Con đường đến bệnh viện thông minh: Hoàn thành kiểm toán theo quy định trở nên dễ dàng

Tại sao ngành chăm sóc sức khỏe vẫn phải vật lộn với độ chính xác của dữ liệu

Một báo cáo gần đây của O'ReillyNó cho thấy hầu hết các tổ chức vẫn đang bận giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu do thiếu nguồn lực để xây dựng khung quản trị dữ liệu. Ngành y tế là ngành được quản lý chặt chẽ, cần chia sẻ dữ liệu hoạt động y tế với các cơ quan quản lý kịp thời theo yêu cầu nên tình hình càng thêm trầm trọng. Vậy tại sao vẫn khó duy trì tính chính xác của dữ liệu theo quy định?

Đầu tiên, các yêu cầu báo cáo dữ liệu của Trung tâm Dịch vụ Bổ sung và Medicare (CMS), Cơ quan Nghiên cứu và Chất lượng Y tế (AHRQ) và Ủy ban Hỗn hợp đã thay đổi và trở nên phức tạp hơn. gần đây vềQuản lý chất lượng dữ liệu năm 2019Báo cáo đã chỉ ra rõ ràng rằng nhu cầu thị trường đối với các giải pháp quản lý chất lượng dữ liệu đang tăng lên và các tổ chức cần một bộ giải pháp đa chức năng để đối phó với các chính sách quy định đang thay đổi:

"Các tổ chức đang tìm kiếm loại thông tin này giải thích rằng các yêu cầu quy định thường chỉ là mức tối thiểu mà họ phải đáp ứng. Nếu họ muốn có chất lượng thực sự cao, họ cần các công cụ cung cấp cái nhìn sâu sắc về thông tin như số lần nhập viện của bệnh nhân, chi phí điều trị, và chi phí công việc.. Hiệu quả của nhân sự, v.v.” (từKLAS Report, 2019）

Thứ hai, do trước đây có xu hướng lưu trữ dữ liệu y tế ở nhiều nơi (bao gồm các khoa khác nhau trong bệnh viện, các hệ thống nguồn khác nhau như EMR, HR, v.v.), nên ngày nay định dạng dữ liệu lộn xộn và phân tán. Dữ liệu chăm sóc sức khỏe có nhiều định dạng khác nhau: từ dữ liệu hình ảnh trong khoa X quang, đến hồ sơ y tế trên giấy của quá khứ, đến hàng trăm dòng văn bản và hồ sơ kỹ thuật số được lưu giữ bởi hồ sơ y tế điện tử EMR ngày nay. Dữ liệu này có thể được thu thập và xử lý bằng cách tổng hợp nó thành một hệ thống trung tâm thống nhất.

Tuy nhiên, ngày nay, các hệ thống như vậy còn rất ít, phần lớn là do chi phí tài chính và hoạt động cần thiết để triển khai và quản lý một kho công nghệ quản lý dữ liệu hoàn toàn mới. Ngoài ra, hậu quả của việc xử lý sai dữ liệu có thể chồng chất, chẳng hạn như xây dựng hàng tồn kho, thiếu nguyên liệu để sản xuất và đóng gói, tiêu hao tài nguyên và mất hồ sơ y tế trong quá trình kiểm toán bên ngoài.

Cách thu thập dữ liệu chăm sóc sức khỏe chất lượng cao với độ tin cậy cao hơn

Để giảm chi phí và nâng cao hiệu quả quản lý con người và tài sản vật chất, cả bộ phận bán hàng và cung ứng của ngành chăm sóc sức khỏe đều cần hệ thống quản lý dữ liệu để duy trì độ chính xác của dữ liệu theo quy định (đối với kiểm toán bên ngoài) và dữ liệu lập kế hoạch (để tối ưu hóa hiệu quả chi phí và sản xuất). . Việc truy cập dữ liệu thông qua môi trường này cho phép các bên liên quan chủ động cải thiện hậu cần nội bộ, tài sản như vật tư y tế và dược phẩm, đồng thời giành quyền kiểm soát tốt hơn đối với tài sản con người. Các tùy chọn khả thi này cuối cùng sẽ tối ưu hóa việc sử dụng các tài nguyên hiện có và tạo ra các cơ hội doanh thu bổ sung.

Do tính không thể đoán trước của chuỗi cung ứng dữ liệu trong ngành chăm sóc sức khỏe, chúng tôi đề xuất các giải pháp sau để tăng tốc độ tối ưu hóa dữ liệu:

• Thực hiện số hóa tất cả dữ liệu y tế và hoạt động, đồng thời xây dựng giao diện cơ sở dữ liệu đơn giản;

• Tạo kho lưu trữ siêu dữ liệu để cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu;

• Neo tất cả quyền truy cập đọc/ghi vào chuỗi khối để tạoMột kênh theo dõi kiểm toán bất biến;

• Phân tích và phản hồi dữ liệu theo thời gian thực thông qua kiến ​​trúc truyền dữ liệu.

Bằng cách xây dựng một nền tảng tối ưu hóa kiến ​​trúc dữ liệu trưởng thành, thu thập dữ liệu hoạt động và siêu dữ liệu từ các bên liên quan và nhà cung cấp, đồng thờiGiữ một dấu vết kiểm toán đầy đủ。

• Duyệt dữ liệu trong thời gian thực: theo dõi dữ liệu tại bất kỳ thời điểm nào thông qua các bộ lọc tùy chỉnh;

• Nếu bạn muốn tăng tốc lợi nhuận của mình, bạn phải đảm bảo chất lượng dữ liệu từ nguồn;

• Người dùng cuối có thể dễ dàng truy cập dữ liệu EMR thông qua chức năng đăng nhập đơn giản và người tiêu dùng cũng có thể tạo báo cáo chi tiết phù hợp với đơn đặt hàng của bác sĩ;

• Giám sát tuân thủ tốt hơn: điều chỉnh các hướng dẫn lấy mẫu lâm sàng với các thông số kỹ thuật đệ trình theo quy định;

• Cải thiện việc xác định và kiểm soát bệnh tật và các bệnh truyền nhiễm bằng cách nâng cao năng lực phát hiện sinh học của các bệnh viện.