9월 10일 오라클과 오픈AI의 협력 소식이 전해지자 오라클 주가는 하루 만에 43% 이상 급등했습니다. 이 협력은 월가의 인공지능(AI) 열풍에 불을 지펴 엔비디아와 브로드컴 등 AI 칩 관련주들의 급등세를 이끌었습니다. 월가 애널리스트들은 S&P 500 지수에 대한 기대치를 높이기 위해 안간힘을 쓰고 있습니다.

웰스파고의 수석 주식 전략가인 권오성은 9월 9일에 발표한 보고서에서 "시장에 거품의 조짐이 있지만, AI 관련 투자가 계속되는 한 주식 시장의 강세장은 계속될 것"이라고 말했습니다.

이는 미국 AI 부문을 활성화했을 뿐만 아니라, 탈중앙화라는 주제가 지배하는 CryptoAI 시장도 활성화시켰습니다. 지난 한 해 동안 CryptoAI는 소폭의 과대광고와 급격한 하락세를 경험했지만, 미국 AI 주식의 강세는 다시 한번 탈중앙화 AI 인프라에 대한 시장의 관심을 불러일으켰습니다. 아직 투자금이 완전히 회수되지는 않았지만, 새로운 AI 프로젝트들이 시장에 빠르게 등장하고 있습니다.

버블이 최고조에 달했을 때 붕괴된 후, 암호화폐에 더 적합한 AI 트랙은 어느 것이 남았을까?

출처: 쿠키

가상과 현실을 결합한 로봇 트랙, 로보파이(RoboFi)

최근 소셜 미디어에서는 로봇 공학 분야에서 CryptoAI에 대한 논의가 급증하고 있습니다. 하드웨어 기반 로봇 기술은 아직 5~10년의 기술 발전이 더 필요하지만, 클라우드 시뮬레이션부터 분산 운영 체제, 기계 인식, 데이터 주석에 이르기까지 가상 로봇, 실제 로봇, AI 에이전트 간의 격차를 해소하는 방안을 모색하는 프로젝트들이 활발히 진행되고 있습니다. 이러한 프로젝트들은 블록체인이 제공하는 인센티브와 보안 메커니즘의 직접적인 혜택을 누리고 있지만, 상용화에는 여전히 수많은 과제가 남아 있습니다.

클라우드 기반 로봇 개발 플랫폼, RoboStack

RoboStack은 개발자에게 시뮬레이션 환경과 샌드박스 테스트를 제공하는 클라우드 기반 로봇 개발 및 배포 플랫폼입니다. 공식적으로 이 플랫폼은 클라우드에서 실제 환경을 시뮬레이션하며, 안전한 샌드박스 메커니즘, 고성능 컴퓨팅 기능, 실시간 지표 및 팀 협업 기능을 제공합니다.

다양한 하드웨어, 미들웨어, 통신 표준의 파편화로 인해 로봇 통합 및 훈련에 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 RoboStack은 로봇, AI 에이전트, 그리고 인간 간의 안전한 통신을 가능하게 하는 로봇 컨텍스트 프로토콜(RCP)을 제안했습니다. 이 시뮬레이션 환경에는 토큰화된 투표와 인센티브 메커니즘이 포함되어 개발자와 사용자 간의 경쟁을 촉진하고, 향후 멀티체인 환경에서 실제 로봇 애플리케이션의 배포를 용이하게 할 것입니다.

대기업이 주도하고 폐쇄적인 시스템을 갖춘 기존 로봇 산업과 달리 RoboStack은 개발자가 스마트 계약 배포와 같은 로봇 서비스를 배포할 수 있는 개방형 생태계를 구축하려고 합니다.

공식 토큰 $ROBOT은 5월 Virtuals에서 출시된 이후 오랫동안 가치가 0에 가까웠지만, 개발팀은 포기하지 않고 제품 업데이트를 지속했습니다. 현재 유통 시장 가치는 300만 달러로 회복되었습니다.

Auki 네트워크: 인식 그리드 구축을 위한 기계 인식 인프라

Auki는 인간, 기기, 그리고 AI를 연결하는 분산형 기계 인식 네트워크인 Posemesh를 개발하고 있습니다. 이 네트워크의 핵심은 DePIN(분산형 물리 네트워크) 아키텍처로, 로봇, AR 안경, 그리고 기타 기기들이 실시간으로 위치 및 센서 데이터를 공유하여 물리적 세계에 대한 공동 공간적 이해를 구축하고 로봇, AR, 그리고 AI가 공유하는 공간적 관점을 제공합니다.

팀원들은 로봇이 학습 후 공간을 걷는 방식을 공유합니다.

Auki는 Posemesh 프로토콜을 기반으로 여러 노드 역할을 설계했습니다. 컴퓨팅 노드는 컴퓨팅 파워를 제공하고, 모션 노드(로봇 단말기)는 위치 정보와 센서 데이터를 업로드하며, 재구성 노드는 이 데이터를 기반으로 3D 지도 모델을 생성하고, 도메인 노드는 3D 공간을 관리합니다. 각 노드는 기여도에 따라 $AUKI 토큰으로 인센티브를 받으며, 이를 통해 스스로 진화하는 머신 비전 네트워크를 구축합니다.

이 네트워크는 개인 정보 보호를 중시하여 단일 주체가 사용자의 개인 공간을 감시하는 것을 방지합니다. 소매(제품 배치 최적화), 자산 관리(자산 추적), 전시 내비게이션, 건물 장식 등 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다. Auki는 이미 몇 가지 흥미로운 사례 에 협력해 왔습니다.

이러한 아이디어는 기존 인터넷 기업이 개발한 환경 인식 시스템과 유사하지만, 피어 투 피어 장치 간 공간 데이터 교환, 실시간 위치 및 매핑 및 조정, 오픈 소스 및 토큰 인센티브 데이터 처리와 같은 분산형 메커니즘을 통해 사용자의 데이터 소유권을 보장합니다.

토큰 $AUKI의 현재 유통 시장 가치는 6,300만 달러입니다.

로봇의 우버, 오픈마인드

OpenMind는 지난달 Pantera Capital이 주도한 자금 조달에서 2,000만 달러를 모금했다고 발표했으며, 투자 대상에 포함된 Pi 네트워크도 "인상적"이라고 밝혔습니다.

오픈마인드는 로봇의 "우버(UBER)"와 비슷하지만, 제공하는 제품은 AI 제어 시스템과 API입니다. 오픈마인드는 로봇 지능을 개방적이고 상호 운용 가능하며 인터넷처럼 쉽게 접근할 수 있도록 만드는 데 전념합니다.

이 회사에는 핵심 제품이 두 가지 있는데, 하나는 인식, 계획, 제어를 위한 모듈형 운영 체제인 OM 1 운영 체제입니다.

또 다른 프로토콜은 FABRIC 프로토콜로, 지능형 기계가 신원을 확인하고, 맥락을 공유하고, 여러 환경에서 안전하게 협력할 수 있는 방법을 제공합니다. 앞으로 더 많은 로봇이 온라인에 연결됨에 따라, FABRIC은 로봇이 테슬라든 유슈든, 어디에서 생산되든 관계없이 로봇들이 서로 협력할 수 있도록 하는 신뢰 계층을 제공합니다. FABRIC을 사용하는 로봇은 자신의 위치, 근처에 있는 사람, 그리고 다음에 무엇을 해야 하는지 파악할 수 있습니다.

인간 지식을 위한 분산형 주석 플랫폼, Sapien

Sapien은 탈중앙화 AI 데이터 크라우드소싱 플랫폼입니다. 떠오르는 신생 기업인 Sapien은 "AI 분야의 데이터 팩토리" 구축에 전념하고 있습니다.

베이스 네트워크에 구축된 Sapien은 토큰 인센티브를 활용하여 전 세계 사용자가 데이터 주석 및 모델 학습에 참여하도록 유도합니다. AI 학습에서 고품질 데이터의 부족 문제를 해결하기 위해 Sapien은 커뮤니티가 신뢰할 수 있는 데이터를 생성할 수 있도록 지원하는 고유한 "품질 증명"(PoQ) 메커니즘을 도입했습니다.

구체적으로, 데이터 제공자는 일정량의 Sapien 토큰을 담보로 스테이킹해야 합니다. 다자간 검증을 통과하면 스테이블코인과 토큰 형태로 보상을 받습니다. 반대로, 품질이 낮거나 조작된 데이터를 제출하면 스테이킹 지분의 25%에서 100%에 이르는 페널티를 받게 됩니다. 이러한 보상-페널티 메커니즘은 부실하고 과장된 데이터를 효과적으로 제거하고, 궁극적으로 모델 학습에 사용되는 데이터의 높은 신뢰성과 가치를 보장합니다.

Sapien의 비즈니스 모델은 명확합니다. 방대한 데이터 요구가 있는 기업을 글로벌 주석 네트워크와 연결하여 전문가와 일반 사용자가 AI에 "인간의 지능"을 기여할 수 있도록 합니다. 기여는 블록체인을 통해 기록되고 수익은 분배됩니다. 공식 정보에 따르면, 현재 알리바바, 바이두, 도요타, 레노버와 같은 기존 대기업과 AI 페인팅 유니콘인 미드저니(Midjourney)가 Sapien의 서비스를 사용하고 있습니다.

공식 데이터에 따르면, Sapien 플랫폼은 현재 110개국 이상에서 190만 명의 주석 작성자를 보유하고 있으며, 총 1억 8,700만 건의 데이터 라벨링 작업을 완료했습니다. 전 Coinbase 사업 개발 책임자인 Rowan Stone과 Polymath 공동 창립자 Trevor Koverko가 설립한 Sapien은 작년 Primitive Ventures와 Animoca Brands와 같은 유명 투자자로부터 두 차례의 시드 투자를 통해 1,550만 달러를 유치했습니다.

실제 적용 분야에서 Sapien의 고품질 데이터는 자율주행 영상 인식 및 의료 영상 진단과 같은 고정밀 시나리오에서 이미 활용되고 있습니다. 예를 들어, 종양학자는 암 환자 데이터에 주석을 달아 시간당 수백 달러를 벌 수 있으며, 이는 전문 데이터의 가치와 Sapien의 인센티브 메커니즘이 전문가 참여를 유도하는 데 얼마나 효과적인지를 보여줍니다.

Sapien은 AI 데이터가 기존 AI 기업과 어떻게 연결되고 데이터 제공 커뮤니티에서 수익을 창출할 수 있는지를 입증했습니다. AI 시대에는 모델을 "공급"하는 가치가 컴퓨팅 성능만큼이나 중요할 수 있으며, 블록체인은 분산된 데이터 공급 및 수익 분배를 위한 자연스러운 제도적 도구를 제공합니다.

올해 AI 열풍이 식으면서 시장은 실질적인 사업 진전을 보이는 프로젝트에 더욱 집중하고 있습니다. Sapien이 8월 바이낸스 알파에 토큰을 출시한 후 가격이 잠시 하락했지만, 9월 초 크게 반등하여 가치가 두 배로 상승하고 일일 거래량이 2천만 달러 이상을 기록했습니다.

일반적으로 CryptoAI 분야에는 Show Robotics나 littleguy와 같은 하드웨어 로봇 프로젝트가 있습니다. 그러나 투자자들은 암호화폐 시장에 구축되는 하드웨어에 대해 낙관적이지 않은 것으로 보이며, 소프트웨어와 데이터 수준 또한 아직 탐색 초기 단계에 있습니다.

쇼 로보틱스의 로봇. 이러한 프로젝트는 대부분 개인이나 소규모 스튜디오에서 진행되며, 이론적으로 상업적 가치가 낮습니다.

기술적으로 대규모 로봇 자율성을 달성하려면 인식 정확도와 안전성 검증의 어려움을 극복해야 합니다. 일부 프로젝트는 상당한 자금을 확보했지만, 이러한 프로젝트가 궁극적으로 과대광고를 넘어 "온체인 로봇"의 표준 애플리케이션으로 자리매김할 수 있을지는 아직 불확실합니다.

암호화폐 이야기의 영원한 주인공, DeFAI

로봇 분야가 "AI로 기계를 움직이는 것"에 집중하는 반면, DeFAI 추종자들은 "자금 자동 활성화"에 관심을 두고 있습니다. 업계에서는 올해를 "DeFAI의 해"라고 부릅니다. 다른 분야들은 지난 CryptoAI 라운드에서 비교적 조용한 모습을 보였지만, DeFAI는 여전히 인기 있는 분야이며, 많은 DeFi 프로젝트들이 자체 DeFAI 제품을 출시하고 있습니다.

많은 기업가들이 AI 기술을 사용하여 분산형 금융을 혁신하고, 일반 사용자의 복잡한 장벽을 해소하고, AI 도우미와 지능형 에이전트를 도입하여 분산형 금융의 운영 인터페이스와 프로세스를 대폭 간소화하려고 노력하고 있습니다.

Cod 3 x, 제로코드 AI 트레이딩 에이전트

Cod 3x는 베테랑 DeFi 팀인 Byte Mason(이전 Fantom 생태계에서 활동)이 개발했으며, 클릭 한 번으로 트레이딩 봇을 생성할 수 있는 플랫폼 구축에 전념하고 있습니다. Cod 3x는 코드 없는 개발 도구를 제공하여 사용자가 자연어 또는 간단한 구성을 통해 맞춤형 AI 트레이딩 에이전트를 생성할 수 있도록 지원합니다.

이러한 에이전트는 모든 데이터 소스에 연결하여 사용자가 몇 분 내에 자동 대출, 시장 조성, 크로스체인 차익거래 등의 거래 전략을 개발하고 배포하도록 도울 수 있습니다.

Cod 3 x는 주력 제품 출시 전 여러 가지 시도를 했습니다. 예를 들어, MakeFun에 자율 거래 에이전트 "Big Tony"를 출시했습니다. Allora의 모델을 활용하여 고급 가격 예측 모델을 거래 전략에 통합함으로써 에이전트가 더욱 미래 지향적인 판단을 내릴 수 있도록 했습니다. 또한, 플랫폼 유동성을 개선하기 위해 스테이블코인 cdxUSD와 스테이블코인 및 변동성 코인의 LP 모델을 활용한 지원 대출 계약을 출시하려고 했습니다.

Cod 3 x의 핵심 제품인 "Cod 3 x"는 현재 소프트 테스팅 중입니다. 9월 16일, 세계 최초의 AI 트레이딩 터미널이 Arbitrum과 GMX(Hyperliquid 지원 예정)에서 출시될 예정이며, 10월에 공식 출시될 예정입니다. 사용자는 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 통해 자신만의 트레이딩 에이전트를 생성할 수 있습니다. 수백만 줄의 기본 코드가 사용하기 쉬운 도구로 캡슐화되어 DeFi 참여자들은 자신만의 "Vibe Coding"을 경험하게 됩니다.

거버넌스 토큰 $CDX의 시가총액은 600만 달러로 유지되었습니다.

AI Wayfinder: 크로스체인 AI 탐색 프로토콜

Wayfinder는 사용자 소유의 자율 AI 에이전트를 통해 블록체인 생태계에서의 상호작용과 탐색을 간소화하는 풀체인 AI 프로토콜로, 사용자는 복잡한 기술적 작업 없이도 크로스체인 거래, DeFi 전략, DApp 상호작용을 안전하고 효율적으로 실행할 수 있습니다.

복잡한 온체인 운영과 번거로운 크로스체인 프로세스는 사용자가 웹 3에 진입하는 데 항상 걸림돌이 되어 왔습니다. 이 프로토콜의 핵심 목표는 자연어 채팅 인터페이스를 통해 토큰 전송이나 크로스체인 스왑 등의 작업을 자동화하여 블록체인 접근성을 높이고, 특히 초보 사용자를 위해 블록체인 접근성을 높이는 것입니다. 동시에 사용자는 웹 3 지갑과 자산에 대한 완전한 통제권을 유지합니다.

Wayfinder는 원래 Parallel Studios의 AI 생존 시뮬레이션 게임 Colony의 보조 도구로, 플레이어가 게임 내 온체인 거래를 자동으로 처리할 수 있도록 지원했습니다. 개발팀은 이 AI 시스템의 잠재력이 게임의 범위를 훨씬 뛰어넘는다는 것을 확인하고, 이를 분리하여 모든 사용자에게 공개했습니다.

Wayfinder는 이미 이더리움, 베이스, 솔라나를 포함한 여러 체인을 지원합니다. 커뮤니티에서 개발한 Wayfinding Paths 시스템을 통해 다양한 프로토콜을 원활하게 연결하고, 검증 메커니즘을 활용하여 경로 보안과 안정성을 보장합니다. 또한, AI 에이전트가 미리 정의된 워크플로를 통해 경로를 학습하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 사용량이 증가함에 따라 시스템은 자체적으로 개선되어 집단 메모리를 형성하여 반복적인 실수를 방지하고 새로운 상황에 적응할 수 있도록 합니다.

이 프로토콜은 비개발자가 운영할 수 있는 그래픽 인터페이스를 제공하며 LangChain과 같은 프레임워크와 통합되어 있습니다. $PROMPT 보상 메커니즘을 통해 기여자는 경로 공유에 대한 토큰 보상을 받고 네트워크 보안을 강화할 수 있습니다.

토큰 $PROMPT의 현재 시가총액은 4,100만 달러입니다.

예측 시장의 부상 속 AI 보조원

투자 및 재무 관리 외에도 암호화폐 분야에서 AI를 활용하는 또 다른 새로운 분야는 예측 시장입니다. 특히 스포츠 베팅처럼 데이터 중심적인 분야에서 더욱 그렇습니다. 전통적인 스포츠 베팅 시장은 오랫동안 수천억 달러의 가치를 지녔지만, 개별 베팅은 종종 직감과 소문에 의존하며 전문 분석가와 데이터 모델의 진입 장벽이 높습니다.

이를 통해 AI는 자신의 역량을 펼칠 수 있는 여지를 확보합니다. 머신러닝 모델을 통해 방대한 경기 데이터, 배당률 정보, 그리고 베팅 심리를 분석함으로써 AI 에이전트는 사용자에게 더욱 합리적인 베팅 추천을 제공하고 심지어 자동으로 베팅을 진행할 수도 있습니다.

빌리 베츠

BillyBets는 Bittensor 서브넷 41의 분산형 머신러닝 모델을 핵심 예측 엔진으로 활용하여 매우 정확한 스포츠 이벤트 승률 분석을 제공하는 AI 스포츠 베팅 브로커입니다. $Billy 토큰은 Virtuals 프로토콜을 통해 Base에서 발행됩니다.

빌리 베츠는 올해 7월 100만 달러 규모의 시드 투자를 완료했습니다. 코인베이스 벤처스, 버추얼스 벤처스 등이 투자자로 참여했습니다. 이 투자 라인업은 베이스의 자식이라 할 수 있으며, 베이스 앱에서 그의 위치에 대한 추측도 나오고 있습니다.

Billy는 이제 Kalshi 및 Polymarket과 같은 주류 온체인 예측 시장과 통합되었습니다. 핵심 제품인 "Billy Terminal"은 자연어 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 "오늘 밤 NFL 경기의 EV 베팅 성공 확률 보여줘"와 같은 명령을 입력할 수 있습니다. 그러면 AI가 분석된 배당률을 실시간으로 제공하여 주문을 자동으로 실행하고 결과를 추적합니다.

빌리의 알고리즘은 플랫폼 간 배당률 차이를 포착하고, 가치 있는 베팅 기회를 찾고, 최상의 핸디캡에 베팅을 연결하고, 사용자 선호도에 따라 전략을 맞춤화합니다.

올해 6월 베타 버전 출시 이후 Billy 단말기는 100만 달러 이상의 베팅을 처리했으며, 주간 거래량은 약 23% 증가했습니다. Billy 프로젝트 개발자들은 현재 글로벌 스포츠 베팅 시장이 연간 약 2,500억 달러의 베팅을 창출하고 있지만, 이 중 AI 에이전트를 통해 이루어지는 베팅은 1%에도 미치지 못한다고 밝혔습니다. 이는 Billy가 시장에 진출할 수 있는 매력적인 기회를 제공합니다.

빌리의 공동 창립자인 조 오루크는 "AI는 월가를 바꾸었고 이제는 도박판도 바꿀 것"이라고 말했습니다.

요약하다

이번 암호화폐 AI 열풍을 돌이켜보면, 시장 분위기가 연초의 성급함에서 벗어나 더욱 탄탄한 구현으로 전환되고 있음을 알 수 있습니다. 초기에는 AI 에이전트 개념을 둘러싼 과대광고가 실체보다는 과대광고에 가까운 토큰 열풍을 불러일으켰습니다. 그러나 FOMO(놓치는 것에 대한 두려움)가 가라앉으면서 이러한 프로젝트 중 다수는 점차 빛을 잃었습니다.

하지만 AI와 블록체인 통합의 장기적인 가치는 줄어들지 않았습니다. 오히려 이러한 합리적인 환경 속에서 그 가치가 점점 더 명확해지고 있습니다. 로봇 공학은 물리적 세계를 연결하고, DeFAI는 금융 경험을 개선하며, 예측 시장 AI는 수직적 시나리오에 침투하고, 데이터 최적화는 인프라 공급을 강화합니다. 더욱이 AI 결제는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 또한, 일부에서 "거짓된 이야기"로 여겨졌던 클라우드 컴퓨팅 분야는 Aethir, EigenCloud, Render와 같은 프로젝트들이 계속해서 노력하면서 조용히 발전하고 있습니다.

CryptoAI는 기반 데이터에서 상위 애플리케이션까지 완전한 폐쇄 루프를 형성하고 있으며, 기업가들은 모든 연결 고리를 구축하고 있다고 할 수 있습니다. 이러한 AI 열풍이 진정한 가치 실현 단계에 진입할 수 있을지는 CryptoAI가 사용자 규모와 매출 측면에서 획기적인 진전을 이룰 수 있을지, 기존 기업과 기관 자본이 참여하거나 도입할 의향이 있는지, 그리고 정책 규제 및 위험 문제를 어떻게 해결할 수 있을지에 달려 있습니다.

확실한 것은 감정과 이성이 식어가는 시기를 거쳐 Crypto AI 이야기가 "내러티브 검증" 단계에 접어들었다는 것입니다. 주요 트렌드가 검증되고 비즈니스 모델이 성공한다면, 올해 불붙은 AI 열풍은 암호화폐 산업에 새로운 블루오션을 열어줄 것으로 예상됩니다.

수많은 시도 끝에 블록체인과 AI의 관계는 더욱 심층적으로 통합되고 있으며, 인간과 기계가 협업하고 데이터를 공유하는 새로운 금융 기술 시대가 도래할 수도 있습니다.