DeAgentAI, AIA 생태계 펀드 설립 발표, 'AI Agent+Physical AI' 트랙에 집중
- 핵심 관점: SUI와 BNB 생태계의 DeAgentAI가 AIA 생태계 펀드 설립을 발표하여 투자 육성과 'AI Agent + Physical AI' 융합 프로젝트 가속화를 통해 자율 의사 결정 능력을 갖춘 AI 애플리케이션이 온체인에서 현실 세계로 확장되도록 추진합니다.
- 핵심 요소:
- 펀드는 DeAgentAI가 주도하며, 그들의 AI Agent 인프라 및 온체인 상호작용량이 1.91억을 초과하는 AlphaX 제품 매트릭스를 기반으로 프로젝트에 기술, 트래픽 및 생태계 지원을 제공합니다.
- 핵심 투자 방향은 자율 의사 결정 및 온체인 실행 능력을 갖춘 AI Agent 애플리케이션과 AI 추론 능력을 현실로 확장하는 Physical AI 하드웨어 및 컴퓨팅 파워 프로젝트에 집중됩니다.
- 펀드는 이미 시드 라운드에서 두 개의 프로젝트를 배치했습니다: AliceAI(검증 가능한 의사 결정 판단을 제공하는 탈중앙화 예측 시스템) 및 Transformer 아키텍처에 최적화된 ASIC AI 칩 프로젝트.
- 이 ASIC 칩 프로젝트는 하드웨어 맞춤화를 통해 단위 토큰 처리 비용을 주류 GPU 솔루션의 10분의 1 미만으로 낮추어 AI Agent의 추론 비용과 지연 시간을 줄이는 것을 목표로 합니다.
- DeAgentAI의 기반 기술은 자체 개발한 최소 엔트로피 합의 메커니즘으로, 분산형 AI Agent의 신원, 상태 및 결과 신뢰성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
2026년 4월 14일, SUI와 BNB 생태계의 선도적인 분산형 AI 인프라 프로젝트인 DeAgentAI는 오늘 AIA 생태계 펀드를 설립한다고 발표했습니다. 이 펀드는 'AI 에이전트 + Physical AI' 융합 트랙에 중점을 두고, 차세대 자율 의사 결정 능력을 갖춘 AI 애플리케이션 생태계를 육성 및 가속화하며, AI 기술이 온체인 지능에서 현실 세계로 확장되도록 추진할 것입니다.
AI 시대의 생태계 액셀러레이터
AIA 생태계 펀드의 설립은 DeAgentAI가 단일 인프라 제공업체에서 생태계 투자자 역할로의 전략적 확장을 의미합니다. DeAgentAI가 SUI, BSC, BTC 생태계에서 축적한 AI 에이전트 인프라 역량과 온체인 상호작용량이 1억 9,100만 건을 초과하는 AlphaX 제품 매트릭스를 기반으로, AIA 생태계 펀드는 투자 프로젝트에 기술, 트래픽 및 생태계 자원에 대한 포괄적인 지원을 제공할 것입니다.
펀드의 핵심 투자 방향은 두 가지 분야에 집중됩니다:
- AI 에이전트: 자율 의사 결정, 온체인 실행 및 다중 에이전트 협업 능력을 갖춘 애플리케이션 계층 프로젝트;
- Physical AI: AI 추론 능력을 현실 세계로 확장하는 하드웨어 인프라 및 컴퓨팅 파워 최적화 프로젝트.
시드 라운드에서 이미 두 생태계 프로젝트에 투자
현재 AIA 생태계 펀드는 시드 라운드에서 두 프로젝트에 대한 전략적 투자를 완료했습니다:
AliceAI: AI 기반 예측 시장 의사 결정 시스템
딥페이크(Deepfake)가 만연하고 정보 노이즈가 극도로 과부하된 2026년, 단순한 예측은 이미 희소성을 잃었으며, '검증 가능한 의사 결정 판단'이 AI 시대의 금입니다. AliceAI는 단순한 예측 도구가 아닙니다. 이는 분산형 프로토콜을 통해 다중 소스, 파편화된 비대칭 정보를 단일, 변조 불가능한 의사 결정 신호로 압축하며, 암호화폐 시장, 스포츠 경기, 정치 이슈 및 공공 사건 등의 시나리오를 포괄합니다.
Telegram Bot이라는 경량화된 진입점을 통해, AliceAI는 판단 신호 푸시, 자동 주문 복사 실행, 고정 금액 주문, 자동 손절매 및 포지션 시각화 등의 핵심 기능을 제공하여 '신호 생성'에서 '자동 실행'까지의 완전한 폐쇄 루프를 구현했습니다. AIA 생태계 펀드는 AliceAI가 개척한 '검증 가능한 판단'이라는 새로운 패러다임을 긍정적으로 평가하며, 이 프로젝트가 예측 시장 트랙의 핵심 인프라가 될 잠재력을 가지고 있다고 봅니다.
ASIC AI 칩:
AI 에이전트가 영혼이라면, 효율적인 컴퓨팅 파워 하드웨어는 Physical AI의 육체입니다. 현재 AI 추론 시장은 수요 폭발과 비용 급등이라는 구조적 모순 속에 있습니다. 범용 GPU 아키텍처는 대규모 Transformer 추론 부하에 직면할 때 상당한 컴퓨팅 파워 과잉과 에너지 효율 손실이 존재하며, 이 병목 현상은 AI 에이전트의 대규모 상용화를 위한 핵심 장애물이 되고 있습니다.
AIA 생태계 펀드가 이번에 투자한 ASIC AI 칩 프로젝트는 Transformer 아키텍처의 추론 계산 특성에 맞춰 하드웨어 수준의 심층 맞춤화를 수행했습니다. 에너지 효율 측면에서, 전용 추론 경로 설계는 동일한 전력 예산 하에서 더 높은 밀도의 토큰 처리량을 처리할 수 있게 하여, 단위 토큰 처리 비용을 기존 주류 GPU 솔루션의 10분의 1 이하로 압축하는 것을 목표로 하며, 동시에 추론 지연 시간을 크게 줄입니다.
더 낮은 추론 비용은 온체인 에이전트의 자율 의사 결정이 더 높은 빈도와 더 낮은 진입 장벽으로 실시간 실행될 수 있음을 의미합니다. Physical AI 시대의 경쟁은 본질적으로 컴퓨팅 파워 효율의 경쟁입니다. AIA 생태계 펀드가 시드 라운드에서 참여하기로 선택한 것은 바로 이러한 판단에 기반합니다: 진정한 AI 보편화는 하드웨어 계층부터 재구성되어야 합니다.
DeAgentAI 창립자는 다음과 같이 말했습니다: "AI의 진화 경로는 '대화 상자 속의 영혼'에서 '물리적 세계의 육체'로 나아가고 있습니다. AIA 생태계 펀드의 취지는 온체인 지능과 물리적 현실의 경계를 허무는 것입니다. 우리는 단지 좋은 프로젝트를 찾는 것이 아니라, 사용자와 미래의 물리적 AI 세계를 연결할 '핵심 프로토콜'을 찾고 있습니다."
DeAgentAI 소개
DeAgentAI는 SUI와 BNB 생태계의 선도적인 분산형 AI 인프라입니다. 자체 개발한 최소 엔트로피 합의 메커니즘(Minimum Entropy Consensus)을 통해, DeAgentAI는 분산 환경에서 AI 에이전트가 직면하는 신원 일관성(Identity), 상태 연속성(Continuity) 및 결과 신뢰성(Consensus)이라는 세 가지 핵심 과제를 근본적으로 해결하며, 진정으로 신뢰할 수 있는 온체인 AI 에이전트 생태계 구축에 전념하고 있습니다.
