1. บทนำ: จากการขาดแคลนข้อมูลสู่การขาดแคลนความสนใจ InfoFi จึงถือกำเนิดขึ้น
การปฏิวัติข้อมูลในศตวรรษที่ 20 ทำให้ความรู้ของมนุษย์เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ก็ก่อให้เกิดความขัดแย้งขึ้นด้วย เมื่อการได้รับข้อมูลแทบจะฟรี สิ่งที่ขาดแคลนอย่างแท้จริงไม่ใช่ข้อมูลอีกต่อไป แต่เป็นทรัพยากรทางปัญญาที่เราใช้ในการประมวลผลข้อมูล - ความสนใจ ดังที่เฮอร์เบิร์ต ไซมอน ผู้ได้รับรางวัลโนเบล เสนอแนวคิดเรื่อง เศรษฐกิจความสนใจ เป็นครั้งแรกในปี 1971 ข้อมูลล้นเกินนำไปสู่ความขาดแคลนความสนใจ และสังคมสมัยใหม่ก็ติดอยู่ในนั้นอย่างลึกซึ้ง เมื่อเผชิญกับเนื้อหาล้นหลามที่ปลูกฝังโดย Weibo, X, YouTube, วิดีโอสั้น และข่าวสาร ขอบเขตทางปัญญาของมนุษย์ถูกบีบคั้นอย่างต่อเนื่อง และการคัดกรอง การตัดสิน และการมอบหมายงานก็กลายเป็นเรื่องยากขึ้นเรื่อยๆ
ความขาดแคลนความสนใจดังกล่าวได้พัฒนาไปสู่การต่อสู้เพื่อทรัพยากรในยุคดิจิทัล ในโมเดล Web2 แบบดั้งเดิม แพลตฟอร์มต่างๆ จะควบคุมทางเข้าของปริมาณการเข้าชมอย่างมั่นคงผ่านการกระจายตามอัลกอริทึม และผู้สร้างทรัพยากรความสนใจที่แท้จริง ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้ ผู้สร้างเนื้อหา หรือผู้เผยแพร่ศาสนาในชุมชน มักเป็นเพียง เชื้อเพลิงฟรี ในตรรกะกำไรของแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มหลักและกลุ่มทุนจะเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากการสร้างรายได้จากความสนใจทีละชั้น ในขณะที่บุคคลทั่วไปที่ส่งเสริมการผลิตและเผยแพร่ข้อมูลอย่างแท้จริงพบว่ายากที่จะมีส่วนร่วมในการแบ่งปันคุณค่า การแบ่งแยกทางโครงสร้างนี้กำลังกลายเป็นความขัดแย้งหลักในการพัฒนาอารยธรรมดิจิทัล
การเพิ่มขึ้นของการเงินข้อมูล (InfoFi) กำลังเกิดขึ้นในบริบทนี้ ไม่ใช่แนวคิดใหม่ที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราว แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์พื้นฐานโดยมีบล็อคเชน แรงจูงใจโทเค็น และการเสริมพลัง AI เป็นรากฐานทางเทคนิคและเป้าหมายในการ ปรับเปลี่ยนมูลค่าของความสนใจ InfoFi พยายามเปลี่ยนพฤติกรรมทางปัญญาที่ไม่มีโครงสร้างของผู้ใช้ เช่น ความคิดเห็น ข้อมูล ชื่อเสียง ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม การค้นพบแนวโน้ม ฯลฯ ให้เป็นรูปแบบสินทรัพย์ที่วัดปริมาณได้และซื้อขายได้ และผ่านกลไกแรงจูงใจแบบกระจายอำนาจ ผู้ใช้ทุกคนที่เข้าร่วมในการสร้าง เผยแพร่ และตัดสินระบบนิเวศข้อมูลสามารถแบ่งปันมูลค่าที่เกิดขึ้นได้ นี่ไม่ใช่แค่เพียงนวัตกรรมทางเทคโนโลยี แต่ยังเป็นความพยายามที่จะกระจายอำนาจเกี่ยวกับ ใครได้รับความสนใจและใครครอบงำข้อมูล อีกด้วย
ในลำดับวงศ์ตระกูลเชิงบรรยายของ Web3 InfoFi ถือเป็นสะพานสำคัญที่เชื่อมโยงเครือข่ายสังคม การสร้างเนื้อหา การแข่งขันในตลาด และปัญญาประดิษฐ์เข้าด้วยกัน InfoFi สืบทอดการออกแบบกลไกทางการเงินของ DeFi แรงผลักดันทางสังคมของ SocialFi และโครงสร้างแรงจูงใจของ GameFi ในขณะเดียวกันก็แนะนำความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ความหมาย การจดจำสัญญาณ และการคาดการณ์แนวโน้ม เพื่อสร้างโครงสร้างตลาดใหม่รอบๆ การเงินของทรัพยากรทางปัญญา แกนหลักของ InfoFi ไม่ใช่เพียงการแจกจ่ายเนื้อหาหรือการกดไลค์และรางวัล แต่เป็นชุดของการค้นพบมูลค่าและตรรกะการแจกจ่ายใหม่รอบๆ ข้อมูล → ความน่าเชื่อถือ → การลงทุน → ผลตอบแทน
จากสังคมเกษตรกรรมที่มี ที่ดิน เป็นปัจจัยที่หายาก สู่ยุคอุตสาหกรรมที่มี ทุน เป็นเครื่องยนต์ขับเคลื่อนการเติบโต สู่อารยธรรมดิจิทัลในปัจจุบันที่มี ความเอาใจใส่ เป็นวิธีการผลิตหลัก โฟกัสทรัพยากรของสังคมมนุษย์กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ InfoFi คือการแสดงออกอย่างเป็นรูปธรรมของการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ระดับมหภาคในโลกออนเชน ไม่เพียงแต่เป็นช่องทางใหม่สำหรับตลาดคริปโตเท่านั้น แต่ยังเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างโครงสร้างการกำกับดูแล ตรรกะของทรัพย์สินทางปัญญา และกลไกการกำหนดราคาทางการเงินของโลกดิจิทัลขึ้นใหม่
แต่การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ใดๆ ก็ตามนั้นไม่ได้เป็นเส้นตรง แต่ย่อมมาพร้อมกับฟองสบู่ กระแสโฆษณา ความเข้าใจผิด และความลังเลใจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ InfoFi จะกลายเป็นการปฏิวัติความสนใจที่เน้นผู้ใช้อย่างแท้จริงได้หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่า InfoFi สามารถหาสมดุลแบบไดนามิกระหว่างการออกแบบกลไกจูงใจ ตรรกะการจับมูลค่า และความต้องการที่แท้จริงได้หรือไม่ มิฉะนั้นแล้ว มันก็จะเป็นเพียงความฝันอีกประการหนึ่งของการเลื่อนจาก เรื่องราวที่ครอบคลุม ไปสู่ การเก็บเกี่ยวแบบรวมศูนย์
2. ระบบนิเวศของ InfoFi: ตลาดแบบครอสโอเวอร์สามแบบ ได้แก่ “ข้อมูล × การเงิน × AI”
แก่นแท้ของ InfoFi คือการสร้างระบบตลาดแบบผสมผสานที่ผสานรวมตรรกะทางการเงิน การคำนวณเชิงความหมาย และกลไกของเกมในบริบทเครือข่ายร่วมสมัยที่ข้อมูลถูกท่วมท้นและยากต่อการจับภาพคุณค่า สถาปัตยกรรมเชิงนิเวศน์ไม่ใช่ แพลตฟอร์มเนื้อหา หรือ โปรโตคอลทางการเงิน แบบมิติเดียว แต่เป็นการผสมผสานระหว่างกลไกการค้นพบคุณค่าของข้อมูล ระบบแรงจูงใจด้านพฤติกรรม และกลไกการกระจายอัจฉริยะ ซึ่งก่อให้เกิดระบบนิเวศน์แบบฟูลสแต็กที่ผสานรวมการซื้อขายข้อมูล แรงจูงใจด้านความสนใจ การจัดอันดับชื่อเสียง และการคาดการณ์อัจฉริยะ
จากตรรกะพื้นฐาน InfoFi คือความพยายามในการ แปลงข้อมูลให้เป็นการเงิน นั่นคือการแปลงกิจกรรมทางปัญญา เช่น เนื้อหา ความคิดเห็น การตัดสินแนวโน้ม ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ฯลฯ ที่เดิมไม่มีการกำหนดราคาให้กลายเป็น สินทรัพย์กึ่ง ที่วัดได้และซื้อขายได้ และให้ราคาตลาดแก่สิ่งเหล่านั้น การแทรกแซงของการเงินทำให้ข้อมูลไม่กระจัดกระจายและแยกตัวออกมาเป็น ชิ้นส่วนเนื้อหา ในกระบวนการผลิต การหมุนเวียน และการบริโภคอีกต่อไป แต่เป็น ผลิตภัณฑ์ทางปัญญา ที่มีคุณสมบัติในการเล่นเกมและความสามารถในการสะสมมูลค่า ซึ่งหมายความว่า ความคิดเห็น การคาดการณ์ และการวิเคราะห์แนวโน้มสามารถเป็นการแสดงออกถึงการรับรู้ของแต่ละบุคคล หรือเป็นสินทรัพย์เก็งกำไรที่มีความเสี่ยงและสิทธิในการรับรายได้ในอนาคต ความนิยมของตลาดการคาดการณ์ เช่น Polymarket และ Kalshi เป็นตัวอย่างของการนำตรรกะนี้ไปใช้ในระดับความคิดเห็นของสาธารณะและความคาดหวังของตลาด
อย่างไรก็ตาม กลไกทางการเงินเพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอต่อการแก้ปัญหาการหลั่งไหลของข้อมูลและเงินที่ไม่ดีที่ขับไล่เงินที่ดีซึ่งเกิดจากข้อมูลรั่วไหล ดังนั้น AI จึงกลายเป็นเสาหลักที่สองของ InfoFi AI มีบทบาทหลักสองประการ ประการแรกคือการคัดกรองความหมายในฐานะ แนวป้องกันแรก ระหว่างสัญญาณข้อมูลและสัญญาณรบกวน อีกประการหนึ่งคือการจดจำพฤติกรรมผ่านการสร้างแบบจำลองข้อมูลหลายมิติ เช่น พฤติกรรมของเครือข่ายสังคมของผู้ใช้ เส้นทางการโต้ตอบเนื้อหา และความคิดริเริ่มของความคิดเห็น เพื่อให้ประเมินแหล่งข้อมูลได้อย่างแม่นยำ แพลตฟอร์มเช่น Kaito AI, Mirra และ Wallchain เป็นตัวแทนทั่วไปของการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในการประเมินเนื้อหาและภาพเหมือนของผู้ใช้ ในโมเดล Yap-to-Earn แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำหน้าที่เป็น ผู้ตัดสินอัลกอริทึม สำหรับการแจกจ่ายแรงจูงใจ โดยตัดสินใจว่าใครควรได้รับรางวัลโทเค็นและใครควรถูกบล็อกหรือลดระดับ ในแง่หนึ่ง ฟังก์ชันของ AI ใน InfoFi นั้นเทียบเท่ากับผู้สร้างตลาดและกลไกการเคลียร์ในการแลกเปลี่ยน และเป็นแกนหลักในการรักษาเสถียรภาพและความน่าเชื่อถือของระบบนิเวศ
ข้อมูลเป็นรากฐานของทั้งหมดนี้ ไม่เพียงแต่เป็นหัวข้อของการทำธุรกรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งที่มาของความรู้สึกของตลาด การเชื่อมโยงทางสังคม และฉันทามติอีกด้วย ซึ่งแตกต่างจาก DeFi สินทรัพย์ที่ยึดโยงกับ InfoFi ไม่ใช่สินทรัพย์ถาวรบนเชน เช่น USDC และ BTC อีกต่อไป แต่เป็น สินทรัพย์เชิงความรู้ เช่น ความคิดเห็น ความไว้วางใจ หัวข้อ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึก ซึ่งมีสภาพคล่องมากกว่า มีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นกว่า แต่ทันเวลามากกว่า สิ่งนี้ยังกำหนดด้วยว่ากลไกการทำงานของตลาด InfoFi ไม่ใช่สแต็กเชิงเส้นตรง แต่เป็นระบบนิเวศแบบไดนามิกที่ขึ้นอยู่กับกราฟทางสังคม เครือข่ายความหมาย และความคาดหวังทางจิตวิทยาเป็นอย่างมาก ในกรอบงานนี้ ผู้สร้างเนื้อหาเทียบเท่ากับ ผู้สร้างตลาด ของตลาด พวกเขาให้ความคิดเห็นและข้อมูลเชิงลึกแก่ตลาดเพื่อตัดสิน ราคา ของพวกเขา ผู้ใช้คือ นักลงทุน ที่แสดงการตัดสินคุณค่าของพวกเขาต่อข้อมูลบางอย่างผ่านพฤติกรรม เช่น การกดไลก์ การส่งต่อ การเดิมพัน และความคิดเห็น ซึ่งขับเคลื่อนให้ข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงในเครือข่ายทั้งหมด และแพลตฟอร์มและ AI ก็เป็น “ผู้ตัดสิน + ตัวแลกเปลี่ยน” ที่รับผิดชอบในการรับรองความยุติธรรมและประสิทธิภาพของตลาดทั้งหมด
การทำงานประสานงานของโครงสร้างสามส่วนนี้ได้ก่อให้เกิดสายพันธุ์และกลไกใหม่ๆ มากมาย ตลาดการทำนายให้เป้าหมายที่ชัดเจนสำหรับการเล่นเกม Yap-to-Earn ส่งเสริมความรู้ในฐานะการขุดและการโต้ตอบเป็นผลลัพธ์ โปรโตคอลชื่อเสียง เช่น Ethos แปลงประวัติส่วนตัวบนเชนและพฤติกรรมทางสังคมเป็นสินทรัพย์สินเชื่อ ตลาดความสนใจ เช่น Noise และ Trends พยายามจับ ความผันผวนทางอารมณ์ ที่แพร่กระจายบนเชน และแพลตฟอร์มเนื้อหาที่ควบคุมโทเค็น เช่น Backroom สร้างตรรกะการชำระเงินข้อมูลใหม่ผ่านเศรษฐกิจการอนุญาต เมื่อรวมกันแล้ว พวกมันจะสร้างระบบนิเวศหลายชั้นของ InfoFi: มันมีเครื่องมือค้นหาค่า มีกลไกการกระจายค่า และยังฝังระบบระบุตัวตนหลายมิติ การออกแบบเกณฑ์การมีส่วนร่วม และกลไกต่อต้านแม่มด
โครงสร้างข้ามสายนี้ทำให้ InfoFi ไม่ใช่แค่ตลาดอีกต่อไป แต่เป็นระบบเกมข้อมูลที่ซับซ้อน โดยใช้ข้อมูลเป็นสื่อกลางในการทำธุรกรรม ใช้การเงินเป็นเครื่องมือสร้างแรงจูงใจ และใช้ AI เป็นศูนย์กลางการกำกับดูแล และท้ายที่สุดก็ตั้งใจที่จะสร้างแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันแบบองค์รวมที่สามารถจัดระเบียบตัวเองได้ แจกจ่ายได้ และปรับเปลี่ยนได้ ในแง่หนึ่ง InfoFi พยายามที่จะกลายเป็น โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินแบบองค์รวม ที่ไม่เพียงแต่ใช้สำหรับแจกจ่ายเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังให้การค้นพบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและกลไกการตัดสินใจร่วมกันสำหรับสังคมคริปโตทั้งหมดอีกด้วย
อย่างไรก็ตาม ระบบดังกล่าวก็ถูกกำหนดให้มีความซับซ้อน หลากหลาย และเปราะบางเช่นกัน ความเป็นอัตวิสัยของข้อมูลกำหนดความไม่สอดคล้องของการประเมินมูลค่า ลักษณะการเล่นเกมของการเงินเพิ่มความเสี่ยงของการจัดการและผลกระทบจากฝูงชน และลักษณะกล่องดำของ AI ยังท้าทายความโปร่งใส ระบบนิเวศของ InfoFi จะต้องรักษาสมดุลและซ่อมแซมตัวเองอย่างต่อเนื่องระหว่างความตึงเครียดทั้งสาม มิฉะนั้น จะง่ายมากที่จะเลื่อนไหลไปสู่สิ่งที่ตรงข้ามกับ การพนันที่ปกปิด หรือ สนามเก็บเกี่ยวความสนใจ ที่ขับเคลื่อนโดยทุน
การสร้างระบบนิเวศของ InfoFi ไม่ใช่โครงการแยกของโปรโตคอลหรือแพลตฟอร์มใด ๆ แต่เป็นการทำงานร่วมกันของระบบโซเชียล-เทคนิคทั้งชุด นับเป็นความพยายามอย่างลึกซึ้งของ Web3 ในทิศทางของ การควบคุมข้อมูล มากกว่า การควบคุมทรัพย์สิน ซึ่งจะกำหนดวิธีการกำหนดราคาข้อมูลของยุคหน้าและยังสร้างตลาดความรู้ที่เปิดกว้างและเป็นอิสระมากขึ้นอีกด้วย
3. กลไกเกมหลัก: นวัตกรรมสร้างแรงจูงใจเทียบกับกับดักการเก็บเกี่ยว
ในระบบนิเวศ InfoFi เบื้องหลังรูปลักษณ์ที่เจริญรุ่งเรืองทั้งหมดนั้น ล้วนแล้วแต่เป็นเกมการออกแบบกลไกสร้างแรงจูงใจ ไม่ว่าจะเป็นการมีส่วนร่วมในตลาดการคาดการณ์ ผลลัพธ์ของพฤติกรรมทางวาจา การสร้างสินทรัพย์ชื่อเสียง การทำธุรกรรมความสนใจ หรือการขุดข้อมูลบนเชน สิ่งเหล่านี้ล้วนแยกจากคำถามหลักไม่ได้: ใครทำงาน ใครได้รับเงินปันผล ใครแบกรับความเสี่ยง
จากมุมมองภายนอก InfoFi ดูเหมือนจะเป็น นวัตกรรมความสัมพันธ์การผลิต สำหรับการย้ายจาก Web2 ไปเป็น Web3 โดยพยายามทำลายห่วงโซ่การใช้ประโยชน์ระหว่าง ผู้สร้างแพลตฟอร์มและผู้ใช้ ในแพลตฟอร์มเนื้อหาแบบดั้งเดิมและคืนมูลค่าให้กับผู้มีส่วนสนับสนุนข้อมูลดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม จากโครงสร้างภายใน การคืนมูลค่านี้ไม่ได้ยุติธรรมโดยเนื้อแท้ แต่เป็นความสมดุลที่ละเอียดอ่อนโดยอิงตามแรงจูงใจ การตรวจสอบ และกลไกของเกม หากได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม คาดว่า InfoFi จะกลายเป็นสนามทดลองนวัตกรรมสำหรับผู้ใช้ที่ได้รับประโยชน์ทั้งสองฝ่าย หากกลไกไม่สมดุล ก็จะกลายเป็น สนามเก็บเกี่ยวนักลงทุนรายย่อย ที่ถูกครอบงำโดยทุนและอัลกอริทึมได้อย่างง่ายดาย
สิ่งแรกที่ต้องพิจารณาคือศักยภาพเชิงบวกของ การสร้างแรงจูงใจให้เกิดนวัตกรรม นวัตกรรมที่สำคัญของทุกสาขาย่อยของ InfoFi คือการมอบ ข้อมูล ซึ่งเป็นสินทรัพย์ที่จับต้องไม่ได้ซึ่งยากต่อการวัดและแปลงเป็นเงินในอดีต การทำธุรกรรม ความสามารถในการแข่งขัน และการชำระเงินที่ชัดเจน การเปลี่ยนแปลงนี้ขึ้นอยู่กับกลไกสำคัญสองประการ ได้แก่ การติดตามของบล็อคเชนและการประเมินของ AI
ตลาดการทำนายผลสร้างรายได้จากฉันทามติทางปัญญาผ่านกลไกการกำหนดราคาในตลาด ระบบนิเวศของการสนทนาจะเปลี่ยนคำพูดให้กลายเป็นพฤติกรรมทางเศรษฐกิจ ระบบชื่อเสียงกำลังสร้างทุนทางสังคมที่สืบทอดได้และจำนองได้ ตลาดความสนใจใช้แนวโน้มที่ร้อนแรงเป็นเป้าหมายในการซื้อขายและกำหนดมูลค่าของเนื้อหาใหม่ผ่านตรรกะของ การค้นพบข้อมูล -> การเดิมพันกับสัญญาณ -> การได้รับส่วนต่างของราคา และแอปพลิเคชัน InfoFi ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พยายามสร้างเครือข่ายข้อมูลทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและอัลกอริทึมผ่านการสร้างแบบจำลองความหมายขนาดใหญ่ การจดจำสัญญาณ และการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์บนเชน กลไกเหล่านี้ให้ข้อมูลมีคุณลักษณะ กระแสเงินสด เป็นครั้งแรก และยังทำให้ การพูดคำหนึ่ง การส่งต่อทวีต และการรับรองใครบางคน เป็นกิจกรรมการผลิตที่แท้จริง
อย่างไรก็ตาม ยิ่งแรงจูงใจมีมากเท่าไร ก็ยิ่งมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิด การละเมิดเกม มากขึ้นเท่านั้น ความเสี่ยงในระบบที่ใหญ่ที่สุดที่ InfoFi เผชิญคือการแยกกลไกแรงจูงใจและการขยายตัวของห่วงโซ่การเก็งกำไร
ยกตัวอย่าง Yap-to-Earn จากการที่มองผิวเผินแล้ว Yap-to-Earn จะให้รางวัลแก่ผู้สร้างเนื้อหาด้วยอัลกอริทึม AI อย่างไรก็ตาม ในการใช้งานจริง โปรเจ็กต์จำนวนมากดึงดูดผู้สร้างเนื้อหาได้เป็นจำนวนมากในช่วงเริ่มต้นของแรงจูงใจ แต่กลับกลายเป็น หมอกแห่งข้อมูล อย่างรวดเร็ว บัญชีเมทริกซ์หุ่นยนต์ถูกท่วมท้น Vs รายใหญ่เข้าร่วมการทดสอบภายในล่วงหน้า และกลุ่มผู้ร่วมโปรเจ็กต์ก็จัดการน้ำหนักการโต้ตอบ KOL ชั้นนำคนหนึ่งพูดอย่างตรงไปตรงมาว่า ตอนนี้คุณไม่สามารถเข้าไปอยู่ในรายชื่อได้หากไม่แปรงฟัน AI ได้รับการฝึกฝนให้ระบุคำสำคัญและใช้ประโยชน์จากความนิยม เจ้าของโปรเจ็กต์คนหนึ่งยังเปิดเผยด้วยว่า ฉันลงทุน 150,000 ดอลลาร์สหรัฐในรอบการพูดคุยปากต่อปากของ Kaito แต่ 70% ของปริมาณการใช้งานเป็นบัญชี AI และกองทัพน้ำที่เพิ่มจำนวนขึ้น KOL ตัวจริงไม่ได้มีส่วนร่วม เป็นไปไม่ได้เลยที่ฉันจะลงทุนอีกครั้ง
ภายใต้กลไกที่ไม่โปร่งใสของระบบคะแนนและการคาดหวังโทเค็น ผู้ใช้จำนวนมากกลายเป็น คนงานอิสระ: โพสต์ทวีต โต้ตอบ ออนไลน์ และสร้างกลุ่ม แต่ในท้ายที่สุด พวกเขาไม่มีสิทธิ์เข้าร่วมการแจกฟรี การออกแบบแรงจูงใจแบบ แทงข้างหลัง ประเภทนี้ไม่เพียงแต่ทำลายชื่อเสียงของแพลตฟอร์มเท่านั้น แต่ยังนำไปสู่การล่มสลายของระบบนิเวศเนื้อหาในระยะยาวได้อย่างง่ายดาย กรณีเปรียบเทียบระหว่าง Magic Newton และ Humanity ถือเป็นเรื่องปกติ: กรณีแรกมีกลไกการแจกจ่ายที่ชัดเจนในขั้นตอนการผลักปากของ Kaito และผลตอบแทนมูลค่าโทเค็นที่อุดมสมบูรณ์ กรณีหลังมีกลไกการแจกจ่ายที่ไม่สมดุลและขาดความโปร่งใส ซึ่งทำให้เกิดวิกฤตความไว้วางใจของชุมชนและข้อสงสัยเกี่ยวกับ การต่อต้านการผลัก ความอยุติธรรมเชิงโครงสร้างภายใต้เอฟเฟกต์ของ Matthew นี้ลดความกระตือรือร้นของผู้สร้าง tail และผู้ใช้ทั่วไปในการเข้าร่วมอย่างมาก และยังก่อให้เกิดอัตลักษณ์ที่น่าขันของ ผู้เล่นที่เสียสละอัลกอริทึมในการผลักปาก
สิ่งที่น่าสังเกตยิ่งกว่าก็คือ การแปลงข้อมูลให้เป็นเงินไม่ได้หมายความถึงฉันทามติของมูลค่า ในตลาดความสนใจหรือตลาดชื่อเสียง เนื้อหา ผู้คน หรือแนวโน้มที่ ยาวนาน เหล่านั้นอาจไม่ใช่สัญญาณของมูลค่าระยะยาวที่แท้จริง ในกรณีที่ไม่มีความต้องการที่แท้จริงและการสนับสนุนสถานการณ์ เมื่อแรงจูงใจลดลงและการอุดหนุนหยุดลง สินทรัพย์ข้อมูล ที่เป็นเงินเหล่านี้มักจะกลับคืนสู่ศูนย์อย่างรวดเร็ว และอาจก่อตัวเป็นพลวัตแบบพอนซีของ เรื่องราวการเก็งกำไรในระยะสั้น กลับคืนสู่ศูนย์ในระยะยาว อายุสั้นของโครงการ LOUD เป็นตัวอย่างย่อของตรรกะนี้: มูลค่าตลาดเกิน 30 ล้านเหรียญสหรัฐในวันเปิดตัว และลดลงเหลือต่ำกว่า 600,000 เหรียญสหรัฐในเวลาเพียงสองสัปดาห์ต่อมา ซึ่งสามารถเรียกได้ว่าเป็นเวอร์ชัน InfoFi ของ ส่งต่อพัสดุ
นอกจากนี้ ในตลาดการทำนาย หากกลไกของออราเคิลไม่โปร่งใสเพียงพอหรือถูกควบคุมโดยนักลงทุนรายใหญ่ ก็เป็นเรื่องง่ายมากที่จะสร้างการเบี่ยงเบนของราคาข้อมูล Polymarket ก่อให้เกิดข้อโต้แย้งของผู้ใช้ซ้ำแล้วซ้ำเล่าเนื่องจาก คำอธิบายที่ไม่ชัดเจนของการชำระเงินเหตุการณ์ และในปี 2025 ยังมีพายุชดเชยขนาดใหญ่ที่เกิดจากช่องโหว่การโหวตของออราเคิล สิ่งนี้เตือนเราว่าแม้ว่ากลไกการทำนายจะขึ้นอยู่กับ ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง แต่ก็ต้องหาสมดุลที่ดีกว่าระหว่างเทคโนโลยีและทฤษฎีเกม
ท้ายที่สุดแล้ว กลไกสร้างแรงจูงใจของ InfoFi จะสามารถแยกตัวออกจากแนวคิดการเผชิญหน้าระหว่าง ทุนทางการเงินกับความสนใจของนักลงทุนรายย่อย ได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่ากลไกดังกล่าวสามารถสร้างระบบตอบรับเชิงบวก 3 ประการได้หรือไม่ กล่าวคือ สามารถระบุพฤติกรรมการผลิตข้อมูลได้อย่างแม่นยำ -> สามารถดำเนินการกลไกการกระจายมูลค่าได้อย่างโปร่งใส -> สามารถกระตุ้นผู้เข้าร่วมแบบ long-tail ได้อย่างแท้จริง ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นปัญหาทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นการทดสอบวิศวกรรมสถาบันและปรัชญาผลิตภัณฑ์อีกด้วย
โดยสรุป กลไกสร้างแรงจูงใจของ InfoFi ถือเป็นทั้งข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดและแหล่งที่มาของความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุด ในตลาดนี้ การออกแบบแรงจูงใจทุกรูปแบบอาจก่อให้เกิดการปฏิวัติข้อมูลหรือทำให้ความไว้วางใจลดลงได้ เมื่อระบบสร้างแรงจูงใจไม่ใช่แค่เกมของการรับส่งข้อมูลและการส่งทางอากาศอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถระบุสัญญาณที่แท้จริง สร้างแรงจูงใจในการมีส่วนสนับสนุนที่มีคุณภาพสูง และสร้างระบบนิเวศที่มีความสอดคล้องในตัวเองได้เท่านั้น จึงจะทำให้ InfoFi สามารถเปลี่ยนแปลงจาก เศรษฐกิจแบบลูกเล่น ไปเป็น การเงินเชิงปัญญา ได้อย่างแท้จริง
IV. การวิเคราะห์โครงการทั่วไปและพื้นที่ที่เน้นแนะนำ
ปัจจุบันระบบนิเวศของ InfoFi กำลังเติบโตและหัวข้อที่น่าสนใจกำลังหมุนเวียนไปมา โปรเจ็กต์ต่างๆ ได้พัฒนารูปแบบผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันและกลยุทธ์การเติบโตของผู้ใช้โดยยึดตามเส้นทางหลักของ ข้อมูล → แรงจูงใจ → ตลาด โปรเจ็กต์บางโปรเจ็กต์ได้พิสูจน์รูปแบบธุรกิจในเบื้องต้นและกลายมาเป็นเสาหลักของเรื่องราวของ InfoFi ในขณะที่โปรเจ็กต์อื่นๆ อยู่ในขั้นตอนการยืนยันแนวคิดและยังคงมองหาความก้าวหน้าในกระบวนการให้ความรู้แก่ผู้ใช้และการปรับปรุงกลไก ในเส้นทางที่ซับซ้อน เราพยายามคัดเลือกโปรเจ็กต์จากทิศทางที่เป็นตัวแทนทั้งห้าทิศทางเพื่อวิเคราะห์และเสนอแนวทางที่มีศักยภาพที่คู่ควรต่อการติดตามอย่างต่อเนื่อง
1. คาดการณ์ทิศทางตลาด: Polymarket + Upside
Polymarket เป็นหนึ่งในโครงการที่เติบโตเต็มที่และโดดเด่นที่สุดในระบบนิเวศ InfoFi โดยรูปแบบหลักคือการบรรลุราคาที่คาดหวังโดยรวมของเหตุการณ์จริงโดยการซื้อและขายหุ้นสัญญาที่มีผลลัพธ์ที่แตกต่างกันผ่าน USDC เหตุผลที่ Vitalik เรียกว่า ต้นแบบของการเงินข้อมูล ไม่เพียงเพราะตรรกะการซื้อขายของมันชัดเจนเพียงพอและการออกแบบทางการเงินมีความแข็งแกร่งเพียงพอ แต่ยังเป็นเพราะว่ามันเริ่มมี ฟังก์ชั่นสื่อ ในโลกแห่งความเป็นจริงแล้ว เช่น ในระหว่างการเลือกตั้งสหรัฐฯ ในปี 2024 ความน่าจะเป็นที่จะชนะหรือแพ้ซึ่งสะท้อนโดย Polymarket นั้นดีกว่าการสำรวจแบบเดิมหลายครั้ง ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายอย่างดุเดือดและการโพสต์ซ้ำรวมถึง Musk ด้วย
ด้วยความร่วมมืออย่างเป็นทางการระหว่าง Polymarket และ X การเติบโตของผู้ใช้และการมองเห็นข้อมูลจะเพิ่มมากขึ้น และคาดว่าจะกลายเป็น แพลตฟอร์มศูนย์กลางสุดยอด ที่ผสานรวมความคิดเห็นทางสังคมและการกำหนดราคาข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่ Polymarket เผชิญอยู่ในปัจจุบันยังคงรวมถึงความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด (CFTC ได้ท้าทายซ้ำแล้วซ้ำเล่า) ข้อโต้แย้งของ Oracle และการมีส่วนร่วมไม่เพียงพอในหัวข้อเฉพาะ
ในทางตรงกันข้าม Upside มุ่งเน้นไปที่การคาดการณ์ทางสังคมและเป็นโครงการใหม่ที่ได้รับการลงทุนจากทุนที่มีชื่อเสียง เช่น Arthur Hayes โดยพยายามทำให้การคาดการณ์เนื้อหาเป็นเชิงพาณิชย์ผ่านกลไกของการกดไลค์และการโหวต เพื่อให้ผู้สร้าง ผู้อ่าน และผู้โหวตสามารถแบ่งปันผลประโยชน์ได้ Upside เน้นที่การโต้ตอบที่ไม่ซับซ้อน เกณฑ์ขั้นต่ำ และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ต้องเสียเงิน โดยสำรวจโมเดลการบูรณาการระหว่าง InfoFi และแพลตฟอร์มเนื้อหา ควรให้ความสนใจกับประสิทธิภาพที่ตามมาในการรักษาผู้ใช้และการรักษาคุณภาพเนื้อหา
2. แนวทาง Yap-to-Earn: ไคโตะ เอไอ + LOUD
Kaito AI เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่เป็นตัวแทนมากที่สุดในโมเดล Yap-to-Earn และเป็นโครงการที่มีผู้ใช้มากที่สุดใน InfoFi โดยสามารถดึงดูดผู้ใช้ที่ลงทะเบียนมากกว่า 1 ล้านคนและผู้ใช้ Yapper ที่ใช้งานอยู่มากกว่า 200,000 คน นวัตกรรมของ Kaito AI อยู่ที่การใช้ขั้นตอนวิธี AI เพื่อประเมินคุณภาพ ความสามารถในการโต้ตอบ และความเกี่ยวข้องของโครงการของเนื้อหาผู้ใช้ที่โพสต์บน X (เดิมคือ Twitter) ดังนั้นจึงสามารถแจกจ่าย Yaps (คะแนน) และร่วมมือกับโครงการต่างๆ ตามการจัดอันดับเพื่อดำเนินการแจกโทเค็นหรือรางวัล
โมเดล Kaito ก่อตัวเป็นวงจรปิด: โปรเจ็กต์ใช้โทเค็นเพื่อจูงใจการเผยแพร่ในชุมชน ผู้สร้างใช้เนื้อหาเพื่อแข่งขันเพื่อดึงดูดความสนใจ และแพลตฟอร์มใช้ข้อมูลและโมเดล AI เพื่อควบคุมการกระจายและการสั่งซื้อ อย่างไรก็ตาม ด้วยจำนวนผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มยังประสบปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่น มลพิษทางสัญญาณเนื้อหา การแพร่กระจายของหุ่นยนต์ และข้อพิพาทในการกระจายคะแนน ผู้ก่อตั้ง Kaito ได้เริ่มทำซ้ำอัลกอริทึมและปรับกลไกของชุมชนให้เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้เมื่อไม่นานนี้
LOUD เป็นโครงการแรกที่ดำเนินการ IAO (การเสนอความสนใจครั้งแรก) โดยใช้รายการคะแนน Yap-to-Earn โดยสามารถผูกขาดความสนใจ 70% ในรายการ Kaito ผ่านกิจกรรมแบบปากต่อปากก่อนที่จะออนไลน์ แม้ว่ากลยุทธ์การแจกฟรีจะสร้างปริมาณทางสังคมได้มากในระยะสั้น แต่ถูกวิพากษ์วิจารณ์จากชุมชนว่า เก็บเกี่ยวโดยการส่งต่อพัสดุ เนื่องจากราคาโทเค็นลดลงอย่างรวดเร็ว การขึ้นๆ ลงๆ ของ LOUD แสดงให้เห็นว่าเส้นทาง Yap-to-Earn ยังคงอยู่ในระยะลองผิดลองถูก และความสมบูรณ์ของกลไกและความยุติธรรมของแรงจูงใจยังคงต้องปรับปรุง
3. การเงินเพื่อชื่อเสียง: Ethos + GiveRep
Ethos เป็นความพยายามที่เป็นระบบและกระจายอำนาจมากที่สุดในเส้นทางการเงินด้านชื่อเสียงในปัจจุบัน ตรรกะหลักของมันคือการสร้าง คะแนนเครดิต ที่ตรวจสอบได้บนเครือข่าย ไม่เพียงแต่สร้างคะแนนผ่านบันทึกแบบโต้ตอบและกลไกการแสดงความคิดเห็นเท่านั้น แต่ยังแนะนำ กลไกการรับประกัน อีกด้วย ผู้ใช้สามารถให้คำมั่นสัญญา ETH เพื่อรับรองผู้อื่นและรับความเสี่ยงบางประการ จึงสร้างเครือข่ายความไว้วางใจแบบ Web3
นวัตกรรมสำคัญอีกประการหนึ่งของ Ethos คือการเปิดตัวตลาดการเก็งกำไรชื่อเสียง ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ ซื้อหรือขาย ชื่อเสียงของผู้อื่น ซึ่งก่อให้เกิดมิติใหม่ของเครื่องมือทางการเงิน - การสร้างรายได้จากความไว้วางใจ กลไกนี้เปิดพื้นที่จินตนาการสำหรับการผสานการให้คะแนนชื่อเสียงกับตลาดการให้กู้ยืม การกำกับดูแล DAO และการรับรู้ตัวตนทางสังคมในอนาคต อย่างไรก็ตาม กลไกตามคำเชิญยังชะลอการขยายตัวของผู้ใช้อีกด้วย การลดเกณฑ์และปรับปรุงความสามารถในการต้านทานแม่มดในอนาคตเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาแพลตฟอร์ม
เมื่อเปรียบเทียบกับ Ethos แล้ว GiveRep นั้นมีน้ำหนักเบากว่าและเน้นไปที่ชุมชนมากกว่า กลไกของ GiveRep คือการให้คะแนนผู้สร้างเนื้อหาและผู้แสดงความคิดเห็นโดยแสดงความคิดเห็นในบัญชีทางการ โดยมีจำนวนความคิดเห็นที่จำกัดต่อวัน ด้วยระบบนิเวศที่กระตือรือร้นของชุมชน X ทำให้สามารถเผยแพร่เนื้อหาบน Sui ได้ในระดับหนึ่ง แบบจำลองนี้เหมาะสำหรับโครงการที่จะทำการทดสอบการแยกทางสังคมและการให้คะแนนชื่อเสียงแบบเบากว่า และยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานความน่าเชื่อถือสำหรับการบูรณาการน้ำหนักการกำกับดูแล การส่งโครงการทางอากาศ และกลไกอื่นๆ ในอนาคตได้อีกด้วย
4. ให้ความสนใจกับทิศทางของตลาด: แนวโน้ม + สัญญาณรบกวน + เบื้องหลัง
Trends คือแพลตฟอร์มที่สำรวจ การจัดสรรเนื้อหา โดยให้ผู้สร้างสามารถแปลงโพสต์ X ของตนเป็น เทรนด์ ที่สามารถซื้อขายได้ และตั้งค่าเส้นโค้งการซื้อขาย สมาชิกชุมชนสามารถซื้อและซื้อขายแบบ long ตามความนิยมของโพสต์ และผู้สร้างจะได้รับคอมมิชชันจากธุรกรรมต่างๆ แพลตฟอร์มนี้แปลง โพสต์ยอดนิยม ให้เป็นสินทรัพย์สภาพคล่องอย่างสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นความพยายามทั่วไปในการ ทำให้การเงินเป็นสังคม
Noise เป็นแพลตฟอร์มฟิวเจอร์สที่เน้นความสนใจซึ่งใช้ MegaETH ผู้ใช้สามารถเดิมพันกับการเปลี่ยนแปลงความนิยมของหัวข้อหรือโครงการได้ ถือเป็นแพลตฟอร์มการลงทุนโดยตรงสำหรับการเงินที่เน้นความสนใจ ในการทดสอบเบต้าแบบปิดที่ต้องใช้รหัสเชิญ โมเดลการคาดการณ์บางส่วนของแพลตฟอร์มได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการค้นพบตลาดในระยะเริ่มต้น หากมีการนำโมเดล AI มาใช้เพื่อคาดการณ์แนวโน้มความนิยมในอนาคต แพลตฟอร์มนี้อาจกลายเป็นเครื่องมือ บารอมิเตอร์ ในระบบนิเวศ InfoFi
Backroom เป็นตัวแทนของผลิตภัณฑ์ InfoFi ที่ จ่ายเงินเพื่อปลดล็อก + คัดกรองเนื้อหาที่มีคุณค่าสูง ผู้สร้างสามารถเผยแพร่เนื้อหาคุณภาพสูงตามเกณฑ์โทเค็น และผู้ใช้สามารถปลดล็อกการเข้าถึงได้โดยการซื้อคีย์ ในเวลาเดียวกัน คีย์นั้นสามารถซื้อขายได้และมีความผันผวนของมูลค่า ทำให้เกิดวงจรปิดของการเงินเนื้อหา เมื่อเทียบกับความนิยมของ NoiseFi โมเดลนี้มุ่งเน้นไปที่ การลดสัญญาณรบกวนและคัดกรอง และกำลังกลายเป็นเครื่องมือใหม่สำหรับผู้สร้างความรู้
5. แพลตฟอร์ม Data Insight และ AI Agent: Arkham + Xeet + Virtuals
Arkham Intel Exchange ได้กลายเป็นคำพ้องความหมายกับการเงินของข่าวกรองบนเชน อนุญาตให้ผู้ใช้ออกค่าตอบแทนและจูงใจให้ นักสืบบนเชน เปิดเผยข้อมูลการเป็นเจ้าของที่อยู่ ตรรกะของมันก็คล้ายกับตลาดข่าวกรองแบบดั้งเดิม แต่เป็นครั้งแรกที่ประสบความสำเร็จในการกระจายอำนาจและการซื้อขายได้ แม้ว่าจะมีข้อโต้แย้งอยู่ตลอดเวลา (เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัวและการล่าแม่มด) แต่ก็ได้สร้างรูปแบบพื้นฐานของข้อมูลเชิงลึก InfoFi
แม้ว่า Xeet จะยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่ผู้ก่อตั้งอย่าง Pons ได้ออกมาประกาศต่อสาธารณะว่าเขาต้องการเป็น ผู้ลดเสียงรบกวน ของ InfoFi โดยการนำกลไกต่างๆ เช่น ระบบชื่อเสียงของ Ethos คำแนะนำของ KOL และคำแนะนำเนื้อหาส่วนตัวมาใช้ เขาจะสร้างตลาดสัญญาณที่มีความน่าเชื่อถือและปราศจากสแปมมากขึ้น ซึ่งเป็นการตอบโต้ปัญหาเสียงรบกวนของ Yap-to-Earn โดยตรง
นวัตกรรมของ Virtuals คือการใช้ตัวแทน AI ในฐานะผู้เข้าร่วม InfoFi รายใหม่ โดยเพิ่ม ผลผลิตที่ไม่ใช่ของมนุษย์ ลงในระบบนิเวศ InfoFi ด้วยการเปิดตัวงาน การประเมิน และสร้างข้อมูลแบบโต้ตอบ ขั้นตอน Yap-to-Earn ในโหมด Genesis Launch เชื่อมโยงกับ Kaito ซึ่งยังแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มของการเชื่อมโยงทางนิเวศน์ระหว่างโครงการ InfoFi อีกด้วย
5. แนวโน้มในอนาคตและแนวโน้มความเสี่ยง: ความสนใจสามารถกลายเป็น “ทองคำรูปแบบใหม่” ได้หรือไม่
ในน่านน้ำลึกของเศรษฐกิจดิจิทัล ข้อมูลไม่ได้ขาดแคลนอีกต่อไป แต่ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและความสนใจที่น่าเชื่อถือกำลังมีค่าเพิ่มมากขึ้น ในบริบทนี้ InfoFi ถูกเรียกว่า เครื่องมือสร้างเรื่องราวถัดไป หรืออาจเป็นทรัพย์สินที่มีศักยภาพของ ทองคำใหม่ โดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมหลายคน เหตุผลเบื้องหลังคือ ด้วยการแพร่กระจายของพลังการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนเนื้อหาที่ใกล้จะเป็นศูนย์ สิ่งที่ขาดแคลนไม่ใช่เนื้อหา แต่เป็น สัญญาณ ที่สามารถชี้นำการดำเนินการได้อย่างแม่นยำ และความสนใจที่แท้จริงที่มุ่งเน้นไปที่สัญญาณนี้ ไม่ว่า InfoFi ในอนาคตจะสามารถเปลี่ยนจากแนวคิดไปสู่การสร้างสินทรัพย์ และจาก แรงจูงใจแบบปากต่อปาก ในระยะสั้นไปสู่ มาตรฐานอิทธิพลบนเครือข่าย ในระยะยาวได้หรือไม่ สิ่งสำคัญอยู่ที่การต่อสู้และวิวัฒนาการของแนวโน้มหลักสามประการและความเสี่ยงหลักสามประการ
ประการแรก การบูรณาการอย่างลึกซึ้งระหว่าง AI และตลาดการคาดการณ์จะนำไปสู่ยุคใหม่ของ ทุนแห่งการอนุมาน ปัจจุบัน การรวมกันของ Polymarket, X และ Grok ได้เป็นผู้นำในการนำโมเดลนี้ไปใช้: ความคิดเห็นของสาธารณชนแบบเรียลไทม์ + การวิเคราะห์ AI + ผลลัพธ์ของเกมเงินจริง สร้างวงล้อหมุนระหว่างประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และผลตอบรับจากตลาด หากโครงการ InfoFi ในอนาคตสามารถใช้ AI เพื่อสร้างแบบจำลองเหตุการณ์ การสกัดสัญญาณ และการกำหนดราคาแบบไดนามิก ก็จะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของตลาดการคาดการณ์ในด้านการกำกับดูแล การตรวจสอบข่าวสาร และกลยุทธ์การซื้อขายได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น DAO การกำกับดูแลภายใต้โมเดล Futarchy อาจใช้การผสมผสานระหว่าง AI และตลาดการคาดการณ์เพื่อกำหนดนโยบายในอนาคต
ประการที่สอง การผสมผสานระหว่างชื่อเสียง ความสนใจ และคุณลักษณะทางการเงินจะจุดชนวนให้เกิดการระเบิดครั้งใหญ่ในระบบเครดิตแบบกระจายอำนาจ การสำรวจโครงการ InfoFi ด้านชื่อเสียงในปัจจุบัน (เช่น Ethos และ GiveRep) กำลังสร้าง คะแนนชื่อเสียง บนเชนที่ไม่ต้องการตัวกลางเครดิตบุคคลที่สาม ในอนาคต คะแนนชื่อเสียงคาดว่าจะกลายเป็นพื้นฐานสำหรับสิทธิ์การลงคะแนนของ DAO หลักประกัน DeFi ลำดับความสำคัญของการกระจายเนื้อหา ฯลฯ และกลายเป็น ทุนทางสังคม บนเชนที่แท้จริง หากสามารถบรรลุการรับรู้ร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม การโจมตีต่อต้านซิบิล และวิถีเครดิตที่ติดตามได้ ระบบชื่อเสียงด้านความสนใจจะก้าวจากตัวบ่งชี้เสริมเป็นสินทรัพย์หลัก
ประการที่สาม การสร้างโทเค็นและอนุพันธ์ของสินทรัพย์ที่ดึงดูดความสนใจคือรูปแบบขั้นสูงสุดของ InfoFi ปัจจุบันโมเดล Yap-to-Earn ยังคงอยู่ในขั้นตอนของการแลกเปลี่ยนเนื้อหาและอิทธิพลเพื่อรับคะแนน ในขณะที่ InfoFi ที่เติบโตเต็มที่อย่างแท้จริงควรสามารถแปลงเนื้อหาที่มีค่าทั้งหมด พันธะความสนใจ ของ KOL และชุดสัญญาณบนเชนเป็นสินทรัพย์ที่ซื้อขายได้ และอนุญาตให้ผู้ใช้ ซื้อ ขาย และแม้แต่ สร้าง ETF สิ่งนี้ยังจะสร้างตลาดการเงินใหม่เอี่ยม: จาก Meme Tokens ที่อิงตามเรื่องราวไปจนถึงสินทรัพย์อนุพันธ์ที่อิงตามพลวัตของความสนใจ
แต่ในขณะเดียวกัน InfoFi ยังคงเผชิญกับความเสี่ยงเชิงโครงสร้างหลักสามประการหากต้องการที่จะมีความยั่งยืนอย่างแท้จริง
ประการแรกคือการออกแบบกลไกที่ไม่สมบูรณ์ทำให้เกิดการแพร่กระจายของ กับดักปาก หากแรงจูงใจนั้นเอนเอียงไปทาง ปริมาณมากกว่าคุณภาพ มากเกินไป อัลกอริทึมของแพลตฟอร์มจะไม่โปร่งใส และความคาดหวังในการแจกฟรีก็ไม่สมเหตุสมผล ซึ่งจะนำไปสู่ความกระตือรือร้นที่สูงมากในช่วงเริ่มต้นของโครงการ แต่ความสนใจจะลดลงอย่างรวดเร็วในระยะหลัง ก่อให้เกิดชะตากรรมแบบเดียวกับ SocialFi ที่ว่า การแจกฟรีคือจุดสูงสุด ตัวอย่างเช่น LOUD ดึงดูดผู้ใช้ด้วยแรงจูงใจในการจัดอันดับ Yap ในตอนแรก แต่หลังจากที่โทเค็นเปิดตัว มูลค่าตลาดก็ลดลงอย่างรวดเร็วและอัตราการมีส่วนร่วมก็ลดลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการขาดกลไกในระยะยาวในระบบนิเวศ
ประการที่สองคือ ผลกระทบของแมทธิว ทวีความรุนแรงขึ้น ส่งผลให้เกิดการแตกแยกทางระบบนิเวศ ข้อมูลของแพลตฟอร์มปัจจุบันส่วนใหญ่เผยให้เห็นว่ารางวัลมากกว่า 90% อยู่ในมือของผู้ใช้ 1% อันดับแรก ผู้ใช้แบบ long-tail ไม่สามารถรับประโยชน์จากการโต้ตอบหรือฝ่าฟันกลุ่ม KOL ได้ และท้ายที่สุดก็เลือกที่จะออกไป เมื่อไม่สามารถฝ่าฟันโครงสร้างนี้ผ่านกลไกต่างๆ เช่น การถ่วงน้ำหนักชื่อเสียงและการไหลของเครดิตได้ ก็จะทำให้ผู้ใช้ไม่เต็มใจที่จะมีส่วนร่วมและเปลี่ยน InfoFi ให้กลายเป็นระบบ ผูกขาดแพลตฟอร์ม อีกระบบหนึ่ง
ประการที่สามคือปัญหาคู่ขนานระหว่างความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและการจัดการข้อมูล สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น ตลาดทำนายผล การซื้อขายชื่อเสียง และการเก็งกำไรจากความสนใจ เขตอำนาจศาลหลักทั่วโลกยังไม่ได้จัดตั้งกรอบการกำกับดูแลที่เป็นหนึ่งเดียว เมื่อแพลตฟอร์มเกี่ยวข้องกับการพนัน การซื้อขายข้อมูลภายใน การโฆษณาชวนเชื่อที่เป็นเท็จ หรือการจัดการตลาด เป็นเรื่องง่ายมากที่จะก่อให้เกิดแรงกดดันด้านกฎระเบียบที่สูง ตัวอย่างเช่น Polymarket ต้องเผชิญกับการตรวจสอบสองทางจาก CFTC และ FBI ในสหรัฐอเมริกา และ Kalshi ก็ได้เลือกเส้นทางที่แตกต่างออกไปเนื่องจากมีข้อได้เปรียบด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ทั้งหมดนี้หมายความว่าโครงการ InfoFi จะต้องพิจารณาเส้นทาง ที่เป็นมิตรต่อกฎระเบียบ จากการออกแบบในวันแรกเพื่อหลีกเลี่ยงการไปถึงจุดขอบของความผิดกฎหมาย
โดยสรุป InfoFi ไม่ใช่แค่โปรโตคอลการแจกจ่ายเนื้อหารุ่นต่อไปเท่านั้น แต่ยังเป็นความพยายามใหม่ในการสร้างความสนใจ ข้อมูล และอิทธิพลให้กลายเป็นการเงินอีกด้วย นับเป็นความท้าทายต่อโมเดลการครอบครองมูลค่าของแพลตฟอร์มแบบเดิม และเป็นการทดลองร่วมกันของ ทุกคนเป็นผู้ค้นพบอัลฟ่า ไม่ว่า InfoFi จะสามารถกลายเป็น ทองคำแท่งใหม่ ในโลก Web3 ในอนาคตได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่า InfoFi สามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดจากกลไกที่ยุติธรรม การออกแบบแรงจูงใจ และกรอบการกำกับดูแลได้หรือไม่ และเปลี่ยน ผลตอบแทนจากความสนใจ จากเหยื่อของคนเพียงไม่กี่คนให้กลายเป็นทรัพย์สินของคนส่วนใหญ่ได้อย่างแท้จริงหรือไม่
6. บทสรุป: การปฏิวัติยังไม่สมบูรณ์ InfoFi ยังคงต้องมีการมองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวัง
การเกิดขึ้นของ InfoFi ถือเป็นวิวัฒนาการทางปัญญาอีกประการหนึ่งของโลก Web3 หลังจากผ่านวัฏจักรต่างๆ มากมาย เช่น DeFi, NFT และ GameFi โดย InfoFi พยายามตอบคำถามหลักที่ถูกละเลยมาเป็นเวลานาน นั่นคือ ในยุคที่ข้อมูลล้นเกิน เนื้อหาฟรี และอัลกอริทึมแพร่หลาย อะไรคือสิ่งที่ขาดแคลนอย่างแท้จริง คำตอบคือ ความสนใจของมนุษย์ สัญญาณที่แท้จริง และการตัดสินใจตามอัตวิสัยที่น่าเชื่อถือ ซึ่งนี่คือสิ่งที่ InfoFi พยายามมอบคุณค่า กลไกจูงใจ และโครงสร้างตลาด
ในแง่หนึ่ง InfoFi คือ การปฏิวัติอำนาจย้อนกลับ ต่อระบบเศรษฐกิจความสนใจแบบเดิม แทนที่จะอนุญาตให้แพลตฟอร์ม ยักษ์ใหญ่ และผู้โฆษณาผูกขาดข้อมูลและส่วนแบ่งของปริมาณการใช้งาน แต่จะพยายามกระจายมูลค่าความสนใจใหม่ไปยังผู้สร้าง ผู้สื่อสาร และตัวระบุจริงผ่านบล็อคเชน โทเค็นไนเซชัน และโปรโตคอล AI การกระจายมูลค่าใหม่เชิงโครงสร้างนี้ทำให้ InfoFi มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเนื้อหา การกำกับดูแลแพลตฟอร์ม ความร่วมมือด้านความรู้ และแม้แต่กลไกความคิดเห็นสาธารณะในสังคม
อย่างไรก็ตาม ศักยภาพไม่ได้หมายความถึงความเป็นจริง เรายังคงต้องมองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวัง
การปฏิวัติยังไม่สมบูรณ์ แต่ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว อนาคตของ InfoFi ไม่ได้ถูกกำหนดโดยแพลตฟอร์มหรือเส้นทางใดเส้นทางหนึ่ง แต่ถูกกำหนดโดยผู้สร้าง ผู้สังเกตการณ์ และผู้ระบุความสนใจร่วมกัน หาก DeFi เป็นการปฏิวัติเกี่ยวกับการไหลของมูลค่า InfoFi ก็เป็นการปฏิวัติเกี่ยวกับวิธีการรับรู้และกระจายมูลค่า ในเส้นทางระยะยาวของการยุติแพลตฟอร์มและการยุติการเป็นตัวกลาง เราควรคงการตัดสินใจที่สงบและการมีส่วนร่วมอย่างรอบคอบ แต่เราไม่ควรละเลยศักยภาพของมันในฐานะดินสำหรับ Web3 รุ่นถัดไป ซึ่งอาจสร้างป่าแห่งเรื่องราวใหม่
