작성자: OneShotBug
서문: 연구 배경 및 평가 동기
암호화폐 시장의 정보 밀도와 전략 복잡성은 날로 증가하고 있습니다. K-lines에 익숙하고, 기본 원리를 이해하며, 온체인 데이터를 읽을 수 있는 사용자조차도 정보 과부하를 느끼는 경우가 많습니다.
이것이 제가 AI와 암호화폐 거래의 결합에 항상 큰 관심을 가지고 있는 이유입니다. 최근 몇 년 동안 점점 더 많은 플랫폼이 AI 기능을 통합하기 시작했지만, 대부분은 여전히 기능적 수준이나 단순한 정보 수집에 그치고 있습니다. Bitget은 세계 최초의 만능 암호화폐 거래 도우미라는 홍보 문구와 함께 GetAgent를 출시했습니다. 이 도구는 사용자가 정보를 얻고, 전략을 분석하고, 주문을 할 수 있도록 도와줍니다. 저 또한 테스트 기간 동안 예상치 못하게 BTC 수익이 급증하는 혜택을 누렸습니다.
본 기사는 GetAgent를 일상적인 거래 시나리오에서 평가하며, 주로 의사결정 과정을 간소화할 수 있는가?와 더 높은 수익을 가져올 수 있는가?라는 두 가지 질문을 중심으로 검토합니다. 평가 결과는 독자 여러분의 참고 및 소통을 위해 제공됩니다.
1. 제품 포지셔닝 및 기본 기능
GetAgent는 Bitget 앱에 내장된 AI 트레이딩 어시스턴트입니다. AI 개인 투자 컨설턴트로 포지셔닝되어 있으며, 자연어 상호 작용을 통해 정보 처리, 전략 수립, 포지션 진단 및 간단한 트레이딩 제안을 완료합니다. 가장 큰 장점은 채팅 상호 작용과 50개 이상의 전문가급 MCP 도구입니다.
테스트 후에는 시장 분석, 포지션 제안, 자동 거래 등 다양한 시나리오에서 활용할 수 있습니다.
시장 분석 및 추세 해석: 오늘 BTC 시장은 어때요?라고 직접 질문할 수 있습니다. 시스템은 K-line 지표, 온체인 데이터, 시장 심리를 종합적으로 분석하여 결과를 제공합니다.
전략 제안 및 위험 경고: 예를 들어, 지금 ETH 포지션을 늘리는 것이 적절할까요?라는 질문에 GetAgent는 기술적 신호와 개별 위험 선호도를 결합하여 구간별 기준, 손절매 및 손절매 제안을 제공합니다.
스마트 머니 추적 및 핫스팟 공제: 어떤 의미에서는 온체인 자금, 고래 이체, KOL 소셜 언급 빈도를 추적하여 핫스팟 경고를 시뮬레이션합니다.
포지션 분석 및 리밸런싱 권장 사항: 귀하 계정의 통화 구성, 집중도, 상관관계를 기반으로 포지션 조정 권장 사항을 제공합니다.
대화형 학습 AI: AMM이란 무엇인가?, 고정 투자 전략은 누구에게 적합한가?와 같은 기본적인 질문에 답할 수 있도록 지원합니다.
자동 거래: 1 ETH 매수, 100 BGB 추가와 같은 대화를 통해 직접 거래를 지원하고, 지시를 통해 직접 주문을 할 수 있습니다.
기능적 논리의 관점에서 볼 때 GetAgent는 정보 입력부터 권장 사항 실행까지 전체 폐쇄 루프를 포괄하여 진정한 AI 개인 투자 자문가 역할을 하려고 시도합니다.
2. 실제 사용 경험: 입력에서 출력까지의 상호작용 프로세스
가장 직접적인 느낌은 이렇습니다. AI 개인 투자 자문가로서 GetAgent를 사용하면 ChatGPT를 사용하는 것처럼 자연어 대화를 사용할 수 있으며, 인터페이스를 전환하거나 차트 데이터를 확인할 필요가 없고 전반적인 사용자 경험이 비교적 원활합니다.
예를 들어, 테스트에서 지금 BTC를 매수하기에 좋은 시점인가요?라고 질문하면 GetAgent가 생각 상태로 전환되고, UI에서 클릭하면 생각 과정을 확인할 수 있습니다.
“사용자의 니즈를 이해하고 최적의 솔루션을 심층적으로 분석합니다.”
전략이 결정되었으며, 이제 단계별 전문가 분석 프로세스를 시작합니다. 이 단계는 다음을 포함한 여러 하위 단계로 나뉩니다.
사용자의 투자 니즈에 맞춰 두려움 지수 추이를 파악하고 시장 심리의 흐름을 파악하세요.
BTC 시장 상황에 대한 전체적인 개요를 제공하기 위해 거래소 데이터 소스에 연결합니다.
사용자의 질의 의도를 분석하고 해석을 위해 일일 K-라인 데이터를 검색합니다.
사용자에게 기술적 분석이 필요하다는 점을 이해하고 이제 BTCUSDT에 대한 다중 지표 심층 분석을 수행합니다.
최근에 자주 조롱을 받던 DeepSeek의 사고 과정과는 달리, 위의 내용은 GetAgent가 수직 분야에서 우수한 서비스를 제공할 수 있도록 개발자가 정의한 표준적인 사고 과정이며, 기본 분석 경로에 부합합니다.
마지막으로 GetAgent는 다음을 포함하여 더 자세한 분석을 제공했습니다.
지난달 가격 추세 및 거래량 변화;
RSI/MACD/볼린저 밴드 등 주요 지표의 상태
시장 핫스팟 변화 중에 BTC로 자본 유입이 있는지 여부
현재 지점의 기술적 지지 및 저항 범위
외부 감정 참조(커뮤니티 감정 및 인플루언서의 언급 빈도 등)
이 출력 텍스트의 형식은 매우 체계적이어서 기본적으로 의사 결정을 위한 직접적인 참고 자료로 사용할 수 있습니다.
상호작용적인 경험 측면에서 가장 성공적인 점은 복잡한 양적, 기본적 분석을 사용자에게 대중적인 언어로 번역하는 것이라고 생각합니다. 이를 통해 초보자의 학습 한계를 낮추고 숙련자의 의사 결정 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
하지만 위와 같은 질문에 특정 통화 분석이 필요한 경우, GetAgent의 응답 시간은 보통 30초 이상 소요되는데, 이는 모바일 제품 경험 측면에서는 다소 긴 편입니다. 바로 이 부분에서 최적화에 집중해야 한다고 생각합니다.
3. 세 가지 핵심 기능 테스트: GetAgent의 실제 기능
시장 해석
가장 먼저 테스트해야 할 것은 기본적인 시장 분석입니다. 저자는 BTC, ETH, PEPE에 대해서도 비슷한 질문을 던졌습니다. 현재 시점이 매수하기에 적합한가? 시스템이 반환하는 정보에는 가격 범위, 지지선과 저항선, 주요 기술 지표의 현황, 그리고 심리 지표의 변화가 포함됩니다. 이 부분의 데이터 무결성은 양호하며, 특히 기술 + 체인 + 심리라는 세 가지 차원의 조합이 우수합니다.
기존 방식과 비교했을 때, 이 정보를 얻기 위해 여러 개의 다른 플랫폼을 사용해야 하는 반면, GetAgent는 텍스트 요약으로 정보를 완성해 주므로 전환 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
스마트 머니 트래커
이 기능은 저자가 집중하는 핵심입니다. GetAgent는 PEPE가 최근 큰돈을 벌어들인 사례가 있나요?라는 질문에 대한 답변을 통해 해당 체인의 대량 주소 데이터, DEX 유입 및 유출 추세, 그리고 인기 KOL의 언급 등의 정보를 제공합니다. 고래들은 최근 무엇을 매수하고 있나요?라는 질문에는 일부 토큰과 관련 데이터(24시간 상승률, 현재 거래량, 시장 가치)를 제공합니다. Wood Sister의 최근 활동이라는 질문에는 투자 동향, 투자 논리 분석, 투자 참고 자료, 시장 영향 및 기타 분석 정보를 제공합니다.
이 기능이 제공하는 답변은 숙련된 트레이더에게는 다소 부족할 수 있지만, 전반적으로 전문 투자 리서치팀에 버금가는 분석 깊이를 제공합니다. 특히 초보자를 포함한 개인 투자자에게도 매우 쉽게 사용하고 이해할 수 있으며, 매우 저렴한 비용으로 개인 투자자와 전문 트레이더 간의 정보 격차를 해소해 줍니다.
위치 진단
이 또한 저를 놀라게 한 작은 기능이었습니다. GetAgent는 제 계좌의 포지션 구조를 분석하여 높은 ETH 비중, 헤지 통화 부족, 그리고 스테이블코인 투자 기회를 활용하지 못하는 것의 위험성을 지적했습니다. 또한 알트코인의 비중을 줄이기 위해 시장 가치 균형 메커니즘을 구축할 것을 제안했습니다.
사용자의 관점과는 다른 이 세 번째 관점은 거래 결정을 돕는 데 매우 중요합니다. 특히, 시스템은 기계적으로 무엇을 해야 할지 지시하는 것이 아니라, 자세한 이유와 사고 과정을 제공할 수 있습니다. 이러한 설명 가능성은 작성자가 조언 자체에 대한 신뢰를 크게 높였습니다.
4. 그러면 초과 수익을 가져올 수 있을까요?
이 질문은 모든 독자들이 궁금해하는 질문입니다. 테스트 과정에서 저자는 GetAgent를 사용하여 여러 소액 전략을 수립했고, 포지션 추가를 위한 포지션은 제안대로 완벽하게 실행되었습니다. BTC 상승세를 따라잡을 수 있을 거라고는 예상하지 못했습니다. 매수 시점과 포지션 추가를 위한 포지션은 정확했습니다. 현물 가격은 하루 만에 8포인트 상승했지만, 안타깝게도 계약 체결 제안을 따르지 않아 계약 수익의 물결을 놓쳤습니다!
제 생각에 GetAgent는 더 나은 결정을 내리고 수익을 창출하는 데 도움이 되는 귀중한 의사 결정 최적화 도구입니다. GetAgent의 주요 장점은 다음과 같습니다.
정보 검색 및 통합에 소요되는 시간을 절약하세요.
구조화된 항목 제안을 출력합니다.
간과하기 쉬운 위험 요소를 알려줍니다.
의사결정을 위한 데이터베이스를 개선하세요.
마지막으로, 귀하의 판단에 따라 주문을 진행해 드리겠습니다.
물론, 최고가와 최저가를 직접 정확하게 예측할 수는 없습니다. 여전히 스스로 판단하고 결정을 내리고 위험에 대한 책임을 져야 합니다. 저자가 자율주행에 대해 갖는 태도는 자율주행에 대한 태도와 같습니다. AI는 투자자의 주관적인 판단을 대체할 수도 없고, 대체해서도 안 됩니다.
5. 어떤 의사결정 행동이 바뀌었나요?
GetAgent를 사용하기 전에는 기술 지표 차트, 온체인 트렌드, 커뮤니티 정서라는 세 가지 차원의 데이터 교차 확인에 의존했습니다. 즉, 최소 세 가지 플랫폼을 오가며 직접 주석을 달고 요약해야 했습니다. GetAgent를 일상에 도입한 이후, 정보 통합 및 신속한 판단 프로세스가 더욱 효율적으로 개선되었습니다.
의사결정 프로세스를 압축하고 의사결정 효율성을 향상시킵니다.
BGB가 단기 진입에 적합한가요?라는 모호한 질문을 입력하고 추천 범위, 손절매 기준점, 지지선 및 저항선을 얻는 데 20초도 걸리지 않았습니다. 더 중요한 것은 이 정보를 얻기 위해 차트를 자르거나 MACD/EMA 값을 검증할 필요가 없으며, 신뢰할 수 있는 사고방식을 직접적으로 제공한다는 것입니다.
이로 인해 저자의 일상적인 의사결정 리듬이 수집 → 요약 → 판단 → 실행에서 스크린 → 판단 → 실행으로 바뀌었습니다.
의사결정 관점의 변화
과거에는 삼각형 돌파나 골든 크로스와 같은 그래픽 패턴이나 기술적 지표의 형태 논리에 크게 의존했습니다. 이제는 감정 지표와 자본 유입이 일치하는지, 특정 통화의 내러티브 인기가 감소하고 있는지 등 시스템이 제공하는 교차 검증에 더 주의를 기울입니다.
이는 실제로 지표적 사고에서 시스템적 관점으로의 전환입니다. GetAgent는 단순히 수치적 값을 알려주는 대신 논리를 정리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
인식된 정보의 차원 확장
GetAgent는 미묘한 효과도 있습니다. 체인에서 활성 주소의 증가 또는 감소, 밈 분야의 순환에서 소셜 언급 빈도, 거래소로 전송되는 고래 지갑의 행동 추세 등과 같이 이전에는 주의하지 않았지만 중요한 특정 데이터 포인트를 알려줍니다.
이러한 정보의 구조적 배열은 과거에는 기관의 전유물이었으나, 이제는 대화를 통해 한눈에 확인할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 저자는 거래 시 더욱 다양한 측면에 집중해 왔고, 그 결과 함정을 피할 확률도 자연스럽게 높아졌습니다.
6. 다양한 유형의 거래자를 위한 권장 사항
AI 도구는 모든 사람에게 적합하지 않으며, 모든 단계에서 최적의 성능을 발휘할 수도 없습니다. 저는 테스트에서 여러 일반 사용자의 관점에서 GetAgent의 적응성을 분석해 보았습니다.
신규 사용자: 친절한 온보딩 가이드 제공
차트를 전혀 이해하지 못하고 온체인 로직에 익숙하지 않은 사용자를 위해 GetAgent의 핵심 가치는 초보자 친화적이라는 것입니다. 예를 들어, 사용자가 고정 투자 계획을 세우고, 기본 개념을 설명하고, 특정 사례를 통해 변동성과 위험 요소의 원인을 설명하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
초보자가 TA를 맹목적으로 공부하거나 KOL의 의견을 따르는 것보다 훨씬 더 신뢰할 수 있습니다. 신규 사용자에게는 AI 코치 유형의 좋은 도구입니다.
헤비 트레이더
자주 사용하고 자체적인 전략 프레임워크를 구축하는 사용자를 위해 GetAgent는 의사 결정 지원 및 사각지대 알림 기능을 제공합니다. 기존 시스템을 대체할 수는 없지만, 특정 트렌드가 사용자의 인지와 일치하는지 확인하거나 세부 정보를 무시할 경우 경고를 제공할 수 있습니다.
특히 핫코인이 자주 회전하는 단계에서는 GetAgent를 사용하면 판단 속도를 높이고 방대한 정보로 인한 노이즈 간섭을 줄일 수 있습니다.
공격적인 투자자들
고빈도 운영, 핫스팟, 알파를 찾는 공격적인 투자자에게 GetAgent의 잠재적 가치는 두 가지 방향에 있습니다.
핫스팟 예측 메커니즘: 스토리의 인기도, 커뮤니티 지수, 고래 매수 리듬을 분석하면 급증하기 전에 신호를 줄 수 있습니다.
위험 목록 기능: 유동성이 낮고, 시장 가치가 낮으며, 기관이 자주 매도하는 특정 토큰의 위험을 지적하고, 잠재적 위험에 대한 경고를 발행합니다.
AI의 합리성은 공격적인 투자자에게 주의와 자제력을 제공하는 칼집과 같습니다.
7. GetAgent의 가치는 얼마인가요?
아직 베타 단계에 있는 제품인 GetAgent는 수동 거래를 완벽하게 대체하기에는 아직 부족합니다. 하지만 암호화폐 거래 사용자 경험에 있어 매우 획기적인 발전을 이루었다고 생각합니다.
현재 단계: 학습 도구 + 의사 결정 지원
기능적 완성도 측면에서 GetAgent는 사용하기 편리한 도구입니다. 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다.
초보자를 위한 학습 과정의 탐색
전략적 프레임워크는 있으나 에너지가 부족한 중급 사용자
주요 정보에 빠르게 집중하고 판단의 사각지대를 줄이고 싶은 숙련된 사용자.
중기적 잠재력: 도구 평등의 중요한 신호
GetAgent의 가장 큰 잠재력은 개인과 기관 간의 정보 격차를 해소하는 능력에 있습니다. 다양한 데이터 차원을 통합하고 비교적 안정적인 정보 모델을 갖추고 있습니다. 진정한 알파 전략을 구축할 수는 없지만, 사용자가 잘못된 정보를 빠르게 걸러내고 유효한 정보 포인트에 집중할 수 있도록 지원합니다.
어떤 의미에서 이는 대화 상자 형태로 정량적 데이터 서비스를 일반 사용자에게 제공하는 것입니다.
장기 개발: 거래 플랫폼의 표준 진입점이 될 수 있음
GetAgent가 입력 파싱, 전략 모델, 실행 연결 및 기타 모듈을 지속적으로 최적화한다면, 앞으로 거래 플랫폼의 기본 인터랙티브 입구가 될 가능성이 높습니다. 오늘날 Google을 사용하여 정보를 검색하고 Siri를 사용하여 기기를 제어하는 것처럼, 미래에는 거래 소프트웨어를 실행하는 첫 번째 단계는 AI에게 질문하기입니다.
8. 요약 및 결론
지난 며칠 동안 테스트해 본 결과, GetAgent는 암호화폐 시장에서 훌륭한 AI 개인 투자 컨설턴트 역할을 할 수 있다고 생각합니다. 정보에 집중할 수 있도록 돕고, 위험 요소를 상기시켜 주고, 투자 방향을 제시하고, 결정을 내릴 수 있도록 도와주며, 클릭 한 번으로 주문을 대신 처리해 줍니다.
자기 학습과 인지 체계 향상에 관심이 있는 트레이더라면 이 도구에 지속적으로 관심을 기울여야 합니다. 저는 트레이딩 준비, 포지션 조정 지원, 그리고 핫스팟 검증에 이 도구를 계속 사용할 것입니다. 또한, 데이터 심도, 피드백 속도, 그리고 체결 인터페이스 측면에서 더욱 최적화되기를 기대합니다.
