Microsoft Yahei, STHeitiSC-Light, simsun, Times New Roman,Microsoft Yahei, STHeitiSC-Light, simsun, Times New Roman,

ความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชนเปรียบเสมือนความสัมพันธ์ระหว่างคอมพิวเตอร์กับอินเทอร์เน็ต คอมพิวเตอร์จัดเตรียมเครื่องมือการผลิตสำหรับอินเทอร์เน็ต และอินเทอร์เน็ตตระหนักถึงการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลสำหรับคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์จะแก้ปัญหาความเป็นอิสระ ประสิทธิภาพ และการประหยัดพลังงานในบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม บล็อกเชนจะตระหนักถึงความฉลาดทั่วไปโดยการแบ่งปันปัญญาประดิษฐ์ที่แยกส่วนและแยกส่วน อันแรกคือ เครื่องมือ และอันหลังคือจุดประสงค์

เราเชื่อว่าลักษณะเฉพาะและจุดบอดของ AI และบล็อกเชนนั้นเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ บล็อกเชนแบบกระจายและกระจายศูนย์จะทำให้ตลาดข้อมูลที่กว้างและไหลลื่นอย่างอิสระ ทรัพยากรโมดูล AI และทรัพยากรอัลกอริทึม เวลา การเพิ่ม AI ลงในบล็อกเชนจะทำให้บล็อกเชนประหยัดพลังงาน ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสัญญาอัจฉริยะและองค์กรอิสระก็จะฉลาดขึ้นด้วย

ดังนั้นจึงมีสองวิธีที่แตกต่างกันในการรวมสองวิธีเข้าด้วยกัน และจุดเน้นของทั้งสองวิธีก็แตกต่างกันเช่นกัน วิธีหนึ่งขึ้นอยู่กับบล็อกเชน โดยใช้ฟังก์ชัน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพบล็อกเชน (รวมถึงเครือข่ายส่วนตัว เครือข่ายพันธมิตร ฯลฯ) สาธารณะ ห่วงโซ่) ประการที่สองขึ้นอยู่กับ AI โดยใช้การกระจายอำนาจของบล็อกเชนและคุณลักษณะตามธรรมชาติของเครือข่ายคุณค่าเพื่อกระจายการปรับใช้ระบบ AI โดยรวมและตระหนักถึงการไหลเวียนของข้อมูล อัลกอริทึม และทรัพยากรโมเดลอย่างอิสระ

Blockchain และ AI เป็น 2 ด้านสุดโต่งของสเปกตรัมเทคโนโลยี: ด้านหนึ่งส่งเสริมความฉลาดแบบรวมศูนย์ในแพลตฟอร์มข้อมูลแบบปิด และอีกด้านหนึ่งส่งเสริมแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจในสภาพแวดล้อมข้อมูลแบบเปิด หากเราพบวิธีที่ชาญฉลาดในการทำงานร่วมกัน ปัจจัยภายนอกที่เป็นบวกทั้งหมดอาจถูกขยายออกไปในเสี้ยววินาที

ก่อนอื่น มุ่งเป้าไปที่ปัญหาของ AI เราจะสำรวจการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่ทำโดย blockchain ไปสู่ ​​AI

เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ ปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยสามส่วนหลัก: อัลกอริทึม พลังการประมวลผล และข้อมูล โมเดลอัลกอริทึม AI ที่ยอดเยี่ยมต้องการการฝึกอบรมข้อมูลขนาดใหญ่และการสนับสนุนพลังการประมวลผลที่เพียงพอสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพและการอัปเกรดอย่างต่อเนื่อง ความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และข้อมูลเปรียบเสมือนกระสวยและเครื่องเจนนี่ ในอดีต มนุษย์มักเข้าใจวิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรแต่ได้รับความเดือดร้อนจากข้อมูลที่ไม่เพียงพอสำหรับการตรวจสอบและการฝึกอบรม ในที่สุด การระเบิดของอินเทอร์เน็ตก็นำไปสู่ยุคที่ยิ่งใหญ่ แต่ปัจจุบันข้อมูลจำนวนมากล้วนอยู่ในมือของสถาบันกลาง เช่น Google, Facebook, BAT เป็นต้น แต่สิ่งที่ AI ต้องการในการพัฒนา เช่น บันทึกการบริโภคส่วนบุคคล ข้อมูลทางการแพทย์ ข้อมูลการศึกษา พฤติกรรม ข้อมูล ฯลฯ ไม่สามารถควบคุมได้โดยบุคคลตามความประสงค์ และตลาดข้อมูลยังไม่เกิดขึ้น ผลของข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวมศูนย์คือเกาะแห่งข้อมูล

คุณสมบัติหลักหลายประการของบล็อกเชน เช่น ระบบฉันทามติของโหนดแบบกระจาย ข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนรูป การไม่เปิดเผยตัวตน และการกระจายอำนาจ บล็อกเชนยังมีวิธีการคำนวณที่มหัศจรรย์มากที่เรียกว่าการพิสูจน์ด้วยความรู้เป็นศูนย์ ซึ่งสามารถพิสูจน์ให้คุณเห็นว่าข้อมูลของฉันมีค่ามาก แต่มันไม่ได้บอกคุณว่าข้อมูลส่วนตัวที่แท้จริงอยู่ที่ไหน ด้วยบล็อกเชน ตลาดข้อมูลสามารถทำให้สังคมมีความยุติธรรมมากขึ้น และกลไกจูงใจทำให้การแบ่งปันข้อมูลเป็นไปได้ ดังนั้นเราจึงใช้ตลาดข้อมูลที่ไม่เป็นอันตราย ในตลาดนี้ บล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์จะบรรลุแนวคิดใหม่ๆ ที่อยู่ร่วมกันในที่สุด ค่าที่แตกต่างกันของพวกเขา

การเปลี่ยนแปลงที่ 1: AI แบบกระจายที่นำมาจากบล็อกเชนสามารถรับสายร่วมกันระหว่างฟังก์ชัน AI ต่างๆ และเร่งการพัฒนา AI

ทุกวันนี้ องค์กรทุกแห่งมีความต้องการ AI ในระดับที่แตกต่างกัน และผลิตภัณฑ์ AI ในปัจจุบันไม่ค่อยตอบสนองความต้องการขององค์กร และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ส่วนบุคคลนั้นมีอุปสรรคด้านเทคนิคและการเงินสูง แม้แต่บริษัทยักษ์ใหญ่ที่สามารถจ้างนักพัฒนาให้สร้างผลิตภัณฑ์ AI แบบกำหนดเองก็ยังประสบปัญหาในการจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI ให้เพียงพอต่อความต้องการทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ที่เราคุ้นเคยในขณะนี้ iFlytek มุ่งเน้นไปที่ระบบเสียงอัจฉริยะ Megvii เก่งด้านภาพและการจดจำใบหน้า DJI มุ่งเน้นไปที่โดรน และ Baidu มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบขับเคลื่อนไร้คนขับ แม้แต่ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเหล่านี้ก็สามารถมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียว สนามและทิศทางเดียวไม่สามารถครอบคลุมได้ แต่ปัญญาประดิษฐ์เป็นระบบหนึ่งและระบบภาพและการได้ยินเป็นเพียงระบบย่อยของระบบนี้ หากเราต้องการยอมรับยุคอัจฉริยะอย่างแท้จริง เราต้องทำลายขอบเขตระหว่างระบบต่างๆ และตระหนักถึงการเรียกร้องร่วมกันระหว่างระบบต่างๆ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Benyi Capital)

การเปลี่ยนแปลงที่ 2: Blockchain สามารถทำลายรูปแบบการพัฒนา AI แบบปิด แบ่งปันทรัพยากร AI และส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลระหว่างไซโลแบบดั้งเดิม

เครื่องมือ AI ขั้นสูงจำนวนมากมีอยู่เฉพาะในที่เก็บ GitHub (ชุมชนการเขียนโปรแกรม) ที่สร้างโดยนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาหรือนักวิจัยอิสระ ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคนที่จะติดตั้ง กำหนดค่า และเรียกใช้ นักพัฒนา AI ส่วนใหญ่เป็นนักวิชาการ ไม่ใช่นักธุรกิจ อัลกอริทึมและโมเดลของพวกเขาไม่สามารถเข้าถึงได้จากโลกภายนอก กลไกการแบ่งปันและกลไกการจูงใจของบล็อกเชนสามารถกระตุ้นให้นักพัฒนาโมเดล AI แบ่งปันผลการพัฒนาของพวกเขา ทั้งแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพียงพอ และบุคลากร AI ไม่สามารถสร้างและจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่เช่นนี้ได้ ขณะเดียวกัน โมเดลการพัฒนาแบบปิดในปัจจุบันยังทำให้นักพัฒนาแชร์ชุดข้อมูลได้ยาก

ลักษณะการกระจายอำนาจของบล็อกเชนช่วยอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูล: หากไม่มีเอนทิตีใดควบคุมโครงสร้างพื้นฐานที่จัดเก็บข้อมูล ความขัดแย้งในการแบ่งปันข้อมูลก็จะน้อยลง การแบ่งปันข้อมูลสามารถเกิดขึ้นได้ภายในองค์กร (การรวมข้อมูลระหว่างสาขาต่างๆ สามารถลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบภายใน) ฐานข้อมูลพันธมิตร (ข้อมูลจากธนาคารแบบบูรณาการสามารถลดการฉ้อโกงได้อย่างมีประสิทธิภาพ) หรือในบล็อกเชนสาธารณะ (การใช้พลังงาน + ข้อมูลห่วงโซ่อุปทานชิ้นส่วนรถยนต์) ข้อถกเถียงเรื่องการแบ่งปันข้อมูล VS คูเมืองข้อมูล: จะแบ่งปันข้อมูลหรือใช้ข้อมูลเพื่อสร้างกำแพงกั้น สาระสำคัญ ขึ้นอยู่กับเกมระหว่างผลประโยชน์ที่เกิดจากสองพฤติกรรมนี้ ในการแบ่งปัน ต้องมีแรงผลักดันมากพอที่จะเกิน "คูเมือง" ประโยชน์.

วิธีการจูงใจโทเค็นบนบล็อกเชนให้แบบจำลองของกลไกจูงใจสำหรับการแบ่งปันข้อมูล ถ้ามีประโยชน์แต่เนิ่นๆ เพียงพอ การแบ่งปันข้อมูลก็เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อรวม ข้อมูลจากเกาะก็จะได้ชุดข้อมูลใหม่เมื่อเราฝึกชุดข้อมูลใหม่ก็จะนำชุดข้อมูลใหม่มาใช้งานได้ สำหรับรุ่นใหม่ โมเดลใหม่สำหรับธุรกิจ

การเปลี่ยนแปลงที่ 3: บล็อกเชนยังสามารถใช้เพื่อตรวจสอบและติดตามข้อมูลและโมเดลเพื่อให้ได้การคาดการณ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น: AI ชอบข้อมูล ยิ่งข้อมูลมาก โมเดลก็ยิ่งดี แต่ความสัมพันธ์ตามสัดส่วนระหว่างปริมาณข้อมูลกับโมเดล AI คือ ขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่ดี หากคุณฝึกเกี่ยวกับข้อมูลขยะ คุณจะได้รับโมเดลขยะด้วย และข้อมูลทดสอบก็เหมือนกัน ดังนั้นข้อมูลจึงต้องการความน่าเชื่อถือด้วย และโมเดลที่ได้รับการฝึกบนข้อมูลที่ถูกต้องก็มีผลเช่นกัน เพื่อให้โมเดลได้รับชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือด้วย . ยังสามารถใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น.

การเปลี่ยนแปลงที่ 4: ตลาดข้อมูลแบบกระจายศูนย์สามารถลดความขัดแย้งที่เกิดจากการแบ่งปันข้อมูล: ในกระบวนการจัดการแบบกระจายอำนาจ ข้อมูลและแบบจำลองจะถูกแลกเปลี่ยนเป็นสินทรัพย์ทรัพย์สินทางปัญญา และไม่มีหน่วยงานใดสามารถควบคุมโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลได้ ซึ่งทำให้ง่ายขึ้นสำหรับองค์กร เพื่อทำงานร่วมกันหรือแบ่งปันข้อมูล ด้วยการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอำนาจแบบนี้ เราจะเห็นตลาดที่เปิดกว้างสำหรับข้อมูลอย่างแท้จริง

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Benyi Capital)

เมื่อเปรียบเทียบกับเกาะของข้อมูลในปัจจุบัน แพลตฟอร์ม AI แบบกระจายที่จะเพิ่มเทคโนโลยีบล็อกเชนในอนาคตหวังว่าจะบรรลุเป้าหมายของการจัดตารางเวลาข้อมูล อัลกอริทึม และทรัพยากร AI ฟรี (รวมถึงเครื่องมือในการพัฒนา แพ็คเกจข้อมูล ฯลฯ) และสร้าง ตลาดที่ไหลลื่นอย่างแท้จริง

คุณค่าของแพลตฟอร์มนี้อยู่ที่การสร้างโปรโตคอลพื้นฐาน การเทียบท่าข้อมูล และทรัพยากร AI ไม่ใช่แค่การนำทรัพยากรเข้าสู่แพลตฟอร์ม การแนะนำแพลตฟอร์มเป็นเพียงขั้นตอนแรก และจากนั้นสิ่งสำคัญคือต้องตระหนัก: ข้อมูลและทรัพยากรเหล่านี้สามารถเรียกผ่านอินเทอร์เฟซข้อมูล/AI ส่วนขยายเพิ่มเติมคือความสะดวกและรวดเร็วในการโทร

โดยพื้นฐานแล้ว Blockchain เป็นระบบการจัดเก็บใหม่สำหรับข้อมูลดิจิทัลที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบบัญชีแยกประเภทที่เข้ารหัส เนื่องจากข้อมูลถูกเข้ารหัสและกระจายไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง จึงเป็นไปได้ที่จะสร้างฐานข้อมูลที่ป้องกันการปลอมแปลงและมีความน่าเชื่อถือสูงที่สามารถอ่านและอัปเดตได้โดยผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีบล็อกเชนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้ก่อให้เกิดปัญหามากมาย ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อกระบวนการเชิงพาณิชย์ โดยสรุปแล้วมี 4 ประเด็นหลัก ได้แก่ ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย การขยายตัว และการกำกับดูแล

จากบล็อกเชน เราจะหารือเกี่ยวกับนวัตกรรมที่ถูกโค่นล้มที่ AI นำมาสู่บล็อกเชน

นวัตกรรม 1: ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึม AI กลไกที่สอดคล้องกันเมื่อรวมกับ POW และ POS สามารถประหยัดพลังงานและการใช้พลังงานของบล็อกเชนได้

ข้างต้นเราได้กล่าวถึงองค์ประกอบหลักสามประการของปัญญาประดิษฐ์: ข้อมูล อัลกอริทึม และพลังการประมวลผล The optimization of algorithms can save computing power. ตามตรรกะนี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับกลไกที่สอดคล้องกันของ POW และการดำเนินการแฮชสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลได้อย่างมาก ด้วยเหตุนี้ ประหยัดพลังงานและพลังงาน ตัวอย่างเช่น เมทริกซ์เริ่มต้นใหม่ใช้ AI เพื่อรวม POW และ POS ใช้กลไกฉันทามติหลายชั้น ขั้นแรกใช้อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบสุ่มเพื่อสร้างคลัสเตอร์ขนาดเล็กหลายกลุ่มในเครือข่ายโหนดทั้งหมด และเลือกโหนดตัวแทนตามกลไก POS เป็นหลัก จากนั้น โหนดตัวแทนที่ได้รับการเลือกตั้งจัดการแข่งขัน POW เพื่อสิทธิ์ในการทำบัญชี ซึ่งสามารถลดการสูญเสียพลังงานได้อย่างมากเมื่อเทียบกับวิธีการทำบัญชีการแข่งขันแบบเต็มโหนด

นวัตกรรม 2: AI สามารถแนะนำระบบการเรียนรู้แบบกระจายอำนาจใหม่เพื่อแก้ปัญหาความซ้ำซ้อนของข้อมูลบนบล็อกเชนและขยายระบบ ระบบการเรียนรู้แบบกระจายศูนย์ เช่น การเรียนรู้แบบรวมศูนย์และเทคนิคการแบ่งส่วนข้อมูลใหม่ สามารถทำให้ระบบมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การปฏิบัติได้พิสูจน์แล้วว่าด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล AI และอัลกอริทึม วิวัฒนาการตามธรรมชาติและการปรับไดนามิกของบล็อกเชนยังสามารถรับรู้ได้ และยังสามารถป้องกันการเกิด Fork ได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย

นวัตกรรม 3: AI สามารถจัดการองค์กรอิสระของ blockchain ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น: ตามเนื้อผ้า คอมพิวเตอร์ไม่สามารถทำงานให้เสร็จได้หากไม่มีคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีดำเนินการ เนื่องจากลักษณะการเข้ารหัสของบล็อกเชน การทำงานบนคอมพิวเตอร์ที่มีข้อมูลบล็อกเชนต้องใช้พลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์จำนวนมาก (เช่น การขุด Bitcoin) และ AI สามารถจัดการงานได้อย่างชาญฉลาดและรอบคอบมากขึ้น อัลกอริทึมการทำเหมืองที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องสามารถพัฒนาทักษะระดับมืออาชีพได้แทบจะทันทีหากได้รับข้อมูลการฝึกอบรมที่ถูกต้อง เช่นเดียวกับผู้เชี่ยวชาญที่เก่งในการถอดรหัส แล้วประสิทธิภาพการจัดการชุมชนจะดีขึ้นอย่างมาก

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Benyi Capital)

คำอธิบายโครงการ

คำอธิบายโครงการ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Benyi Capital)

ทีมงานของ SingularityNET ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ตลอดจนทีมการตลาดมืออาชีพที่มีโครงสร้างบุคลากรที่ค่อนข้างสมบูรณ์

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: อินเทอร์เน็ต, Benyi Capital)

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Project White Paper, Benyi Capital)

โครงการ SingularityNET เปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2017 ตั้งแต่ปี 2017 ถึง 2018 โครงการจะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของภาษาและการประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ทางชีวการแพทย์ และการเงิน ในเวลาเดียวกัน ในเดือนธันวาคม 2017 และกรกฎาคม 2018 SingularityNET จะเปิดตัวเครือข่ายหลักของรุ่นทดสอบอัลฟ่าและเบต้า คาดว่าภายในปี 2562 โครงสร้างระบบทั้งหมด รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือ AI จะสมบูรณ์แบบ และเวอร์ชัน SingularityNET 1.0 จะเริ่มทำงานอย่างเป็นทางการ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

ข้อความ

ตัวแทน AI ออกงาน AI แลกเปลี่ยนข้อมูล และให้ข้อเสนอแนะ AI ฯลฯ โดยส่วนใหญ่ผ่านชุดสัญญาอัจฉริยะ นอกจากนี้ ตัวแทนที่ไม่ใช่ AI ต้องการรับบริการ AI จากตัวแทน AI ในเครือข่าย ซึ่งรับรู้ผ่านสัญญาอัจฉริยะ ปัจจุบัน SingularityNET ไม่คิดค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมเพื่อปลูกฝังความมีชีวิตชีวาของตลาด

พูดอย่างเคร่งครัด SingularityNET ไม่สามารถเรียกว่าองค์กรอิสระได้ เนื่องจาก SingularityNET Foundation มีหน้าที่รับผิดชอบในการดูแลเครือข่าย แต่ด้วยการปรับปรุงเครือข่าย SingularityNET จะมีความสามารถในการเป็นอิสระในที่สุด SingularityNET Foundation ประกอบด้วย 5 องค์กร ได้แก่ OpenCog Foundation, Hanson Robotics, Vulpem, Novamente LLC และ Bureau of Economic Aviation

บริการที่มีให้: ในปัจจุบัน มีสี่รูปแบบบริการหลักของเครือข่าย SingularityNET ได้แก่ การแลกเปลี่ยนทรัพยากรฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การแลกเปลี่ยนโทเค็น AGI สำหรับทรัพยากรฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ การจับคู่และการเป็นพันธมิตรระหว่างตัวแทน AI และการลงคะแนนเสียงในองค์กรอิสระ การดำเนินธุรกรรมสองรายการแรกคือการเขียน API ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์มาตรฐานบางอย่างลงในเทมเพลตสัญญาอัจฉริยะ และมอบให้กับผู้อื่นโดยการฝังเครื่องมือ AI ลงในเทมเพลตสัญญา สัญญาอัจฉริยะที่ให้บริการโดย SingularityNET ประกอบด้วย: อินเทอร์เฟซ API สำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลและการเจรจาเงื่อนไขระหว่างตัวแทน AI บริการแลกเปลี่ยนกับโทเค็น AGI เอกราชประชาธิปไตยสำหรับประเด็นเฉพาะ

รูปที่ 8: สี่บริการจาก SingularityNET

(ที่มา: Benyi Capital)

กลไกฉันทามติ: ปัจจุบัน SingularityNET ใช้ Ethereum และกลไกฉันทามติคล้ายกับของ Ethereum ใช้ POW+POS หลังจากออกจาก Ethereum ในอนาคต SingularityNET จะสร้างกลไกฉันทามติชื่อเสียง POR (หลักฐานการพิสูจน์ชื่อเสียง) กลไกประกอบด้วยปัจจัยหลายประการ ได้แก่ เงินเดิมพัน กิจกรรมโดยรวมในเครือข่าย ลักษณะการให้คะแนนที่เฉพาะเจาะจง ความยาวของกิจกรรม และการให้คะแนนที่สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนด และอื่นๆ นอกจากนี้ กลไกนี้ยังคล้ายกับกลไกฉันทามติ POI (หลักฐานแสดงความสำคัญ) ที่นำมาใช้โดย Nem blockchain ดังนั้นอัลกอริทึมของ Nem blockchain จะถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในอนาคต

การออกแบบพื้นฐาน: การออกแบบพื้นฐานเบื้องต้นทั่วไปของ SingularityNET ได้รับการออกแบบโดย Foundation Member-Economic Space Agency (ECSA) ปัจจุบัน บริษัทกำลังร่วมมือกับ ECSA เพื่อพัฒนาเครื่องมือที่เรียกว่า Gravity ซึ่งให้เศรษฐกิจบล็อกเชนที่มีความยืดหยุ่นสูง สามารถรองรับการโต้ตอบที่มีประสิทธิภาพต่างๆ ตามสัญญาอัจฉริยะบนแพลตฟอร์มต่างๆ นอกจากนี้ Gravity ยังมาพร้อมกับชุดเทมเพลตสัญญาอัจฉริยะสำหรับการออกแบบองค์กรบล็อกเชนแบบกระจายศูนย์ประเภทต่างๆ

โครงสร้างพื้นฐานของ SingularityNET แบ่งออกเป็นสี่ชั้น: ชั้นแรกคือโปรโตคอล JSON/RPC แบบเปิดและการใช้งานอ้างอิงสำหรับการทำงานร่วมกันของบริการ ชั้นที่สองคือคำอธิบายบริการเป็นแบบออนโทโลยีที่ใช้ร่วมกันและขยายได้ ดังนั้นรายละเอียดธุรกรรมจึงสามารถเจรจาต่อรองระหว่าง สามชั้นคือ: ระบบชื่อเสียงติดตามคุณภาพบริการและจูงใจให้มีคุณภาพดีขึ้น สี่ชั้นคือ: ธุรกรรมไมโครเพย์เมนท์ที่ใช้เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายจะมีชั้นการเงิน ดังนั้นทุกฝ่ายสามารถผ่านบริการไร้แรงเสียดทาน สร้างรายได้จากบริการปัญญาประดิษฐ์คุณภาพสูงในรูปแบบใหม่ ทาง. สิ่งนี้ทำให้วิธีการและการพัฒนา AI ต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก ออนโทโลจีและกราฟเชิงความหมายพร้อมเหตุผลเชิงความน่าจะเป็น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเขียนโปรแกรมเชิงวิวัฒนาการและพันธุกรรม และวิทยาการหุ่นยนต์

รูปที่ 9: แนวคิดของโครงสร้างพื้นฐาน SingularityNET

(ที่มา: Benyi Capital)

ปัจจุบัน SingularityNET สามารถให้บริการ: API และชุดสัญญาอัจฉริยะสำหรับการโต้ตอบกับตัวแทน AI ระบบเศรษฐกิจแบบโทเค็นสำหรับการประมวลผลธุรกรรมทางการเงินกับตัวแทน AI กลไกการกำกับดูแลแบบประชาธิปไตยเพื่อปรับพารามิเตอร์ทางเศรษฐกิจ โมดูล AI ปัจจุบันจัดทำโดย Hanson Robotics และ OpenCog Foundation รวมถึงโมดูล AI แบบโอเพ่นซอร์สอื่นๆ

ชื่อของโทเค็นที่ออกโดย SingularityNET คือ AGI จำนวนรวม 1 พันล้าน อุปทานหมุนเวียนในปัจจุบันประมาณ 540 ล้าน ราคาตลาดอยู่ที่ 0.2 ดอลลาร์สหรัฐต่อโทเค็น และมูลค่าตลาดประมาณ 110 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ICO ครั้งแรกเปิดตัวในเดือนธันวาคม 2017 บนแพลตฟอร์ม Ethereum ด้วยราคา 1AGI=0.1USD และเงินทุนรวม 36 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

คำอธิบายโครงการ

คำอธิบายโครงการ

โครงการ Matrix AI Network ริเริ่มโดยศาสตราจารย์ Deng Yangdong รองศาสตราจารย์ School of Software มหาวิทยาลัย Tsinghua ประเทศจีน และรวบรวมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญและนักวิชาการในสาขาปัญญาประดิษฐ์ บล็อกเชน ชิป และฮาร์ดแวร์พื้นฐาน ทีมงานมี มีพื้นฐานทางวิชาชีพที่แข็งแกร่ง

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

รูปที่ 11: กลไกการกระจาย MAN (ที่มา: ข้อมูลสาธารณะ, Benyi Capital)

เครือข่ายเมทริกซ์เปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนกันยายน 2559 และงานเตรียมการยังอยู่ในระหว่างดำเนินการ เช่น การออกแบบบล็อกเชน การออกแบบเครื่องขุดที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เป็นต้น Matrix mainnet คาดว่าจะเปิดตัวก่อนเดือนมีนาคม 2019 และเหรียญ MAN ที่ขายผ่าน ICO จะถูกย้ายไปยัง Matrix mainnet ในอัตราส่วน 1:1 ภายในต้นปี 2020 ระบบนิเวศของเครือข่ายหลักของ Matrix รวมถึงการขุด การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI และการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง จะค่อยๆ ปรับปรุง และห่วงโซ่ระบบนิเวศจะถูกสร้างขึ้นโดยพื้นฐาน

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: สมุดปกขาว Matrix, Benyi Capital)

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Matrix มีข้อได้เปรียบหลัก 4 ประการเหนือบล็อกเชนที่มีอยู่: ใช้งานง่าย ปลอดภัยกว่า เร็วกว่า และยืดหยุ่นกว่า ข้อดีเหล่านี้มีพื้นฐานมาจากนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมของ Matrix blockchain โดยทั่วไปแล้ว เครือข่ายเมทริกซ์มีจุดนวัตกรรมสำคัญสี่จุด ได้แก่ กลไกฉันทามติแบบลำดับชั้น โหนดที่ต่างกันแบบหลายหน้าที่ โครงสร้างบล็อกเชนแบบหลายสาย และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกของพารามิเตอร์โปรโตคอล

กลไกฉันทามติแบบแบ่งชั้น

Matrix ไม่ได้ใช้อัลกอริทึมที่สอดคล้องกันโดยตรง เช่น POW, POS หรือ DPOS และ PBFT ที่เป็นที่นิยมมากกว่า และไม่ได้นำอัลกอริทึมที่สอดคล้องกันของ POW ในช่วงต้นไปจนถึง POS ปลาย ซึ่งมักใช้ในโครงการ ICO บางโครงการ แต่จะรวม POW และ POS ในวิธีเดิม และการดำเนินการแฮชแบบดั้งเดิมก็กลายเป็นรากฐานที่สำคัญของระบบปัญญาประดิษฐ์ - การคำนวณแบบมอนติคาร์โลมาร์คอฟ (MCMC) ซึ่งกำหนดโดยทฤษฎีการตัดสินใจแบบเบย์เพื่อให้นักขุดสามารถสร้างมูลค่าที่แท้จริงในกระบวนการขุด

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Benyi Capital)

โครงสร้างบล็อกเชนแบบหลายสาย

เมื่อเทียบกับเครือข่ายสาธารณะขั้นพื้นฐานชั้นนำ เครือข่าย Matrix ใช้แนวคิดการออกแบบของการแยกการควบคุมและข้อมูลและมีโครงสร้างนวัตกรรมแบบขนานหลายสาย โครงสร้างพื้นฐานประกอบด้วยห่วงโซ่การควบคุมแบบกระจายและห่วงโซ่ข้อมูล ห่วงโซ่การควบคุมแบบกระจายส่วนใหญ่ประกอบด้วยส่วนหัวของบล็อก พารามิเตอร์ของห่วงโซ่การควบคุม และรายการแบบจำลอง AI บล็อกส่วนใหญ่มีการกำหนดค่าพารามิเตอร์ของห่วงโซ่ข้อมูลแต่ละรายการ หมายเลขเวอร์ชัน AI ใช้เพื่อขอรับพารามิเตอร์และแบบจำลอง AI ห่วงโซ่ข้อมูลหลายสาย สามารถกำหนดได้ในเครือข่าย Matrix และโมเดลพารามิเตอร์สามารถแมปกับบล็อกเชนควบคุมได้

นอกจากนี้ ยกเว้นห่วงโซ่ควบคุมและห่วงโซ่ข้อมูลแรกที่จำเป็นต้องปฏิบัติตามกลไกฉันทามติแบบไฮบริด POS/POW ของ Matrix คุณสามารถตั้งค่ากลไกฉันทามติของห่วงโซ่ข้อมูลใหม่ที่ตามมาได้ด้วยตัวเอง ปัจจุบัน Matrix รองรับอัลกอริทึมฉันทามติหลักเกือบทั้งหมด ด้วยการเพิ่มบริการ AI และห่วงโซ่ข้อมูลที่แนบมาซึ่งให้บริการโดยบล็อกเชน บล็อกในแต่ละห่วงโซ่ข้อมูลสามารถรับรู้การโต้ตอบของข้อมูลและธุรกรรมข้ามเชนผ่านห่วงโซ่ควบคุมและสัญญาอัจฉริยะ และในที่สุด Matrix จะพัฒนาเป็นเครือข่ายบล็อกเชน

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบไดนามิกของพารามิเตอร์โปรโตคอล

จากแนวคิดการออกแบบของการแยก Matrix control chain และ data chain ทำให้ Matrix blockchain มีความสามารถในการวิวัฒนาการตามธรรมชาติและการปรับแบบไดนามิก ซึ่งเป็นนวัตกรรมที่ใหญ่ที่สุดเมื่อเทียบกับ blockchain ในปัจจุบัน Matrix สร้างโมเดลเครือข่าย Bayesian สำหรับสถิติแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์พารามิเตอร์ AI ต่างๆ จากนั้นปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะสมผ่านอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมมาตรฐาน รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพปัจจุบันที่นำมาใช้โดย Matrix blockchain เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเบย์ที่ได้รับการปรับปรุง

โหนดที่ต่างกันแบบมัลติฟังก์ชั่น

โมเดลระบบ Matrix ประกอบด้วยอุปกรณ์ระบบหกประเภท: โหนด Matrix มาตรฐาน, โหนดการเข้าถึงระบบคลาวด์, โหนดที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์, เกตเวย์ Matrix ที่เชื่อถือได้, พูลที่จัดเก็บข้อมูลภายนอก และอุปกรณ์บริการ AI

โหนดเมทริกซ์มาตรฐานเรียกใช้เมทริกซ์สายควบคุมแบบกระจายและสายข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งสาย และมีความสามารถในการเรียกใช้เครื่องเสมือน AI ดำเนินการโมเดล AI ที่กำหนดโดยสายควบคุมและสายข้อมูล และเรียกใช้สัญญาอัจฉริยะ

โหนดการเข้าถึงระบบคลาวด์เป็นโหนดบริการที่เมทริกซ์ปรับใช้ในระบบคลาวด์ ซึ่งส่วนใหญ่มีวิธีการเข้าถึงที่สะดวกสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีโหนดเมทริกซ์ โดยเฉพาะอุปกรณ์พกพา ผู้ใช้จำเป็นต้องให้การรับรองความถูกต้องการเข้าถึงและเชื่อมต่อกับโหนดการเข้าถึงระบบคลาวด์หลังจากดำเนินการเข้ารหัสความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องเพื่อรับบริการ AI ที่ Matrix จัดหาให้

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Benyi Capital)

เกตเวย์ที่เชื่อถือได้ของ Matrix เป็นอุปกรณ์สำคัญสำหรับเครือข่าย Matrix ในการโต้ตอบกับข้อมูลภายนอก Matrix สามารถให้คะแนนเครดิตสำหรับแหล่งข้อมูลภายนอกต่างๆ จากการตรวจสอบอัจฉริยะของ AI และการลงคะแนนโหนด เกตเวย์ช่วยปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดของเครือข่าย Matrix ทำให้ปลอดภัยและสะดวกยิ่งขึ้นสำหรับสัญญาอัจฉริยะที่ทำงานเพื่อรับข้อมูลจากภายนอก

พูลการจัดเก็บข้อมูลภายนอกส่วนใหญ่เก็บข้อมูลภายนอกที่ได้รับผ่านเกตเวย์ที่เชื่อถือได้และประมวลผลด้วยการเข้ารหัสความปลอดภัย ซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ที่ระบุเท่านั้น เมทริกซ์จะปรับใช้พูลหน่วยเก็บข้อมูลแบบกระจายหลายตัว และเฉพาะเมื่อเนื้อหาข้อมูลของพูลหน่วยเก็บข้อมูลถึงฉันทามติเท่านั้น จึงจะสามารถเขียนลงในบล็อกได้

อุปกรณ์บริการ AI ส่วนใหญ่ประกอบด้วย 2 ฟังก์ชัน ฟังก์ชันแรกคือช่วยสนับสนุนการปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะสมของระบบเมทริกซ์ทั้งหมดและโมเดล AI ต่างๆ ในนั้น ฟังก์ชันที่สองคือให้บริการสำหรับผู้ใช้ภายนอกโดยใช้เครือข่ายเมทริกซ์โดยรวม หรือเรียกโหนด Matrix ให้บริการผู้ใช้ภายใน อุปกรณ์บริการ AI ต้องการการสนับสนุนด้านฮาร์ดแวร์เพื่อมอบพลังการประมวลผลที่จำเป็น

ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากเมทริกซ์

ความเสี่ยงด้านเวลา: เครือข่ายหลักของ Matrix ยังไม่ออนไลน์ และ ICO ยังดำเนินการผ่านสัญญาอัจฉริยะของ Ethereum ดังนั้นจึงยังไม่ทราบว่านวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมต่างๆ ที่กล่าวถึงในเอกสารไวท์เปเปอร์สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นหรือไม่ แม้ว่าอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมต่างๆ บนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ การทบทวนอย่างชาญฉลาด และกลไกอื่นๆ สามารถรับรู้ได้ในทางทฤษฎี แต่ประสบการณ์ของผู้ใช้จริงจะต้องได้รับการรับรู้หลังจากดำเนินการโครงการ ซึ่งนำมาซึ่งความเสี่ยงด้านเวลาที่ดี ท้ายที่สุด Matrix ยังอยู่ใน เวทีแนวคิด

ความเสี่ยงทางเทคนิค: ส่วนใหญ่หมายถึงรากฐานที่สำคัญของระบบปัญญาประดิษฐ์เมทริกซ์ - ทฤษฎีเบส์ หากถูกทิ้งร้างในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าหรือแทนที่ด้วยทฤษฎีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอื่น ๆ ระบบพื้นฐานทั้งหมดของเมทริกซ์จะเผชิญกับการล่มสลายหรือ ต้องมีการปรับเปลี่ยนและอัปเดตขนาดใหญ่ นี่เป็นผลกระทบอย่างมากต่อการพัฒนา Matrix ในอนาคต

คำอธิบายโครงการ

Ocean Protocol ก่อตั้งขึ้นในเดือนพฤศจิกายน 2017 และเผยแพร่สมุดปกขาวในเดือนกุมภาพันธ์ 2018 เป็นเครือข่ายแลกเปลี่ยนข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่อนุญาตให้ผู้คนแบ่งปันข้อมูลและสร้างรายได้จากข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI Ocean Protocol เป็นระบบนิเวศสำหรับการแบ่งปันข้อมูลและบริการที่เกี่ยวข้อง ให้บริการชั้นโทเค็น การเปิดเผยข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ การคำนวณและอัลกอริทึมสำหรับการบริโภค ช่วยปลดล็อกข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูล AI และการใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ทำให้สามารถแบ่งปันและขายข้อมูลได้ อย่างปลอดภัยและโปร่งใส

ความเจ็บปวดของอุตสาหกรรมที่ Ocean Protocol แก้ไขคือเกาะของข้อมูลที่เกิดจากการขาดความไว้วางใจ เป้าหมายของ Ocean Protocol คือการสร้างตลาดที่รองรับการไหลเวียนของข้อมูลจำนวนมากอย่างเสรีและล็อคการทำงานของ AI มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การอนุญาตให้นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อบันทึกข้อมูลการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์สิบรายการสำหรับการฝึกอบรมการจำแนกภาพ

สมาชิกในทีมของ Ocean Protocol โดยพื้นฐานแล้วมีประสบการณ์ในการเป็นผู้ประกอบการอย่างต่อเนื่อง ส่วนใหญ่มาจาก Big Chain DB และมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ บล็อกเชน ปัญญาประดิษฐ์ และการแลกเปลี่ยนข้อมูล ตลอดจนประสบการณ์ของนักออกแบบและช่างเทคนิค สมาชิกหลักของทีมมีดังนี้:

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: Benyi Capital)

การกระจายโทเค็น: การบำรุงรักษาเครือข่ายและผู้ให้บริการข้อมูลจะจัดสรร 45% ของโทเค็นทั้งหมด 20% สำหรับทีมผู้ก่อตั้ง 10% สำหรับการพัฒนาชุมชนและระบบนิเวศ และ 25% สุดท้ายสำหรับการขายสาธารณะ ซึ่งจะขายเป็นสามงวด ครั้งแรกในเดือนตุลาคม 2017 รอบ Seed ระดมทุนได้ 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และขายได้ 3.6% ของจำนวนโทเค็นทั้งหมด ครั้งที่สองในเดือนมีนาคม 2018 การระดมทุนก่อนเปิดตัวคือ 2,200 ดอลลาร์สหรัฐ และขายได้ 6.4% ของทั้งหมด จำนวนโทเค็น ครั้งที่สามคาดว่าจะอยู่ในไตรมาสที่ 1 ของปี 2019 โดยปล่อย 5.1% หากโครงการต้องการเงินทุนเพื่อขยายขนาดการผลิตภายใน 5 ปี การระดมทุนจะเปิดตัวอีกครั้งเพื่อปล่อย 10% ล่าสุด

ระบบนิเวศของโปรโตคอลมหาสมุทรสามารถแบ่งออกเป็นสามชั้นจากบนลงล่าง: ชั้นผู้ใช้ ชั้นบริการ และชั้นฐาน ชั้นผู้ใช้ส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้บริโภคข้อมูล ซึ่งเป็นด้านอุปสงค์ของตลาดข้อมูลและบริการที่ให้บริการโดย Ocean ชั้นบริการส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้ให้บริการข้อมูล/บริการ ผู้จัดการข้อมูล/ผู้อ้างอิง และผู้ตรวจสอบข้อมูล และเป็นที่ที่ผู้ใช้เชื่อมต่อโดยตรงเพื่อรับ แพลตฟอร์มข้อมูลและบริการชั้นฐานส่วนใหญ่รวมถึงผู้ดูแลบล็อกเชนพื้นฐานของ Ocean ซึ่งให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับแพลตฟอร์มบริการ

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Ocean Protocol, Benyi Capital)

เนื่องจากการกำหนดราคาทรัพยากรข้อมูลที่ยากลำบาก Ocean protocol ได้ออกแบบกลไกจูงใจทางเศรษฐกิจที่ไม่เหมือนใครสำหรับระบบนิเวศของตนเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมและมีส่วนร่วม Ocean ได้ออกแบบวิธีการเดิมพันเพื่อกำหนดรางวัลที่ผู้ให้บริการข้อมูลสมควรได้รับ โดยเฉพาะ ผู้ใช้และผู้เข้าร่วมรายอื่นที่ให้ข้อมูลสามารถเดิมพันกับข้อมูลเพื่อแสดงความคาดหวังต่อความนิยมของข้อมูล จำนวนรางวัล จะเท่ากับของผู้ใช้ ผลคูณของจำนวนเงินเดิมพันและลอการิทึมของความนิยมของข้อมูล (จำนวนการใช้งานภายในระยะเวลาหนึ่ง) คูณด้วยอัตราส่วนการใช้ข้อมูลจริง (เพื่อป้องกันจุดรูดที่เป็นอันตราย) แสดงในสูตร: เนื่องจากสูตรจำเป็นต้องคำนวณจำนวนเงินเดิมพันของผู้เข้าร่วมแต่ละรายซ้ำๆ สำหรับชุดข้อมูลหรือบริการแต่ละชุดในแต่ละรอบรางวัล กระบวนการคำนวณจึงซับซ้อนมากและใช้ต้นทุนการคำนวณสูง

Ocean ใช้รูปแบบการขุด Bitcoin และปรับเปลี่ยนเพื่อให้เมื่อใดก็ตามที่โหนดส่งชุดข้อมูลหรือบริการที่มีอยู่ โปรโตคอล Ocean จะสุ่มเลือกว่าจะให้รางวัลหรือไม่ และความน่าจะเป็นในการเลือกจะเท่ากับจำนวนรางวัลที่กล่าวถึงข้างต้นหารด้วย จำนวนเงินรางวัลรวมของเครือข่ายทั้งหมด เวลาการเกิดของรางวัลถูกกำหนดให้เกิดขึ้นทุกๆ นาทีโดยเฉลี่ย

คำอธิบายภาพ

คำอธิบายภาพ

(ที่มา: เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Ocean Protocol, Benyi Capital)