DePAI: กลไกขับเคลื่อนการเติบโตมูลค่าล้านล้านดอลลาร์แห่งต่อไปของ Web3?

เราเคยเห็นฉากไซไฟแบบนี้ในภาพยนตร์มาแล้ว เช่น R2-D2 ใน *Star Wars* ที่สามารถสนทนากับมนุษย์ได้อย่างคล่องแคล่ว ใช้เครื่องมือได้เอง และเชี่ยวชาญด้านการแฮ็ก หรือเหล่าทรานส์ฟอร์เมอร์ใน *Transformers* ไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบหุ่นยนต์มนุษย์ หรือแปลงร่างเป็นรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดรน หรือสุนัขหุ่นยนต์ ก็สามารถคิดและกระทำการได้อย่างอิสระ ฉากเหล่านี้ที่หุ่นยนต์มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ หุ่นยนต์มีปฏิสัมพันธ์กันเอง และหุ่นยนต์มีปฏิสัมพันธ์กับโลกทางกายภาพ ซึ่งครั้งหนึ่งเคยทำให้เราประหลาดใจและปรารถนาที่จะได้เห็นนั้น แท้จริงแล้วมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแนวคิดที่กำลังมาแรงในปีนี้ นั่นคือ "ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ" (Physical AI)

เมื่อเดือนมกราคมปีนี้ เจนเซน หวง ซีอีโอของ Nvidia ได้เสนอแนวคิดการประยุกต์ใช้ AI กับโลกจริง เช่น หุ่นยนต์ เป็นครั้งแรกในงาน CES และมองว่านี่คือคลื่นลูกสุดท้ายของการพัฒนา AI ขณะที่ Tesla ในการเปิดเผย "แผนลับบทที่ 4" ได้เปลี่ยนจุดเน้นการพัฒนาของบริษัทไปสู่ด้าน AI และหุ่นยนต์ โดยมีเป้าหมายที่จะบูรณาการ AI เข้ากับโลกทางกายภาพในวงกว้าง

แล้วปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพที่บริษัทยักษ์ใหญ่กำลังทุ่มทุนอยู่นั้นคืออะไรกันแน่? และ DePAI ซึ่งเป็นการผสมผสานเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพคืออะไร? DePAI จะช่วยแก้ปัญหาที่ฝังรากลึกของปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพได้อย่างไร?

แผนภูมิที่ 3: คำจำกัดความของ DePAI แหล่งที่มา: อ้างอิงจาก "Robotics, Physical AI, DePAI: The Next Trillion-Dollar Opportunity to Rival Bitcoin" แผนภูมินี้สร้างขึ้นโดยใช้ Pixso

DePAI (Decentralized Physical AI) คือการผสานรวมเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์ (บล็อกเชน/Web3) เข้ากับปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Physical AI) ทำให้เครื่องจักรทางกายภาพที่มีความสามารถด้าน AI เช่น หุ่นยนต์ โดรน และรถยนต์ไร้คนขับ สามารถทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนได้โดยไม่ต้องมีบริษัทใดบริษัทหนึ่งเป็นเจ้าของหรือควบคุม

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (Physical AI) จะพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังมีปัญหาสำคัญหลายประการที่ยังคงอยู่ เช่น ควรใช้แพลตฟอร์มใดในการบริหารจัดการหุ่นยนต์ที่ปฏิบัติงานทั่วโลก? ควรประสานงานพฤติกรรมของหุ่นยนต์อย่างไร? ควรดำเนินการธุรกรรมและการชำระเงินระหว่างระบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพต่างๆ (รวมถึงหุ่นยนต์อัตโนมัติ โดรน ยานพาหนะ แอนดรอยด์ ฯลฯ) อย่างไร? จำเป็นต้องมีมาตรฐานที่เป็นหนึ่งเดียวหรือไม่? จะหาเงินทุนสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพในวงกว้างได้อย่างไร และเราจะได้รับประโยชน์จากมันอย่างไร? เราจะกำหนดความรับผิดชอบต่ออุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ และดำเนินการตรวจสอบพฤติกรรมของหุ่นยนต์อย่างโปร่งใสได้อย่างไร? นี่เป็นเพียงบางส่วนของคำถามเท่านั้น

ปัญหาที่ฝังรากลึกดังกล่าวข้างต้น เหมาะอย่างยิ่งที่จะแก้ไขโดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนแบบกระจายอำนาจ ข้อดีของเทคโนโลยีบล็อกเชน ได้แก่:

• การกระจายอำนาจของโหนด: โหนดในเครือข่ายบล็อกเชนมีการกระจายอำนาจ ทำให้การควบคุมและอำนาจในการตัดสินใจถ่ายโอนจากหน่วยงานส่วนกลางไปยังเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ ซึ่งช่วยขจัดความเป็นไปได้ที่แพลตฟอร์มเดียวจะใช้อำนาจหรือควบคุมซึ่งกันและกันในลักษณะที่ลดทอนประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่าย ลักษณะการกระจายอำนาจของบล็อกเชนช่วยขจัดจุดอ่อนที่อาจทำให้ระบบล้มเหลวได้ ทำให้ระบบมีความปลอดภัยและน่าเชื่อถือมากขึ้น
• บัญชีแยกประเภทแบบรวมศูนย์ที่ใช้ร่วมกัน: บัญชีแยกประเภทแบบรวมศูนย์ที่กระจายอำนาจของบล็อกเชนสามารถทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางการประสานงาน ทำให้หุ่นยนต์ในระบบที่แตกต่างกันสามารถค้นหาและประสานงานกันได้โดยไม่ต้องมีตัวกลางจากส่วนกลาง
• การแลกเปลี่ยนมูลค่า: เมื่อหุ่นยนต์มีความเป็นอิสระมากขึ้น บล็อกเชนอาจช่วยอำนวยความสะดวกในการโอนมูลค่า (เช่น การชำระเงิน) ระหว่างหุ่นยนต์ที่ตั้งโปรแกรมได้โดยตรงและมนุษย์ ตลอดจนรับประกันการทำธุรกรรมแบบอัตโนมัติระหว่างเครื่องจักร (เช่น การทำธุรกรรมการชำระเงินระหว่างหุ่นยนต์ การประสานงานแบบกระจายศูนย์ของงานหลายหุ่นยนต์)
• โครงสร้างองค์กรของ DAO: แหล่งเงินทุนแบบดั้งเดิมนั้นช้าและกระจัดกระจาย ทำให้การพัฒนาอุตสาหกรรมเป็นไปได้ยาก แพลตฟอร์ม DAO บนบล็อกเชนช่วยขจัดปัญหาคอขวดเหล่านี้ ในขณะเดียวกันก็สร้างแรงจูงใจให้ผู้ลงทุนทั่วไปเข้าร่วมได้ ในทำนองเดียวกัน DAO สามารถใช้สัญญาอัจฉริยะเพื่อให้ผู้ใช้สามารถ "เป็นเจ้าของ" บอทของตนได้อย่างแท้จริงและรับรางวัลจากการทำงานของตนได้
• การตรวจสอบและกำกับดูแลพฤติกรรม: คุณสมบัติที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ของบล็อกเชนสามารถใช้บันทึกพฤติกรรมและการตัดสินใจของหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยเพิ่มความโปร่งใส การบูรณาการพฤติกรรมที่ตรวจสอบได้อย่างเป็นทางการเข้ากับระบบ AI ทางกายภาพผ่านสัญญาอัจฉริยะสามารถให้การป้องกันเพิ่มเติมได้

การผสานกันอย่างลงตัวระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ ทำให้ DePAI กลายเป็นแนวโน้มที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการพัฒนาอุตสาหกรรม DePAI เทียบเท่ากับการกระจายอำนาจ (บล็อกเชน) บวกกับปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์พื้นฐานในกลไกการจัดการ รูปแบบการดำเนินงาน และการกระจายรายได้ของปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพแบบดั้งเดิม ภายใต้กระบวนทัศน์ใหม่นี้ เครื่องจักรจะไม่ถูกมองว่าเป็นสินทรัพย์ขององค์กรอีกต่อไป แต่เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันในวงกว้าง ทำให้สามารถทำงานได้อย่างอิสระ

เนื้อหาส่วนนี้คัดลอกมาจากรายงานการวิจัยที่เผยแพร่โดย Web3Caff Research: " รายงานการวิจัย 29,000 คำเกี่ยวกับ DePAI Track: สู่ทิศทางการพัฒนาขั้นสูงสุดของ AI AI จะกลายเป็นเครื่องยนต์ขับเคลื่อนการเติบโตมูลค่าล้านล้านดอลลาร์สำหรับ Web3 ได้หรือไม่? "

รายงานการวิจัยฉบับนี้ ซึ่งเขียนโดยเฟลิกซ์ นักวิจัยจาก Web3Caff Research นำเสนอการวิเคราะห์อย่างเป็นระบบเกี่ยวกับวิธีการที่ DePAI เชื่อมโยงพลังการประมวลผล ตัวตน และการทำงานร่วมกัน เพื่อปรับเปลี่ยนเศรษฐกิจเครื่องจักร ประเด็นสำคัญมีดังนี้:

1. ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนผ่านจาก "ปัญญาดิจิทัล" ไปสู่ "ปัญญาทางกายภาพ" และ DePAI กำลังกลายเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการทำงานร่วมกันของเครื่องจักรแบบกระจายศูนย์
2. แนวทางนี้ได้สร้างสถาปัตยกรรมสามชั้น ได้แก่ "ตัวแทนอัจฉริยะ - พลังการประมวลผล - ตัวตน" ซึ่งส่งเสริมวิวัฒนาการของเครือข่ายเครื่องจักรไปสู่ความเป็นอิสระและการทำงานร่วมกัน
3. โครงการกระแสหลัก (Fetch.ai, Bittensor, SingularityNET เป็นต้น) แต่ละโครงการต่างมีจุดเน้นของตนเองในด้านโมเดลแรงจูงใจและกลไกเครือข่าย ซึ่งช่วยเร่งการสร้างความแตกต่างของระบบนิเวศของตน
4. DePAI ยังคงเผชิญกับความท้าทายหลักสามประการ ได้แก่ การกำหนดมาตรฐาน การคุ้มครองความเป็นส่วนตัว และการจัดสรรทรัพยากร เครือข่ายอัจฉริยะแบบกระจายศูนย์กำลังก่อตัวขึ้น

📊 รายงานฉบับนี้ประกอบด้วยแผนภาพโครงสร้างหลักและเมทริกซ์ของโครงการตัวอย่าง ซึ่งนำเสนอระบบเทคโนโลยีและแนวโน้มของระบบนิเวศของ DePAI