AI 기반 암호화폐 구현을 위한 방향과 프로토콜을 검토한 기사

원본 | 오데일리 플래닛 데일리

저자 | 지난

ChatGPT는 2022년 말 공개 테스트를 위해 오픈되어 LLM AI 열풍을 일으켰습니다. 이후 다양한 AI 프로젝트 수가 급격히 증가하기 시작했으며 하위 범주에는 데이터, AI 모델, 컴퓨팅 성능, 애플리케이션 및 기타 측면이 포함됩니다. . 2024년에 접어들면서 암호화폐에 힘을 실어주는 AI의 적용 수준에서 조합 각도는 어떻게 될까요? AI가 암호화폐에 생산성 변화를 가져올까요? 오데일리 플래닛 데일리는 이 기사에서 다양한 결합 애플리케이션을 살펴볼 것입니다.

AI 감사

작년에 LLM이 인기를 끌기 시작했을 때 SlowMist는 ChatGPT를 사용하여 ChatGPT의 감사 테스트를 수행했습니다 (자세한 내용은 다음을 참조하세요: 업계에서 인기를 얻은 "가장 강력한 AI" - GPT를 계약 보안 감사에 사용할 수 있습니까?) ) 당시 AI는 모두 범용 AI로서 Slow Mist 테스트 후 일반적인 소규모 코드 취약점을 탐지하는 능력을 갖추고 있지만 복잡한 코드 문제를 처리하기에는 부족했습니다. 논리. 최근 Web3 코드 감사를 위한 일부 애플리케이션이 등장했습니다.

이지스 AI

AEGIS AI는 주로 정적 코드 감사 및 토큰 감사(즉, 감사를 위해 토큰의 오픈 소스 계약 코드가 전송됨)를 포함하는 Web3 코드 감사를 위해 특별히 설계되었습니다. 감사는 코드 감사를 담당하는 Auditor, 검토 및 사실 확인을 담당하는 Reviewer, 최종적으로 위험 수준을 판단하는 Judge 등 세 가지 유형의 AI에 의해 처리됩니다.

또한 AEGIS AI는 실시간 모니터링(WatchDog) 기능도 제공하여 실시간 활동을 감지하고 의심스러운 행동을 사전에 식별합니다.

잔

ZAN은 프로젝트 중심의 플러그 앤 플레이 도구 및 서비스입니다. 정적 분석(예: 기본 취약성 검사) 및 퍼지 테스트(시뮬레이션된 트랜잭션을 사용한 테스트) 외에도 ZAN은 GPT 벌금을 사용한 AI 기반 감사 서비스도 제공합니다. - 대규모 취약점 데이터베이스를 기반으로 조정되었습니다.

AI 트레이딩/전략

이러한 프로젝트는 거래 지원을 위해 AI를 사용하며 사용자에게 거래 신호와 더 나은 거래 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

알파스캔 AI

AlphaScan AI는 수천 개의 텔레그램 그룹을 연결하며, 사용자는 검색 신호를 수동으로 설정할 수 있으며, AlphaScan AI는 전체 채널 정보 검색 및 자동 거래를 수행하며, 콘텐츠에 대한 고급 분석 및 핵심 정보 푸시를 위해 AI 사용도 지원합니다.

헤라파이낸스

Hera Finance는 AI를 활용하여 최고의 거래 쌍 라우터를 제공하도록 설계된 AI 기반 멀티 체인 DEX 통합 플랫폼입니다. Hera는 자체 학습 기능을 갖춘 AI 패스파인더를 출시했습니다. 기본 목표는 사용자의 스왑 작업을 위한 최대 출력 솔루션을 찾는 것(즉, 가능한 많은 토큰을 상환하는 것)입니다.

에임봇 AI

Aimbot AI는 비교적 특별한 프로젝트입니다. 프로젝트 팀은 온체인 네이티브 개 거래를 전문으로 하는 AI 로봇을 컴파일했습니다. 사용자는 프로젝트 토큰을 구매하여 AI 거래 수익을 공유할 수 있습니다. 출판 당시 Aimbot AI는 온체인 토큰 거래를 통해 716.14 ETH의 수익을 올렸습니다.

AI 검색/Q&A

이러한 유형의 제품은 AI를 사용하여 정보를 통합, 훈련 및 출력합니다. 그러나 현재의 이해 깊이는 아직 부족하여 참조 또는 기본 정보로만 사용할 수 있으며 AI 답변을 독립적인 의사 결정에 의존할 수는 없습니다.

제품의 강력한 동질성으로 인해 여기에서는 Scopechat AI, QnA3, AwesomeQA, Brian, Libertai, Clab.AI 등을 분석하지 않습니다.

(참고자료 : AI 보조 Scopechat을 평가하기 위한 4가지 질문, 믿을 수 있는 거래 참고자료로 활용될 수 있을까요? )

AI 비서

이러한 제품은 AI를 사용하여 플랫폼의 원래 기능을 향상시키고 이전 섹션에서 언급한 Scopechat AI도 이 범주에 속합니다.

난센 AI

Nansen AI의 기능에는 온체인 데이터 변경, 지능형 검색, 특정 지갑의 필터링, 그룹화 및 추적이 포함됩니다. 이 중 AI 기반 스마트 검색은 사용자가 보유자 수, 거래 수 등 자연어를 사용해 질문할 수 있도록 한다. 난센 AI는 사이트 및 관련 사이트 내에서 데이터 검색과 답변을 진행한다.

(참고자료 : 난센2 퍼블릭베타, AI 검색은 쉽나요? )

듄 AI

사용자가 자연어를 사용하여 질문할 수 있도록 하는 Dune AI는 사용자 입력을 기반으로 SQL 쿼리 코드를 자동으로 작성하고 쿼리 코드와 사용자 기대 간의 신뢰성 차이를 계산하고 보조 편집 쿼리를 지원합니다.

(참고 자료: 6가지 질문 평가 Dune AI: 온체인 분석가가 해고됩니까? )

결론적으로

AI+Crypto 트랙을 되돌아보면 분산형 컴퓨팅 성능, 공유 데이터 등 AI에 힘을 실어주기 위해 암호화를 사용하는 제품이 더 많습니다. 암호화에 힘을 실어주는 AI에 대한 많은 탐구가 있었지만 그 깊이와 폭은 여전히 멀었습니다. 시장은 여전히 파괴적인 제품을 기다리고 있습니다.