โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินรูปแบบใหม่ในยุคปัญญาประดิษฐ์ควรมีลักษณะอย่างไร?

ผู้เขียนต้นฉบับ: แมตต์ ลิสตัน

แปลต้นฉบับโดย: AididiaoJP, Foresight News

ในเดือนพฤศจิกายนปี 2024 ตลาดการคาดการณ์ทำนายผลการเลือกตั้งได้ถูกต้องก่อนใคร เมื่อผลสำรวจแสดงให้เห็นว่าการแข่งขันสูสีและผู้เชี่ยวชาญยังลังเล ตลาดการคาดการณ์กลับให้โอกาสทรัมป์ชนะถึง 60% เมื่อมีการประกาศผลการเลือกตั้ง ตลาดการคาดการณ์กลับทำได้ดีกว่าแหล่งข้อมูลการคาดการณ์ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นผลสำรวจ โมเดล ความเห็นของผู้เชี่ยวชาญ และอื่นๆ

สิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นว่าตลาดสามารถรวบรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายให้กลายเป็นความเชื่อที่ถูกต้องได้ และกลไกการแบ่งปันความเสี่ยงก็กำลังทำงานอยู่ ตั้งแต่ทศวรรษ 1940 นักเศรษฐศาสตร์ต่างใฝ่ฝันว่าตลาดเก็งกำไรจะสามารถทำผลงานได้ดีกว่าการคาดการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ และตอนนี้ความฝันนั้นก็ได้รับการพิสูจน์แล้วบนเวทีที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

แต่เรามาพิจารณาหลักการทางเศรษฐศาสตร์พื้นฐานกันดีกว่า

นักพนันที่ Polymarket และ Kalshi ได้มอบสภาพคล่องหลายพันล้านดอลลาร์ แล้วพวกเขาได้รับอะไรตอบแทน? พวกเขาสร้างสัญญาณที่คนทั้งโลกสามารถเห็นได้ทันทีและฟรี กองทุนเฮดจ์ฟันด์เฝ้าดูมัน แคมเปญหาเสียงนำไปใช้ และนักข่าวสร้างแดชบอร์ดข้อมูลขึ้นมาโดยอิงจากมัน ไม่มีใครต้องจ่ายเงินสำหรับข้อมูลนั้น นักพนันได้อุดหนุนสินค้าสาธารณะระดับโลกอย่างมีประสิทธิภาพ

นี่คือ Dilemma ที่ตลาดการคาดการณ์ต้องเผชิญ: ข้อมูลที่พวกเขาสร้างขึ้น ซึ่งเป็นส่วนที่มีค่าที่สุด กลับรั่วไหลทันทีที่มันถูกสร้างขึ้น ผู้ซื้อที่ฉลาดจะไม่ยอมจ่ายเงินสำหรับข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ผู้ให้บริการข้อมูลส่วนตัวสามารถเรียกเก็บค่าธรรมเนียมที่สูงเกินจริงจากกองทุนเฮดจ์ฟันด์ได้ก็เพราะข้อมูลของพวกเขาไม่สามารถเข้าถึงได้โดยคู่แข่ง ในทางกลับกัน ราคาในตลาดการคาดการณ์ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่ว่าจะแม่นยำแค่ไหน ก็ไม่มีค่าสำหรับผู้ซื้อเหล่านี้

ดังนั้น ตลาดการคาดการณ์จึงสามารถดำรงอยู่ได้เฉพาะในพื้นที่ที่มีผู้คนจำนวนมากพอที่ต้องการ "เสี่ยงโชค" เช่น การเลือกตั้ง กีฬา และมีมบนอินเทอร์เน็ต ผลที่ได้คือรูปแบบความบันเทิงที่ปลอมตัวเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล คำถามที่สำคัญอย่างแท้จริงสำหรับผู้กำหนดนโยบาย เช่น ความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ผลลัพธ์ด้านกฎระเบียบ และไทม์ไลน์ของเทคโนโลยี ยังคงไม่มีคำตอบ เพราะไม่มีใครจะเดิมพันในประเด็นเหล่านี้เพื่อความบันเทิง

ตรรกะทางเศรษฐศาสตร์ของการคาดการณ์ตลาดนั้นกลับหัวกลับหาง การแก้ไขสิ่งนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่ามาก ข้อมูลเองคือผลิตภัณฑ์ การพนันเป็นเพียงกลไกในการผลิตข้อมูล และเป็นกลไกที่จำกัดด้วยซ้ำ เราต้องการกระบวนทัศน์ที่แตกต่างออกไป นี่คือเค้าโครงเบื้องต้นของ "การเงินเชิงปัญญา": โครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบใหม่โดยยึดข้อมูลเป็นศูนย์กลาง เริ่มต้นจากหลักการพื้นฐาน

ปัญญาโดยรวม

ตลาดการเงินเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาโดยรวม มันรวบรวมความรู้ ความเชื่อ และเจตนาที่กระจัดกระจายเข้าไว้ในราคา จึงเป็นการประสานพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมหลายล้านคนที่ไม่ได้สื่อสารกันโดยตรง นี่เป็นสิ่งที่น่าทึ่ง แต่ก็ไร้ประสิทธิภาพอย่างยิ่ง

ตลาดแบบดั้งเดิมดำเนินงานอย่างเชื่องช้าเนื่องจากข้อจำกัดในเรื่องเวลาทำการซื้อขาย รอบการชำระบัญชี และอุปสรรคเชิงสถาบัน พวกเขาสามารถแสดงความเชื่อได้เพียงในวงกว้างผ่านเครื่องมืออย่างราคาเท่านั้น ขอบเขตที่พวกเขาสามารถเป็นตัวแทนได้ก็มีจำกัดอย่างมาก พื้นที่สำหรับข้อเรียกร้องที่ซื้อขายได้นั้นน้อยมากเมื่อเทียบกับพื้นที่ของประเด็นที่เกี่ยวข้องกับมนุษยชาติอย่างแท้จริง ยิ่งไปกว่านั้น ผู้เข้าร่วมยังถูกจำกัดอย่างมาก: อุปสรรคด้านกฎระเบียบ ข้อกำหนดด้านเงินทุน และข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์ ทำให้คนส่วนใหญ่และเครื่องจักรทั้งหมดไม่สามารถเข้าถึงได้

การเกิดขึ้นของโลกคริปโตเคอร์เรนซีได้เริ่มเปลี่ยนแปลงสิ่งเหล่านี้ โดยมีคุณสมบัติเด่น ได้แก่ ตลาดที่ไม่ถูกขัดจังหวะ การมีส่วนร่วมโดยไม่ต้องขออนุญาต และสินทรัพย์ที่สามารถตั้งโปรแกรมได้ โปรโตคอลแบบโมดูลาร์ที่สามารถประกอบเข้าด้วยกันได้โดยไม่ต้องมีการประสานงานจากส่วนกลาง DeFi (การเงินแบบกระจายอำนาจ) ได้พิสูจน์แล้วว่าโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินสามารถสร้างขึ้นใหม่ได้ในรูปแบบของส่วนประกอบพื้นฐานที่เปิดกว้างและทำงานร่วมกันได้ ซึ่งเกิดจากการทำงานร่วมกันของโมดูลอิสระ แทนที่จะเป็นคำสั่งจากผู้ควบคุม

อย่างไรก็ตาม DeFi ส่วนใหญ่ก็เป็นเพียงการลอกเลียนแบบระบบการเงินแบบดั้งเดิมที่มี "ช่องทาง" ที่ดีกว่าเท่านั้น ปัญญาโดยรวมของมันยังคงอิงตามราคา มุ่งเน้นไปที่สินทรัพย์ และดูดซับข้อมูลใหม่ได้ช้า

การเงินเชิงปัญญาคือขั้นตอนต่อไป: การสร้างระบบอัจฉริยะขึ้นใหม่จากหลักการพื้นฐานสำหรับยุคของปัญญาประดิษฐ์และการเข้ารหัส เราต้องการตลาดที่สามารถ "คิด" เพื่อรักษารูปแบบความน่าจะเป็นของโลก ดูดซับข้อมูลด้วยความละเอียดระดับใดก็ได้ สอบถามและอัปเดตโดยระบบ AI และอนุญาตให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการสร้างความรู้โดยไม่ต้องเข้าใจโครงสร้างพื้นฐาน

องค์ประกอบที่ทำให้เกิดสิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องลึกลับ: การใช้ตลาดเอกชนเพื่อปรับปรุงแบบจำลองทางเศรษฐกิจ การใช้โครงสร้างเชิงผสมผสานเพื่อจับความสัมพันธ์ การใช้ระบบนิเวศของตัวแทนอัจฉริยะเพื่อประมวลผลข้อมูลในวงกว้าง และการใช้ส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์เพื่อดึงสัญญาณจากสมองของมนุษย์ แต่ละองค์ประกอบสามารถสร้างขึ้นได้ในปัจจุบัน และเมื่อนำมารวมกัน จะสร้างสิ่งใหม่ที่เปลี่ยนแปลงคุณภาพอย่างมหาศาล

ตลาดเอกชน

หากไม่มีการเปิดเผยราคาต่อสาธารณะ ข้อจำกัดทางเศรษฐกิจก็จะสามารถแก้ไขได้ง่ายขึ้น

ตลาดการคาดการณ์แบบส่วนตัวอนุญาตให้เฉพาะหน่วยงานที่ให้เงินอุดหนุนสภาพคล่องเท่านั้นที่สามารถเห็นราคาได้ ดังนั้นหน่วยงานนี้จึงได้รับสิทธิ์พิเศษในการเข้าถึงสัญญาณ ซึ่งเป็นข้อมูลอัจฉริยะที่เป็นกรรมสิทธิ์ แทนที่จะเป็นสินค้าสาธารณะ ทันใดนั้น ตลาดก็กลายเป็นสิ่งที่มีศักยภาพสำหรับทุกคำถามที่ "มีคนต้องการคำตอบ" โดยไม่คำนึงว่าจะมีใครเต็มใจที่จะเดิมพันเพื่อความบันเทิงหรือไม่

ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับ แนวคิด นี้กับ @_Dave_White_ แล้ว

ลองนึกภาพกองทุนเฮดจ์ฟันด์ระดับมหภาคที่ต้องการประมาณการความน่าจะเป็นอย่างต่อเนื่องของการตัดสินใจของธนาคารกลางสหรัฐฯ ผลลัพธ์ของอัตราเงินเฟ้อ และข้อมูลการจ้างงาน—เพื่อใช้เป็นสัญญาณในการตัดสินใจ ไม่ใช่เพื่อการพนัน พวกเขาจะจ่ายเงินเพื่อสิ่งนี้ตราบใดที่ข้อมูลนั้นเป็นเอกสิทธิ์เฉพาะ บริษัทรับเหมาด้านกลาโหมต้องการการกระจายความน่าจะเป็นของสถานการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ บริษัทเภสัชกรรมต้องการการคาดการณ์ระยะเวลาการอนุมัติตามกฎระเบียบ อย่างไรก็ตาม ผู้ซื้อเหล่านี้ไม่มีอยู่จริงในปัจจุบัน เพราะข้อมูลเมื่อสร้างขึ้นแล้วจะรั่วไหลไปยังคู่แข่งทันที

ความเป็นส่วนตัวเป็นรากฐานสำคัญของแบบจำลองทางเศรษฐกิจ เมื่อราคาถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ ผู้ซื้อข้อมูลจะเสียเปรียบ คู่แข่งจะเริ่มฉวยโอกาส และระบบทั้งหมดจะถดถอยลงจนเหลือเพียงความต้องการด้านความบันเทิงเท่านั้น

สภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เชื่อถือได้ (Trusted Execution Environments หรือ TEEs) ทำให้สิ่งเหล่านี้เป็นไปได้ทั้งหมด TEEs คือพื้นที่ประมวลผลที่ปลอดภัยซึ่งการทำงานต่างๆ จะมองไม่เห็นจากโลกภายนอก (แม้แต่ผู้ดูแลระบบ) สถานะของตลาดเกิดขึ้นภายใน TEE อย่างสมบูรณ์ ผู้ซื้อข้อมูลจะได้รับสัญญาณผ่านช่องทางที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว หน่วยงานที่ไม่แข่งขันกันหลายแห่งสามารถสมัครรับข้อมูลในตลาดที่ทับซ้อนกันได้ หน้าต่างการเข้าถึงแบบแบ่งระดับจะสร้างสมดุลระหว่างการรักษาข้อมูลเฉพาะและการเผยแพร่ในวงกว้าง

TEE ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง เช่น ต้องอาศัยความไว้วางใจในผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ อย่างไรก็ตาม มันให้ความเป็นส่วนตัวที่เพียงพอสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ และเทคโนโลยีทางวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องก็ค่อนข้างพร้อมแล้วในปัจจุบัน

ตลาดรวม

ตลาดการคาดการณ์ในปัจจุบันมองเหตุการณ์ต่างๆ เป็นปรากฏการณ์ที่แยกจากกัน เช่น "เฟดจะลดอัตราดอกเบี้ยในเดือนมีนาคมหรือไม่?" อยู่ในตลาดหนึ่ง ส่วน "อัตราเงินเฟ้อจะเกิน 3% ในไตรมาสที่สองหรือไม่?" อยู่ในอีกตลาดหนึ่ง เทรดเดอร์ที่เข้าใจความเชื่อมโยงที่แท้จริงระหว่างเหตุการณ์เหล่านี้—ตัวอย่างเช่น รู้ว่าอัตราเงินเฟ้อสูงอาจเพิ่มโอกาสในการลดอัตราดอกเบี้ย หรือการจ้างงานที่แข็งแกร่งอาจลดโอกาสในการลดอัตราดอกเบี้ย—จะต้องทำการเก็งกำไรด้วยตนเองระหว่างกลุ่มเงินทุนที่แยกจากกันเหล่านี้ โดยพยายามสร้างความสัมพันธ์ที่ถูกทำลายไปโดยโครงสร้างของตลาดเองขึ้นมาใหม่

มันเหมือนกับการสร้างสมองที่แต่ละเซลล์ประสาทสามารถทำงานได้เฉพาะในสภาวะแยกอิสระเท่านั้น

แตกต่างจากตลาดอื่นๆ ตลาดการคาดการณ์แบบผสมผสานจะรักษา "การกระจายความน่าจะเป็นร่วม" ของผลลัพธ์หลายอย่างไว้ การซื้อขายที่แสดงว่า "อัตราดอกเบี้ยยังคงสูงและอัตราเงินเฟ้อเกิน 3%" จะสร้างผลกระทบในตลาดที่เกี่ยวข้องทั้งหมดภายในระบบ และอัปเดตโครงสร้างความน่าจะเป็นทั้งหมดไปพร้อมๆ กัน

นี่คล้ายคลึงกับวิธีการเรียนรู้ของโครงข่ายประสาทเทียม: ในระหว่างการฝึกฝน การอัปเดตค่าความชันแต่ละครั้งจะปรับพารามิเตอร์หลายร้อยล้านตัวพร้อมกัน และโครงข่ายทั้งหมดจะตอบสนองต่อข้อมูลแต่ละส่วนอย่างเป็นองค์รวม ในทำนองเดียวกัน เมื่อพอร์ตโฟลิโอคาดการณ์ทุกธุรกรรมในตลาด มันจะอัปเดตการกระจายความน่าจะเป็นทั้งหมด ข้อมูลจะแพร่กระจายผ่านโครงสร้างความสัมพันธ์ แทนที่จะอัปเดตเฉพาะราคาที่แยกจากกัน

สิ่งที่เกิดขึ้นในท้ายที่สุดคือ "แบบจำลอง" ซึ่งเป็นการกระจายความน่าจะเป็นที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทั่วพื้นที่สถานะเหตุการณ์ของโลก การทำธุรกรรมแต่ละครั้งจะช่วยปรับปรุงความเข้าใจของแบบจำลองนี้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ต่างๆ ตลาดกำลังเรียนรู้ว่าโลกแห่งความเป็นจริงเชื่อมโยงกันอย่างไร

ระบบนิเวศอัจฉริยะ

ระบบการซื้อขายอัตโนมัติได้เข้ามาควบคุม Polymarket แล้ว ระบบเหล่านี้ตรวจสอบราคา ตรวจจับการตั้งราคาผิดพลาด ดำเนินการเก็งกำไร และรวบรวมข้อมูลภายนอกได้เร็วกว่ามนุษย์มาก

ตลาดการทำนายผลในปัจจุบันถูกออกแบบมาสำหรับนักพนันที่เป็นมนุษย์โดยใช้เว็บอินเทอร์เฟซ ตัวแทนอัจฉริยะมีส่วนร่วม "เพียงเล็กน้อย" ภายใต้การออกแบบนี้ ตลาดการทำนายผลที่สร้างขึ้นด้วย AI โดยเฉพาะจะพลิกกลับตรรกะนี้โดยสิ้นเชิง: ตัวแทนอัจฉริยะจะกลายเป็นผู้เข้าร่วมหลัก ในขณะที่มนุษย์จะถูกใช้เป็นแหล่งข้อมูล

นี่คือการตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมที่สำคัญยิ่ง: ต้องมีการแยกส่วนอย่างสมบูรณ์ ตัวแทนที่สามารถดูราคาได้จะต้องไม่เป็นแหล่งข้อมูล และตัวแทนที่รับผิดชอบในการรวบรวมข้อมูลจะต้องไม่สามารถเข้าถึงราคาได้

หากปราศจาก "กำแพง" นี้ ระบบจะทำลายตัวเอง ตัวแทนที่สามารถทั้งรับข้อมูลและสังเกตราคาได้ จะสามารถสรุปข้อมูลที่มีค่าจากความผันผวนของราคา แล้วจึงแสวงหาข้อมูลนั้นด้วยตนเอง ในสถานการณ์นี้ สัญญาณตลาดจะกลายเป็น "แผนที่ขุมทรัพย์" ที่นำทางผู้อื่น การรับข้อมูลจะเสื่อมถอยลงไปสู่รูปแบบที่ซับซ้อนของ "การซื้อขายแบบมองไปข้างหน้า" กลไกการแยกตัวนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าตัวแทนที่รับข้อมูลจะได้รับผลกำไรก็ต่อเมื่อให้สัญญาณที่แปลกใหม่และไม่เหมือนใครอย่างแท้จริงเท่านั้น

ด้านหนึ่งของ "กำแพง" คือตัวแทนการซื้อขายที่แข่งขันกันในโครงสร้างเชิงผสมผสานที่ซับซ้อนเพื่อระบุราคาที่ไม่ถูกต้อง และตัวแทนการประเมินที่ประเมินข้อมูลที่เข้ามาผ่านกลไกที่เป็นปฏิปักษ์เพื่อแยกแยะระหว่างสัญญาณ สัญญาณรบกวน และการบิดเบือน

อีกด้านหนึ่งของ "กำแพง" คือตัวแทนที่ทำหน้าที่รวบรวมข้อมูล โดยปฏิบัติงานอยู่นอกระบบหลักโดยสิ้นเชิง พวกเขาตรวจสอบการไหลของข้อมูล สแกนเอกสาร ติดต่อบุคคลที่มีความรู้เฉพาะด้าน และส่งข้อมูลไปยังตลาดโดยฝ่ายเดียว เมื่อข้อมูลของพวกเขาพิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่า พวกเขาก็จะได้รับค่าตอบแทน

ผลตอบแทนจะไหลย้อนกลับไปตามห่วงโซ่ การทำธุรกรรมที่ทำกำไรได้จะให้รางวัลแก่ตัวแทนที่ดำเนินการทำธุรกรรม ตัวแทนที่ประเมินข้อมูล และตัวแทนที่ให้ข้อมูลในตอนแรก ระบบนิเวศนี้จึงกลายเป็นแพลตฟอร์ม: ในด้านหนึ่ง มันช่วยให้ตัวแทน AI ที่มีความเชี่ยวชาญสูงสามารถสร้างรายได้จากความสามารถของตน ในอีกด้านหนึ่ง มันทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับระบบ AI อื่นๆ ในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเพื่อชี้นำการกระทำของพวกมัน ตัวแทนนั้นก็คือตลาดนั่นเอง

สติปัญญาของมนุษย์

ข้อมูลที่มีค่าที่สุดของโลกส่วนใหญ่มีอยู่ในจิตใจของมนุษย์เท่านั้น ตัวอย่างเช่น วิศวกรที่รู้ว่าผลิตภัณฑ์ของตนล่าช้ากว่ากำหนด นักวิเคราะห์ที่รับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในพฤติกรรมของผู้บริโภค และผู้สังเกตการณ์ที่สังเกตเห็นรายละเอียดที่แม้แต่ดาวเทียมก็มองไม่เห็น

ระบบ AI ดั้งเดิมจะต้องสามารถจับสัญญาณเหล่านี้จากสมองมนุษย์ได้โดยไม่ถูกรบกวนจากสัญญาณรบกวนจำนวนมหาศาล กลไกสองอย่างทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้:

การไกล่เกลี่ยโดยตัวแทนอัจฉริยะ: วิธีนี้ช่วยให้มนุษย์สามารถ "ซื้อขาย" ได้โดยไม่ต้องเห็นราคา บุคคลเพียงแค่แสดงความเชื่อของตนในภาษาธรรมชาติ เช่น "ฉันเชื่อว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์จะถูกเลื่อนออกไป" "ตัวแทนแปลความเชื่อ" เฉพาะทางจะวิเคราะห์การคาดการณ์นี้ ประเมินระดับความมั่นใจ และในที่สุดก็แปลเป็นสถานะในตลาด ตัวแทนนี้จะประสานงานกับระบบที่เข้าถึงราคาเพื่อสร้างและดำเนินการคำสั่งซื้อขาย ผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์จะได้รับเพียงผลตอบรับคร่าวๆ เท่านั้น เช่น "สถานะได้รับการยืนยันแล้ว" หรือ "สถานะไม่เป็นที่น่าพอใจ" ค่าตอบแทนจะชำระหลังจากเหตุการณ์สิ้นสุดลงโดยพิจารณาจากความแม่นยำของการคาดการณ์ และข้อมูลราคาจะยังคงเป็นความลับตลอดกระบวนการ

ตลาดข้อมูล: ตลาดเหล่านี้อนุญาตให้ตัวแทนอัจฉริยะจ่ายเงินโดยตรงสำหรับสัญญาณจากมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนที่ต้องการเข้าใจผลกำไรของบริษัทเทคโนโลยี สามารถระบุวิศวกรที่มีความรู้ภายในที่เกี่ยวข้อง ซื้อรายงานการประเมิน จากนั้นตรวจสอบและจ่ายเงินตามมูลค่าตลาดของข้อมูลนั้น ๆ มนุษย์ได้รับค่าตอบแทนสำหรับความรู้ของพวกเขาโดยไม่จำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างตลาดที่ซับซ้อน

ลองพิจารณาตัวอย่างของนักวิเคราะห์อย่างอลิซ: จากการตัดสินใจอย่างมืออาชีพของเธอ เธอเชื่อว่าการควบรวมกิจการบางอย่างจะไม่ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล เธอป้อนมุมมองนี้ผ่านอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ "ตัวแทนการแปลความเชื่อ" ของเธอจะวิเคราะห์การคาดการณ์ ประเมินความมั่นใจของเธอจากรายละเอียดของภาษา ตรวจสอบบันทึกประวัติของเธอ และสร้างตำแหน่งที่เหมาะสม โดยไม่ต้องเข้าถึงราคาเลย "ตัวแทนการประสานงาน" ที่อยู่ ณ ขอบเขต TEE จะพิจารณาว่ามุมมองของเธอมีข้อได้เปรียบด้านข้อมูลหรือไม่ โดยพิจารณาจากความน่าจะเป็นโดยนัยของตลาดปัจจุบัน และดำเนินการซื้อขายตามนั้น อลิซจะได้รับการแจ้งเตือนเพียงว่า "สร้างตำแหน่งแล้ว" หรือ "ข้อได้เปรียบไม่เพียงพอ" เท่านั้น ราคาจะยังคงเป็นความลับตลอดเวลา

สถาปัตยกรรมนี้มองว่าความสนใจของมนุษย์เป็นทรัพยากรที่หายากซึ่งต้องมีการจัดสรรอย่างระมัดระวังและให้ค่าตอบแทนอย่างเป็นธรรม มากกว่าที่จะมองว่าเป็นทรัพยากรสาธารณะที่สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างอิสระ เมื่ออินเทอร์เฟซดังกล่าวพัฒนาขึ้น ความรู้ของมนุษย์จะกลายเป็น "การไหลเวียน": ข้อมูลที่คุณครอบครองจะหลอมรวมเข้ากับแบบจำลองความเป็นจริงโดยรวมและจะได้รับการตอบแทนเมื่อพิสูจน์ได้ว่าถูกต้อง ข้อมูลที่ถูกกักขังอยู่ในจิตใจจะไม่ถูกกักขังอีกต่อไป

วิสัยทัศน์แห่งอนาคต

หากเรามองในมุมกว้างขึ้น เราจะเห็นว่าสิ่งเหล่านี้จะนำเราไปสู่จุดไหน

อนาคตจะเป็นมหาสมุทรแห่งความสัมพันธ์ที่ลื่นไหล ปรับเปลี่ยนได้ และทำงานร่วมกันได้ ความสัมพันธ์เหล่านี้จะเกิดขึ้นและสลายไปเองโดยธรรมชาติระหว่างมนุษย์และสิ่งที่ไม่ใช่มนุษย์ โดยไม่มีผู้ควบคุมส่วนกลางใดๆ นี่คือ "ความไว้วางใจแบบอิสระเชิงแฟรกทัล" ชนิดหนึ่ง

ตัวแทนอัจฉริยะเจรจาต่อรองกันเอง และมนุษย์มีส่วนร่วมในการให้ความรู้ผ่านทางอินเทอร์เฟซที่เป็นธรรมชาติ ข้อมูลไหลเวียนอย่างต่อเนื่องเข้าสู่แบบจำลองความเป็นจริงที่ได้รับการอัปเดตอยู่ตลอดเวลา ซึ่งทุกคนสามารถสอบถามได้ แต่ไม่มีใครสามารถควบคุมได้

ตลาดการคาดการณ์ในปัจจุบันเป็นเพียงภาพร่างคร่าวๆ ของภาพนี้เท่านั้น พวกมันยืนยันแนวคิดหลัก (ที่ว่าการแบ่งปันความเสี่ยงก่อให้เกิดความเชื่อที่แม่นยำ) แต่ติดอยู่ในแบบจำลองทางเศรษฐกิจที่บกพร่องและสมมติฐานเชิงโครงสร้าง การพนันกีฬาและการคาดการณ์ผลการเลือกตั้งนั้นเปรียบเสมือน ARPANET (อินเทอร์เน็ตยุคแรก) เมื่อเทียบกับอินเทอร์เน็ตทั่วโลกในปัจจุบัน: เป็นเพียง "การพิสูจน์แนวคิด" ที่ถูกเข้าใจผิดว่าเป็นรูปแบบขั้นสูงสุด

แท้จริงแล้ว "ตลาด" คือทุกการตัดสินใจที่เกิดขึ้นภายใต้ความไม่แน่นอน แทบทุกการตัดสินใจเลยก็ว่าได้ ไม่ว่าจะเป็นการจัดการห่วงโซ่อุปทาน การทดลองทางคลินิก การวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน กลยุทธ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ การจัดสรรทรัพยากร การแต่งตั้งบุคลากร... มูลค่าของการลดความไม่แน่นอนในด้านเหล่านี้มีมากกว่ามูลค่าความบันเทิงจากการพนันกีฬาเสียอีก เราเพียงแต่ยังไม่ได้สร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับมูลค่านี้เท่านั้นเอง

สิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นคือ "ช่วงเวลาแห่ง OpenAI" ในสาขาการรับรู้: โครงการโครงสร้างพื้นฐานในระดับอารยธรรม แต่เป้าหมายไม่ใช่การใช้เหตุผลของแต่ละบุคคล แต่เป็นการเชื่อร่วมกัน บริษัทพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่กำลังสร้างระบบที่ "ใช้เหตุผล" จากข้อมูลการฝึกฝนในอดีต การเงินเชิงปัญญาตั้งเป้าที่จะสร้างระบบที่ "เชื่อ" — ระบบที่รักษาการกระจายความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบแล้วเกี่ยวกับสถานะของโลก อัปเดตอย่างต่อเนื่องผ่านแรงจูงใจทางเศรษฐกิจ (แทนที่จะเป็นการลดระดับความชัน) และบูรณาการความรู้ของมนุษย์ด้วยความละเอียดสูงตามอำเภอใจ LLM เข้ารหัสอดีต ตลาดการคาดการณ์รวบรวมความเชื่อเกี่ยวกับอนาคต การรวมทั้งสองเข้าด้วยกันเท่านั้นที่จะทำให้เกิดระบบการรับรู้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นได้

เมื่อขยายเต็มที่แล้ว สิ่งนี้จะพัฒนาไปเป็นโครงสร้างพื้นฐาน: ระบบ AI สามารถสอบถามข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจความไม่แน่นอนของโลกได้ มนุษย์สามารถให้ความรู้แก่ระบบได้โดยไม่ต้องเข้าใจกลไกภายใน ระบบสามารถดูดซับความรู้บางส่วนจากเซ็นเซอร์ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และงานวิจัยล้ำสมัย และสังเคราะห์เข้าเป็นแบบจำลองที่เป็นหนึ่งเดียว ซึ่งเป็นแบบจำลองการคาดการณ์โลกที่ปรับปรุงตนเองได้ เป็นรากฐานที่ความไม่แน่นอนสามารถแลกเปลี่ยนและรวมเข้าด้วยกันได้ สติปัญญาที่ได้นั้นจะเหนือกว่าผลรวมของส่วนประกอบต่างๆ

คอมพิวเตอร์แห่งอารยธรรม—นี่คือทิศทางที่การเงินเชิงปัญญาพยายามสร้างขึ้นอย่างแท้จริง

เดิมพัน

ชิ้นส่วนทั้งหมดของจิ๊กซอว์ได้ถูกจัดวางเข้าที่แล้ว: ตัวแทนอัจฉริยะได้ก้าวข้ามขีดจำกัดของการคาดการณ์ได้แล้ว; การประมวลผลข้อมูลที่เป็นความลับได้ย้ายจากห้องปฏิบัติการไปสู่สภาพแวดล้อมการใช้งานจริง; และตลาดการคาดการณ์ได้แสดงให้เห็นถึงความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาดในอุตสาหกรรมบันเทิงในวงกว้าง องค์ประกอบเหล่านี้มาบรรจบกันที่โอกาสทางประวัติศาสตร์ที่สำคัญอย่างหนึ่ง นั่นคือ การสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางปัญญาที่จำเป็นสำหรับยุคของปัญญาประดิษฐ์

อีกความเป็นไปได้หนึ่งคือ ตลาดการคาดการณ์จะยังคงอยู่ในระดับความบันเทิงตลอดไป โดยทำหน้าที่ได้อย่างแม่นยำในช่วงเลือกตั้ง แต่ถูกละเลยในเวลาอื่น และไม่เคยแตะต้องประเด็นสำคัญอย่างแท้จริง ในกรณีเช่นนั้น โครงสร้างพื้นฐานที่ระบบ AI ใช้ในการทำความเข้าใจความไม่แน่นอนจะสูญสิ้นไป และสัญญาณอันมีค่าที่ถูกกักขังอยู่ในจิตใจมนุษย์จะถูกปิดกั้นไปตลอดกาล