Tận dụng liền mạch các phân tích và giám sát dự đoán để tối đa hóa hiệu suất tài sản

tiêu đề phụ

Việc thu thập dữ liệu hiệu suất tài sản vẫn còn khó khăn

Lấy ví dụ về bảo trì dự đoán, loại giải pháp này có các yêu cầu nhất định về chất lượng đối với dữ liệu do máy tạo ra trước khi có thể đưa ra kết quả phân tích có ý nghĩa, điều khó đạt được trong các tình huống doanh nghiệp quy mô lớn. Một cách tiếp cận khả thi để bảo trì và hiệu suất tài sản trả trước đòi hỏi nỗ lực đáng kể, điều này gây khó khăn cho cả nhà sản xuất và bên cho thuê thiết bị.

tiêu đề phụ

Làm thế nào có thể phân tích dữ liệu hoạt động địa chỉ không hiệu quả và giảm tỷ lệ thất bại?

Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp gần đây đã chỉ ra rằng việc phân tích dữ liệu hoạt động do tài sản tạo ra là rất quan trọng để cải thiện độ bền và độ tin cậy của doanh nghiệp. BP đã tiết kiệm được 200 triệu đô la chi tiêu vốn bằng cách rút ngắn thời gian sử dụng tài sản phi sản xuất. Với giải pháp được trang bị 141 cảm biến và giám sát thời gian thực dựa trên trạng thái, Công ty Điện lực Ireland đã tạo ra một nền tảng phân tích toàn diện, sử dụng dữ liệu tích hợp của các cảm biến này, người vận hành thiết bị có thể có cái nhìn thống nhất về hiệu suất của nhà máy điện. Ngoài ra, dữ liệu có thể giúp Irish Power giám sát hoạt động bất thường và lão hóa linh kiện trước khi phát sinh các vấn đề nghiêm trọng hơn.

Một trong những lợi ích của việc triển khai hệ thống quản lý dữ liệu vận hành tích hợp là khả năng tận dụng chương trình bảo trì phòng ngừa để giảm thời gian chết và chi phí bảo trì. Tại Abu Dhabi, nhu cầu về thủy điện đã tăng 7,5% so với cùng kỳ năm ngoái trong nhiều năm, hiện Cơ quan Điện và Nước Abu Dhabi (ADWEA) đã chuyển đổi thành một tiện ích công cộng thông minh. Một trong những biện pháp này là việc thực hiện chương trình quản lý tài sản giúp giảm 40% chi phí bảo trì.