ผู้เขียนต้นฉบับ: Deep Tide TechFlow

เมื่อวันที่ 30 ตุลาคม มูลค่าตลาดของ Nvidia ทะลุ 5 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งเกิน GDP ประจำปีของประเทศที่พัฒนาแล้ว เช่น ญี่ปุ่นและเยอรมนี

จากราคาเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะครั้งแรกที่ 12 เหรียญสหรัฐในปี 1999 Nvidia ได้สร้างผลตอบแทนมากกว่า 8,000 เท่าใน 26 ปี โดยคำนึงถึงการประเมินมูลค่าหลังการแยกหุ้น

สิ่งที่ทำให้ Nvidia น่าอิจฉาที่สุดคือการที่มัน "ไม่ถูกจำกัดด้วยรอบ" ในฐานะโครงสร้างพื้นฐาน มันยังคง "เก็บภาษี" ต่อไป และไม่ว่าคุณจะทำอะไร คุณก็ขาดมันไม่ได้

ในฐานะผู้สร้าง GPU NVIDIA ได้คว้าโอกาสจาก "คลื่นพีซี" และเข้าสู่ครัวเรือนหลายล้านครัวเรือนพร้อมกับการระเบิดของตลาดเกม

จากนั้น เมื่อธุรกิจเกมเริ่มซบเซา ตลาดกระทิงของสกุลเงินดิจิทัลก็มาถึง และการ์ดจอ Nvidia ก็ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการขุดสกุลเงินดิจิทัล เช่น Ethereum และสร้างโชคลาภอย่างเงียบๆ

ต่อมาด้วยการเติบโตของอุตสาหกรรมยานยนต์อัจฉริยะ ธุรกิจชิปยานยนต์ก็พัฒนาอย่างรวดเร็วเช่นกัน

ในที่สุด ChatGPT ก็ปรากฏขึ้นจากที่ไหนก็ไม่รู้ และ Nvidia ก็เปลี่ยนตัวเองให้กลายเป็นผู้ค้าอาวุธ AI...

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงประวัติศาสตร์การเติบโตของ Nvidia บริษัทก็เคยตกอยู่ในภาวะเสี่ยงต่อความล้มเหลวและการล้มละลายครั้งแล้วครั้งเล่า หวง (เจิ้นซุนหวง) เคยตะโกนว่า "ความปรารถนาที่จะมีชีวิตอยู่ของฉันนั้นยิ่งใหญ่กว่าความปรารถนาของเกือบทุกคนที่อยากจะฆ่าฉัน "

Nvidia ผู้สร้าง GPU

การประดิษฐ์การ์ดจอ (GPU) สามารถสืบย้อนกลับไปได้ถึงช่วงทศวรรษ 1990

ในเวลานั้น มีคนในซิลิคอนแวลลีย์บางคนเสนอแนวคิดที่จะลดภาระงานของหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ด้วยการใช้ชิปเฉพาะทาง เช่น การ์ดเสียงสำหรับจัดการเสียง และการ์ดเครือข่ายสำหรับจัดการเครือข่าย ในทำนองเดียวกัน การสร้างชิปเฉพาะสำหรับเอาต์พุตภาพคอมพิวเตอร์ ซึ่งก็คือการ์ดแสดงผลก็เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล ยกตัวอย่างเช่น เครื่องเล่นเกมเพลย์สเตชันของโซนี่ ซึ่งวางจำหน่ายในช่วงปลายปี พ.ศ. 2537 ใช้การ์ดแสดงผลเพื่อประมวลผลภาพ

อย่างไรก็ตาม ในเวลานั้นมีเทคโนโลยีมากมายสำหรับการ์ดแสดง ผล ความก้าวหน้าของ Nvidia อยู่ที่การเร่งความเร็วกราฟิก 3 มิติผ่านการประมวลผลแบบขนาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานด้านเกม การประมวลผลแบบขนานเกี่ยวข้องกับการแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นงานย่อยๆ หลายงาน และประมวลผลพร้อมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณ

ในปี พ.ศ. 2542 Nvidia ได้เปิดตัวการ์ดจอชื่อ GeForce การ์ดจอรุ่นนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการเล่นเกม โดยเน้นที่ "การประมวลผลแบบขนาน" ซึ่งช่วยปรับปรุงความสามารถในการประมวลผลกราฟิก 3 มิติอย่างมีนัยสำคัญ จึงมอบประสบการณ์การเล่นเกมที่ราบรื่นและสมจริงยิ่งขึ้น

ความสำเร็จของ GeForce ช่วยให้ Nvidia เติบโตอย่างรวดเร็วและกลายเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมการ์ดจอ

ในเวลานั้น Nvidia ไม่ใช่บริษัทเดียวที่ทำการวิจัยหน่วยประมวลผลกราฟิก แต่ยังประสบความสำเร็จในการสร้างความเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับฉลากของ "ผู้ประดิษฐ์ GPU" อีกด้วย

แดน วิโวลี หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ Nvidia ในขณะนั้น ได้โปรโมตชิปของบริษัทโดยใช้แนวคิด "หน่วยประมวลผลกราฟิก" (GPU) เขาเชื่อว่าการเน้นย้ำซ้ำๆ ว่า Nvidia คือผู้คิดค้น GPU จะทำให้ Nvidia ก้าวขึ้นเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมได้

และแล้วมันก็เป็นเช่นนั้นจริงๆ Nvidia กลายเป็นคำพ้องความหมายกับ GPU และด้วยการทำตลาด GPU Nvidia จึงได้บุกเบิกเส้นทางใหม่ให้กับตัวเอง

Nvidia ผู้ชนะรายใหญ่ของตลาดกระทิงคริปโต

มูลค่าตลาดของ Nvidia เพิ่มขึ้นจาก 14,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2016 ไปสู่ระดับสูงสุดที่ 175,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2018 การเพิ่มขึ้นมากกว่าสิบเท่าในสองปีนี้อาจแยกไม่ออกจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของการขุดสกุลเงินดิจิทัล

ในปี 2017 ตลาดคริปโทเคอร์เรนซีมีการเติบโตอย่างก้าวกระโดด ดึงดูดนักขุดจำนวนมากให้มาแข่งขันกันเพื่อแย่งชิง GPU GPU กลายเป็นเครื่องจักรพิมพ์เงิน และยอดขายการ์ดจอทั่วโลกก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก ส่งผลให้ราคาพุ่งสูงขึ้น

หากนำการ์ดจอ NVIDIA GTX 1060 ที่นักขุดใช้เป็นตัวอย่าง ราคาซื้อก่อนเดือนพฤษภาคม 2017 อยู่ที่ประมาณ 1,650 หยวนต่อการ์ด แต่หลังจากเดือนมิถุนายน 2017 ราคาก็เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 2,900 หยวน

Nvidia กลายเป็นผู้ชนะรายใหญ่ในตลาดกระทิงของสกุลเงินดิจิทัล และได้รับกำไรมหาศาล

ด้วยกระแสการขุดคริปโทเคอร์เรนซีที่เฟื่องฟู รายได้ของ Nvidia ในปีงบประมาณ 2018 จึงพุ่งสูงถึง 9.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เจนเซน หวง กล่าวว่า "GPU ของเรารองรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงได้รับความนิยมอย่างมากในวงการคริปโทเคอร์เรนซี" นอกจากนี้ Nvidia ยังได้เปิดตัวการ์ดจอ GTX 1060 3GB ที่ออกแบบมาเพื่อการขุดโดยเฉพาะ รวมถึงการ์ดจอสำหรับขุดมืออาชีพรุ่น P106 และ P104

ในปี 2020 หลังจากตลาดหมีอยู่สองปี ตลาดคริปโตก็กลับมาคึกคักอีกครั้ง โดย Bitcoin พุ่งขึ้นมากกว่า 2 เท่า และ Ethereum พุ่งขึ้น 4 เท่า Nvidia กลับมาได้ประโยชน์จาก "กระแสคริปโตบูม" อีกครั้ง

Nvidia ตอบสนองอย่างรวดเร็วและมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในตลาดการขุด ด้วยการเปิดตัวการ์ดขุดระดับมืออาชีพซีรีส์ CMP การ์ดเหล่านี้ได้ตัดฟังก์ชันการประมวลผลกราฟิกออก และมีแรงดันไฟฟ้าและความถี่สูงสุดของคอร์ที่ต่ำกว่า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการขุด

ในช่วงปลายปี 2020 NVIDIA ได้เปิดตัวการ์ดจอซีรีส์ RTX 30 การ์ดจอ RTX 3060 ระดับเริ่มต้นมีราคาอยู่ที่ 2,499 หยวน และ RTX 3090 มีราคาอยู่ที่ 11,999 หยวน อย่างไรก็ตาม ด้วยการเติบโตของสกุลเงินดิจิทัล ราคาของ RTX 3060 จึงพุ่งสูงถึง 5,499 หยวน และ RTX 3090 ก็พุ่งสูงถึง 20,000 หยวน

หลังจากเผยแพร่รายงานทางการเงินไตรมาส 1 ปี 2021 Colette Kress ซึ่งเป็น CFO ของ Nvidia เปิดเผยว่ายอดขายชิปคริปโตของ Nvidia อยู่ที่ 155 ล้านดอลลาร์ โดยการ์ดจอที่ใช้สำหรับ "การขุด" คิดเป็นหนึ่งในสี่ของยอดขายทั้งหมดในไตรมาสแรก

ในปี 2021 รายได้ประจำปีของ Nvidia พุ่งสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 26.91 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 61% จากปีงบประมาณก่อนหน้า และมูลค่าตลาดของบริษัทเคยทะลุ 8 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐมาแล้วครั้งหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จนี้อยู่ได้ไม่นาน ในเดือนกันยายน 2022 เลเยอร์การดำเนินการของ Ethereum และเลเยอร์ฉันทามติแบบ Proof-of-Stake ได้ถูกรวมเข้าด้วยกัน และกลไกเครือข่ายบล็อกเชนของ Ethereum ได้เปลี่ยนจาก PoW (Proof-of-Work) เป็น PoS (Proof-of-Stake) ทำให้ยุคของการขุด GPU ค่อยๆ สิ้นสุดลง

เรื่องนี้ส่งผลกระทบต่อการพัฒนาของ Nvidia ในระดับหนึ่ง ในไตรมาสที่สามของปี 2022 ทั้งรายได้และกำไรสุทธิของ Nvidia ลดลง รายได้ประจำไตรมาสอยู่ที่เพียง 5.931 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ลดลง 17% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน และกำไรสุทธิอยู่ที่เพียง 680 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ลดลงมากถึง 72% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน เมื่อวันที่ 23 พฤศจิกายน 2022 ราคาหุ้นของ Nvidia อยู่ที่ 165 ดอลลาร์ต่อหุ้น ซึ่งเกือบครึ่งหนึ่งของจุดสูงสุดในปีที่แล้ว

ในเวลานั้น สื่อต่างประเทศ เช่น Financial Failure และสื่อด้านเทคโนโลยีในประเทศ ต่างก็มีมุมมองในแง่ร้ายต่อ Nvidia

ในขณะที่ทุกสิ่งทุกอย่างดูสิ้นหวัง กระแสของ AI และโมเดลข้อมูลขนาดใหญ่ก็เริ่มเข้ามา และ Nvidia ก็กลับมาเป็นที่สนใจอีกครั้ง

Nvidia ผู้จำหน่ายอาวุธ AI

ในเดือนมีนาคม 2559 AlphaGo เอาชนะ Lee Sedol ได้ ซึ่งสร้างความตกตะลึงให้กับหลายๆ คน และก่อให้เกิดการถกเถียงอย่างดุเดือดเกี่ยวกับ AI

หนึ่งเดือนต่อมาในการประชุม GTC China เจนเซ่น หวง ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ ว่า Nvidia จะไม่ใช่บริษัทเซมิคอนดักเตอร์อีกต่อไป แต่จะเป็นบริษัทคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์

ในเดือนสิงหาคม 2559 เหตุการณ์ประวัติศาสตร์เกิดขึ้น เมื่อ NVIDIA บริจาคซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ตัวแรก DGX-1 ให้กับ OpenAI ที่เพิ่งก่อตั้งขึ้น เจนเซน หวง เป็นผู้ส่งมอบคอมพิวเตอร์ดังกล่าวให้กับสำนักงานของ OpenAI ด้วยตนเอง และอีลอน มัสก์ ซึ่งขณะนั้นดำรงตำแหน่งประธาน ได้เปิดกล่องบรรจุภัณฑ์ด้วยคัตเตอร์

เจนเซ่น หวง ทิ้งคำพูดไว้ว่า “เพื่ออนาคตของการประมวลผลและมนุษยชาติ ฉันจะบริจาค DGX-1 เครื่องแรกของโลก”

ต่อมา OpenAI ได้ฝึกอบรม ChatGPT ซึ่งเป็นที่นิยมทั่วโลกโดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ NVIDIA และผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ที่อัปเดตในเวลาต่อมาของ NVIDIA คือ DGX H100 ก็ถูกตลาดซื้อไปและมีจำนวนจำกัด

กรุงโรมไม่ได้สร้างเสร็จในวันเดียว และความโดดเด่นของ Nvidia ในอุตสาหกรรม AI เริ่มต้นจากการสะสมก่อนหน้านี้

David Kirk อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Nvidia มีความฝันมานานแล้วที่จะขยายความสามารถในการเรนเดอร์กราฟิก 3 มิติของ GPU ไม่ใช่แค่สำหรับอุตสาหกรรมเกมเท่านั้น

ภายใต้การนำของ David Kirk และ Jensen Huang NVIDIA ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบรวม GPU อันปฏิวัติวงการอย่าง CUDA ในปี 2007 ซึ่งปลดปล่อยพลังการประมวลผลอันมหาศาล

ในเวลานั้น CUDA ไม่สามารถสร้างความประทับใจให้กับนักลงทุนได้ แต่ด้วยการลงทุนมหาศาลเพื่อสร้างระบบ "ซูเปอร์คอมพิวเตอร์" ที่ล้ำหน้ากว่ายุคนั้น ผลกำไรของ Nvidia จึงลดลงอย่างมาก และได้รับเสียงเชียร์จากวอลล์สตรีท

เบ็น กิลเบิร์ต พิธีกรรายการพอดแคสต์ยอดนิยม "Acquired" ในซิลิคอนวัลเลย์ ให้ความเห็นว่า " ในขณะนั้น พวกเขาไม่ได้มุ่งเป้าไปที่ตลาดขนาดใหญ่ แต่เป็นตลาดที่ไม่มีใครรู้จักในด้านการประมวลผลทางวิชาการและวิทยาศาสตร์ แต่พวกเขากลับใช้เงินเป็นพันล้านดอลลาร์ไปกับมัน "

เสียงจากภายนอกไม่ได้ส่งผลกระทบต่อ Jensen Huang ความทุ่มเทกว่าสิบปีของเขากับ CUDA ได้นำพา Nvidia มาสู่ตำแหน่งปัจจุบัน

เจนเซน ฮวง มองว่าพลังการประมวลผลคือหัวใจสำคัญ ไม่ว่าจะเป็น AI, ระบบขับขี่อัตโนมัติ, เมตาเวิร์ส, หุ่นยนต์ หรือคริปโทเคอร์เรนซี Nvidia กำลังใช้พลังการประมวลผลมหาศาลเพื่อค้นหาโอกาสใหม่ๆ

พลังการประมวลผล อาวุธอมตะของ Nvidia

ความล้มเหลวสามครั้ง

ในปี 2023 เจนเซ่น หวง ได้กล่าวสุนทรพจน์ในพิธีรับปริญญาที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน โดยเขาได้แบ่งปันเรื่องราวความล้มเหลว 3 เรื่องเพื่อถ่ายทอดเคล็ดลับความสำเร็จของ NVIDIA ให้กับนักศึกษาในมหาวิทยาลัย

ความล้มเหลวครั้งแรกนำพวกเขาไปสู่จุดวิกฤตการล้มละลาย

ในปี 1994 ลูกค้ารายแรกของ Nvidia คือบริษัทเกมญี่ปุ่น SEGA ซึ่งพวกเขาออกแบบการ์ดจอสำหรับคอนโซลเกมให้

อย่างไรก็ตาม ในปีต่อมา Microsoft ได้เปิดตัว Direct3D ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซกราฟิกสำหรับแพลตฟอร์ม Windows การเปลี่ยนแปลงนี้สร้างความตื่นตระหนกให้กับ Nvidia อย่างมาก เนื่องจากขัดแย้งกับการออกแบบของพวกเขา

ท้ายที่สุด Nvidia เลือกที่จะยกเลิกสัญญากับ SEGA และหันไปพัฒนา GPU สำหรับแพลตฟอร์ม Windows แทน การตัดสินใจครั้งนี้มีความเสี่ยง เนื่องจาก SEGA เป็นลูกค้ารายเดียวของบริษัท ซึ่งทาง Nvidia ได้ยกเลิกไปแล้ว เงินทุนของ Nvidia มีระยะเวลาเพียงหกเดือน และหากไม่สามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ได้ภายในระยะเวลาดังกล่าว ก็อาจเสี่ยงต่อการล้มละลาย

โชคดีที่เพียงหนึ่งเดือนก่อนที่จะล้มละลายและเงินทุนกำลังจะหมด Nvidia ได้ออกแบบและประสบความสำเร็จกับชิป Riva 128 ภายในสิ้นปี 1997 ยอดขาย Riva 128 ทะลุหนึ่งล้านหน่วย ช่วยให้ Nvidia อยู่รอดต่อไปได้

ความล้มเหลวครั้งที่สองจากการละทิ้งผลกำไรในระยะสั้นจะปูทางไปสู่ความยิ่งใหญ่ในอนาคต

ในปี 2550 NVIDIA ได้เปิดตัวโครงการ CUDA GPU Accelerated Computing โดยมีวิสัยทัศน์ในการสร้าง CUDA ให้เป็นโมเดลการเขียนโปรแกรมที่จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้หลากหลาย ตั้งแต่การคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการจำลองทางฟิสิกส์ไปจนถึงการประมวลผลภาพ

การสร้างโมเดลการประมวลผลแบบใหม่นั้นยากมาก โมเดลการประมวลผลด้วย CPU ถือเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมมาเป็นเวลา 60 ปี นับตั้งแต่มีการเปิดตัว IBM System 360

CUDA ต้องการให้ผู้พัฒนาเขียนแอปพลิเคชันใหม่เพื่อสาธิตประโยชน์ของ GPU แต่เพื่อพัฒนาโปรแกรมดังกล่าว จำเป็นต้องมีฐานผู้ใช้จำนวนมากและมีความต้องการอย่างมหาศาลเพื่อผลักดันให้ผู้พัฒนาดำเนินการดังกล่าว

เพื่อแก้ปัญหา "ไก่กับไข่" Nvidia ได้ใช้ประโยชน์จากฐานผู้ใช้การ์ดจอ GForce ที่มีอยู่มากมายอยู่แล้วเพื่อสร้างฐานลูกค้า อย่างไรก็ตาม ต้นทุนเพิ่มเติมของ CUDA นั้นสูงมาก ทำให้กำไรของ Nvidia ลดลงอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา และมูลค่าตลาดของ Nvidia ผันผวนอยู่ที่ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

ผลประกอบการที่ย่ำแย่ของ Nvidia ตลอดหลายปีที่ผ่านมาทำให้ผู้ถือหุ้นเกิดความกังขาเกี่ยวกับ CUDA ผู้ถือหุ้นต้องการให้บริษัทมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลกำไร แต่ Nvidia ยังคงยืนหยัดต่อไป โดยเชื่อว่าถึงเวลาแล้วสำหรับการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว

เจนเซน ฮวง ก่อตั้งการประชุม GTC และส่งเสริม CUDA ทั่วโลกอย่างไม่เหน็ดเหนื่อย ในที่สุดความพยายามของเขาก็ประสบผลสำเร็จ และการประยุกต์ใช้งานก็เกิดขึ้นมากมาย อาทิ การสร้างภาพ CT พลศาสตร์โมเลกุล ฟิสิกส์อนุภาค พลศาสตร์ของไหล และการประมวลผลภาพ

จนกระทั่งปี 2012 นักวิจัยด้าน AI ได้ค้นพบศักยภาพของ CUDA อเล็กซ์ คริเชฟสกี ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชื่อดัง ได้ฝึกฝน AlexNet บน GForce GTX 580 ซึ่งจุดประกายให้เกิดการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในวงการปัญญาประดิษฐ์

หลังจากล้มเหลวเป็นครั้งที่สาม Nvidia ก็ถอนตัวออกจากตลาดชิปมือถือ

คุณจำได้ไหมว่า Lei Jun และ Huang Renxun เคยปรากฏตัวบนเวทีเดียวกัน?

ในปี 2013 Huang Renxun ได้เข้าร่วมงานเปิดตัว Xiaomi Mi 3 ตามคำเชิญของ Lei Jun

เมื่อหวง เหรินซุน ซึ่งเดินทางไปสหรัฐอเมริกาเมื่อยังเด็ก ได้รับคำขอร้องจากเล่ยจุนให้พูดภาษาจีน เขาพูดไม่คล่องนัก แต่เขาก็ยังตะโกนเป็นภาษาจีนอย่างมั่นใจว่า " GPU ของ Nvidia ดีที่สุดในโลก "

ในเวลานั้น เวอร์ชันเรือธงของ Xiaomi Mi 3 มาพร้อมกับโปรเซสเซอร์ Tegra 4 เวอร์ชันมือถือที่เปิดตัวโดย NVIDIA ซึ่งถือเป็นเพลงสุดท้ายของซีรีส์นี้ด้วย

ในเวลานั้น ตลาดโทรศัพท์มือถือกำลังเฟื่องฟู และ Nvidia ก็เข้าสู่ตลาดชิปมือถือเช่นกัน แม้ว่าตลาดโทรศัพท์มือถือโดยรวมจะใหญ่มาก แต่ Nvidia ก็สามารถแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดได้ แต่พวกเขากลับตัดสินใจอย่างยากลำบาก นั่นคือการยอมสละตลาดนี้ไป

เจนเซน ฮวง กล่าวว่าภารกิจของ Nvidia คือการสร้างคอมพิวเตอร์ที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปทำไม่ได้ และพวกเขาควรอุทิศตนเพื่อทำให้วิสัยทัศน์นี้เป็นจริงและสร้างผลงานที่โดดเด่น การถอยทัพเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia ได้ให้ผลตอบแทนคุ้มค่า

คำแนะนำชีวิต: ประสบความยากลำบาก ลดความคาดหวังลง

ในปี 2024 เจนเซ่น ฮวง กลับมายังมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ซึ่งเป็นมหาวิทยาลัยที่เขาเคยเรียน และได้กล่าวสุนทรพจน์ที่คณะบริหารธุรกิจ โดยแบ่งปันประสบการณ์ชีวิตบางส่วนของเขา

เมื่อพิธีกรถามเจนเซ่น หวงว่าเขามีคำแนะนำอะไรให้กับนักศึกษาสแตนฟอร์ดเกี่ยวกับความสำเร็จบ้าง เขาตอบว่า " ผมหวังว่าพวกคุณทุกคนจะมีโอกาสได้สัมผัสกับความเจ็บปวดและความยากลำบากมากมาย "

เขาพูดถึงจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของเขาคือ "ความคาดหวังของผมต่ำมาก"

เจนเซ่น ฮวง กล่าวว่าบัณฑิตสแตนฟอร์ดส่วนใหญ่มีความคาดหวังในตัวเองสูง และพวกเขาสมควรที่จะมีความคาดหวังสูง เพราะพวกเขามาจากมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดแห่งหนึ่งในโลกและรายล้อมไปด้วยเพื่อนร่วมมหาวิทยาลัยที่ยอดเยี่ยมไม่แพ้กัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมดาที่พวกเขาจะคาดหวังสูง

“ คนที่มีความคาดหวังในตัวเองสูงมาก มักจะมีความยืดหยุ่นต่ำ ” หวงกล่าว “ น่าเสียดายที่ความยืดหยุ่นเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จ ”

หวงเหรินซุนเน้นย้ำว่า " ความสำเร็จไม่ได้มาจากสติปัญญา แต่มาจากนิสัย และนิสัยก็หล่อหลอมมาจากความยากลำบาก "