원작자: 텡옌(Teng Yan)

원작: 루피, 포사이트 뉴스

제가 들은 비유는 다음과 같습니다. 생성적 AI는 1,000억 명의 초지능이 있는 사람들이 기꺼이 무료로 일할 의향이 있는 지구상의 새로운 대륙을 발견하는 것을 의미합니다.

믿을 수 없지 않나요?

21세기는 인류를 위한 인공지능 시대라고 할 것이다.

우리는 전기의 발견, 원자력의 활용, 심지어 불의 활용보다 더 근본적으로 사회를 변화시킬 신세대 기술의 초기 개발을 목격하고 있습니다. 내 말을 믿지 마십시오. 영국 왕이 말한 내용은 다음과 같습니다.

【정말 아름다운 시대! 알고리즘에 엄청난 양의 데이터를 공급하고 엄청난 컴퓨팅 리소스를 중첩하면 인공 지능이 놀라운 새로운 기능을 개발할 수 있다는 것을 누가 알았습니까? 이제 그것은 종합하고, 추론하고, 실제로 우리와 대화할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 자연스럽고 직관적인 언어로 인간의 모든 지식과 상호 작용할 수 있습니다. ]

Marc Andreessen이 간결하게 표현했듯이 인공지능이 세상을 구할 것입니다.

기술 패러다임 전환

암호화폐와 인공지능은 금세기 기술의 가장 중요한 두 가지 패러다임 변화를 나타냅니다.

패러다임 전환은 다음과 같은 혁신을 의미합니다.

• 우리가 세상을 운영하고 생각하는 방식을 근본적으로 바꾸십시오.

• 모든 계층에 널리 적용 가능합니다.

• 인류에게 새로운 차원의 생산성을 열어줍니다.

나는 최신 바이러스성 소셜 미디어 앱이 아닌 혁신적인 발전에 대해 기대하고 있습니다. 인공지능과 암호화폐는 서로 다른 길을 따라 발전하고 있지만, 둘이 하나로 합쳐질 것으로 기대합니다. 그것들은 보완적입니다:

• AI = 데이터, 컴퓨팅, 자율 에이전트

• 암호화폐 = 소유권, 경제적 조정, 검열 저항

Balaji는 모든 것을 토큰화하자고 말합니다. 너 이해할 수 있니?

그의 말장난 뒤에는 획기적인 사실이 숨어 있다. 암호화폐와 인공지능의 두 가지 힘이 합쳐지면 놀라운 일이 일어납니다. 암호화폐는 AI 스택의 자연스러운 조율 계층 역할을 하며 우리가 기술 및 서로 상호 작용하는 방식을 혁신합니다.

오픈소스 ≠ 탈중앙화

"오픈 소스"와 "분산형"이라는 용어가 종종 혼동되어 종종 같은 의미로 사용된다는 사실이 저를 짜증나게 합니다. 사람들에게 분산형 AI에 관해 이야기할 때 일반적인 반응은 다음과 같습니다.

"그렇습니다. 하지만 우리는 이미 오픈 소스 인공 지능 모델을 갖고 있지 않습니까?"

이것은 완전히 다른 두 가지 개념입니다. 이를 이해하는 가장 쉬운 방법은 분산형 AI를 오픈 소스 AI의 하위 집합으로 생각하는 것입니다.

오픈 소스는 소프트웨어 코드의 접근성과 공동 개발에 중점을 두는 반면, 분산화는 제어권 분산에 중점을 둡니다.

레벨 1: 오픈 소스

오픈 소스 개발을 통해 누구나 소스 코드를 보고, 수정하고, 배포할 수 있도록 공개적으로 접근할 수 있습니다. 이 접근 방식은 협업, 투명성 및 커뮤니티 중심 개발을 기반으로 합니다.

오픈 소스 개발의 협업적 특성으로 인해 빠른 반복이 가능하고 개발 주기가 단축됩니다. 저는 이것을 초고층 건물을 짓는 것에 비유합니다. 누구나 다른 사람의 이전 작업을 개선하고 발전시킬 수 있으며 목표를 더 빨리 달성할 수 있습니다.

예:

• Linux는 서버, 슈퍼컴퓨터, 소비자 장치의 초석이 된 오픈 소스 운영 체제입니다. 이는 전 세계 대부분의 웹 서버를 지원합니다. 개발에는 수천 명의 프로그래머가 참여했으며 안정성과 보안으로 유명합니다.

• 마찬가지로 Android의 오픈 소스는 Android를 세계를 지배하는 모바일 운영체제로 만들었습니다. Samsung, HTC, Xiaomi와 같은 제조업체는 Android를 실행하는 다양한 하드웨어 제품을 만들 수 있어 신규 플레이어의 진입 장벽을 크게 낮출 수 있습니다.

인공지능 분야에서 오픈소스 모델은 누구나 직접 사용하거나 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정할 수 있는 라이선스로 출시됩니다. 예를 들어 Mixtral 7 B 및 BERT와 같은 모델은 공개 사용 및 수정이 가능합니다.

오픈소스 운동이 빠르게 성장하고 있습니다. 현재 Huggingface에는 653,000개 이상의 공개 모델이 있습니다.

출처: Huggingface.co

대규모 오픈 소스 AI 모델이 독점 모델을 빠르게 따라잡는 모습은 고무적입니다. Meta의 Llama-3 교육 비용은 수백억 달러에 달하며 이제 인터넷 접속이 가능한 모든 사람이 이용할 수 있습니다. GPT-3.5보다 성능이 뛰어나며 빠르게 GPT-4를 따라잡고 있습니다.

GPT-4(비공개)와 Llama 65 B(공개) 사이에 엄청난 성능 격차가 있었던 2023년 초에는 그렇지 않았습니다. 누구도 자신의 컴퓨터에서 GPT-4 품질 모델을 실행하는 것이 가능하다고 생각하지 않았습니다. 단 1년 만에 격차가 크게 줄어들었고 앞으로도 계속 줄어들 가능성이 높습니다.

당신은 알고 싶을 수도 있습니다:

Meta와 같은 회사가 AI 모델을 오픈 소스화하기 위해 교육하는 데 수십억 달러를 지출하는 이유는 무엇입니까?

• 궁극적으로 기술 진보는 제로섬 게임이 아니라는 것이 핵심 신념입니다. 기술 발전은 모두가 승리한다는 것을 의미합니다.

• 모델에 대한 커뮤니티 개선은 Meta에 직접적으로 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 누군가가 운영 비용을 줄이기 위해 모델을 최적화한다면 Meta는 비용을 절감할 수 있습니다.

• Meta의 앱별 광고 사업(예: Instagram, Facebook)에는 영향을 미치지 않습니다. 이 전략은 Microsoft 및 OpenAI와 같은 독점 기반 모델을 중심으로 비즈니스를 구축한 기업에 압력을 가하기 위한 초토화 정책의 일부일 가능성이 높습니다. 오픈 소스 대안은 독점 모델의 상용화를 분명히 약화시킬 것입니다.

Zach는 오픈 소스가 중요한 이유를 이해합니다.

기술에 대한 상식이 여기에 적용됩니다. " 앞서 있다면 독점을 유지하고, 뒤처지면 오픈 소스를 유지하세요."

누구나 애플리케이션을 미세 조정하고 구축할 수 있는 고품질 오픈 소스 AI 모델을 계속해서 볼 수 있기를 바랍니다. 이건 중요하다. 오픈 소스 모델은 더 나은 보안(더 많은 사람들이 관심을 갖고 있음), 더 뛰어난 사용자 정의 유연성을 제공하며 폐쇄 소스 모델보다 더 비용 효율적입니다.

자유 시장은 더욱 강력한 기본 AI 모델의 가용성과 접근성 문제를 해결하여 이를 상품이자 공공재로 만들었습니다.

분명히 말씀드리자면, 저는 모든 것이 오픈 소스여야 한다고 요구하는 극단주의자는 아닙니다. 독점 모델은 중요하며 전문 작업에서는 오픈 소스 모델보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 스타트업과 기업가가 오픈 소스 모델을 채택하고, 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정하고, 독점 애플리케이션을 만드는 것은 현명한 일입니다. 오픈 소스와 독점 모델이 공존할 것입니다. 그러나 우리는 오픈 소스 기반 모델을 계속해서 옹호해야 하며 그 가용성을 당연하게 여겨서는 안 됩니다.

오픈 소스 AI는 분산화된 그림의 일부일 뿐입니다. 이는 아래에서 논의할 전력 분배 문제까지 확장됩니다.

레벨 2: 분산화

독자 중 99%는 인공지능이 인류의 집단지성을 구현하는 기하급수적 기술이라는 데 동의할 것입니다. 큰 능력에는 큰 책임이 따릅니다. 우리는 인공지능의 중앙집중화에 맞서 싸우기 위해 중앙집중화를 사용할 수 없습니다.

대신 우리는 다르게 생각해야 합니다.

분권화는 개인에게 권력을 돌려준다는 원칙에 뿌리를 둔 철학이자 심지어 하나의 숭배입니다. 이는 자연스럽게 중앙 집중화된 현대 세계와 충돌합니다. 예를 들어, 주식 시장에서 우리의 기술적 영향력의 대부분은 소수의 대기업(대규모 기술 회사)에 집중되어 있습니다.

2023년에는 애플, 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 엔비디아, 메타, 테슬라 등 '빅 7'이 80% 가까이 급등해 나스닥 실적에 큰 영향을 미치고 S&P 500 지수를 장악했다. 이는 기술 부문에서 지배적인 위치를 차지하고 있어 엄청난 경쟁 우위와 가격 결정력을 제공하기 때문입니다. 시장은 또한 인공 지능 분야에서 예상되는 지배력에 대해 가격을 책정하고 있습니다.

잔인한 사실은 인터넷이 독점되었다는 것이다. 우리는 온라인에서 생성한 어떠한 콘텐츠도 소유하지 않습니다. 대신, 우리는 거대 기술 기업이 통제하는 디지털 생태계에 무의식적으로 참여하게 됩니다. 나는 그것을 '디지털 노예'라고 부른다. 디지털 노예가 우리의 행동이나 말을 좋아하지 않으면 우리는 침묵을 당합니다. 즉, 플랫폼에서 금지됩니다.

현재 일반 인공지능은 Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic, Google-Gemini 등 중앙 집중식 대규모 기업이 독점하고 있습니다. 대규모 기술 회사는 대규모 데이터 세트와 컴퓨팅 리소스가 필요한 LLM 교육에서 초기 이점을 가지고 있습니다.

“우리는 미래를 위해 건설하고 있습니다”라는 공개 선언에도 불구하고 말보다 행동이 더 큰 의미를 갖습니다. 역사를 보면 Big Tech의 우선순위는 종종 혁신이 아니라 독점 상태를 유지하는 것이며 이를 강화하기 위해 자본을 사용하는 것입니다.

한 가지 접근 방식은 규제 포착에 참여하고, 자사만이 준수할 수 있는 업계 규정을 위해 로비 활동을 하며, 높은 진입 장벽을 설정하고 새로운 경쟁을 억제하는 것입니다. 그들은 또한 신흥 경쟁업체를 인수할 수 있는 자본도 보유하고 있습니다. 이 전략은 과거에 성공을 가져왔습니다.

잠재적으로 어두운 미래

인공지능이 주로 기술 대기업에 의해 통제되는 세상을 상상해 보세요. 이 Orwellian 디스토피아에서는:

훈련부터 추론까지 AI 시스템의 내부 작동 방식은 우리에게 숨겨져 있습니다. 이러한 투명성 부족은 특히 우리 삶에 중대한 영향을 미칠 결정을 내리기 위해 이러한 시스템을 사용할 것이기 때문에 우려스럽습니다. 의료와 같은 고위험 영역에서는 무신뢰 검증 가능성이 중요합니다. 슬픈 예는 개인 AI 의사를 크게 홍보하는 Babylon Health입니다. 그러나 나중에 그들의 "AI 의사"가 스프레드시트에서 실행되는 규칙 기반 알고리즘 집합일 뿐 광고된 대로 작동하지 않는다는 사실이 밝혀졌습니다. 수십억 달러의 투자금이 사라졌고 사람들이 피해를 입었습니다.

AI 시스템은 조작과 편견에 취약합니다. Google의 Gemini는 변화하는 인종적 배경을 묘사하는 역사적 인물(흑인 '건국의 아버지' 및 흑인 교황)의 이미지를 잘못 생성하여 반발에 직면했습니다. 여론을 형성하고, 시장에 영향을 미치고, 정치적 결과를 좌우하는 데 AI가 오용될 가능성은 현실입니다.

출처: @Endwokeness

검열 문제는 널리 퍼져 있으며 점점 더 악화되고 있습니다. 일부 국가에서는 AI 회사가 AI 개발이 국가 이익 및 보안 정책과 일치하도록 보장하기 위한 광범위한 정부 전략의 일환으로 정부 승인 또는 라이센스를 요구합니다.

우리는 더 이상 데이터를 소유하지 않습니다. 대신, 우리는 동의나 공정한 보상 없이 데이터가 수집되어 대규모 중앙 집중식 AI 모델을 제공하는 데 사용되는 경우가 많다는 사실을 받아들이지 않습니다. 나는 우리의 데이터와 개인 인공지능이 통제할 수 없는 세상에 살고 있습니다. 정부와 권력을 가진 사람들은 우리의 개인 정보를 침해하는 것을 포함하여 권력을 유지하기 위해 최선을 다할 것입니다.

이를 그대로 방치하면 우리 사회는 소수의 강력한 독점 AI 시스템에 지나치게 의존하게 될 수 있습니다. 이러한 시스템에 대한 우리의 의존은 우리가 탈퇴하는 것을 방지하고 우리가 정신적 노예가 되는 특정 플랫폼에 우리를 가두는 것을 방지합니다.

Mark Zuckerberg는 최근 인터뷰에서 한 회사가 다른 회사보다 더 나은 AI를 보유하고 있다면 이는 심각한 문제가 될 것이라고 말하면서 이 문제를 강조했습니다. 이로 인해 기술적 이점이 소수의 제품과 사람에게만 국한됩니다. 오픈 소스 및 분산 우선 접근 방식을 채택하면 이러한 우려를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

그렇다면 여러분에게 물어보겠습니다. 금세기의 가장 혁신적인 기술이 소수의 사람들에 의해 통제되기를 원하십니까?

대안은 무엇입니까?

AI 기술의 중앙 집중화 능력의 균형을 맞출 수 있는 방법이 필요합니다. 우리는 우리가 열망하는 포스트 AI 세상, 즉 민주적이고 개방적이며 공정한 세상을 만들 수 있습니다.

이것이 암호화폐가 중요한 이유입니다. 암호화폐를 사용하면 다음과 같은 주요 원칙을 준수할 수 있습니다.

• 분산형 제어: 의사결정과 제어는 네트워크 전체에 분산되며 단일 엔터티의 손이 아닌 코드로 관리됩니다.

• 사용자 인증: 사용자는 자신의 자산과 데이터에 대한 소유권을 갖습니다.

• 검열 저항: 네트워크는 중앙 권한 없이 작동하므로 단일 개체가 검열 권한을 휘두르는 것을 방지합니다.

Crypto에서 프로젝트 창립자와 대화할 때 일반적으로 블록체인 없이 AI를 운영하는 것이 더 좋고, 빠르고, 저렴합니다. 그러나 더 깊은 철학적 신념은 최고의 창립자들이 분산화에 전념하도록 유지합니다.

이러한 믿음을 요약하면 다음과 같습니다.

암호화폐는 인공지능을 민주적이고 공개적이며 공정하게 발전시킬 수 있는 최고의 기술 스택입니다. 이는 데이터 소유권이 사용자에게 있음을 보장하는 투명하고 감사 가능한 시스템을 가능하게 합니다. 이는 이 기술의 이점이 부자와 소수만이 아닌 전 세계적으로 공유되도록 보장합니다.

분산형 AI 애플리케이션이 핵심입니다

출처: a16z 엔터프라이즈

분산화는 전체 생성 AI 기술 스택에 적용됩니다. 순수주의자들은 스택의 모든 계층에서 분산화를 요구할 수 있습니다. 저와 같은 현실주의자의 경우, 분산형 인공 지능의 가장 큰 잠재력은 기본 모델이 아니라 애플리케이션 계층에 있다고 믿습니다.

나의 주요 관심사는 TCP/IP 및 이메일과 같은 기본 기술이 자유롭게 액세스 가능해지는 인터넷 역사의 반복입니다. 그러나 사용자 데이터의 경제적 가치와 통제권은 Google, Apple, Amazon과 같은 대기업의 손에 집중되어 있습니다. 이들 기업은 개방형 기술을 기반으로 독점 생태계를 구축했습니다.

위험은 다음과 같습니다. 기본 AI 모델이 오픈 소스이더라도 대기업은 여전히 애플리케이션 계층을 장악하여 사용자를 고정하고 데이터 제어를 중앙 집중화하는 독점 시스템을 만들 수 있습니다.

좋은 소식은 우리가 AI 운동의 초기 단계에 있고 그 궤적을 바꿀 수 있는 기회가 있다는 것입니다. AI의 분산화된 통제와 소유권을 지지하는 사람들은 혜택을 소수에게 집중시키기보다는 혜택이 널리 공유되는 시스템을 구축하기 위해 적극적으로 노력해야 합니다.

우리의 노력은 오픈소스 AI 시스템 지원에만 집중되어서는 안 됩니다. 또한 이러한 시스템을 사용하여 구축된 애플리케이션이 개방적이고 투명하며 건전한 경쟁을 장려하고 적절하게 관리되도록 해야 합니다.

Vneice는 또한 인공 지능이 분산되기를 희망합니다.

인공 지능의 분산 응용 프로그램의 예는 Erik Voorhees의 베니스입니다.

베니스는 오픈 소스 모델을 기반으로 구축된 ChatGPT 대안입니다. 누구나 어디서나 오픈 소스 머신 인텔리전스에 액세스할 수 있는 무허가 플랫폼을 제공합니다.

Venice는 사용자 개인 정보 보호를 우선시하여 최소한의 정보(이메일 및 IP 주소)만 기록하고 대화나 응답은 기록하지 않는다는 점에서 다릅니다. 또한 이 플랫폼은 AI 반응을 검열하지 않고 신뢰할 수 있는 중립 입장을 유지하는 것을 목표로 합니다. 이는 광범위한 콘텐츠 필터가 있는 ChatGPT와는 완전히 대조적입니다.

나는 베니스를 직접 시험해 보았는데 반응이 매우 빠르고 신 모드도 있다는 것을 알았습니다.

Crypto x AI의 개발 방향은 무엇인가요?

1. AI 애플리케이션이 섹시해진다

우리는 오픈 소스와 분산화가 인공 지능에 매우 중요하다는 것을 확립했습니다. 이는 애플리케이션 계층에서 특히 두드러집니다.

NVDA 투자자들은 지난 12개월 동안 많은 돈을 벌었습니다. 오늘날 생성 AI의 가치 중 상당 부분은 하드웨어 및 인프라 계층(예: NVIDIA, Amazon Web Services)에 있습니다.

그러나 클라우드 컴퓨팅과 같은 다른 주요 기술 변화의 추세를 추정하면 향후 10년 동안 가치는 필연적으로 애플리케이션 계층으로 이동할 것입니다. Apoorv(Altimeter)는 생성 AI의 경제학에 관한 그의 기사에서 이 점을 간결하게 강조합니다.

따라서 상당한 개발자 노력, 오버헤드 또는 열악한 사용자 경험 없이 구축할 수 있는 분산형 AI 애플리케이션을 위한 인프라를 갖추는 것이 중요합니다. Ritual, Nillion 및 0 G Labs와 같은 스타트업은 교육, 추론 및 데이터 가용성을 분산하는 데 필요한 시스템을 개발하고 있습니다.

2. 유비쿼터스 에이전트 AI

대형 모델은 매우 흥미 롭습니다. 그러나 진정으로 흥미로운 AI의 미래는 인간의 입력 없이 독립적으로 학습하고, 계획하고, 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트에 있습니다.

여기에는 전문 에이전트(예: 고객 서비스 챗봇)와 개방형 목표, 광범위한 세계 지식(인터넷 규모 데이터베이스에 대한 교육) 및 광범위한 멀티태스킹 기능을 갖춘 범용 에이전트가 포함됩니다.

이러한 에이전트가 점점 보편화되면서 블록체인에서 실행되는 것이 자연스러워지고 코드를 통해 가치 거래를 쉽게 수행할 수 있습니다. 반면, 어떤 은행도 AI 에이전트에게 은행계좌나 신용카드를 제공하지 않습니다. 전통적인 금융 시스템이 이 새로운 모델에 적응하는 데는 수년이 걸릴 것입니다.

Michael Rinko는 그의 기사 The Real Merge 에서 이에 대해 잘 설명합니다.

[GPT-5가 TradFi를 사용했다면 인간을 위해 설계된 비잔틴 뱅킹 인터페이스를 탐색하고 AI에 최적화되지 않은 인증 절차를 처리해야 하며 잠재적으로 확인을 위해 고객 서비스 에이전트와 상호 작용해야 합니다. 또는 이를 우회하려면 Alice의 은행 및 송금 기관에 대한 API 액세스 권한을 요청하고 획득해야 합니다.

반면 GPT-5가 암호화폐를 사용한다면 단순히 금액과 지불 주소를 명시한 거래를 생성하고 앨리스의 개인키로 서명한 후 네트워크에 방송하면 된다. ]

블록체인의 스마트 계약과 상호 작용하는 능력은 AI 에이전트에게 강력한 힘을 제공합니다. 그들은 결제하고, 거래를 수행하고, DApp과 상호 작용하고, 인간 사용자가 취할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

우리는 이러한 에이전트가 개방적이고 허가가 없으며 검열이 없는 환경에서 활동하여 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 보장해야 합니다. 암호화폐는 AI 에이전트가 자율적이고 효과적으로 작동할 수 있도록 인프라와 인센티브 네트워크를 제공합니다.

저는 분산형 AI가 중요한 역할을 할 것이라고 생각합니다. 인류가 어두운 길로 가지 않고 기술적인 종으로서 빠르게 진화하는 것이 중요합니다.

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