Bittensor ไปทางซ้าย, Virtuals ไปทางขวา: สองกระบวนทัศน์ของวงล้อแห่งการเติบโตในโครงการ AI Crypto
- มุมมองหลัก: บทความนี้เปรียบเทียบกลไกหลักของโครงการ AI Crypto สองประเภท ได้แก่ Subnet ของ Bittensor และ Agent ของ Virtuals ชี้ให้เห็นว่า Bittensor ใช้กลไกการปล่อยโทเค็นเพื่อจูงใจการพัฒนาบริการพื้นฐาน โดยมีเกณฑ์สูงและการกระจายอ่อน ในขณะที่ Virtuals ขับเคลื่อนนวัตกรรมในชั้นแอปพลิเคชันผ่านปริมาณการซื้อขาย ซึ่งมีเกณฑ์ต่ำและการกระจายแข็งแกร่ง ทั้งสองมีลักษณะคล้ายคลึงกันในด้านวงล้อแห่งสภาพคล่อง
- องค์ประกอบสำคัญ:
- Bittensor ใช้กลไกการปล่อยโทเค็น TAO จำนวน 3,600 เหรียญต่อวันเพื่อจูงใจการพัฒนา Subnet แบบแข่งขัน ในขณะที่ Virtuals พึ่งพาโมเดลที่ขับเคลื่อนโดยปริมาณการซื้อขายคล้ายกับ pump.fun ทำให้ทีมสามารถสะสมทุนได้อย่างรวดเร็ว
- ค่าใช้จ่ายในการเริ่มต้น Subnet ของ Bittensor สูงมาก (ปัจจุบันประมาณ 300,000 ดอลลาร์สหรัฐ) และต้องการให้ทีมมีแผนงานที่สมบูรณ์ ในขณะที่ Virtuals มีเกณฑ์เริ่มต้นต่ำมาก และมี "แผน 60 วัน" ที่อนุญาตให้ทดลองและปรับเปลี่ยนได้ด้วยต้นทุนต่ำ
- Bittensor ทำงานบนบล็อกเชนอิสระ โครงสร้างพื้นฐานมีความซับซ้อนและมีเกณฑ์การเรียนรู้สูง ซึ่งจำกัดการมีส่วนร่วมของนักลงทุนรายย่อย ในขณะที่ Virtuals ถูกปรับใช้บน Base Chain มีแนวคิดที่เข้าใจง่ายและซื้อขายได้สะดวก ซึ่งเอื้อต่อการแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว
- ทั้งสองโครงการมีวงล้อแห่งสภาพคล่องสำหรับโทเค็นหลัก (TAO/VIRTUAL): ความต้องการโทเค็นภายในระบบนิเวศ (โทเค็น Subnet/โทเค็น Agent) จะผลักดันให้ราคาโทเค็นหลักเพิ่มสูงขึ้น
- Subnet ของ Bittensor มักมุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้เงินทุนสูง เช่น การคำนวณและการอนุมาน ในขณะที่ Agent ของ Virtuals เน้นไปที่ผลิตภัณฑ์ในชั้นแอปพลิเคชันที่มุ่งสู่ผู้บริโภคมากขึ้น
ผู้เขียนต้นฉบับ: 0xJeff
ผู้แปลต้นฉบับ: AididiaoJP, Foresight News
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบโดยย่อระหว่าง Bittensor Subnet และ Virtuals Agent เพื่อช่วยให้เข้าใจกลไกวงล้อของแต่ละฝ่าย ความแตกต่าง และความคล้ายคลึงกัน
1. การนำทางการเงินและบุคลากรผ่านกลไกการปล่อย (Emission) เทียบกับการนำทางการเงินผ่านปริมาณการซื้อขาย
Bittensor นำทางการพัฒนาของซับเน็ตผ่านกลไกการปล่อย TAO ซับเน็ตมีหน้าที่นำเสนอโครงการที่เป็นนวัตกรรมมากที่สุด (หรือธุรกิจที่มีศักยภาพในการสร้างรายได้) และแข่งขันเพื่อรับส่วนแบ่งของ TAO จำนวน 3,600 เหรียญต่อวัน
ซับเน็ตยังนำทางผู้มีส่วนร่วม (รวมถึงผู้ขุดที่ทำงานและผู้ตรวจสอบที่ตรวจสอบงานของผู้ขุด) ผ่านกลไกการปล่อยโทเค็นอัลฟาของตนเอง กลไกการปล่อยและกลไกการประสานแรงจูงใจระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่าง ๆ ถูกฝังไว้ตั้งแต่เริ่มต้นโครงการ
Virtuals ใช้โมเดลที่คล้ายกับ pump.fun โดยนำทางการพัฒนาผ่านปริมาณการซื้อขาย กิจกรรมการซื้อขายที่สูงจะแปลงเป็นการสะสมทุนสำหรับโครงการเอเจนต์ ทีมเอเจนต์สามารถใช้กลไกการปล่อยของตนเองเพื่อจูงใจให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม
ในรอบตลาดที่มีความต้องการโทเค็นเก็งกำไรสูง โมเดลนี้มีข้อได้เปรียบอย่างมาก — ทีมสามารถสะสมทุนได้อย่างรวดเร็ว ได้รับความสนใจในผลิตภัณฑ์และความสนใจจากตลาด ซึ่งช่วยขับเคลื่อนการเปิดตัวและการพัฒนาของโครงการ
2. เกณฑ์การเข้าสูง เทียบกับ เกณฑ์การเข้าต่ำ (สำหรับทีม)
การเปิดตัวซับเน็ตบน Bittensor ต้องใช้การลงทุนที่ค่อนข้างมาก ในปัจจุบัน การได้มาซึ่งตำแหน่งซับเน็ตหนึ่งตำแหน่งต้องใช้ TAO จำนวน 871 เหรียญ (ประมาณ 300,000 ดอลลาร์สหรัฐ) โดยราคาจะผันผวนตามความต้องการและกลไกการประมูล ซึ่งหมายความว่าทีมซับเน็ตมักจะต้องมีความคิดที่ครบถ้วน แผนที่ชัดเจน และความสามารถในการดำเนินการที่แข็งแกร่ง
เพื่อให้การดำเนินงานซับเน็ตประสบความสำเร็จ เจ้าของต้องมั่นใจว่างานหรือเป้าหมายที่กำหนดไว้ช่วยในการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์/โซลูชัน AI ของพวกเขา ในขณะเดียวกันก็ต้องป้องกันการโกงจากผู้ขุด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้ตรวจสอบปฏิบัติหน้าที่ตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างรายได้ผ่านการขยายธุรกิจและความร่วมมือกับลูกค้า และยังต้องรักษาความเชื่อมั่นของนักลงทุนผ่านกลไกการซื้อคืน
ราคาโทเค็นซับเน็ตจำเป็นต้องรักษาแนวโน้มขาขึ้น เพื่อดึงดูดการไหลเข้าของ TAO เพิ่มขึ้น เพิ่มสัดส่วนการปล่อยของซับเน็ต และดึงดูดผู้มีส่วนร่วมระดับสูงเข้ามาในกระบวนการขุด
ในทางตรงกันข้าม เกณฑ์การเปิดตัวโทเค็นเอเจนต์ AI บน Virtuals นั้นต่ำกว่า สามารถเริ่มต้นได้โดยไม่มีต้นทุนเริ่มต้น ทำให้สามารถทดสอบแนวคิดใหม่ด้วยเงินทุนที่ต่ำกว่าได้ง่าย
Virtuals ยังมี "โปรแกรม 60 วัน" ที่อนุญาตให้ผู้ก่อตั้งทดสอบแนวคิดใหม่และออกโทเค็นในช่วงเวลานี้ หากไม่พบความสอดคล้องระหว่างผลิตภัณฑ์และตลาดภายใน 60 วัน เงินทุนที่เกี่ยวข้องจะถูกเรียกคืน และนักลงทุนสามารถรับเงินทุนที่ลงทุนไปบางส่วนคืนได้
3. ความสามารถในการกระจายที่อ่อนแอกว่า เทียบกับ ความสามารถในการกระจายที่แข็งแกร่งกว่า
Bittensor ทำงานบนบล็อกเชนที่สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์ก Polkadot Substrate โดยอิสระ ทำให้การเชื่อมต่อข้ามเชนทำได้ยาก ขาดองค์ประกอบพื้นฐาน DeFi และไม่ได้กำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานทั่วไปเช่น Ethereum Virtual Machine หรือ Solana
สิ่งนี้นำไปสู่เกณฑ์การเข้าสู่ระบบนิเวศ Bittensor ที่สูง นอกจากนี้ วัสดุการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องเต็มไปด้วยคำศัพท์ทางเทคนิคที่ซับซ้อน ซึ่งเพิ่มความยากในการเรียนรู้และทำความเข้าใจสำหรับผู้ใช้ใหม่ ดังนั้น สมาชิกชุมชนส่วนใหญ่จึงเป็นผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคที่เต็มใจใช้เวลาในการศึกษาอย่างลึกซึ้ง โดยมีผู้ใช้รายย่อยเข้าร่วมค่อนข้างน้อย
ในทางตรงกันข้าม เกณฑ์ความเข้าใจของ Virtuals นั้นต่ำกว่า ทีมของพวกเขาทำงานได้ดีในด้านการตลาด การสื่อสารแบรนด์ และการกระจายสินค้า ผู้ใช้รายย่อยสามารถเข้าใจแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับเอเจนต์ AI การชำระเงินผ่านเอเจนต์ และบอตได้ค่อนข้างตรงไปตรงมา
เนื่องจาก Virtuals ถูกปรับใช้บน Base Chain กระบวนการซื้อโทเค็นเอเจนต์ AI จึงสะดวก เวลาตั้งแต่ที่ผู้ใช้เรียนรู้เกี่ยวกับโครงการ สร้างมุมมองที่ดี ไปจนถึงการตัดสินใจซื้อนั้นสั้นลง ซึ่งเป็นสาเหตุสำคัญที่ทำให้ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในช่วงปลายปี 2024 ถึงปี 2025 (เร็วกว่า Bittensor ในแง่ของเวลา)
ปัจจุบัน Bittensor กำลังเข้าสู่กระแสหลักทีละน้อยภายใต้การขับเคลื่อนของ Jason, Chamath, Barry Silbert (DCG และ Yuma) และชุมชน โดยได้รับความสนใจเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม กระบวนการซื้อโทเค็นซับเน็ตยังคงค่อนข้างซับซ้อน และปัญหานี้ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างถอนรากถอนโคน
4. คลังสภาพคล่อง TAO/ซับเน็ต เทียบกับ คลังสภาพคล่อง VIRTUAL/เอเจนต์
Bittensor และ Virtuals มีความคล้ายคลึงกันที่สำคัญในกลไกวงล้อของคลังสภาพคล่อง
หากนักลงทุนต้องการซื้อโทเค็นอัลฟาของซับเน็ต พวกเขาจำเป็นต้องถือครอง TAO ก่อนจึงจะสามารถดำเนินการได้ ดังนั้น ความต้องการโทเค็นอัลฟาที่เพิ่มขึ้นจะผลักดันให้ราคา TAO สูงขึ้น
ในทำนองเดียวกัน ภายในระบบนิเวศของ Virtuals ความต้องการโทเค็นเอเจนต์ AI ที่เพิ่มขึ้นก็จะผลักดันให้ราคา VIRTUAL สูงขึ้นเช่นกัน
หากโทเค็นหลัก (TAO หรือ VIRTUAL) สามารถหมุนเวียนภายในระบบนิเวศโดยไม่ไหลออกไปภายนอก (เช่น โครงการต่าง ๆ รักษามูลค่าไว้ผ่านการแลกเปลี่ยนสินค้าและบริการระหว่างกัน) ข้อได้เปรียบของกลไกนี้จะเด่นชัดยิ่งขึ้น
5. มุ่งเน้นโครงสร้างพื้นฐาน เทียบกับ มุ่งเน้นแอปพลิเคชัน
ซับเน็ตของ Bittensor ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานหรือธุรกิจที่ใช้เงินทุนเข้มข้น เช่น การคำนวณแบบกระจายศูนย์ การอนุมาน (inference) การฝึกฝน (training) การวิจัยและพัฒนายา และการทดลองควอนตัม
เนื่องจาก Bittensor สามารถให้การสนับสนุนทางการเงินมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีแก่ซับเน็ตคุณภาพสูง และดึงดูดบุคลากรระดับสูงให้มีส่วนร่วม โมเดลของมันจึงเหมาะสำหรับการขับเคลื่อนแนวคิดที่ยิ่งใหญ่ ท้าทาย และต้องการการลงทุนสูง
ในทางตรงกันข้าม ทีมเอเจนต์ของ Virtuals มักจะมุ่งเน้นไปที่ชั้นแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์เอเจนต์ที่มุ่งเน้นผู้บริโภค เนื่องจากราคาเริ่มต้นของโทเค็นเอเจนต์ต่ำ หากทีมสามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ระดับผู้บริโภคคุณภาพสูงได้ พวกเขาสามารถใช้ความนิยมของโทเค็นในตลาดเพื่อดึงดูดความสนใจอย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนการพัฒนาของโครงการ
ด้วยข้อได้เปรียบของ Virtuals ในการกระจายสินค้า เอฟเฟกต์วงล้อของโทเค็นเอเจนต์ AI แสดงให้เห็นถึงอัตราการเติบโตที่เร็วขึ้นและการเพิ่มขึ้นที่สูงกว่าในช่วงที่ตลาดมีความเคลื่อนไหวสูงมาก (เช่น ปลายปี 2024 ถึงต้นปี 2025)
