Bitget AI 책임자 Bill 박사 인터뷰: AI 거래 시대, '누워서 수익 내기'는 얼마나 멀었나?

원문 저자: Frank, PANews

한 마리의 "작은 랍스터"가 전체 기술계를 뒤흔들었습니다. OpenClaw의 등장은 모두를 흥분시켰습니다. 일반 개인용 컴퓨터에서 AI에 운영 권한을 부여하여 이메일 확인, 코드 작성, 심지어 거래 계좌 운영까지 도와줄 수 있습니다. 인터넷에 넘쳐나는 사례 설명들은 매우 신비롭게 들립니다: "당신은 더 이상 일할 필요가 없습니다." 그러나 실제로 설치해 보면 대부분의 사람들은 상황이 그렇지 않다는 것을 발견합니다.

암호화폐 거래 분야에서 이러한 열광에서 냉정으로의 온도차는 특히 뚜렷합니다. 지난 2년 동안 거의 모든 거래소가 자체 "AI 에이전트"를 출시했지만, 대부분은 채팅 보조 단계에 머물러 있습니다. 당신이 한 마디 물으면, 그것은 긴 분석을 써줄 뿐입니다. OpenClaw의 출현은 판도라의 상자를 연 것 같아, 모든 사람에게 AI가 "말"이 아닌 "일"을 할 가능성을 보여주었습니다.

하지만 이것이 바로 새로운 도전을 불러일으켰습니다. AI 거래 최전선을 탐구하는 팀을 이끄는 선두주자로서, Bitget AI 책임자 Bill 박사는 이에 대해 깊은 체감을 가지고 있습니다. PANews는 이에 대해 Bill과의 심층 인터뷰를 진행했습니다. Bitget에 합류하기 전, Bill은 여러 선두 인터넷 및 기술 기업에서 고급 직책을 역임하며, 여러 핵심 알고리즘과 AI 플랫폼의 규모화 구현을 주도했고, 수십 편의 국제 최고 수준 학회 논문과 수십 건의 특허를 발표했습니다.

현재 Bitget AI 전략 기획과 지능형 거래 기술 연구 개발을 총괄하는 그는 AI와 암호화폐 자산 거래 시나리오의 깊은 융합을 추진하는 데 전념하고 있습니다. 현재의 에이전트 열풍을 맞아, 이 선도 전문가의 판단은 극도로 냉정합니다: "대부분의 일반인들은 관리자 역할에 익숙하지 않습니다. 갑자기 10명의 AI 부하 직원이 주어졌을 때, 어떻게 지휘하고, 분업하고, 평가할지는 그 자체로 예술입니다."

열정은 결국 사라지겠지만, 능력은 이미 보여졌습니다. 진정한 문제는 이 능력을 일반인이 사용할 수 있는 제품으로 포장할 수 있는 사람은 누구인가? 로 변했습니다.

Bill과의 대화에서 PANews는 제품 설계자의 시각에서 AI 거래가 개념에서 실현으로 가는 실제 경로를 분석하려고 시도했습니다. Bill의 관점에서, Bitget이 Agent Hub와 GetClaw라는 두 가지 AI 제품을 집중적으로 출시한 것은 "남들이 하는 것을 보고 우리도 한다"가 아니라, 내부 제품이 자연스럽게 외부로 확산되는 과정입니다. "요약하면 천시(天時), 지리(地利), 인화(人和)입니다."

천시는 OpenClaw가 시장 인식을 폭발시킨 것이고; 지리는 우리가 작년에 출시한 AI 어시스턴트 GetAgent에 대한 지속적인 반복을 통해 이미 깊은 축적을 가지고 있으며, 내부 기술에 충분한 침전과 시도가 있다는 것입니다; 인화는 팀 내부에서 이미 제품 가치를 검증했고, 흐름에 따라 외부에 공개한 것입니다."

Bitget의 AI 제품 파노라마: GetAgent에서 GetClaw까지의 3단계 구조

Bitget의 AI 거래 배치를 이해하려면 먼저 세 제품 간의 관계를 명확히 해야 합니다. 외부에서는 GetAgent, Agent Hub, GetClaw와 같은 이름들이 혼란스러울 수 있지만, Bill의 설명에 따르면 이는 사실 명확한 진화 경로입니다.

2025년 6월, Bitget은 앱 내에서 GetAgent를 출시했습니다. 이는 채팅봇 형태의 AI 거래 어시스턴트입니다. Bill에 따르면, GetAgent는 여러 차례의 반복을 거쳤습니다: 초기의 채팅 응답에서 시작해, 점차 원클릭 주문, 뉴스 정보 요약을 추가하고, 미국 주식, 금, 은 등 전 품목 거래로 확장되었습니다. "각 반복은 사용자 요구에 의해 주도되었고, 점점 더 확장되었습니다." 그러나 아무리 확장해도 GetAgent의 본질은 여전히 "채팅 주도"입니다. 질문에 답하고, 조언을 줄 수는 있지만, 사용자를 대신해 복잡한 거래 작업을 자율적으로 실행할 수는 없습니다.

전환점은 OpenClaw가 나온 후 발생했습니다. Bill에 따르면, OpenClaw 출시 후 Bitget은 신속하게 내부에 자체 버전을 구축했습니다. "내부에서 사용한 후 피드백이 매우 좋았고, 자연스럽게 GetAgent도 한 번 큰 업그레이드를 할 수 있을까 하는 생각이 들었습니다." 이 아이디어를 따라, Bitget은 내부에서 갈고 닦은 MCP 능력을 캡슐화하여 외부에 공개했고, 올해 2월 13일 공식적으로 Agent Hub를 출시했습니다.

Agent Hub는 "손재주가 상대적으로 강한" 전문성 있는 플레이어를 대상으로 합니다.

이것은 얕은 것에서 깊은 것까지 네 단계의 능력 인터페이스를 제공합니다:

API는 원자 수준의 인터페이스 호출로, 문턱이 가장 높으며 프로그래밍과 키 관리가 필요합니다;

MCP는 "범용 인터페이스" 역할을 하여 외부 AI 애플리케이션이 Bitget의 데이터를 직접 읽고 작업을 실행할 수 있도록 합니다;

CLI는 개발자를 대상으로 하며, 터미널 명령줄을 통해 모든 API를 직접 호출할 수 있도록 지원합니다;

Skills는 이번 업그레이드의 핵심으로, 패키징된 "비즈니스 모듈"에 해당합니다. Skills를 통해, 원래 딱딱한 API 코드는 AI가 직접 호출할 수 있는 스킬(예: 수수료 조회, 캔들스틱 분석, 시장 모니터링, 주문 실행)로 변환되었고, AI는 이를 통해 "의도 이해"에서 "동작 실행"으로의 도약을 이루었습니다.

Bill은 USB 메모리로 매우 직관적인 비유를 했습니다: "USB 메모리 자체는 저장, 읽기, 쓰기라는 저장 스킬을 가지고 있지만, 그것이 작용하려면 장치에 연결하기 위한 USB 인터페이스가 필요합니다. 이것은 MCP에 해당합니다. 그리고 인터페이스만으로는 부족하며, 완전한 상호작용을 완료하려면 저장 장치와 다양한 프로토콜의 협력이 필요합니다. 이 전체 조합이 하나의 Skill을 구성합니다."

그러나 Agent Hub는 일반 사용자에게 여전히 문턱이 있습니다.

그래서 3월 14일, Bitget은 GetClaw를 출시했습니다. 이는 Telegram 기반의 AI 거래 어시스턴트로, 즉시 사용 가능하며 아무것도 설치할 필요가 없습니다. 사용자는 링크를 통해 접속하여 계정에 로그인하면 사용할 수 있으며, 플랫폼이 대규모 모델 호출 비용을 부담하므로 사용자는 전혀 느끼지 못합니다. Bill은 이를 한 마디로 요약합니다: "일반 사용자에게는 GetClaw 사용을 권장합니다. 이것은 이미 조립이 완료되어 즉시 사용할 수 있는 도구입니다; 전문 플레이어에게는 Agent Hub를 사용하여 적합한 Skills를 선택하고, 레고를 조립하듯 자신의 성을 만드는 것을 권장합니다."

이 세 제품은 명확한 진전 관계를 형성합니다: GetAgent는 기초 MCP 능력을 갈고닦아 Agent Hub에 침전시켜 외부에 공개했고, 다시 이 능력을 GetClaw에 내장시켜 최소 사용 문턱까지 낮췄습니다. 채팅봇에서 개발자 도구, 다시 원클릭 제품에 이르기까지, Bitget의 AI 제품 라인은 괴짜에서 초보자까지 모든 사용자 스펙트럼을 포괄합니다.

"한 마디 말로 시장 모니터링", AI 거래가 진정으로 바꾼 것은 무엇인가

제품 구조는 뼈대일 뿐이며, 사용자를 흥분시키는 진짜 것은 구체적인 시나리오에서 AI가 가져온 경험 혁신입니다. Bill과의 교류에서 반복적으로 등장하는 핵심어는 "문턱"입니다.

전통적인 거래 프로세스는 긴 사슬입니다: 정보 획득, 분석 의사결정, 주문 실행, 시장 모니터링, 복기 총결산. 각 단계는 수동 작업에 의존합니다. 조건부 거래나 양적 전략을 하고 싶다면, 사용자는 자신이 프로그램을 작성하여 API를 호출하거나, 플랫폼에서 복잡한 매개변수들을 설정해야 합니다.

Bill의 관점에서, 이것이 바로 AI가 가장 가치 있는 진입점입니다: "이러한 기능들은 Skills나 GetClaw 없이도 구현할 수 있습니다. 프로그램을 작성하면 됩니다. 그러나 문제는 프로그램 작성이 프로그래머에게는 쉽지만, 일반 사용자에게는 문턱이 너무 높다는 것입니다. 오늘 우리가 하는 일은 사용자가 한 마디 말로 동일한 효과를 실현할 수 있도록 하는 것입니다."

그는 구체적인 예를 들었습니다: 사용자가 "비트코인이 1분 동안 3% 하락하면, 나를 위해 50% 추가 매수해 줘"라고 말하면, 뒤에서 시스템은 자동으로 정기 작업으로 변환합니다. 이 작업은 사실 세 가지 일을 완료해야 합니다:

1. 비트코인 가격 실시간 모니터링
2. 매분 가격 차이 계산
3. 조건이 충족되면 즉시 추가 매수 작업 실행

이전에는 프로그래머만이 구현할 수 있었던 이러한 논리가, 이제는 누구나 한 마디 말로 완료할 수 있습니다.

GetClaw가 출시된 지 40시간도 채 되지 않아, 시장 모니터링 알림이 가장 폭발적인 사용 시나리오가 되었습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다. 전통적인 플랫폼에서 시장 모니터링 경보를 설정하려면 사용자는 다양한 지표 매개변수를 이해해야 합니다. "반나절 설정해도 성공하지 못할 수 있습니다." 그러나 지금은, MACD, CCI와 같은 다중 지표 복합 시장 모니터링 논리라도, 사용자가 자연어로 요구 사항을 설명하면 시스템이 도와 실현할 수 있습니다.

그러나 Bill은 AI 시장 모니터링의 진정한 혁신이 단지 "할 수 있다"는 데 있는 것이 아니라, "조정 및 최적화할 수 있다"는 데 있다고 생각합니다. "전통적인 플랫폼에서는 설정이 잘 안 되면 포기하지만, 지금은 '틀렸어, 어떻게 고쳐야 할지 생각해 봐'라고 말할 수 있고, 만족할 때까지 고칠 수 있습니다." 이러한 지속적으로 반복할 수 있는 상호작용 방식은 방대한 롱테일 사용자 그룹에게는 거대한 만족입니다.

전통적인 주식 시장에서 양적 거래의 비중이 점점 높아지고 있으며, 상대적으로 성숙한 미국 시장에서는 심지어 70%를 초과할 수 있습니다. 일반 개인 투자자들이 시장에 진입하면 마이크로초 단위로 경쟁하는 기관 상대를 마주하게 되어 거의 승산이 없습니다. Bill은 AI 거래의 의미를 일종의 "평등화"로 요약합니다: "Bitget의 AI 분야 비전은 1억 명의 사용자가 월스트리트에 맞먹게 하는 것입니다. 다시 말해, 그들이 최고의 트레이더의 운영 논리와 실행 능력을 갖추도록 하는 것입니다. 과거에는 생각은 했지만 할 수 없었고, 오늘날은 생각만 할 수 있다면 할 수 있습니다."

신뢰의 네 가지 자물쇠, AI가 현금을 조작할 때의 안전 경계

AI가 "조언을 주는 것"에서 "대신 실행하는 것"으로 나아갈 때, 기능의 강력함이 가장 큰 도전이 아니라, 신뢰가 가장 큰 도전입니다. Bill의 관점에서, 이 점은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다: "일반 사용자가 가장 걱정하는 것은 '이것을 사용해도 안전한가'입니다. 이 신뢰도는 반드시 잘 구축되어야 합니다. 일단 한두 번의 안전 문제가 발생하면 아무도 사용하지 않을 것입니다."

이 핵심 우려를 중심으로, Bitget은 네 층의 격리 시스템을 설계했습니다.

• 첫 번째 층은 신원 격리로, 매 대화마다 사용자 신원을 정확하게 식별합니다.
• 두 번째 층은 기억 격리로, 다른 사용자 간의 대화 기억은 완전히 격리되고 혼동되어 개인 정보가 유출되지 않도록 보장합니다.
• 세 번째 층은 권한 제어로, 어떤 데이터와 어떤 도구를 호출할 수 있는지는 역할에 의해 제어됩니다.
• 네 번째 층은 자격 증명과 자금 격리로, API 키는 트리거 사용으로만 제한되며, 거래는 서브 계정 샌드박스에서 실행됩니다.

서브 계정 샌드박스 메커니즘은 매우 실용적인 설계입니다. Bill은 예를 들었습니다: "예를 들어 메인 계정에 1000달러가 있다면, 사용자는 AI가 조작하도록 서브 계정에 50달러만 이체할 수 있어 훨씬 더 통제 가능한 위험입니다." 이는 AI가 판단 실수를 하더라도, 위험 노출이 사용자가 사전 설정한 범위 내에서 엄격하게 통제된다는 것을 의미합니다.

이러한 안전 우선 사고는 Bitget의 Skills 시장에 대한 태도에도 반영되어 있습니다. 현재 모든 Skills는 공식적으로 개발 및 유지 관리되며, 제3자에게 공개되지 않았습니다. Bill의 이에 대한 설명은 매우 직접적입니다: "Skill Market을 공개하여 더 많은 사람들이 건설에 참여하도록 하면, 불가피하게 안전 문제가 발생할 것입니다. 예를 들어 해커가 '나도 하나 넣겠다'고 말하고, 사용자가 사용하여 자금 손실이 발생하면 적절하지 않습니다. 우리는 부족하더라도 질적으로 떨어지는 것을 허용하지 않는다고 말합니다. 아예 없는 것이, 가지고 놀다가 돈을 다 잃는 것보다 낫습니다. 결국 자산 시장에서는 빨리 버는 것보다 오래 사는 것이 중요합니다."

OpenClaw의 전철은 이러한 신중함의 합리성을 증명했습니다. 그것은 개인용 컴퓨터에서 거의 제한 없이 실행되어 사람들을 흥분시켰지만, 동시에 기이한 새로운 산업을 낳았습니다. "당신을 위해 랍스터를 깨끗이 제거해 드립니다" 자체가 돈을 버는 사업이 되었습니다.

대규모 모델 호출 측면에서, Bitget은 초기에는 사용자가 자체적으로 토큰을 구성하도록 하는 대