โมเดล AI ในการค้นหาช่องโหว่ก่อนไม่ใช่กลยุทธ์ความปลอดภัยที่ยั่งยืน นักพัฒนา Bitcoin Core Niklas Gögge ออกคำเตือน

Odaily รายงานว่า Bitcoin News โพสต์บนแพลตฟอร์ม X ระบุว่า Niklas Gögge นักพัฒนา Bitcoin Core เตือนว่า การสแกนช่องโหว่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในช่วงที่ผ่านมากำลังเปลี่ยนแปลงสถานการณ์ความปลอดภัยของ Bitcoin โดยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ได้ลดต้นทุนการค้นหาช่องโหว่ลงอย่างมีนัยสำคัญ ผู้โจมตีอาจใช้ต้นทุนการประมวลผลเพียงไม่กี่ร้อยดอลลาร์ก็สามารถค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงได้ สำหรับ Bitcoin Core นั้น Project Loupe, Bitcoin Red Team และผู้มีส่วนร่วมรายบุคคลได้สร้างรายงานมากกว่า 1,000 ฉบับ แต่จนถึงปัจจุบันยังไม่พบช่องโหว่ระดับสูงหรือร้ายแรง Gögge กล่าวว่า การพึ่งพาโมเดลที่แข็งแกร่งกว่าในการค้นหาช่องโหว่ก่อนผู้โจมตีนั้นไม่ใช่กลยุทธ์ความปลอดภัยที่ยั่งยืน นักพัฒนาควรสร้างโครงสร้างพื้นฐานการทดสอบที่สามารถป้องกันช่องโหว่ทั้งประเภทได้ล่วงหน้าผ่านการทดสอบอัตโนมัติ การทดสอบแบบฟัซซิง และการทดสอบตามคุณสมบัติ คอมโพเนนต์สำคัญของ Bitcoin Core ได้สะสมการทดสอบแบบฟัซซิงด้วย CPU รวมกว่า 100 ปี และได้จำลองเครือข่ายโหนด Bitcoin มานานหลายทศวรรษ