실전 매뉴얼: OpenClaw로 Hyperliquid와 Polymarket에 접속하는 방법
- 핵심 요점: 본문은 저자가 Hyperliquid와 Polymarket에서 OpenClaw AI 에이전트를 사용한 자동화 거래 실전 테스트를 통해, AI 거래 도구가 실행 문턱을 낮추고 효율성을 높이는 데 있어서의 잠재력을 보여주었으며, 동시에 현재 스킬 생태계가 전략 실행 안정성 측면에서 직면한 과제를 지적했습니다.
- 핵심 요소:
- OpenClaw는 Telegram 접속과 거래소 API(예: Hyperliquid의 API 지갑 및 Polymarket의 Relayer Key) 설정을 통해 원격 모니터링과 자연어 지시 주문을 구현하여 자동화 거래의 운영 문턱을 낮췄습니다.
- Hyperliquid 실전에서 AI는 "10배 레버리지", "30% 포지션" 등의 자연어 지시에 대한 이해에 편차가 있어, 실행 정확성을 보장하기 위해 보다 정확한 지시(예: 구체적 금액)와 매개변수 확인 절차가 필요했습니다.
- 저자는 Polymarket 예측 시장을 테스트했으며, AI는 시장 깊이와 가격 스프레드를 분석하고 주문을 실행하여 기회 발견부터 거래 실행까지의 폐쇄 루프를 구현하여 거래 경험을 최적화했습니다.
- 본문은 "Alpha Arena" 등 AI 실전 거래 대회 결과를 인용하며, AI가 감정에 영향받지 않고 24시간 운영된다는 측면에서 장점을 갖고 있음을 보여주지만, 제3자 스킬을 통해 거래소 API를 간접 호출하는 안정성은 여전히 향상이 필요합니다.
- 핵심 과제는 분석 논리는 자연어화될 수 있지만, 실행 계층의 스킬 생태계가 미성숙하여 전략 결과가 기대에서 벗어날 수 있어, 완전 자동화된 무인 거래 모드의 신뢰성을 제한한다는 점에 있습니다.
원문 저자: Changan, Biteye
마지막으로 차트를 몇 시까지 지켜봤나요?
편집자가 가장 길게 한 번은, 미국 주식 시장 개장부터 아시아 시장 마감까지 지켜보며, 중간에 두 시간 잠들었다가 일어나니 완벽한 진입 시점을 놓친 걸 발견했습니다.
편집자는 생각하기 시작했습니다: 이 일을 꼭 사람이 해야 할까?
OpenClaw가 Hyperliquid와 Polymarket에 연결된 후, 이 질문에 대한 답을 테스트해 봤습니다. 예상보다 순조로운 부분도 있고, 예상보다 깊은 함정도 있었습니다. 이 모든 내용을 여기에 담았습니다.
이전에 비를 맞았기 때문에, Biteye도 여러분에게 우산을 씌워 드리고 싶습니다.
1. 설치 단계
AI가 여러분을 대신해 거래하게 하려면, OpenClaw를 설치하는 것만으로는 부족합니다. 본체는 스케줄링만 담당하고, 실제 거래를 실행하는 것은 skill입니다. 그리고 skill이 실행되려면 해당 거래 권한을 부여해야 합니다.
이 장에서는 설치, 설정, 알림 푸시 세 가지를 한 번에 설명하겠습니다. 설정이 완료되면 바로 2장의 실전 부분으로 넘어갈 수 있습니다.
1.1 Skill 설치: 필요한 능력 찾기
완료하고 싶은 어떤 작업이든, ClawHub에서 필요한 skill 키워드를 검색해 설치할 수 있습니다. 예를 들어:
- hyperliquid skill
- polymarket skill
설치가 완료되면, skill이 로드되었는지 확인하세요. 로컬 콘솔 페이지에 접속하세요: 왼쪽 에이전트 바 → skill 클릭
방금 설치한 skill이 보이면 설치 성공입니다.
이때 일부 skill은 'Save key'를 표시할 수 있는데, 이는 API나 개인 키 설정이 더 필요함을 의미하며 정상적인 현상입니다. 다음 단계에서 해당 권한 정보를 입력해야 합니다.
1.2 거래 API 설정: AI에 주문 권한 부여하기
AI가 주문을 낼 수 있게 하려면, 반드시 거래 권한을 부여해야 합니다.
메인 계정을 직접 사용하지 마시고, 테스트용으로 별도의 새 계정을 개설해 소량의 자금만 넣는 것을 권장합니다.
거래소마다 획득 방법이 다릅니다. 여기 두 가지 예를 들어보겠습니다.
1️⃣ Hyperliquid
Hyperliquid 열기 → More→ API
여기서 API 지갑을 생성할 수 있습니다. 거래 권한만 있고 인출 권한이 없는 지갑입니다.
지갑 이름 입력→ Generate 클릭하면 API key를 얻을 수 있으며, 권한 부여 일수를 사용자 정의 선택할 수 있습니다.
API 지갑 생성 후, 편집자의 피눈물 경험담을 알려드립니다: API 지갑 주소로 어떤 자금도 입금할 필요가 없으며, 자금은 메인 계정에 남겨두면 됩니다. (API 지갑으로 입금된 자금은 손실됩니다)
설정 시 두 가지 정보를 입력해야 합니다: 메인 계정의 지갑 주소(API Key), 그리고 API 지갑 생성 시 표시된 개인 키(API Secret). AI는 API 지갑을 통해 서명하며, 메인 계정의 자금을 조작합니다.

테스트 방법: OpenClaw에게 계정 잔액을 조회하도록 지시합니다. 대화창에 입력: "Hyperliquid에서 내 현재 잔액 조회"
구체적인 숫자가 반환되면 API 설정이 정상임을 의미합니다.
2️⃣ Polymarket
Polymarket 설정 페이지 열기:
Settings → Relayer API Keys → API key → Create New 클릭
생성 후 다음을 얻습니다:
- RELAYER_API_KEY
- RELAYER_API_KEY_ADDRESS
- Signer Address
거래를 수행해야 하는 경우, signer에 해당하는 지갑 개인 키를 내보내 설정에 입력해야 합니다.
여기서는 OKX 지갑으로 데모를 진행합니다: 지갑 왼쪽 상단 아바타 클릭→ 지갑 관리→ 개인 키 보기
그런 다음 개인 키와 API key를 함께 OpenClaw의 openclaw.json 파일에 입력합니다. 다음으로 openclaw.json을 엽니다(경로는 일반적으로 C:\Users\사용자명\.openclaw\), env 필드에 세 가지 데이터를 입력합니다.
⚠️ 개인 키는 최고 권한 증명서입니다. 스크린샷을 찍지 마시고, 누구에게도 보내지 마시고, 채팅 기록에 저장하지 마세요.
API 설정 후, 먼저 한 번의 온체인 승인을 완료해야 합니다. 가장 간단한 방법은: Polymarket에서 수동으로 한 번 거래를 수행하는 것입니다. 예를 들어 1 USDC 포지션을 매수합니다.
1.3 Telegram 연결: 외출 중에도 사용 가능
API 설정 후, 작은 랍스터(OpenClaw)는 이미 거래할 수 있지만, 여러분이 계속 컴퓨터 화면을 지켜볼 수는 없겠죠?
Telegram에 연결하면, 체결 알림, 오류 정보, 또는 급히 주문을 내려고 할 때, 휴대폰을 꺼내면 해결됩니다. 외식하거나 잠들기 전에 누워 있어도, 작은 랍스터는 해야 할 일을 계속하고, 여러분은 언제든지 그것이 무엇을 하고 있는지 알 수 있습니다.
Telegram 봇 생성:
- Telegram 열기
- BotFather 검색
- Telegram 봇 생성: /start 전송 → /newbot → 프롬프트에 따라 봇 생성 → 생성 후 BOT Token 획득
- Chat ID 획득: 봇에게 메시지 보내기, 그런 다음 열기: https://api.telegram.org/bot (여러분의 토큰, 이 부분을 대체하세요)/getUpdates
반환된 JSON에서 chat → id를 찾으세요. 그 숫자열이 여러분의 Chat ID입니다.
그런 다음 두 매개변수를 설정에 입력합니다:
- TELEGRAM_BOT_TOKEN
- TELEGRAM_CHAT_ID
그런 다음 테스트: 나에게 테스트 메시지 보내기
Telegram에서 받을 수 있으면 푸시 성공입니다.
받을 수 없는 경우, 일반적인 원인은 프록시 또는 네트워크 문제로, 설정에서 HTTPS 프록시 포트를 입력해야 할 수 있습니다.
openclaw.json 파일을 열고 추가합니다:
{
"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:여러분의포트",
"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:여러분의포트"
}
포트는 자신의 프록시 소프트웨어에 따라 입력하세요.
2. 주문 실행: 판단을 행동으로 (더 자세히)
AlphaGo가 한국 바둑 기사 이세돌과 대결을 시작한 이후로, 인간은 AI와 경쟁하는 데 특히 열광해 왔습니다.
지난 10월, Nof1이라는 AI 연구 기관이 Alpha Arena라는 경기를 주최했습니다. 규칙은 간단합니다: 시장의 모델에 $10,000 자금을 주고, Hyperliquid에서 자율적으로 영구 계약을 거래하게 하여, 최종 계정 잔액이 가장 높은 쪽이 승리합니다.
얼마 전 Aster도 두 차례 '인간 vs AI' 실전 거래 대회를 개최했는데, 놀랍게도 두 경기 모두 AI가 승리했습니다.
이것을 보고 편집자는 생각하기 시작했습니다: 비슷한 링크를 직접 연결해서 OpenClaw로 Hyperliquid에서 실행해 볼 수 있을까?
그래서 아래 두 가지 skill이 탄생했습니다.
2.1 Hyperliquid: AI에게 계약 열게 하기
ClawHub에서 검색해 보니, 해당 skill을 찾았습니다. 설치 방법은 이전 글의 배포 튜토리얼을 참조할 수 있습니다.
설정이 완료되면, 자연어로 직접 주문할 수 있습니다: "Hyperliquid에서 ETH 롱 포지션, 10배 레버리지, 포지션 30%."
하지만 실제로 실행해 보니, 그렇게 순조롭지 않았습니다.
첫 번째 문제는 레버리지입니다. 10배로 열라고 했는데, 20배로 열었고, 여러 번 반복해서 수정하라고 해도 제대로 고치지 못했습니다. "10배 레버리지"라는 표현은 AI에게 모호합니다. AI는 자신이 판단한 '합리적인 레버리지'에 따라 조정합니다. 나중에 더 명확한 지시로 바꾸고, 주문 전에 구체적인 매개변수를 먼저 표시하여 확인한 후 실행하도록 하니 안정화되었습니다.
두 번째 문제는 포지션 비율입니다: 작은 랍스터에게 "잔액의 30% 사용"이라고 했더니, 결과는 전액 투자이거나, 아니면 터무니없이 작은 포지션을 열었습니다. 나중에 "200 USDC 포지션 열기"처럼 구체적인 금액을 알려주니 문제가 해결되었습니다.

편집자가 처음 목표로 한 것은 Alpha Arena 모드를 재현하는 것이었습니다: Openclaw가 그 AI 모델들처럼 전자동으로 실행되어, 24시간 내내 멈추지 않고, 지켜볼 필요가 없도록 하는 것이었습니다.
이 길은 이론적으로는 가능하지만, 먼저 전략을 자연어로 작성하여 OpenClaw에게 알려줘야 합니다: 어떤 종목, 어떤 조건에서 진입, 포지션 크기, 손절 위치, 어떤 상황에서 청산. 그것이 이해한 후에는 이 논리에 따라 지속적으로 모니터링하고 실행하며, 매번 수동으로 트리거할 필요가 없습니다.
하지만 현재 단계에서, skill 생태계의 미성숙은 현실적인 장벽입니다. 아무리 좋은 전략을 입력해도, 실행 계층에서 문제가 생기면 결과도 빗나가게 됩니다. 마치 Arena의 AI 모델이 Hyperliquid 네이티브 환경에서 실행되는 것과, 제3자 skill을 통해 간접적으로 호출되는 것은 안정성이 완전히 다른 수준입니다.
이 부분은 skill 생태계가 성숙되면 다시 한 번 실행해 볼 예정입니다.
2.2 Polymarket: 동일한 논리를 예측 시장으로 옮기기
Hyperliquid에서 한동안 경험한 후, 편집자는 궁금해졌습니다: OpenClaw가 예측 시장에서는 어떤 성과를 보일까?
두 시장의 기본 논리는 사실 꽤 비슷합니다. 둘 다 '어떤 사건이 발생할 확률'에 가격을 매기는 것입니다. 정보원은 동일하고, 판단 프레임워크도 비슷하며, 단지 실행하는 장소가 다를 뿐입니다.
이전 글에서는 PolyClaw로 시장만 분석했고, 실제 주문은 내지 않았습니다. 분석과 주문 사이에는 심리적 장벽이 있습니다. 분석을 틀려도 손실은 없지만, 주문을 틀리면 진짜 돈이 사라집니다. 하지만 이번에는 한 걸음 더 나아가고 싶었습니다.
그래서 1장의 설정 절차에 따라 세 개의 key를 입력하고, 온체인 승인을 완료한 후, OpenClaw에게 진입할 가치가 있는 기회를 찾아달라고 요청했습니다.
그것이 하나의 시장을 추천해 왔습니다: '연준 3월 회의 후 금리가 동일하게 유지되는가?', 현재 YES 가격 $0.99, 24시간 거래량 $2.4M, 시장 합의는 99%가 동일하게 유지될 것이라고 봅니다. 기본 분석도 이 판단을 뒷받침합니다: 인플레이션 데이터 안정, 경제 성장 완만, 연준 최근 태도는 비둘기파적이지만 금리 인하를 서두르지 않음.

주문 전 편집자는 습관적으로 먼저 묻습니다: "이 시장의 현재 호가창 깊이는 어떻습니까? 스프레드는 얼마입니까? 얼마나 매수하는 것이 적합합니까?"
OpenClaw는 현재 매수-매도 호가 차이를 분석합니다. 스프레드가 너무 클 때 지정가 주문을 걸면 불필요한 손실을 상당히 절약할 수 있습니다.

깊이에 문제가 없음을 확인한 후, Openclaw에게 매수 여부와 매수 금액을 알려주면 주문할 수 있습니다: "5 USDC의 YES 포지션 매수."

거래 완료 후 포지션 조회도 직접적입니다: "OpenClaw, 내가 현재 보유한 포지션은 무엇입니까?"
기회 발견에서 주문 완료까지, 전체 프로세스가 OpenClaw 내에서 완료되며, 페이지를 전환할 필요도 없고, 자주 멈추는 Polymarket 프론트엔드를 견딜 필요도 없습니다.
3. 결론
Alpha Arena의 그 AI 모델들은 $10,000를 들고 Hyperliquid에서 스스로 실행하며, 잠도 자지 않고, 감정적이지 않으며, 한 번 손실을 보고 리듬이 흐트러지지도 않습니다.
이전에는 이러한 인프라를 전문적인 기술 배경을 가진 사람들만 다룰 수 있었지만, 이제 OpenClaw가 일반인도 들어갈 수 있는 위치까지 문턱을 낮췄습니다. 여러분은 코드를 작성할 줄 알 필요도 없고, 시스템을 직접 구축할 필요도 없으며, 하나의 자연어 명령으로 AI가 여러분을 대신해 실행하게 할 수 있습니다.
도구는 이미 여기에 있습니다.
남은 문제는 단 하나입니다: 여러분은 언제 시작할 계획입니까?


