การแนะนำ:

1. การปรับกลไกกำลังสอง (Adapting Quadratic Mechanism) วิวัฒนาการมาจาก Quadratic Funding ที่เปิดตัวร่วมกันโดยอาจารย์ Vitalik และ Harvard ในปี 2018 การจัดหาเงินทุนทุติยภูมิเป็นกลไกการจัดหาเงินทุนแบบใหม่เพื่อแก้ปัญหาการจัดหาเงินทุนของโครงการสาธารณะ สำหรับชุมชนที่มี p ผลิตภัณฑ์สาธารณะและสมาชิกชุมชน N (นักลงทุน) ผลิตภัณฑ์สาธารณะ pth ได้รับการลงทุนเท่ากับกำลังสองของผลรวมของรากที่สอง ของจำนวนเงินลงทุนของนักลงทุนแต่ละราย และผลตอบแทน ประกอบด้วยสูตรดังนี้

QF มีลักษณะหลายประการ:

1) การเพิ่มผลตอบแทน ยิ่งมีคนร่วมลงทุนมาก ยิ่งได้ประโยชน์ (เพราะมีคนร่วมใช้โครงการเท่าๆ กัน)

2) ผลตอบแทนส่วนเพิ่มที่ลดลง เมื่อจำนวนคนเพิ่มขึ้น การเพิ่มรายได้ต่อหน่วยก็จะน้อยลง

3) สำหรับสินค้าสาธารณะ ไม่ผูกขาด และไม่แข่งขัน

สรุป:

สรุป:ดังนั้น สำหรับการจัดหาเงินทุนสำหรับผลิตภัณฑ์สาธารณะ ขนาดการลงทุนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสังคมและรายได้จากการลงทุนที่เหมาะสมสามารถสร้างขึ้นได้ด้วยวิธีการจัดหาเงินทุนสำรอง แต่นี่เป็นเพียงสังคมในอุดมคติที่ทุกคนอยู่ในสถานะที่มีเหตุผล แต่อย่างไรก็ตาม สถานการณ์จริง อาจพัฒนาเป็นการสมรู้ร่วมคิดแบบหลายคน หรือแม้แต่สถานการณ์ที่คนๆ เดียวมีบทบาทหลายอย่างในฐานะ "คนกวาดขนแกะ"

2. เนื่องจากปัญหาที่อาจเกิดขึ้นดังกล่าวข้างต้นของการจัดหาเงินทุนรอง Vitalik ได้เสนอกลไกการปรับกำลังสองให้สอดคล้องกับลักษณะของ Soul Binding Token (SBT) ซึ่งอุทิศให้กับการแก้ปัญหาที่เกิดจากการสมรู้ร่วมคิดที่มากเกินไปหรือบุคคลเดียวที่เล่นหลายบทบาท . ปัญหาการกระจายผลประโยชน์ไม่ทั่วถึง.

1) นี่ไม่ใช่วิธีการแบบเดียวแต่จะทำให้ความร่วมมือลดลงในขณะที่ยังให้รางวัลอยู่บ้าง

2) โดยการตรวจสอบความสัมพันธ์ของ SBT ที่วิญญาณมีอยู่ เป็นไปได้ที่จะแยกความแตกต่างของวิญญาณที่สัมพันธ์กันสูง สังกัด และแม้กระทั่งสมรู้ร่วมคิด

บทนำของกลไก: การปรับการให้ทุนแบบ Quadratic Funding/Voting

1. Simple Match: เริ่มจากตรรกะที่ง่ายที่สุดก่อน โดยสมมติว่า โครงการ p มีนักลงทุน 3 คน คือ Abdu, Shou และ Belle ซึ่งได้บริจาค A, S และ B ให้กับโครงการ p ตามลำดับ ภายใต้การตรวจสอบของ SBT นักลงทุนทั้งสามตามลำดับ เป็นความสัมพันธ์แบบไม่มีสายสัมพันธ์ แต่:

ในกรณีที่ A, S และ B ไม่มีความสัมพันธ์กันและเป็นอิสระจากกัน โดยใช้วิธี Quadratic Funding คุณสามารถคำนวณรายได้ทางการเงินหรืออำนาจการลงคะแนนเสียงที่สอดคล้องกับ Abdu, Shou และ Belle ตามลำดับ และจะเห็นได้ว่าเงินสมทบที่ได้รับจากโครงการ p เป็นสัดส่วนกับจำนวนของ A, S และ B

2. Single Membership：หากคิดเพิ่มเติม หากมีสมาชิกสองคนของ Abdu, Shou และ Belle ที่มีความสัมพันธ์แบบร่วมมือ เช่น Abdu และ Shou Vitalik มีวิธีเพิ่มประสิทธิภาพสองวิธี:

1) การจับคู่แบบคลัสเตอร์: การรวม A และ S ภายใต้สูตรรากเดียวกันสามารถลดอัตราส่วนแบ่งรายได้ของ Abdu และ Shou และเพิ่มอัตราส่วนแบ่งรายได้ของ Belle แต่ในขณะเดียวกันก็ไม่ได้เป็นการลงโทษความร่วมมือระหว่าง Abdu และ โช:

จากข้างต้น เราจะเห็นว่าสมการเจือจางน้ำหนักของ Abdu และ Shou ในระดับหนึ่ง ทำให้ Belle มีน้ำหนักเท่ากับผลรวมของอีกสองคน หาก Abdu และ Shou มีบทบาทสองอย่าง สมการข้างต้นจะถือว่า Abdu และ Shou เป็นคนละคนกันเพื่อหาทางออกที่เหมาะสมที่สุด

2) Offset Match: โดยการตัดสินระดับความสัมพันธ์ระหว่าง Abdu และ Shou A และ S จะลดลง (Offset) ด้วยน้ำหนักจำนวนหนึ่งโดยการหารด้วยค่าสัมประสิทธิ์ ในกรณีของความร่วมมือระหว่าง Abdu และ Shou:

ในทำนองเดียวกัน เมื่อ Abdu และ Shou อยู่ในสถานการณ์เดียวกัน เราสามารถหาทางออกที่เหมาะสมที่สุดได้เช่นเดียวกับ (4):

3. Multiple Memberships：ในการพิจารณาเรื่อง Single Membership เราได้ทำให้ความสัมพันธ์แบบร่วมมือหรือความสัมพันธ์ทางชีวภาพที่อาจมีอยู่ในสังคมนั้นเรียบง่ายมากเกินไป ดังนั้นเราจึงถือว่าสถานการณ์ซับซ้อนขึ้น มีความสัมพันธ์ทางสังคมบางอย่างระหว่าง Abdu และ Shou, Abdu และ Belle ก็มีความสัมพันธ์กันเช่นกัน และ Shou ก็เกี่ยวข้องกับกลุ่มอื่นที่ไม่ใช่โครงการ p

1) การจับคู่แบบคลัสเตอร์: คล้ายกับ Single Membership เราใส่บุคคลที่เกี่ยวข้องกัน 2 คนภายใต้สูตรหลักเดียวกัน แต่เราต้องตั้งค่าผลรวมของน้ำหนักของแต่ละคนเป็น 1 และรับสูตรต่อไปนี้:

2) Offset Match: สำหรับวิธี Offset Match เราจำเป็นต้องคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การมีส่วนร่วมของแต่ละคน ซึ่งพิจารณาจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ SBT ที่แต่ละคนมีอยู่ จากสถานการณ์ข้างต้นเป็นตัวอย่าง เราถือว่า Bella มีความเกี่ยวข้องกับ Abdu 50% และ Abdu ก็มีความเกี่ยวข้องกับ Bella อีก 50% จากนั้นสมมติว่า Abdu และ Shoud มีความเกี่ยวข้อง 25% ในการถือครอง SBT และน้ำหนักของแต่ละรายการ แต่ละบุคคลคือ 1 เราได้ระบบสมการต่อไปนี้:

สรุป:

สรุป:

ด้วยการรวมคุณสมบัติพิเศษของ SBT เข้ากับ Quadratic Funding ในทางทฤษฎีและมีประสิทธิภาพสามารถแก้ปัญหาการถูกโจมตีจาก Sybil หรือการโจมตีสมรู้ร่วมคิดที่ QF ทิ้งไว้ ซึ่งจะส่งผลต่อการกำกับดูแลการลงคะแนนเสียงของ DAO และโครงการสาธารณะในอนาคต เหตุการณ์ต่าง ๆ เช่น เนื่องจากการจัดหาเงินทุนควรมีความปลอดภัยและสมเหตุสมผลมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล