분산형 AI 구축은 얼마나 어려울까? Gonka 창립자 David Liberman의 생생한 경험기

출처: DeAI Nation의 《State of DeAI 2026》 보고서  |  정리: Gonka.ai

David Liberman은 분산형 AI 추론 및 훈련 네트워크 Gonka의 공동 창립자입니다. 이 네트워크는 2025년 8월 출시되어 불과 몇 달 만에 1만 개 이상의 GPU(NVIDIA H100 기준)를 확보했습니다. 본문은 DeAI Nation의 《State of DeAI 2026》 보고서에서 David와의 인터뷰를 정리한 것으로, 그가 제시한 "AI 세계의 비트코인"이라는 주장에 대한 심층 분석, 분산화의 경계에 대한 논쟁, Gonka가 직면한 수많은 공격, 그리고 각국 정부와의 AI 주권에 관한 협상 기록을 다루고 있습니다.

1. 모두가 AI 세계의 비트코인이 되고 싶어 한다

분산형 AI 생태계를 관찰할 때 한 가지 현상이 특히 눈에 띕니다: 거의 모든 프로젝트, 모든 블록체인이 스스로를 인공 지능 세계의 새로운 비트코인으로 포지셔닝하려 한다는 점입니다. 이는 단순히 암호화폐 업계의 관성 때문일까요, 아니면 그 배경에 더 깊은 구조적 이유가 존재할까요?

David는 그의 판단을 제시했습니다: 이는 두 가지 동기가 중첩된 결과이며, 단지 각 프로젝트마다 강조점이 다를 뿐입니다.

비교 논리 측면에서 볼 때, 이러한 유비는 암호화폐 업계만의 독특한 습관이 아닙니다. 이는 전체 기술계, 나아가 창업 생태계 전반에 걸쳐 널리 퍼져 있습니다. 한 분야에 파괴적인 신생事物가 등장할 때, 선구자들은 제로에서 시작하여 근본 논리의 타당성을 입증해야 하지만, 후발 주자들은 거인의 어깨 위에 서서 이미 검증된 성공 사례를 자신의 배경으로 활용할 수 있습니다. 마치 실리콘밸리 투자자들이 창업자들에게 자금 조달 프레젠테이션 서두에서 이렇게 자신을 소개하라고 요구하는 것과 같습니다: '우리는 반려견 주인을 위한 에어비앤비입니다.' 이 짧은 한 마디는 플랫폼 경제 모델의 타당성을 반복해서 논증하는 번거로운 과정을 생략하게 해줍니다.

비트코인은 역사상 최초의 분산형 프로젝트도 아니고, 최초의 오픈소스 프로젝트도 아니며, 심지어 그 이전에 BitTorrent가 이미 분산형 네트워크의 전형적인 모범 사례였습니다. 비트코인이 진정으로 입증한 것은 토큰 경제학 기반의 인센티브 모델이 현실 세계에서 자체적으로 작동할 수 있다는 점입니다. 이 입증의 가치는 이후 토큰노믹스를 기반으로 구축된 모든 프로젝트가 당당하게 이 논증 단계를 건너뛸 수 있게 해주었습니다.

「우리가 비트코인에 비유하는 것은 부분적으로 토큰 경제학의 타당성을 다시 입증하는 번거로움을 피하기 위해서입니다. 여전히 비트코인이 결국 제로로 돌아갈 것이라고 믿는 회의론자들이 있긴 하지만, 그런 사람들은 점점 줄어들고 있습니다.」——David Liberman

그러나 Gonka에게 이 비유는 더 깊은 의미를 지닙니다. 대부분의 암호화폐 프로젝트가 지분 증명(PoS) 메커니즘으로 전환하는 가운데, Gonka는 작업 증명(PoW)을 고수하며 이를 핵심으로 컴퓨팅 파워 인프라를 구축하고 있습니다. David는 명확히 밝혔습니다: Gonka는 비트코인의 길을 가고 있으며, 현대 이더리움의 길을 가고 있지 않습니다. 이더리움도 초기에 PoW를 채택했고, 채굴기 등 인프라 발전을 촉진시켰지만, 이후 PoS로 전환하면서 점차 이 인프라 인센티브 체계와 멀어졌습니다.

그의 판단은 다음과 같습니다: PoW는 더 강력한 인프라 인센티브를 창출할 수 있습니다. 물론, 다른 프로젝트들이 자신을 표현하기 위해 비트코인에 비유하는 것도 당연히 문제될 것은 없습니다——핵심은 아무도 자신이 비트코인의 시가 총액 규모에 도달할 수 있다고 주장하는 것이 아니라, 비트코인에 의해 검증된 근본적인 명제들이 우리에게도 동일하게 적용되며, 유일한 새로운 변수는 AI라는 점을 말하는 것입니다.

2. 실리콘밸리는 분산형 AI를 어떻게 바라보는가?

"분산형 AI"라는 개념이 실리콘밸리에 전해졌을 때, 그것이 불러일으킨 반응은 외부에서 상상하는 것보다 훨씬 더 복잡했습니다——암호화폐 투자자들의 열정적인 지지부터, AI 안전 연구 커뮤니티의 심도 있는 성찰, 그리고 대형 모델 회사 종사자들의 침묵하는 관망까지 다양했습니다.

David는 두 가지 대표적인 목소리를 언급했습니다: a16z 파트너 Chris Dixon는 오랫동안 분산형 AI를 지지하며 목소리를 내왔고, 해당 분야에 투자도 해왔습니다; 세쿼이아 캐피탈 파트너 Shaun Maguire는 암호화폐와 AI는 태생적으로 한 쌍이라고 지적하는 글을 썼습니다. Dixon의 입장이 그의 암호화폐 배경에서 비롯되었다고 보는 사람들도 있지만, 이러한 목소리들은 여전히 실리콘밸리 내부에서 분산형 AI에 대한 긍정적인 주석을 구성하고 있습니다.

더 주목할 만한 것은 AI 안전 연구 커뮤니티의 조용한 방향 전환입니다. David는 지적하기를, 현대 AI의 거의 모든 기초를 닦은 과학자들은 AI 안전 연구 커뮤니티 출신이라고 합니다. OpenAI의 탄생 자체가 구글의 AI 독점에 대한 우려에서 비롯된, 균형을 맞추기 위한 대안이었습니다——다만 OpenAI 자신이 점차 독점적 지위에 접근하게 되면서 이 초심은 조용히 무너졌을 뿐입니다.

「AI 안전 커뮤니티는 한때 분산화를 반대했습니다. 그들은 AI의 능력을 일반인에게 공개하는 것을 원치 않았습니다. 하지만 컴퓨팅 파워가 소수 대기업에 고도로 집중되자, 이 커뮤니티는 깨달았습니다: 충분한 컴퓨팅 파워 없이는 어떤 AI 안전 연구도 진행될 수 없다는 것을. 그래서 그들의 분산화에 대한 태도는 근본적인 변화를 겪고 있습니다.」

한편, 더 넓은 개발자 커뮤니티에서 분산형 AI의 매력은 점점 더 명확하게 비용과 연관되어 가고 있습니다. David의 관찰은 다음과 같습니다: 한 프로젝트가 막 시작하여 VC 자금을 보유하고 있을 때는 중앙화된 추론 서비스를 사용하는 데 비용 부담이 없습니다; 하지만 규모가 커지면, 청구서가 사람들을 갑자기 정신 차리게 만듭니다. 그는 생생한 예를 들었습니다: 많은 개발자들이 자신의 AI 에이전트를 Claude Opus에 연결했다가, 다음날 아침 에이전트가 밤새 실행되어 토큰 소비량이 엄청나게 늘어난 것을 발견하고는 대안을 찾기 위해 애쓰기 시작했습니다.

OpenRouter의 데이터 변화는 이러한 추세를 뒷받침합니다: 두 달 전에는 플랫폼 상위에 거의 모두 클로즈드 소스 모델이었지만, 지금은 오픈소스 모델의 비중이 크게 상승했습니다. David의 판단은 다음과 같습니다: 「모든 금융 위기는 더 많은 사람들을 비트코인으로 밀어넣습니다. 분산형 AI의 대규모 채택도 같은 방식으로 전개될 것입니다——파도처럼, 각 파도가 더 많은 사용자를 남길 것입니다. 첫 번째 물결은 가격에 의해 주도될 것입니다.」

3. 분산화의 경계는 어디인가?

전체 업계가 "분산화"라는 구호를 외칠 때, 이 단어 자체가 조용히 정확성을 잃어가고 있습니다. David는 솔직히 인정했습니다, 이 개념은 다양한 정도로 희석되었습니다——부분적으로는 진정한 분산화가 엔지니어링 측면에서 극도로 구현하기 어렵기 때문이고, 부분적으로는 일부 프로젝트가 "점진적 분산화"라는 이름으로 사실상 핵심 권력을 장기간 유지하고 있기 때문입니다.

그는 타협을 선택한 프로젝트들을 이해합니다: "당신이 철저히 분산화하겠다고 주장할 때마다, 모든 단계에서 장애물에 부딪힙니다. 어떤 프로젝트들은 '여기는 분산화하지 않고, 저기만 분산화하겠다'고 말합니다. 특히 AI 인프라 측면에서 많은 초기 프로젝트들이 너무 큰 타협을 했습니다. 개인적으로는, 너무 큰 타협이 오히려 분산화 이념 자체의 신뢰성을 훼손할 때도 있습니다."

Gonka는 이 점에서 선택이 특히 명확합니다: 처음부터 팀은 스스로를 위한 통제권을 남기지 않고, 거버넌스 권한을 커뮤니티에 넘겼습니다. 이는 외부로부터 많은 비판을 불러왔지만, David는 계속해서 주장합니다: 「왜 누구나 특정 중앙화된 권위를 신뢰해야 합니까? 진정한 신뢰를 끌어내는 것은 분산화입니다.」 이 대가는 현실적입니다——매번 변경 사항이 있을 때마다 모든 사람과 협의해야 합니다.

David가 보기에, 이 업계에는 정확하지는 않지만 전반적으로 성립하는 규칙이 존재합니다: 분산화 정도가 높은 프로젝트일수록 종종 더 큰 가치를 지닙니다. 비트코인과 이더리움의 시가 총액은 장기적으로 XRP나 심지어 솔라나보다 높습니다; 그리고 창립자와 재단이 실제로 전체 생태계를 통제한다는 사실이 드러난 프로젝트들은 종종 그로 인해 상당한 시가 총액을 잃게 됩니다.

「분산화는 마케팅 라벨이 아니라, 장기적인 신뢰 축적 메커니즘입니다. 이 업계에서는 권력 구조를 둘러싼 필터가 실제로 존재하며, 비록 항상 제때 작동하는 것은 아니지만 말입니다.」

그는 또한 Prime Intellect에 대한 존경을 명확히 표현하며, 이는 탁월한 능력을 가진, 분산화 훈련이라는 난제에 정면으로 맞서는 팀이라고 생각합니다. 하지만 그는 동시에 지적합니다, 분산화 훈련은 비즈니스 모델 측면에서 아직까지 명확한 답을 찾지 못했습니다——왜냐하면 더 강력한 무료 오픈소스 모델이 지속적으로 등장하여 훈련 시장의 경쟁을 더욱 어렵게 만들기 때문입니다. Gonka가 최종적으로 추론에 집중하기로 선택한 것은 바로 비즈니스 현실에 대한 냉정한 판단에 기반합니다: 추론은 지속적인 수요를 생성하고, 실제 인프라를 촉진하며, 자본이 진정으로 유입되는 방향입니다.

4. 공격, 붕괴, 그리고 회복탄력성: Gonka의 생사 고비

2025년 8월 출시 이후, Gonka는 예상보다 훨씬 더 격렬한 스트레스 테스트를 경험했습니다.

David는 솔직히 말합니다, Gonka가 겪은 것은 한 번의 DDoS 공격이 아니라 수십 번의 공격이었습니다. 공격은 출시 첫 달부터 시작되었고, 초기에는 규모가 작고 수법이 단순했지만, 2025년 12월 말부터 2026년 1월 사이에는 공격의 규모와 복잡성이 현저히 업그레이드되었습니다. 공격자들은 가능한 모든 취약점을 찾아내며 시스템의 한계를 끊임없이 시험했습니다.

이는 Gonka가 강력한 분산화 설계의 고통을 맛보게 했습니다: 중앙화 시스템에서는 공격을 받았을 때 핵심 팀이 통일적으로 조정하고 직접 대응할 수 있습니다; 하지만 분산화 네트워크에서는 모든 채굴자가 각자 자신의 인프라 보안을 책임져야 합니다. 네트워크에는 오랜 경험을 쌓은 암호화폐 베테랑 채굴자도 있고, 분산형 AI 이념에 끌려 온 많은 신규 참여자들도 있습니다——후자는 네트워크 공격에 대응할 경험과 도구를 갖추지 못했으며, 이는 커뮤니티 차원의 보안 교육이 시급한 과제가 되게 했습니다.

공격이 절정에 달했을 때도 매일 여러 노드가 공격으로 인해 오프라인 상태가 되었습니다. 하지만 더 심각한 문제는 Gonka의 초기 인센티브 메커니즘 설계 자체에서 비롯되었습니다: 어떤 채굴자가 공격을 받아 가용성을 증명할 수 없게 되면, 그날의 보상이 몰수되어 나머지 채굴자들에게 재분배됩니다——이는 30%의 채굴자를 무너뜨리면 자신의 수익을 30% 높일 수 있다는 의미입니다. 공격이 수익성이 있게 된 것입니다.

「우리는 한 역설을 직접 체험했습니다: 분산화는 공격에 대응할 때 우리를 더 취약하게 만들었지만, 동시에 커뮤니티의 참여로 인해 우리의 방어 능력을 더 강력하게 만들었습니다.」

커뮤니티는 이후 이 메커니즘을 수정하는 투표를 진행하여 타인을 공격하는 것이 더 이상 직접적인 경제적 이익으로 이어지지 않게 했습니다. 공격이 사라진 것은 아니지만, 그 배후 동기는 크게 축소되었습니다. David는 인정합니다, 그는 이제 왜 일부 프로젝트들이 API 접속을 중앙화 처리하기로 선택하는지 이해하게 되었다고 말합니다——분산되어 있고 외부에 공개된 API 노드는 중앙