Lưu ý của biên tập viên: Bài viết này đến từDappReview（ID：dappreview）, Tác giả: DR Little Partner, được Odaily in lại với sự ủy quyền.
, Tác giả: DR Little Partner, được Odaily in lại với sự ủy quyền.
Hướng dẫn: Trong những năm gần đây, blockchain và nghệ thuật liên tục va chạm với nhau để tạo ra những tia lửa mới và một loại vòng kết nối thích hợp mới - vòng kết nối nghệ thuật được mã hóa đã xuất hiện khi thời gian yêu cầu. Với sự trợ giúp của các đặc tính của blockchain/NFT, nghệ thuật mã hóa đã bắt đầu phát triển tùy tiện trong thế giới mã hóa và cũng bắt đầu gây ảnh hưởng trong lĩnh vực nghệ thuật truyền thống. Trong hai ngày qua, nền tảng nghệ thuật được mã hóa AsyncArt đã tổ chức một cuộc đấu giá nghệ thuật được mã hóa. Vincent cũng tham gia đấu giá rất mạnh và thua với mức giá 88ETH. Bức tranh này không phải là một bức tranh tĩnh đơn giản mà là một "tác phẩm nghệ thuật có thể lập trình" bao gồm nhiều lớp mà chủ nhân có thể thay đổi. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đưa bạn hiểu về nền tảng AsyncArt và cơ chế triển khai công nghệ NFT độc đáo, tôi tin rằng sau khi xem phiên đấu giá này, mọi người sẽ có hiểu biết mới về toàn bộ thị trường nghệ thuật mã hóa.
tiêu đề cấp đầu tiên
Nền tảng này được tạo ra bởi nhà phát triển CryptoArt Conlan, người cũng là một người đam mê Ethereum/Cryptovoxels. Trong giới nghệ thuật, đội Conlan chắc chắn rất đáng nói, một trong những thành viên của đội, n0shot, đã từng là giám đốc nghệ thuật của Apple.
“Lập trình nghệ thuật sẽ như thế nào?” Để trả lời câu hỏi này, AsyncArt đã ra đời, dự án này là một thử nghiệm nghệ thuật. Token hóa và giao dịch các tác phẩm nghệ thuật không phải là một chủ đề mới, nhưng sẽ như thế nào nếu hình thức của các tác phẩm nghệ thuật có thể thay đổi theo thời gian, đưa ra phản hồi cho hoạt động của chủ sở hữu và thậm chí có được dữ liệu từ thế giới bên ngoài? AsyncArt đã chọn đưa ra câu trả lời theo cách thú vị nhất.
tiêu đề cấp đầu tiên
Hai khái niệm: Master và Layer
AsyncArt chia tác phẩm nghệ thuật thành hai khái niệm, Master (bức vẽ chính) và Layer (lớp). Master là hiện thân chính của tác phẩm và Master bao gồm nhiều lớp Layer.
Ngoài việc đề cập đến toàn bộ tác phẩm, Master còn bao gồm một tệp cấu hình được lưu trữ trên ipfs, tệp này chủ yếu ghi lại các thông tin như hình ảnh chứa Layer và vị trí của Layer trong Master.
Lớp là một lớp công việc cụ thể và có thể nhìn thấy, lớp này cũng được lưu trữ trên ipfs. Lớp có nhiều tham số: nghệ sĩ, chủ sở hữu, Chủ của nó và tham số Lớp. Các thông số của layer sẽ được họa sĩ thiết lập sẵn như điều chỉnh màu sắc, độ xoay và thậm chí cả nội dung của tác phẩm.
Ví dụ: tác phẩm đầu tiên được đấu giá là "First Supper" (bữa tối nguyên bản), chứa tổng cộng 22 Lớp (layer) như nhân vật, đồ nội thất, hình nền và đồ trang trí. Như hình dưới đây:
Các Lớp này tạo thành hình dưới đây thông qua thông tin cấu hình của Master.
Sau đó, đây là điểm thú vị:
1. Quyền sở hữu độc lập
Quyền sở hữu của Master và các Lớp mà nó chứa là độc lập. Master và Layer được mã hóa trên chuỗi khối Ethereum và cả hai đều là NFT độc lập. Điều đó có nghĩa là, bức tranh Bữa tối đầu tiên có NFT chính và 22 NFT lớp khác.
2. Nghệ thuật lập trình
Đây là điểm quan trọng, chủ sở hữu của Layer có quyền thay đổi cách thiết lập và hiển thị của Layer. Vậy, tôi có thể thay đổi hình ảnh theo ý muốn không? Không, theo cài đặt AsyncArt hiện tại, nghệ sĩ tạo Lớp phải đặt trước phương thức có thể thay đổi và các thông số cụ thể của Lớp, nghĩa là chủ sở hữu Lớp hiện tại chỉ có thể thực hiện thay đổi trong các tùy chọn hạn chế và không thể thực hiện bất cứ điều gì họ muốn.
Hình trên cho thấy nội dung có thể thay đổi theo hai Layer, trong đó Wallpaper có thể thay đổi Texture (kết cấu) và Stat(u)es of Liberty có thể thay đổi ba thông số State, Feet và Arm Rotation.
Master sẽ thay đổi theo sự thay đổi của từng Layer, nhưng chủ nhân của Master không thể quyết định bức tranh sẽ thay đổi như thế nào, rất có thể toàn bộ bức tranh sẽ thay đổi sau khi thức dậy. Theo ước tính sơ bộ của chúng tôi, hầu hết các Lớp có ít nhất 3 kiểu và tổng cộng có 22 Lớp được kết hợp, do đó, Master có ít nhất 3 mũ 22, tức là có ít nhất 31,3 tỷ hình thức trình bày khác nhau! ! !
Những người bạn của DappReview đã quan sát bốn thay đổi của Master trong vòng một giờ (ở trên). Chào mừng mọi người tìm lỗi và xem những gì đã thay đổi. Không phải là nó tuyệt vời? Phương thức triển khai cụ thể sẽ được mở rộng dần ở các chương sau.
cho nhà sưu tập
Nếu bạn thích một nghệ sĩ và mua một trong các Lớp của anh ấy, bạn có thể sửa đổi giao diện của Lớp thông qua các tham số mà nghệ sĩ đưa ra cho Lớp và tất cả các kết quả sửa đổi sẽ được phản ánh trên Bản chính. Đối với Master Collector, bạn không chỉ sở hữu toàn bộ bức tranh này, mà chủ sở hữu và họa sĩ của từng Layers cũng đang “làm việc” cho bạn, tạo ra vô số bức tranh khác nhau.
Các nghệ sĩ có thể thiết kế các thông số lớn hoặc nhỏ trong tác phẩm nghệ thuật và thông số này có thể được nhập hoặc thay đổi bởi chủ sở hữu Layer. Đây là nghệ thuật lập trình đơn giản (Programmable Art), người nghệ sĩ có thể tùy ý sử dụng trí tưởng tượng của mình.https://dapp.review/
Xem thông tin và dữ liệu AsyncArt:
tiêu đề cấp đầu tiên
Hãy nói về cuộc đấu giá của Bữa ăn tối đầu tiên
Cô Josie
Josie từng là một học viên trong ngành tài chính. Cô ấy bắt đầu quan tâm đến nghệ thuật tiền điện tử vào đầu năm 2017. Cô ấy đã tặng tác phẩm nghệ thuật tiền điện tử đầu tiên của mình như một món quà cho bạn trai của mình, người đã đăng nó lên Reddit và nhận được rất nhiều sự chú ý. chú ý, Josie nhìn thấy cơ hội ở đây, và từ đó bắt đầu sự nghiệp sáng tạo nghệ thuật mã hóa. Hầu hết các tác phẩm của Josie đều dựa trên các yếu tố làm đẹp + blockchain. Cô ấy bán tác phẩm nghệ thuật NFT và các sản phẩm ngoại vi trên trang web của mình với mức giá khoảng 200 đô la.
XCOPY
Mô tả hình ảnh
ALOTTAMONEY
Người bên phải là cô Josie
XCOPY là một nghệ sĩ mã hóa đến từ London. Anh ấy là một Tweeter. Hầu như tất cả các động lực trong vòng kết nối đều có thể được nhìn thấy trên Twitter của anh ấy. Các tác phẩm của anh chủ yếu là các bức vẽ hoạt hình về đầu lâu và giá trung bình của bốn tác phẩm trên SuperRare là hơn 1.500 đô la Mỹ.
Phiên đấu giá Bữa tối đầu tiên bắt đầu vào sáng sớm ngày 27 tháng 2 theo giờ UTC và kết thúc vào tối ngày 28. Trong giai đoạn cuối cùng, mỗi khi một người đặt giá thầu, quá trình đếm ngược sẽ tự động kéo dài thêm năm phút. Sau khi một số người đặt giá thầu tăng giá lên 55,55ETH, chỉ có hai người đặt giá thầu là Vincent và MetaKovan tiếp tục đặt giá thầu và giá nhanh chóng đạt đến mức 88ETH mà Vincent đã đặt giá thầu. MetaKovan cũng không nói nhiều, trực tiếp tăng tiền đặt cược lên 103,4ETH, sau đó Vincent không đấu giá nữa, MetaKovan đã kết thúc cuộc giằng co kéo dài và thắng cuộc đấu giá. MetaKovan sau đó đã nói trong nhóm Discord rằng anh ấy đã kiểm tra ví của Vincent và thấy rằng nó chỉ có 99 ETH, vì con số may mắn của anh ấy là 34 nên anh ấy đã trực tiếp đặt giá với mức giá 103,4 ETH. Cuối cùng, tác phẩm đã được đấu giá bởi MetaKovan với mức giá 103,4 ETH (giá hiện tại khoảng 160.000 RMB).
Điều đáng nói là tài khoản MetaKovan ban đầu chỉ có ít hơn 50 ETH, trong thời gian đấu giá với Vincent, anh ấy đã buộc phải chuyển tổng cộng hơn 110 ETH từ sàn giao dịch Kraken để giành chiến thắng trong phiên đấu giá cuối cùng. Không ngờ cuộc đấu giá lại điên cuồng đến vậy.
tiêu đề cấp đầu tiên
đấu giá lớp
Hai ngày sau khi kết thúc phiên đấu giá Chính, các phiên đấu giá Lớp Bữa ăn tối đầu tiên cũng đi đến giai đoạn cuối cùng và 20 Lớp trong số đó đã được bán đấu giá với tổng số tiền là 264,7ETH, gấp 2,56 lần giá giao dịch của Master. đấu giá từng Layer Trend (Còn 2 Layer chưa bắt đầu đấu giá)
Vincent cũng đã tham gia nhiều cuộc đấu giá Layer và cuối cùng đã giành được Layer Eternal Anger với mức giá 14,8 ETH.
Lớp có ba trạng thái có thể thay đổi:
tiêu đề cấp đầu tiên
Tìm hiểu sâu về AsyncArt
Chúng tôi rất quan tâm đến AsyncArt và quyết định tìm hiểu cơ chế triển khai cụ thể của nó để xem những thay đổi trong Lớp ảnh hưởng đến Master như thế nào. Đối tác DappReview đã sắp xếp sự hiểu biết của anh ấy về toàn bộ quá trình thành một sơ đồ:
1. Tham số sửa đổi lớp
Trong bước này, chủ sở hữu của Lớp bắt đầu giao dịch, gọi hàm useControlToken trong hợp đồng thông minh để sửa đổi các tham số của Lớp NFT được ghi trong hợp đồng chính của AsyncArt. Hình trên cho thấy Vincent đang cập nhật trạng thái Lớp đã chụp thành Trạng thái 2 trên trang AsyncArt.
Trong nhật ký sự kiện giao dịch tương ứng, bạn có thể thấy rằng Lớp có tokenid 21 (tức là Eternal Anger ở trên) đã cập nhật các leverId từ 0 lên 2.
2. Trình kết xuất lấy thông số Lớp và cấu hình Chính
Hình ảnh Master bao gồm các Layer, một khi Layer bất kỳ được cập nhật thì Master tương ứng sẽ được thay đổi, và việc thay đổi được thực hiện thông qua một trình kết xuất (Renderer). Trình kết xuất cần biết hai thông tin khi tạo Master: một là tham số mới nhất của Lớp, chỉ cần lấy từ hợp đồng và cài đặt tham số hiện tại của mỗi Lớp được ghi lại trong hợp đồng thông minh. Cái còn lại là tệp cấu hình của Master, tức là vị trí đặt từng Lớp và cách hiển thị các tham số của các Lớp khác nhau. , tệp cấu hình này được lưu trữ trên IPFS. Ví dụ: vị trí lưu trữ thông tin cấu hình của Bữa ăn tối đầu tiên là -
3. Trình kết xuất tạo hình ảnh Chính
Thực ra không phải, AsyncArt mã nguồn mở trình kết xuất đồ họa (Renderer) này, địa chỉ là:
tóm tắt
Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng trình kết xuất này để lấy các tham số Lớp trong hợp đồng và cấu hình Chính trên ipfs để tạo hình ảnh Chính mới nhất. Quá trình này không phụ thuộc vào chính nhóm AsyncArt. Có thể hiểu rằng "nguyên liệu thô", "công thức" và "công cụ" tạo ra hình ảnh Chính đều mở và phi tập trung, và bất kỳ ai cũng có thể sử dụng chúng để khôi phục chính xác hình ảnh Chính.
tóm tắt
Vòng tròn nghệ thuật được mã hóa vẫn còn rất nhỏ và không có nhiều Dapp và cộng đồng liên quan, và nó chỉ là trò chơi dành cho một số ít người. Nhưng nỗ lực mới của nền tảng AsyncArt cho phép chúng ta thấy những đổi mới thú vị của blockchain + nghệ thuật. Trước đây, bất cứ khi nào chúng tôi thảo luận về các tác phẩm nghệ thuật của NFT, hầu hết chúng đều xoay quanh tính chắc chắn và tính độc đáo của blockchain. “Nghệ thuật có thể lập trình”, tuy hiện tại nó chỉ là một thông số đơn giản được đặt trước, nhưng theo chúng tôi, đây là sản phẩm khả thi tối thiểu của khái niệm (Minimum Viable Product). Hợp đồng thông minh lưu trữ các tham số, ipfs lưu trữ các lớp và trình kết xuất mã nguồn mở được sử dụng để tạo hình ảnh. Các lớp giới hạn kết hợp hơn 31,3 tỷ biểu mẫu chính. Thật thú vị khi một tác phẩm nghệ thuật như vậy sẽ lặng lẽ thay đổi bất cứ lúc nào? ?https://dapp.review/
IOS
Android