ผู้เขียนต้นฉบับ: รองประธานของ Jump Crypto

การแนะนำ

การแนะนำ

ในบทความที่แล้ว (บทความเดียวเพื่อทำความเข้าใจ "ส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน Web3") เราแนะนำส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับ L1 ในโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน มาดู L1 เหล่านี้ให้ละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งเราได้กำหนดกรอบงานที่กระชับแต่ทรงพลังสำหรับ:

• วิเคราะห์ประสิทธิภาพของ L1 อย่างมีประสิทธิภาพ

• ชื่อเรื่องรอง

แนวคิดที่ชัดเจน

วาทกรรมเกี่ยวกับการประเมินและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเลเยอร์ L1 และระบบนิเวศบล็อกเชนแบบสแตนด์อโลนมักคลุมเครือ คำถามต่อไปนี้มักจะครอบงำการสนทนา:

• ระบบนิเวศมีลักษณะอย่างไร?

• เครือข่ายนี้ขยายอย่างไร

• โซ่นี้รองรับการประกอบหรือไม่?

แม้ว่าคำถามเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกัน แต่ก็ไม่ได้กล่าวถึงหลักว่าทำไม L1 หนึ่งๆ จึงทำงานได้ดีกว่าคู่แข่ง มาลองทำให้แนวทางของเราในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ L1 มีความเฉพาะเจาะจงและมีโครงสร้างมากขึ้นโดยผ่านกรอบที่กระชับ

เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความพื้นฐาน!

*หมายเหตุ: เมตริกของเราอ้างอิงถึงสถิติที่ยากและวัดผลได้ ในขณะที่แอตทริบิวต์หมายถึง"ที่เกิดขึ้นใหม่"เงื่อนไข.

ตัวชี้วัดทางเทคนิค

ข้อกำหนดในการประมวลผลโหนด: CPU/ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ขั้นต่ำที่จำเป็นสำหรับการเรียกใช้โหนดอย่างมีประสิทธิภาพ

ธุรกรรมต่อวินาที (TPS): ธุรกรรมที่ประมวลผลและตรวจสอบบนเครือข่ายต่อวินาที

การเติบโตของห่วงโซ่: อัตราการเติบโตเฉลี่ยของห่วงโซ่ที่ยาวที่สุด

คุณภาพของห่วงโซ่: สัดส่วนของบล็อกที่ซื่อสัตย์ในห่วงโซ่ที่ยาวที่สุด

Time to Finality: เวลาตั้งแต่การส่งธุรกรรมไปจนถึงการยืนยันในห่วงโซ่

จำนวนโหนด: จำนวนโหนดที่เข้าร่วมในฉันทามติ การดำเนินการ หรือทั้งสองอย่าง

ขนาดบล็อก: จำนวนข้อมูลสูงสุดที่อนุญาตให้มีบล็อก

คุณลักษณะทางเทคนิค

ความปลอดภัย - ความสามารถของโหนดในเครือข่ายในการสื่อสารและตรวจสอบธุรกรรมผ่านความยากในการเข้ารหัสและ/หรือทฤษฎีเกม

ความมีชีวิตชีวา - ความสามารถของโหนดในเครือข่ายในการแลกเปลี่ยนข้อมูล/เข้าถึงฉันทามติ

ความสามารถในการปรับขนาด - ความเร็วและความสามารถที่เครือข่ายสามารถตรวจสอบหรือประมวลผลธุรกรรมได้

ข้อกำหนดของโหนด - เกณฑ์รายการสำหรับผู้ใช้ในการรันโหนดและมีส่วนร่วมในการตัดสินใจด้านการกำกับดูแล

ค่าสัมประสิทธิ์ Satoshi - การวัดการกระจายอำนาจ จำนวนผู้ตรวจสอบความถูกต้อง/หน่วยงานที่จำเป็นในการประนีประนอมระบบย่อยอย่างน้อยหนึ่งระบบในเครือข่าย (เช่น ทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการโจมตี 51% ให้สำเร็จ)

ความสามารถในการอัปเกรด - ความสามารถของเครือข่าย/ชุมชนในการเสนอ ประเมิน และดำเนินการเปลี่ยนแปลงโปรโตคอล

ตัวบ่งชี้การเจริญเติบโตของระบบนิเวศ

Total Value Locked (TVL) - มูลค่ารวมของสินทรัพย์บนเครือข่าย

ปริมาณธุรกรรมรายวัน - จำนวนธุรกรรมที่ดำเนินการต่อวัน

คุณสมบัติของระบบนิเวศ

ความง่ายในการผสานรวม/ความสามารถในการประกอบ - ความสามารถของแอปพลิเคชันในการโต้ตอบ สร้าง และรวมเข้ากับแอปพลิเคชันอื่นๆ บนเครือข่าย

ประสบการณ์ผู้ใช้ - ง่ายเพียงใดสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในการทำความเข้าใจและมีส่วนร่วมในแอปพลิเคชันบนเครือข่าย

การมีส่วนร่วมของชุมชน - ระดับที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของโครงการโต้ตอบกับแอปพลิเคชันเอง ผู้ใช้รายอื่น และนักพัฒนา

มาดูกันว่าพร็อพเพอร์ตี้เหล่านี้มารวมกันเพื่อพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการประเมินเครือข่ายได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น สามารถใช้เมตริกทางเทคนิคพื้นฐาน เช่น การเติบโตของห่วงโซ่และคุณภาพของห่วงโซ่เพื่อกำหนดคุณสมบัติ เช่น ความปลอดภัย ความมีชีวิตชีวา และการกระจายอำนาจ ซึ่งจะช่วยกำหนดว่าส่วนประกอบโครงสร้างพื้นฐานใดที่จำเป็นในการเปิดใช้เครือข่าย โครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเหล่านี้ยังเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จของ Dapps ที่สร้างขึ้นเหนือสิ่งอื่นใด

เราสามารถติดตามการเติบโตของระบบนิเวศได้หลายวิธี ซึ่งทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับความเร็ว ประสิทธิภาพ และกิจกรรมด้วย ซึ่งรวมถึงเมตริกการมีส่วนร่วมของชุมชนผ่านโซเชียลมีเดียและเมตริกทางการเงิน (เช่น รายได้จากโปรโตคอลและมูลค่ารวมที่ล็อก TVL) เมื่อใช้เมตริกเหล่านี้ เราสามารถเข้าใจความสำเร็จของระบบนิเวศและศักยภาพในการเติบโตในอนาคตได้ดีขึ้น

สแต็คประสิทธิภาพของเลเยอร์ L1

คุณลักษณะของระบบนิเวศ: การมีส่วนร่วมของชุมชน｜ประสบการณ์ผู้ใช้/ส่วนติดต่อผู้ใช้｜ความสะดวกในการรวมระบบ/ความสามารถในการพกพาของ DApp

เมตริกการเติบโตของระบบนิเวศ: มูลค่ารวมที่ถูกล็อก (TVL) | ปริมาณธุรกรรมรายวัน | การเติบโตของโซเชียลมีเดีย (Discord/Telegram/Twitter) | จำนวนผู้พัฒนา | รายได้โปรโตคอล

ข้อกำหนดด้านโครงสร้างพื้นฐาน: ความพร้อมใช้งานของข้อมูล | การทำงานร่วมกันข้ามสายโซ่ | การค้นหา/การจัดทำดัชนี | เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

คุณสมบัติทางเทคนิคที่เกิดขึ้นใหม่: ความทนทานต่อความผิดพลาด | ความปลอดภัย | ประสิทธิภาพ | ความสามารถในการปรับขนาด | การกระจายอำนาจ | ความสามารถในการอัพเกรด

ชื่อเรื่องรอง

สรุปประเด็นสำคัญ

มีคำศัพท์มากมายในกรอบด้านบน ในประเพณี"ความท้าทายของ Blockchain Trilemma"ความสามารถในการปรับขนาด

ความสามารถในการปรับขนาด

ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนคำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ซับลิเนียร์)

ค่าใช้จ่ายต่ำ - ควรลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณเพิ่มเติมเพื่อให้ได้มาซึ่งฉันทามติ ความปลอดภัย และคุณสมบัติอื่นๆ ทั้งหมดในรายการนี้เมื่อเทียบกับต้นทุนในการดำเนินการแต่ละธุรกรรม เพื่อให้ได้มาตราส่วนย่อยแบบเชิงเส้น เราต้องการจำนวนของทรัพยากร (q) ที่ใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการอัปเดตสถานะเพื่อให้เป็น sublinear กับจำนวนของทรัพยากรการคำนวณ (p) ที่ใช้ในการคำนวณการเปลี่ยนสถานะ

ลดระยะเวลาจนถึงขั้นตอนสุดท้าย - ควรลดเวลาตั้งแต่การส่งธุรกรรมไปจนถึงการสิ้นสุดการอัปเดตสถานะ

การกระจายอำนาจ

Composition/Atomicity - แอปพลิเคชันทั้งหมดที่ทำงานบน L1 ควรสามารถทำงานร่วมกันได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ควรจะสามารถส่งธุรกรรมปรมาณูเพื่อรวมฟังก์ชันการทำงานของสองแอปพลิเคชัน สถานะของระบบควรทำงานเป็นออบเจกต์รวมโดยไม่สร้างผู้ใช้"ควั่น"อยู่ในสภาพแตกกระจาย ปัญหานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับเศษโซ่

ความปลอดภัย

ความปลอดภัย

ความปลอดภัย/ความมั่นคง- ฝ่ายที่เป็นอันตรายไม่ควรโน้มน้าวให้เครือข่ายดำเนินการธุรกรรมที่ไม่ถูกต้องซึ่งมีความเป็นไปได้สูง บล็อกเชนควรระบุชุดการรับประกันที่เข้มงวดเพื่อลดแรงจูงใจในพฤติกรรมที่ไม่ดีผ่านสิ่งจูงใจตามทฤษฎีเกม หรือสร้างการเข้ารหัสดั้งเดิม (อัลกอริทึม) ที่ทำให้การโจมตีดังกล่าวไม่สามารถคำนวณได้

ต่อต้านการเซ็นเซอร์- ทุกคนควรมีสิทธิ์เข้าถึงระบบอย่างเท่าเทียมกัน คอมพิวเตอร์ที่เข้าร่วมในโปรโตคอลไม่ควรปฏิเสธการเข้าถึงของผู้เข้าร่วมใดๆ อุปสรรคในการเข้าร่วมฉันทามติ/การตรวจสอบควรมีขนาดเล็ก (เช่น ข้อกำหนดขั้นต่ำในการประมวลผล/พื้นที่เก็บข้อมูลในการเรียกใช้โหนด)

ความอดทนต่อความผิด- ผู้โจมตีควรขัดขวางการทำงานของโปรโตคอลได้ยากมาก ตัวอย่างเช่น สถานะของระบบต้องได้รับการสำรองเพื่อให้ผู้โจมตีที่ทรงพลังไม่สามารถลบข้อมูลได้

ประสิทธิผลชื่อเรื่องรอง

การแลกเปลี่ยนที่ต้องพิจารณา

คุณสมบัติข้างต้นให้อนุกรมวิธานสำหรับการประเมิน L1 แต่ไม่ได้ให้วิธีการประเมินข้อดีสัมพัทธ์ของเครือข่ายต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ เราแนะนำชุดของการแลกเปลี่ยนที่สำคัญเพื่อหารือเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างข้อกำหนดต่างๆ เหล่านี้ การวิเคราะห์ในแง่ของการแลกเปลี่ยนเป็นวิธีที่ชัดเจนในการทำความเข้าใจว่าห่วงโซ่ใดที่สามารถตอบสนองกรณีการใช้งานเฉพาะได้ดีที่สุด

ค่าใช้จ่ายที่สอดคล้องกัน VS ความปลอดภัย VS ความสามารถในการปรับขนาด —- ยิ่งมีโหนด/คอมพิวเตอร์ที่ "มีส่วนร่วมในฉันทามติ" หรือ "ยืนยันกระบวนการเปลี่ยนสถานะ" มากเท่าใด เครือข่ายก็จะปลอดภัยมากขึ้นเท่านั้น สิ่งนี้เห็นได้ชัด เช่น ในโมเดล PoW ซึ่งเชนที่ยาวที่สุดกลายเป็นเชนหรือเครือข่ายทั่วไปของ"สถานะที่แท้จริง". อย่างไรก็ตาม หากชุดย่อยขนาดใหญ่ของโหนดเหล่านี้ใช้ทรัพยากรในการประมวลผลจนหมด แทนที่จะใช้สำหรับการเปลี่ยนสถานะการประมวลผล ปริมาณงานจะถูกจำกัดและเครือข่ายจะช้าลง

เวลาผลลัพธ์สุดท้าย VS TPS VS ความปลอดภัย- ยิ่งการบล็อกเสร็จสิ้นเร็วขึ้น ผู้ตรวจสอบความถูกต้องมีเวลาน้อยลงในการยอมรับสถานะ เวลาในการบล็อกที่เร็วขึ้นสามารถช่วยให้ TPS สูงขึ้นได้ แต่ถ้ามีเวลาไม่เพียงพอที่จะบรรลุฉันทามติอย่างมีประสิทธิภาพ การย้อนกลับอาจแพร่หลายมากขึ้น ซึ่งส่งผลต่อความปลอดภัยของระบบ

ความต้องการของโหนด VS ความสามารถในการปรับขนาด- เพื่อให้บล็อกเชนมีการกระจายอำนาจอย่างแท้จริง ทุกคนควรสามารถเข้าถึง/มีส่วนร่วมในเครือข่ายได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้ระบบเป็นแบบ "ไม่มีสิทธิ์" มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความต้องการขั้นต่ำในการรันโหนดควรค่อนข้างต่ำ อย่างไรก็ตาม เมื่อความต้องการของโหนดลดลง พลังการประมวลผลทั้งหมดที่มีในเครือข่ายก็เช่นกัน ผลที่ตามมาคือโหนดจำนวนมากขึ้นอาจเข้าร่วมเครือข่าย แต่จำนวนโหนดที่เพิ่มขึ้นจะต้องชดเชยการสูญเสียแบนด์วิธในการคำนวณจากเครื่องที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า การหาสมดุลที่เหมาะสมยังคงเป็นความท้าทายหลัก

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลเทียบกับความสามารถในการจัดทำดัชนี——เมื่อปริมาณข้อมูลในห่วงโซ่เพิ่มขึ้น การแยกวิเคราะห์หรือกรองข้อมูลนี้อย่างมีประสิทธิภาพก็จะยากขึ้น DApps จำเป็นต้องมีความสามารถในการสืบค้นข้อมูลบนเชนแบบเรียลไทม์ เพื่อตอบสนองคำขอจำนวนมากหรือรวดเร็วจากผู้ใช้

ความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอนเทียบกับความเป็นอะตอมชื่อเรื่องรอง

ผลกระทบของชั้นแอปพลิเคชัน

พารามิเตอร์โครงสร้างพื้นฐานที่เราได้กล่าวถึงอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อประเภทของแอปพลิเคชันที่อาจหรือสร้างขึ้นจริงในเครือข่ายเฉพาะ พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้:

- ข้อจำกัดของแบนด์วิธส่งผลต่อการรองรับแอพพลิเคชั่นความเร็วสูง ในทางตรงกันข้าม TPS ที่สูงขึ้นจะทำให้การทำธุรกรรมมีความถี่สูงขึ้นและมีการอัพเดทตามเวลาจริง

- เวลาผลลัพธ์สุดท้ายที่ยาวนานอาจไม่เหมาะสำหรับการชำระเงินหรือแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่ต้องการการชำระเงินที่รวดเร็ว

- ต้นทุนทรัพยากรบนเครือข่ายสูง (เช่น ต้นทุนก๊าซ) จะเป็นอุปสรรคต่อการพัฒนาแอปพลิเคชัน (ตัวอย่างเช่น Central Limit Order Book (CLOB) แบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้บน Ethereum เนื่องจากต้นทุนก๊าซสูง ดังนั้นผู้ดูแลสภาพคล่องอัตโนมัติ (AMM) จึงเหนือกว่า เช่น Uniswap สำหรับ L1 ที่มีค่าธรรมเนียมต่ำกว่า เช่น Solana และ L2 บน Chain เช่น Ethereum, CLOBs อาจใช้งานได้จริง)

ด้านบน เราได้แสดงกรอบสำหรับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ L1 ที่นี่ เราให้การวิเคราะห์เชิงลึกว่า L1 สามารถประเมินได้ดีขึ้นจากระบบนิเวศและหรือโครงการที่สร้างขึ้นบนเครือข่ายได้อย่างไร

เราแบ่งโครงการเหล่านี้ออกเป็นสี่ส่วนหลัก:

การที่เครือข่ายสาธารณะมีความสามารถในการรวมและบูรณาการองค์ประกอบเหล่านี้มีความสำคัญต่อการเติบโตในระยะสั้นและความยั่งยืนในระยะยาวหรือไม่

เราเชื่อว่านอกเหนือจากการสนับสนุนแต่ละโครงการแล้ว ยังมี 5 ขั้นตอนหลักในการพัฒนาระบบนิเวศที่มีการเติบโตสูง:

1) ตระหนักถึงการสื่อสารข้ามสายผ่านสินทรัพย์หรือสะพานสากล

2) นำสภาพคล่องมาสู่แพลตฟอร์มโดยการผสานรวม DeFi ดั้งเดิม (เช่น ตลาดเงินและการแลกเปลี่ยน) สิ่งนี้สร้างแรงจูงใจให้ชุมชนนักพัฒนาหลักสร้างเครื่องมือที่ดีขึ้น ช่วยให้นักพัฒนาที่มีทักษะน้อยกว่าสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่เข้าถึงผู้บริโภคได้มากขึ้น

3) จูงใจให้ผู้ใช้/ผู้ค้าปลีกยอมรับผ่านการเติบโตของ DApp นี้

4) มุ่งเน้นที่การนำข้อมูลที่มีความเที่ยงตรงสูงมาไว้บนเครือข่าย ไม่ว่าจะผ่านออราเคิลหรือชั้นความพร้อมใช้งานของข้อมูลโดยเฉพาะ

สรุป:

สรุป:

ไม่มีการปฏิเสธว่า cryptocurrencies มีการเติบโตอย่างรวดเร็วตั้งแต่เกิด Bitcoin ในปี 2009 การเติบโตนี้ส่วนใหญ่เกิดจากการเกิดขึ้นของห่วงโซ่สาธารณะ L1 ใหม่ ในปี 2558 Ethereum ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรม Turing ที่สมบูรณ์ผ่าน Ethereum Virtual Machine (EVM) เพื่อให้การทำงานของ blockchain ไม่ใช่แค่บัญชีแยกประเภทแบบคงที่ แต่ยังเป็นเครื่องสถานะส่วนกลางที่สามารถเรียกใช้และดำเนินการโปรแกรมนิพจน์ตามอำเภอใจ นี่เป็นการเปิดประตูสำหรับการพัฒนา DApp โดยทั่วไป นำผู้ใช้รายย่อยทั่วไปเข้าสู่ระบบนิเวศของบล็อกเชน ซึ่งเห็นได้จากการเคลื่อนไหวเช่น "DeFi Summer" อย่างไรก็ตาม เมื่อการยอมรับเพิ่มมากขึ้น ความท้าทายใหม่ก็เกิดขึ้นในแง่ของความสามารถในการปรับขนาด ทำให้ผู้สร้างต้องหาวิธีการใหม่ ๆ เพื่อช่วยบรรเทาข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต สิ่งนี้แสดงให้เห็นในสายโซ่เช่น Solana และการพัฒนา L1/L2 อื่นๆ ที่พยายามเพิ่มปริมาณงานโดยการคำนวณนอกสายโซ่

ในตอนนี้ เมื่อ L1 ใหม่สำรวจสถาปัตยกรรมใหม่เกี่ยวกับความสามารถในการขยายขนาด การใช้ประโยชน์จากกลไกที่เป็นเอกฉันท์ที่ดีขึ้นและการเข้ารหัสแบบดั้งเดิม การประเมินมูลค่าอย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นงานที่น่ากังวล เราหวังว่าโพสต์นี้จะช่วยให้คุณมีแนวทางที่มีโครงสร้างมากขึ้นในการประเมิน L1 เหล่านี้แบบองค์รวมมากขึ้น โดยแสดงให้เห็นว่าเมตริกทางเทคนิคหลักที่วัดได้นั้นเกี่ยวข้องกับการเติบโตของระบบนิเวศอย่างไร และท้ายที่สุดจะช่วยกำหนดมูลค่าตลาดของเครือข่ายใดเครือข่ายหนึ่ง