứu trên khắp thế giới để xác định và phát hiện sự lưu thông trong máu bệnh nhân hoặc sinh thiết mô trong ung thư trong tương lai tế bào.

Bảo trì dự đoán: Bảo trì dự đoán là một quá trình xác định các lỗi tiềm ẩn của máy trước khi chúng xảy ra. Để xác định các hư hỏng tiềm ẩn trong máy móc sản xuất, Bosch đang tận dụng khả năng học hỏi tập thể của Fetch-ai để dự đoán các hư hỏng tiềm ẩn trong máy móc của Bosch đồng thời duy trì quyền riêng tư của dữ liệu. Gần đây, Bosch và Fetch.ai đã công bố thiết lập quan hệ đối tác mới để thành lập Quỹ Web3 mới - Quỹ Fetch.ai, nhằm nghiên cứu, phát triển và sử dụng công nghệ Web3 cho các trường hợp sử dụng thực tế trong lĩnh vực di động, công nghiệp và tiêu dùng.

giới thiệu dự án

2、OCEAN

• giới thiệu dự án

Ocean Protocol là một công cụ dành cho nền kinh tế dữ liệu web3, cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ để xây dựng thị trường dữ liệu, quản lý mã thông báo dữ liệu NFT và DeFi. Chủ sở hữu dữ liệu và người tiêu dùng có thể sử dụng ứng dụng Ocean Market để xuất bản, khám phá và sử dụng dữ liệu một cách an toàn và riêng tư.

• Lợi ích dự án

Đội ngũ giàu kinh nghiệm: có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực blockchain, xử lý dữ liệu và AI.

Đường đua có tiềm năng: thông qua phân cấp, có thể đạt được chia sẻ dữ liệu được công chứng, minh bạch và an toàn, giải phóng đáng kể thị trường AI và sẽ là lớp dữ liệu cốt lõi của lĩnh vực AI trong tương lai.

Nguồn lực dồi dào: Chúng tôi đã thiết lập quan hệ đối tác với các tổ chức và dự án như chính phủ Singapore, SingularityNET, Mattereum và IBM Watson AI XPRIZE.

giới thiệu dự án

3、AGIX

• giới thiệu dự án

Tiện ích dự án:

• Tiện ích dự án:

AI Marketplace: AI Marketplace cung cấp một số dịch vụ do AI cung cấp mà người dùng có thể mua;

giới thiệu dự án

4、NMR

• giới thiệu dự án

Kịch bản ứng dụng

• Kịch bản ứng dụng

Giải đấu Numerai: Một quỹ phòng hộ giao dịch cổ phiếu dựa trên tổng hợp hàng nghìn dự báo được thực hiện bởi một mạng lưới toàn cầu gồm các nhà khoa học dữ liệu cạnh tranh. Numerai nhận được khoảng 100 triệu dự đoán mỗi ngày từ người dùng và sau đó tạo ra một siêu mô hình để đầu tư vào.

Numerai Signals: Một giải đấu đang diễn ra thu thập các dự đoán về chứng khoán của Russell 3000.

tiêu đề cấp đầu tiên

Những thách thức mà AI + công nghệ chuỗi khối phải đối mặt

R 3 PO tin rằng chuỗi khối và AI là hai công nghệ đột phá nhất kể từ khi phát minh ra Internet, chuỗi khối phi tập trung mang lại nền tảng dữ liệu tốt cho AI và AI có các tài nguyên mô-đun và thuật toán trưởng thành. Các ứng dụng công nghệ mà chúng ta đang thấy cho đến nay chỉ là phần nổi của tảng băng trôi và sự tích hợp của cả hai sẽ ảnh hưởng đến quỹ đạo phát triển và tiến bộ của xã hội trong vài thập kỷ tới, có khả năng tạo ra một nền kinh tế kỹ thuật số hiệu quả hơn, an toàn hơn và cá nhân hóa hơn cho cá nhân và công ty Mang đến những mô hình và cơ hội kinh doanh mới. Nhưng đồng thời, sự kết hợp giữa công nghệ chuỗi khối và trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ gặp phải một số thách thức.

1. Vấn đề bảo mật

Trí tuệ nhân tạo cần xử lý một lượng lớn dữ liệu để hoạt động và dữ liệu trên chuỗi khối được mã hóa an toàn để tránh bị hack, sau đó để phân tích và xử lý những dữ liệu này, cần phải giải mã các tệp và dữ liệu liên quan, điều này sẽ làm cho dữ liệu dễ bị tấn công hơn. Sự phát triển của WEB3.0 chưa hình thành một hệ thống bảo mật hoàn chỉnh nên chưa hình thành các tiêu chuẩn, quy chuẩn bảo mật thống nhất.

2. Hạn chế về chi phí và hiệu quả

Mặc dù trí tuệ nhân tạo cải thiện hiệu quả hoạt động của blockchain, nhưng nó cũng có những hạn chế nhất định, chẳng hạn như ứng dụng của công nghệ phân tán hiện tại liên quan đến hệ thống lưu trữ và tính toán quy mô lớn, hạn chế về phần cứng và thậm chí cả việc tạo ra năng lượng vật lý của thiết bị vận hành, truyền tải và lưu trữ đều hạn chế ứng dụng thực tế của AI và chuỗi khối ở một mức độ nhất định.

Hiện tại, xem xét giới hạn tps và chi phí gas do hoạt động thực tế của nhiều chuỗi gây ra, chi phí cho các ứng dụng thương mại trí tuệ nhân tạo thực sự hoạt động trên chuỗi khối sẽ cao ngoài sức tưởng tượng và hiệu quả thực tế sẽ thấp ngoài sức tưởng tượng.

phần kết

phần kết

Sức nóng AI do ChatGPT mang lại vẫn đang lên men và dự án "blockchain + AI" đã trải qua một đợt tăng vọt và lao dốc trong một khoảng thời gian ngắn. Dữ liệu cho thấy tổng giá trị thị trường của các mã thông báo của các dự án mã hóa khái niệm AI đã từng vượt quá 5 tỷ USD, chẳng hạn như SingularityNET đã tăng hơn 290,53% vào đầu tháng 2, nhưng các dự án này đã giảm trở lại nhanh chóng.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Có những rủi ro trên thị trường và đầu tư cần phải thận trọng. Độc giả được yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt luật pháp và quy định của địa phương khi xem xét bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết này.Nội dung trên không phải là bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.

Tuyên bố về bản quyền: Nếu bạn cần in lại, vui lòng thêm trợ lý WeChat để liên lạc, nếu bạn in lại hoặc rửa bản thảo khi chưa được phép, chúng tôi sẽ có quyền truy cứu trách nhiệm pháp lý.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Có những rủi ro trên thị trường và đầu tư cần phải thận trọng. Độc giả được yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt luật pháp và quy định của địa phương khi xem xét bất kỳ ý kiến, quan điểm hoặc kết luận nào trong bài viết này.Nội dung trên không phải là bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.