ดูไข่โชคร้ายใบแรกของ ETH2.0
หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้มาจากBlocklike（ID：iblocklike）พิมพ์ซ้ำโดย Odaily โดยได้รับอนุญาต
หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้มาจาก
พิมพ์ซ้ำโดย Odaily โดยได้รับอนุญาต
นี่เป็น Ethereum 2.0 ตัวแรกที่ถูกปรับโดย Slash: Validator 20075
ด้วยการอัปเกรดขนาดใหญ่ที่ชุมชน Ethereum ทั้งหมดได้เตรียมการมานานหลายปี จึงเปิดตัว ในค่ายที่รองรับการอัปเกรด ETH 2.0 "การปรับปรุงความปลอดภัยผ่าน Proof of Stake (PoS)" เป็นหนึ่งในเหตุผลสำคัญ การเปลี่ยนแปลงด้านความปลอดภัยถือเป็นครั้งแรกที่ปรากฏในการลงโทษนี้
ภายใต้สายตาของชุมชน นักลงทุน คนงานเหมือง ฯลฯ คนแรกที่กินปูดูเหมือนจะได้รับความสนใจอย่างมาก บางคนเรียกเขาว่า "อาภัพ" และบางคนเรียกเขาว่า "โชคดี" ตัวอย่างล่าสุดของตำราเรียน ETH 2.0 ได้ออกมาแล้ว
ชื่อเรื่องรอง
เฉือนจุดโทษ
ตัวตรวจสอบความถูกต้อง 20075 ทำอะไร
จากข้อมูลสาธารณะ เหตุผลที่ผู้ตรวจสอบความถูกต้องรายแรกถูกลงโทษคือผู้เสนอ (Proposer) ซึ่งถูกปรับโดย Slash ซึ่งหมายความว่าผู้ตรวจสอบความถูกต้องเลือกบล็อกที่แตกต่างกันสองบล็อกในช่องเดียว
"ลักษณะการทำงานแบบนี้เรียกว่า 'การลงนามสองครั้ง' ซึ่งไม่ใช่ข้อบกพร่องของโปรแกรม อาจเป็นเพราะการทำงานของโหนดที่ผิดพลาด หรือพฤติกรรมที่เป็นอันตรายของเขา" Rudy ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ InfStones อธิบายกับ Blocklike
คำว่า Slash มีความหมายว่า "ตัด ตัดเป็นชิ้นๆ" ในภาษาอังกฤษ ในด้านของบล็อกเชน Slash มักจะหมายถึงกลไกการลงโทษเฉพาะของบล็อกเชนที่ใช้กลไกฉันทามติ PoS แนวคิดนี้ถูกเสนอครั้งแรกโดย Vitalik Buterin ผู้ก่อตั้ง Ethereum ในเดือนมกราคม 2014 ในเวลานั้น มีคนแปลกลไกนี้ว่า "โทเค็นที่หักจากการจำนอง" พฤติกรรมที่อาจก่อให้เกิดการลงโทษ Slash ส่วนใหญ่รวมถึงส้อม ลายเซ็นคู่ ออฟไลน์ระยะยาว ฯลฯ บล็อกเชนบางประเภทยังรวมสถานะการลงคะแนนไว้ในเกณฑ์การประเมินด้วย
ใน ETH 2.0 ล่าสุด จุดประสงค์ของกลไกการลงโทษ Slash คือการกำจัดการโจมตีเครือข่ายที่อาจเกิดขึ้นโดยการลงโทษและการรั่วไหลของเครื่องมือตรวจสอบการทำงานที่ไม่เหมาะสม
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ชื่อเรื่องรอง
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
ข้อความ
"หากเกิดอุบัติเหตุที่ไม่คาดคิด เช่น การหยุดชะงักของเครือข่ายในบ้าน ไฟฟ้าดับ และการย้ายที่ทำให้โหนด ETH 2.0 ออฟไลน์ โหนดส่วนใหญ่จะถูกกำหนดให้เลือกโหมดการทำงานที่ควบคุมโดยบริการโหนดต่างๆ และพูลการขุดขนาดใหญ่ การประหยัด แต่ท้ายที่สุด โหนดยังคงทำงานในภูมิภาคที่ต้นทุนของบริการคลาวด์แบบรวมศูนย์อย่างมาก เช่น Amazon และ Microsoft Azure นั้นต่ำที่สุด”
