หุ่นยนต์และคริปโต: ตลาดคริปโตจะดึงดูดมูลค่าได้อย่างไรเมื่อหุ่นยนต์เริ่มเข้ามาแทนที่มนุษย์?

สรุป

ปลายเดือนตุลาคม 2568 บริษัท 1X Technologies ของนอร์เวย์ได้เปิดตัว NEO หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ในราคา 20,000 ดอลลาร์สหรัฐ หุ่นยนต์ตัวนี้สามารถพับผ้า เก็บจาน และเสิร์ฟชาได้ ซึ่งทำให้วิสัยทัศน์ของ "หุ่นยนต์ในบ้าน" กลายเป็นจริงขึ้นมาได้เป็นครั้งแรก เหรียญมีม $NEO ปรากฏบน Solana ทันที ส่งผลให้มูลค่าตลาดพุ่งสูงกว่า 4 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทันที แสดงให้เห็นถึงความสนใจและความกระตือรือร้นของตลาด เรื่องราวของ "หุ่นยนต์" หรือ "ปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePAI)" กลายเป็นประเด็นสำคัญในวงการคริปโตอย่างรวดเร็ว รายงานฉบับนี้มุ่งวิเคราะห์ภาคส่วนที่กำลังเติบโตนี้อย่างครอบคลุม โดยสำรวจภาพรวมตลาด ปัจจัยขับเคลื่อนหลัก โครงการสำคัญ ศักยภาพ และความเสี่ยงในอนาคต

แก่นแท้ของเรื่องนี้อยู่ที่การใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Web3 เช่น เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) และโปรโตคอลการชำระเงินของตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการกับความเป็นเจ้าของและการควบคุมหุ่นยนต์ในโลกกายภาพแห่งอนาคต และสร้าง " เศรษฐกิจเครื่องจักร" แบบเปิด แม้ว่ามูลค่าตลาดรวมของภาคส่วนนี้จะเพิ่งทะลุ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งบ่งชี้ว่าอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่การผสานรวมเทคโนโลยี AI หุ่นยนต์ และบล็อกเชนเข้าด้วยกันทำให้เป็นโอกาสทางการตลาดครั้งสำคัญในอนาคต อย่างไรก็ตาม นักลงทุนต้องตระหนักถึงความเสี่ยงหลายประการที่ภาคส่วนนี้กำลังเผชิญอยู่ ซึ่งรวมถึงความไม่พร้อมทางเทคโนโลยี ความผันผวนของตลาดที่สูง และความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ

I. ภาพรวมตลาด

แม้ว่าเรื่องราวของหุ่นยนต์จะเต็มไปด้วยศักยภาพ แต่ขนาดโดยรวมในปัจจุบันของหุ่นยนต์ในตลาดคริปโตนั้นค่อนข้างเล็ก จึงยังมีช่องว่างให้เติบโตได้อีกมาก ข้อมูลของ Coingecko ณ เดือนพฤศจิกายน 2568 ระบุว่ามูลค่าตลาดรวมของหุ่นยนต์อยู่ที่เกือบ 1.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แต่เพิ่มขึ้นถึง 197% ในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ซึ่งบ่งชี้ว่าแม้ว่าภาคส่วนใหม่นี้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็ได้ดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนจำนวนมากแล้ว

มอร์แกน สแตนลีย์ คาดการณ์ว่าจำนวนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทั่วโลกจะสูงถึงเกือบ 1 พันล้านตัวภายในปี 2050 อีลอน มัสก์ ซีอีโอของเทสลา คาดการณ์ไว้ไกลกว่านั้น โดยระบุว่าภายในปี 2040 จำนวนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะแซงหน้ามนุษย์ เจนเซน หวง ซีอีโอของเอ็นวิเดีย กล่าวว่า "รถยนต์ทุกคันจะกลายเป็นหุ่นยนต์ ทุกสิ่งที่เคลื่อนไหวจะกลายเป็นหุ่นยนต์ และในอนาคตคุณจะถูกรายล้อมไปด้วยหุ่นยนต์อย่างแน่นอน" เบื้องหลังการคาดการณ์เหล่านี้คือการก่อตัวของเศรษฐกิจเครื่องจักรมูลค่าล้านล้านดอลลาร์

หาก DeFi สามารถครองตลาดโทเคนได้เกิน 1 แสนล้านเหรียญ ด้วยการให้บริการตลาดการเงินแบบดั้งเดิมผ่านโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินแบบกระจายศูนย์ Robotics × Crypto ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) และปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePAI) อาจมีโอกาสเข้าถึงหรือแซงหน้ามูลค่าตลาดของ DeFi ในช่วงตลาดกระทิง เมื่อให้บริการ "เศรษฐกิจเครื่องจักร" ที่ใหญ่กว่ามาก (ไม่ใช่แค่อุตสาหกรรมหุ่นยนต์มูลค่า 2 แสนล้านเหรียญเท่านั้น แต่ยังรวมถึงธุรกรรมระหว่างเครื่องจักร เศรษฐกิจตัวแทนอิสระ ฯลฯ) หากเรื่องราวนี้เกิดขึ้นจริงภายใน 2-3 รอบตลาดกระทิงถัดไป การเพิ่มขึ้นจาก 1.4 พันล้านเหรียญ เป็นมากกว่า 1 แสนล้านเหรียญ แสดงให้เห็นถึง ศักยภาพการเติบโตแบบอนุรักษ์นิยมที่มากกว่า 70 เท่า แน่นอนว่าทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับ: การติดตั้งฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ โปรโตคอลที่ค้นหาความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด (PMF) และกฎระเบียบที่ไม่ขัดขวางนวัตกรรม

สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญอีกข้อหนึ่ง: ตลาดคริปโตควรจับมูลค่าได้อย่างไร?

ตรรกะหลักนั้นเรียบง่าย นั่นคือ ใช้เทคโนโลยีเพื่อแก้ปัญหาการเป็นเจ้าของและการควบคุมหุ่นยนต์ในโลกกายภาพแห่งอนาคต ทำให้เกิด "เศรษฐกิจเครื่องจักร" แบบเปิดได้

II. แรงขับเคลื่อนหลัก

การปะทะกันระหว่างหุ่นยนต์และการเข้ารหัสเป็นเสียงสะท้อนของความสมบูรณ์ทางเทคโนโลยี ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ และการปรับโครงสร้างสถาบันภายในช่วงเวลาเดียวกัน เศรษฐกิจของเครื่องจักรกำลังเคลื่อนตัวจากห้องทดลองไปสู่การผลิตในระดับขนาดใหญ่ และการเข้ารหัสกลายมาเป็นรากฐานตามธรรมชาติสำหรับการจับมูลค่านี้

จุดเปลี่ยนของเส้นโค้ง S หลายเส้น

การปะทะกันระหว่างหุ่นยนต์และการเข้ารหัส ไม่ใช่เป็นนวัตกรรมเดี่ยว แต่เป็นการซ้อนทับของเส้นโค้ง S หลายเส้น ได้แก่ วิวัฒนาการอัจฉริยะ การลดต้นทุนฮาร์ดแวร์ ความสมบูรณ์ของการชำระเงินแบบเข้ารหัสและกรอบการทำงานร่วมกัน ประกอบกับแรงผลักดันจากภายนอกของแรงงานและข้อกำหนดการปฏิบัติตาม ทำให้ "เศรษฐกิจของเครื่องจักร" ไม่สามารถพิสูจน์ได้กลายมาเป็นปรับขนาดได้

• จุดเปลี่ยนของเลเยอร์อัจฉริยะ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปกำลังพัฒนาจากความเข้าใจภาษาไปสู่ ตัวแทนที่เป็นรูปธรรม ซึ่งมีความสามารถ เช่น การวางแผน การเรียกใช้เครื่องมือ และหน่วยความจำระยะยาว ช่องว่างระหว่างการจำลองและความเป็นจริงกำลังแคบลง และต้นทุนการใช้เหตุผลกำลังลดลง ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเปลี่ยนจาก "การพิสูจน์ได้" ไปเป็น "การใช้งานได้"

• ฮาร์ดแวร์และเส้นโค้งต้นทุน

เซ็นเซอร์ ตัวกระตุ้น และพลังการประมวลผลแบบเอจยังคง ช่วยลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพ ในขณะที่การทำให้เป็นมาตรฐานและการสร้างโมดูลาร์ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการประกอบและการบำรุงรักษา เศรษฐศาสตร์แบบหน่วยกำลังเข้าใกล้เกณฑ์ ROI ขององค์กร และสถานการณ์การให้บริการต่างๆ ก็มีความเป็นไปได้ทางการค้าสำหรับการใช้งานในระดับใหญ่

• พร้อมชำระเงินและชำระเงินแล้ว

การชำระเงินแบบเครื่องต่อเครื่องที่มีความถี่สูง ปริมาณน้อย ข้ามพรมแดน และตั้งโปรแกรมได้ กำลังกลายเป็นความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐาน โปรโตคอล x402 ของ Coinbase มอบเลเยอร์การชำระเงินพื้นฐานสำหรับตัวแทน AI ช่วยให้กลไกการชำระเงินแบบสตรีมมิ่ง การปล่อยแบบมีเงื่อนไข และเอสโครว์ ทำงานได้ในต้นทุนต่ำ ขณะเดียวกันก็ยังคงความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

• กรอบการทำงานสำหรับการทำงานร่วมกันและการเป็นเจ้าของกำลังเริ่มเป็นรูปเป็นร่าง

การระบุตัวตน ที่ไม่ต้องไว้วางใจ การดำเนินการที่ตรวจสอบได้ และความสอดคล้องเชิงพื้นที่ทำให้เกิดฉันทามติและบันทึกว่า "ใครเข้าร่วม ทำอะไร และตรงตามมาตรฐานหรือไม่" ความสามารถในการแบ่งแยกและการรวมตัวของสินทรัพย์และสิทธิ์ในการรับรายได้ทำให้ฮาร์ดแวร์ราคาแพงเปลี่ยนจาก CAPEX ครั้งเดียวไปเป็นการจ่ายเงินตามการใช้งานและการกระจายรายได้ ทำให้อุปสรรคในการจัดหาเงินทุนและการมีส่วนร่วมทางสังคมลดลง

• ตัวเร่งปฏิกิริยาด้านอุปสงค์และนโยบาย

ปัญหาการขาดแคลนแรงงานเชิงโครงสร้าง แรงกดดันในการใช้ระบบอัตโนมัติในภาคบริการ และความต้องการความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน ทำให้ผลตอบแทนส่วนเพิ่มจากการ "ใช้เครื่องจักร" เพิ่มขึ้น กฎระเบียบและการตรวจสอบให้ความสำคัญกับข้อมูลที่ " ตรวจสอบและติดตามได้ " ทำให้การนำการหักบัญชีและการชำระเงินแบบออนเชนมาใช้เป็นรากฐานเร็วขึ้น

การบรรจบกันของแรงผลักดันทั้งห้านี้บ่งชี้ว่าเงื่อนไขทางเทคโนโลยี เศรษฐกิจ และสถาบันสำหรับเศรษฐกิจแบบจักรกลนั้นอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญทางประวัติศาสตร์ ณ จุดเปลี่ยนทางประวัติศาสตร์นี้ วิทยาการเข้ารหัสลับได้สร้างสถาปัตยกรรมพื้นฐานสำหรับการบันทึกมูลค่าในสามระดับ ได้แก่ การชำระเงิน การประสานงาน และความเป็นเจ้าของ ตั้งแต่การชำระเงินแบบไมโครเพย์เมนต์ระหว่างเครื่องจักรไปจนถึงเครือข่ายการทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม และไปจนถึงการแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็นและการกระจายผลกำไร แต่ละระดับกำลังส่งเสริมรูปแบบธุรกิจและโอกาสการลงทุนใหม่ๆ

III. โครงการที่น่าจับตามอง

มีโครงการใดบ้างในตลาดปัจจุบันที่กำลังทำให้ความเป็นไปได้เหล่านี้กลายเป็นจริง? ในส่วนนี้ เราจะมาทบทวนโครงการที่เกี่ยวข้องกับภาคหุ่นยนต์กัน

Openmind (รอ TGE)

OpenMind มุ่งมั่นที่จะสร้าง "แอนดรอยด์แห่งหุ่นยนต์" โดยพัฒนาชุดซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับ AI ดั้งเดิมสำหรับเครื่องจักรอัจฉริยะ ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทประกอบด้วย:

• OM1: ระบบปฏิบัติการดั้งเดิมของ AI ที่ให้หุ่นยนต์มีกระบวนการอัจฉริยะที่ครบถ้วนในการรับรู้ หน่วยความจำ การวางแผน และการดำเนินการ รองรับการปรับใช้บนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ
• FABRIC: โปรโตคอลการประสานงานแบบกระจายอำนาจที่ให้เลเยอร์ความน่าเชื่อถือสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของเครื่องจักร การติดตามตำแหน่ง และการประสานงานงาน ทำให้บรรลุความแม่นยำในการระบุตำแหน่งในระดับเซนติเมตร

โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาการแตกแขนงในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์โดยช่วยให้หุ่นยนต์จากผู้ผลิตที่แตกต่างกันสามารถทำงานร่วมกัน เรียนรู้ และโต้ตอบกันทางเศรษฐกิจผ่านเลเยอร์ซอฟต์แวร์ที่ไม่ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์และกลไกความน่าเชื่อถือของบล็อคเชน

ภูมิหลัง: ก่อตั้งในปี 2024 ระดมทุนได้ 20 ล้านหยวน

เส้นทางการบรรยาย: การเข้าถึงลูกค้าโอเพ่นซอร์สนำไปสู่การสมัครสมาชิกระดับองค์กร โปรโตคอลและเลเยอร์ตลาดเก็บค่าธรรมเนียมขนาดเล็ก/ค่าคอมมิชชันของแพลตฟอร์ม การระบุตัวตนบนเชน การเดิมพัน และชื่อเสียงทำให้สามารถโอนมูลค่าเป็นโทเค็นได้

PrismaX (รอ TGE อยู่)

PrismaX คือแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์จากซานฟรานซิสโก ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาคอขวดสำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพ นั่นคือการขาดแคลนข้อมูลสำหรับการฝึกหุ่นยนต์ต้นแบบ ด้วยการผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) บล็อกเชน (เทคโนโลยี Web3) และหุ่นยนต์เข้าด้วยกัน โครงการนี้วางตำแหน่งตัวเองเป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานของระบบนิเวศหุ่นยนต์ ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลภาพและเซ็นเซอร์คุณภาพสูงแบบกระจายศูนย์และจูงใจ ผ่านการควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกล ผลิตภัณฑ์หลักประกอบด้วย:

• แพลตฟอร์มควบคุมระยะไกล: อินเทอร์เฟซบนเว็บที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์จากระยะไกลเพื่อรวบรวมข้อมูล
• ตลาดข้อมูลและพอร์ทัลการรวบรวมข้อมูล: ระบบขับเคลื่อนด้วย Web3 ที่ให้รางวัลแก่ผู้ให้ข้อมูลคุณภาพสูงด้วย "Prisma Points"
• เครื่องมือพัฒนาโมเดลพื้นฐาน: ชุดเครื่องมือการทำงานร่วมกันจะแปลงข้อมูลที่รวบรวมมาให้เป็นโมเดล AI

การปรับปรุงโมเดล AI ผ่านข้อมูลที่ควบคุมจากระยะไกล ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน มีเป้าหมายเพื่อเร่งกระบวนการไปสู่หุ่นยนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ ขณะเดียวกันก็รับรองว่าผู้มีส่วนสนับสนุนมนุษย์จะได้รับรางวัลและมีอำนาจ

ภูมิหลัง: ก่อตั้งในปี 2024 ระดมทุนได้ 11 ล้านเหรียญ

เส้นทางการบรรยาย: สร้างเลเยอร์การประสานงานการปฏิบัติการระยะไกลเพื่อรวมธุรกรรมเครือข่าย การใช้งาน และข้อมูลลงในกระแสเงินสดและสินทรัพย์ของแพลตฟอร์มหรือเลเยอร์โปรโตคอลให้ได้มากที่สุด

XMAQUINA (รอการพิจารณา TGE)

XMAQUINA เป็นองค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ (DAO) และระบบนิเวศ Web3 ที่มุ่งสร้างความเท่าเทียมในการเข้าถึงเทคโนโลยีอัตโนมัติ ผ่านความเป็นเจ้าของ การกำกับดูแล และผลประโยชน์จากการเติบโตของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เชิงกายภาพ XMAQUINA วางตำแหน่งตัวเองเป็น "ธนาคารหุ่นยนต์" โดยรวบรวมเงินทุนจากผู้ถือโทเค็นเพื่อลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ที่มีการเติบโตสูง สินทรัพย์เครื่องจักรในโลกแห่งความเป็นจริง (RWA) ที่ถูกแปลงเป็นโทเค็น และโปรโตคอลปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePAI)

ภูมิหลัง: ก่อตั้งในปี 2024 โดยมีเงินทุนจากการร่วมทุนและชุมชน (ก่อนเริ่มโครงการ + การประมูล) ประมาณ 5.5 ล้านเหรียญสหรัฐ

เส้นทางการเล่าเรื่อง: DEUS ทำหน้าที่เป็นเชื้อเพลิงสำหรับการกำกับดูแลและการโต้ตอบโดยการกระจายอำนาจห่วงโซ่คุณค่าของหุ่นยนต์แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ช่วยให้เกิดผลกำไรจากการลงทุนและการซื้อคืนโดยการสนับสนุนอุตสาหกรรมหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ และจับมูลค่าในรูปแบบของชุมชน DAO ที่ยั่งยืน

โปรโตคอลเสมือน ($VIRTUAL, $731M)

Virtuals คือแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานเอเจนต์ AI แบบกระจายศูนย์ ที่สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Base Layer-2 โดยมุ่งเน้นการสร้าง การสร้างโทเค็น การเป็นเจ้าของร่วม และการสร้างรายได้จากเอเจนต์ AI แบบมัลติโมดัลอิสระ โครงการนี้วางตำแหน่งเอเจนต์ AI ให้เป็นเอนทิตีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างบริการหรือผลิตภัณฑ์ มีส่วนร่วมในระบบการค้าแบบออนเชนอย่างอิสระ เป็นเจ้าของสินทรัพย์ ดำเนินธุรกรรม และมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างภาคเกม ความบันเทิง แพลตฟอร์มโซเชียล และ DeFi

พื้นหลัง: โครงสร้างพื้นฐานระบบนิเวศเสมือนจริง ผู้พัฒนาโปรโตคอล ACP/กรอบงาน GAME

Narrative Path: Virtuals Protocol มีข้อได้เปรียบในการเป็นผู้นำในด้านการสร้างโทเค็นตัวแทน AI และคาดว่ากลไกการจับมูลค่าจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการเติบโตแบบก้าวกระโดดของตลาดหุ่นยนต์

PEAQ ($PEAQ, 83 ล้านเหรียญสหรัฐ)

PeaQ คือบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับเศรษฐกิจเครื่องจักร ได้รับการออกแบบโดยอิงตามกรอบงาน Substrate (ระบบนิเวศ Polkadot) และมุ่งมั่นที่จะให้บริการเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) สำหรับหุ่นยนต์ อุปกรณ์ IoT ยานพาหนะ และตัวแทน AI

ภูมิหลัง: ก่อตั้งในปี 2017 ระดมทุนได้ 43.5 ล้าน (5 รอบ)

เส้นทางการบรรยาย: PEAQ วาง "โครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจเครื่องจักร" ไว้บนบล็อคเชน สร้างความสามารถหลักๆ เช่น การระบุตัวตน การอนุญาต การตรวจสอบ และเวลา ซึ่งทั้งหมดนี้จำเป็นต้องใช้และควบคุมผ่าน $PEAQ จากนั้นจึงใช้โครงสร้างทางการเงิน เช่น VEO เพื่อรักษาเสถียรภาพสภาพคล่อง และในที่สุดอนุญาตให้แอปพลิเคชันจริงขนาดใหญ่สะสมความต้องการโทเค็นและมูลค่าเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง

Geodnet ($GEOD, $62 ล้าน)

GEODNET คือเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก (DePIN) ซึ่งอุทิศตนเพื่อให้บริการเครือข่ายสถานีอ้างอิงระบบดาวเทียมนำทางทั่วโลก (GNSS) แบบไดนามิกแบบเรียลไทม์ (RTK) โครงการนี้ติดตั้งสถานีอ้างอิงดาวเทียม (miners) มากกว่า 20,000 สถานีผ่านการระดมทุนจากมวลชน (crowdsourcing) เพื่อให้บริการความแม่นยำในการระบุตำแหน่งในระดับเซนติเมตรสำหรับหุ่นยนต์ โดรน ยานยนต์ไร้คนขับ และตัวแทน AI

ภูมิหลัง: ก่อตั้งในปี 2021 ระดมทุนได้ 15 ล้านเหรียญ

เส้นทางการบรรยาย: GEODNET มอบโครงสร้างพื้นฐานด้านการระบุตำแหน่งที่แม่นยำและจำเป็นสำหรับเศรษฐกิจหุ่นยนต์ ด้วยข้อได้เปรียบด้านต้นทุน 90% ด้วยการกระจายเครือข่าย RTK แบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม ด้วยการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทางกายภาพและปัญญาประดิษฐ์แบบฝังตัว ความต้องการการระบุตำแหน่งในระดับต่ำกว่าเซนติเมตรจึงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ โทเค็น GEOD ซึ่งทำหน้าที่เป็นสื่อกลางการชำระเงินสำหรับการเข้าถึงข้อมูลและกลไกจูงใจเครือข่าย ดึงดูดกระแสมูลค่าของตลาดหุ่นยนต์โดยตรง (คาดการณ์ไว้ที่ 210 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569) ผ่านรูปแบบการซื้อคืนและการเผาไหม้รายได้

อูกิ ($AUKI, $43 ล้าน)

เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) ของ Auki Labs มุ่งเน้นไปที่การรับรู้ของเครื่องจักรและการประมวลผลเชิงพื้นที่แบบร่วมมือ ผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทคือโปรโตคอล Posemesh ซึ่งมอบชั้นความน่าเชื่อถือสำหรับการแบ่งปันข้อมูลเชิงพื้นที่แบบเรียลไทม์ระหว่างหุ่นยนต์ แว่นตา AR สมาร์ทโฟน และเอเจนต์ AI เอาชนะข้อจำกัดของ GPS แบบดั้งเดิมในสภาพแวดล้อมภายในอาคาร/ในเมือง และมอบความแม่นยำในการระบุตำแหน่งในระดับเซนติเมตร

ภูมิหลัง: ก่อตั้งในปี 2023 ระดมทุนได้ 10 ล้านเหรียญ

แนวทางการเล่าเรื่อง: แปลง "ความสามารถในการอ่านของเครื่องจักรของพื้นที่จริง" ให้เป็นทรัพย์สิน แปลงเป็นการเงินผ่านการชำระเงินตามอุปสงค์และอุปทานตามโปรโตคอล และสุดท้ายเชื่อมโยงผลกระทบของเครือข่ายและกระแสเงินสดเข้าด้วยกันผ่านโทเค็น

CodecFlow ($CODEC, $10.9 ล้าน)

CodecFlow คือเลเยอร์การประมวลผล AI ที่สร้างขึ้นบน Solana โดยมุ่งเน้นที่การจัดหาผู้ปฏิบัติการ AI แบบ Vision-Language-Action (VLA) สำหรับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติซอฟต์แวร์ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถรับรู้สภาพแวดล้อม (ผ่านภาพหน้าจอ กล้อง หรือเซ็นเซอร์) วิเคราะห์เหตุผลโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ และดำเนินการต่างๆ ผ่านการโต้ตอบกับ UI หรือการควบคุมฮาร์ดแวร์ผ่านสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบออนดีมานด์ที่แยกส่วน

เบื้องหลัง : ปี 2568 ไม่มี VC

เส้นทางการบรรยาย: ใช้ VLA เพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการที่สรุปผลได้ และใช้พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจและการชำระเงินแบบออนเชนเพื่อเปลี่ยนการดำเนินการให้เป็นกระแสเงินสดและชื่อเสียงที่สูญเสียได้

นิวรอน ($NRN, 10.6 ล้าน)

NRN คือโทเค็นหลักของระบบนิเวศ AI Arena ซึ่งเป็นต้นแบบของ Neuron แพลตฟอร์มตัวแทน AI แบบกระจายศูนย์ที่พัฒนาโดย ArenaX Labs โดยหลักแล้ว NRN ใช้เกม Web3 เป็น "แซนด์บ็อกซ์พัฒนา AGI" ที่ผู้เล่นฝึกฝนตัวแทน AI (แปลงเป็นโทเค็นในรูปแบบ NFT) เพื่อเข้าร่วมการต่อสู้แบบ PvP โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เลียนแบบและการเรียนรู้แบบเสริมแรงเพื่อให้ AI สามารถเรียนรู้รูปแบบพฤติกรรมจากข้อมูลเกมของมนุษย์

ภูมิหลัง: ก่อตั้งในปี 2021 ระดมทุนได้ 11 ล้านเหรียญ

เส้นทางการเล่าเรื่อง: การใช้เกมเป็นแซนด์บ็อกซ์ฝึกอบรมหุ่นยนต์ AGI ช่วยสร้างมูลค่าให้กับตลาดหุ่นยนต์มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เมื่อเทคโนโลยี Sim-to-Real พัฒนาขึ้น ตัวแทน AI ที่ผ่านการฝึกอบรมเสมือนจริงจะถูกนำไปใช้กับหุ่นยนต์จริงโดยตรง และ $NRN ทำหน้าที่เป็นสื่อกลางการชำระเงินสำหรับการส่งข้อมูล การฝึกอบรมแบบจำลอง และการประสานงานของเครื่องจักร เพื่อสร้างมูลค่าที่ยั่งยืนผ่านกลไกการหดตัวทางเศรษฐกิจและผลกระทบจากเครือข่าย

เวเดอร์ (เวเดอร์, 8.1 ล้านเหรียญสหรัฐ)

VADER คือโทเค็นตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Base และเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Virtuals Protocol ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสร้างเลเยอร์ข้อมูลแบบกระจายศูนย์สำหรับการปฏิวัติหุ่นยนต์และ AI แบบองค์รวม โครงการนี้รวบรวม ประมวลผล และสร้างรายได้จากข้อมูลวิดีโอบุคคลที่หนึ่งที่เน้นตัวตนผ่านการระดมทุนจากมวลชน ซึ่งให้การสนับสนุนข้อมูลสำคัญสำหรับการฝึกอบรมหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และระบบ AI ทางกายภาพในโลกแห่งความเป็นจริง

ภูมิหลัง: Virtuals ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 และเปิดตัว

เส้นทางการเล่าเรื่อง: การสร้างเอฟเฟกต์ล้อหมุนสำหรับ AI ทางกายภาพโดยเชื่อมโยงแรงจูงใจด้านการเข้ารหัสเข้ากับความต้องการข้อมูลของหุ่นยนต์ ด้วยการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของ AI ทางกายภาพและปัญญาประดิษฐ์ ความต้องการข้อมูลบุคคลที่หนึ่งจึงเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ $VADER ในฐานะสื่อกลางการชำระเงินสำหรับการเข้าถึงข้อมูลและกลไกสร้างแรงจูงใจเครือข่าย ได้กำหนดกลไกการจับมูลค่าที่ยั่งยืนผ่านโมเดล BCM และเอฟเฟกต์เครือข่าย

เนื่องจากข้อจำกัดด้านพื้นที่ จึงจะไม่มีการหารือเกี่ยวกับโทเค็นเพิ่มเติมอีกต่อไป:

RICE AI ($RICE, 4.4 ล้านเหรียญสหรัฐ)

Predi โดย Virtuals ($PREDI, $3.0M)

RoboStack($ROBOT, $1.9 ล้าน)

VitaNova ($แสดง, $690,000)

ดูรายการแบบไดนามิกของ Coingecko เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม: https://www.coingecko.com/en/categories/robotics

IV. บทสรุป

ความจริงที่ไม่อาจปฏิเสธได้คือภาคส่วนหุ่นยนต์และคริปโตยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นอย่างมาก โครงการส่วนใหญ่ในตลาดเปรียบเสมือน "เอกสารวิสัยทัศน์" มากกว่า "กรณีศึกษาการประยุกต์ใช้จริง" — องค์ประกอบของเรื่องราวมีน้ำหนักมากกว่าการสร้างมูลค่าที่แท้จริง โดยพื้นฐานแล้ว โครงการจำนวนมากใกล้เคียงกับ เหรียญมีมที่ขับเคลื่อนด้วยเรื่องราว โดย มูลค่าส่วนใหญ่มาจากฉันทามติของชุมชน กระแสความนิยมของตลาด และการส่งผ่านความเชื่อมั่น มากกว่ารูปแบบธุรกิจหรือกระแสเงินสดที่ตรวจสอบได้ ดังนั้น ในการเลือกเป้าหมายการลงทุน เราจึงให้ความสำคัญกับโครงการหรือโปรโตคอลใหม่ๆ ที่ยังไม่ได้ออกโทเคนของตนเอง เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะดึงดูดความสนใจของตลาดในระยะสั้น

การบูรณาการหุ่นยนต์และเศรษฐกิจคริปโตยังคงอยู่ใน "ระยะการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน" ซึ่งเผชิญกับความท้าทายมากมาย ทั้งการบูรณาการเทคโนโลยี การศึกษาตลาด และการประยุกต์ใช้ในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม ดังที่นักลงทุนสถาบันรายหนึ่งกล่าวไว้ว่า "นี่ไม่ใช่การทดลอง แต่เป็นช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างระยะยาว" การติดตามโครงการต่างๆ ที่สามารถแก้ไขปัญหาหลักๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การทำงานร่วมกันของหุ่นยนต์ การเพิ่มมูลค่าข้อมูล และการสร้างระบบเศรษฐกิจแบบเปิด เป็นสิ่งที่คุ้มค่า โครงการเหล่านี้อาจสร้างมูลค่ามหาศาลอย่างแท้จริงในช่วง 3-5 ปีข้างหน้าของการพัฒนาเทคโนโลยี

เวลาบทความ: 17 พฤศจิกายน 2568, 11:00 น.

ข้อสงวนสิทธิ์: การวิเคราะห์นี้อ้างอิงจากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะและเหตุผลทางเทคนิค และไม่ถือเป็นคำแนะนำการลงทุน การลงทุนในสกุลเงินดิจิทัลมีความเสี่ยงสูงมาก โปรดตัดสินใจอย่างรอบคอบโดยพิจารณาจากระดับความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้ ข้อมูลเกี่ยวกับโทเค็นบางตัวมีจำกัด และสถานการณ์จริงอาจแตกต่างจากการวิเคราะห์