Các loại lý thuyết trò chơi trong giao thức DeFi

Tác giả gốc: Jesus Rodriguez

Bản gốc: Lý thuyết trò chơi trong giao thức DeFi Phần I: Các loại trò chơi

Các mô hình đối xứng, toàn vẹn thông tin và hợp tác là một số mô hình trò chơi thường thấy trong các giao thức DeFi.

Lý thuyết trò chơi là một phần nội tại của hệ sinh thái tiền điện tử và đặc biệt quan trọng trong DeFi. Từ các mô hình khuyến khích đến động lực bỏ phiếu quản trị, lý thuyết trò chơi là trung tâm của nhiều thiết kế giao thức DeFi. Tuy nhiên, có rất ít thông tin về lý thuyết trò chơi trong cộng đồng DeFi. Vì vậy, chúng tôi dành riêng một bài báo để giới thiệu một số ý tưởng cơ bản đằng sau lý thuyết trò chơi.

Lịch sử của lý thuyết trò chơi gắn liền với lịch sử của khoa học máy tính. Phần lớn nghiên cứu về lý thuyết trò chơi hiện nay có thể bắt nguồn từ công trình của những người tiên phong về khoa học máy tính Alan Turing hoặc John von Neumann. Cân bằng Nash nổi tiếng được phổ biến bởi bộ phim A Beautiful Mind là nền tảng của nhiều tương tác được trò chơi hóa trong các hệ thống hiện đại. Tuy nhiên, việc lập mô hình các giao thức DeFi bằng cách sử dụng các nguyên tắc lý thuyết trò chơi vượt ra ngoài trạng thái cân bằng Nash. Lợi ích của việc hiểu ý nghĩa của việc xây dựng giao thức DeFi sử dụng các nguyên tắc lý thuyết trò chơi là khả năng hiểu các loại trò chơi khác nhau mà chúng ta thường gặp trong các tương tác xã hội hoặc kinh tế.

Các giao thức DeFi là những ứng cử viên lý tưởng để áp dụng các nguyên tắc của lý thuyết trò chơi vì chúng liên quan đến sự tương tác của nhiều người tham gia.

• Thiết kế người chơi: Lý thuyết trò chơi có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quyết định của người chơi nhằm mang lại lợi ích tối đa

• Thiết kế cơ chế: Lý thuyết trò chơi nghịch đảo tập trung vào việc thiết kế trò chơi cho một nhóm người chơi thông minh. Đấu giá là một ví dụ cổ điển về thiết kế cơ chế.

5 trò chơi liên quan đến giao thức DeFi

Kể từ khi ra đời vào những năm 1940, lý thuyết trò chơi đã tập trung vào việc mô hình hóa các kiểu tương tác phổ biến nhất mà chúng ta thấy hiện nay trong các hệ thống AI đa tác nhân hàng ngày. Hiểu tính năng động của các loại trò chơi khác nhau trong một môi trường là yếu tố chính trong việc thiết kế tính năng động của giao thức DeFi. Tôi thích sử dụng tiêu chí năm yếu tố để hiểu động lực của trò chơi trong các giao thức DeFi:

Đối xứng và không đối xứng

Một trong những cách phân loại trò chơi đơn giản nhất là dựa trên tính đối xứng của chúng. Một trò chơi đối xứng mô tả một môi trường trong đó mọi người chơi đều có cùng một mục tiêu và kết quả sẽ chỉ phụ thuộc vào các chiến lược liên quan. Cờ vua là một ví dụ điển hình của trò chơi đối xứng. Nhiều tình huống chúng ta gặp phải trong thế giới thực thiếu tính đối xứng toán học bởi vì những người chơi thường có những mục tiêu khác nhau hoặc thậm chí mâu thuẫn nhau. Đàm phán kinh doanh là một ví dụ về trò chơi bất đối xứng, trong đó mỗi bên có các mục tiêu khác nhau và đánh giá kết quả từ một quan điểm khác (ví dụ: giành được hợp đồng so với giảm thiểu khoản đầu tư).

Thông tin hoàn hảo và không hoàn hảo

Một cách phân loại trò chơi quan trọng khác là dựa trên loại thông tin có sẵn. Một trò chơi thông tin hoàn hảo là một môi trường trong đó mỗi người chơi có thể nhìn thấy hành động của những người chơi khác. Cờ vua cũng là một ví dụ về trò chơi thông tin hoàn hảo. Nhiều tương tác hiện đại dựa trên môi trường trong đó hành động của mỗi người chơi bị ẩn khỏi những người chơi khác và lý thuyết trò chơi phân loại các tình huống này là trò chơi có thông tin không đầy đủ. Các trò chơi có thông tin không hoàn hảo ở khắp mọi nơi, từ các trò chơi bài như bài xì phé cho đến các tình huống xe tự lái.

Hợp tác và bất hợp tác

Môi trường trò chơi hợp tác là môi trường trong đó những người chơi khác nhau có thể thành lập liên minh để tối đa hóa kết quả cuối cùng. Đàm phán hợp đồng thường được mô hình hóa như trò chơi hợp tác. Kịch bản không hợp tác mô tả các môi trường nơi người chơi bị cấm thành lập liên minh. Chiến tranh là ví dụ cuối cùng của một trò chơi không hợp tác.

Đồng bộ hóa và trình tự

Trò chơi tuần tự diễn ra trong môi trường mà mỗi người chơi có thông tin về các hành động trước đó của những người chơi khác. Các trò chơi trên bàn chủ yếu là tuần tự trong tự nhiên. Trò chơi đồng thời đại diện cho các kịch bản trong đó hai người chơi có thể hành động đồng thời. Giao dịch chứng khoán là một ví dụ về trò chơi đồng thời.

Tổng bằng không và tổng khác không

Trò chơi có tổng bằng không là khi lợi ích của một người chơi luôn chuyển thành thua lỗ của người chơi khác. Trò chơi trên bàn cờ là ví dụ về trò chơi có tổng bằng không. Các trò chơi có tổng khác không thường phát sinh trong các tình huống mà nhiều người chơi có thể hưởng lợi từ hành động của một người chơi. Một tương tác kinh tế trong đó nhiều người chơi hợp tác để tăng quy mô thị trường là một ví dụ về trò chơi có tổng khác không.

Năm trò chơi này rất phổ biến trong thế hệ giao thức DeFi hiện tại.