ASI(Artificial Superintelligence)의 세 가지 주요 AI 프로젝트 합병을 살펴보세요.
ASI란 무엇입니까?
인공지능은 ANI(Artificial Narrow Intelligence), AGI(Artificial General Intelligence), ASI(Artificial Superintelligence)의 세 가지 주요 수준으로 나눌 수 있습니다.
약한 인공 지능(ANI): 약한 인공 지능은 특정 문제를 해결하거나 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공 지능 시스템을 의미합니다. 특정 영역에서는 좋은 성과를 거두지만 도메인 간 인텔리전스 및 학습 기능이 부족합니다. 음성 비서, 이미지 인식, 추천 시스템 등 현재 인공지능 애플리케이션 중 상당수는 약한 인공지능이다.
일반 인공지능(AGI) : 일반 인공지능(General Artificial Intelligence)은 인간과 유사한 지능 수준과 능력을 갖춘 인공지능 시스템을 말한다. 다양한 업무를 이해하고 학습할 수 있으며, 인간과 같은 추론 능력, 문제 해결 능력, 학습 능력을 갖추고 있습니다. 일반 인공지능의 목표는 기계가 자율적으로 생각하고 창조하며 다양한 분야의 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것입니다.
슈퍼인공지능(ASI) : 슈퍼인공지능(Super Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 능가하는 지능 수준을 갖춘 인공지능 시스템을 말한다. 슈퍼인공지능은 인간의 지능을 훨씬 능가하는 인지 능력과 지혜를 갖고 있어 다양한 업무와 분야에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있다. 이러한 종류의 초지능은 창의적 사고, 포괄적인 도메인 지식, 초고속 컴퓨팅 능력을 가질 수 있으며 여러 측면에서 인간 지능을 능가할 수 있습니다.
초인공지능(ASI)은 현재 여전히 이론과 연구 분야에 속하며, 실제로 구현되지는 않는다는 점에 주목할 필요가 있다. 초지능의 발전과 가능성에 대해서는 다양한 의견과 예측이 있지만, 이는 미래 과학기술 발전을 기다리는 열린 질문으로 남아 있다.
5가지 주요 ASI 개발 동향
이미지 출처:https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/articles/super-artificial-intelligence/
대규모 언어 모델(LLM) 개발: 언어 모델은 자연어 처리(NLP) 기술과 알고리즘을 활용하여 문장에서 일련의 단어 발생을 예측합니다. 이러한 모델은 텍스트 데이터를 요약하고 시각화를 생성할 수 있는 전문가 시스템입니다. LLM 모델은 대규모 데이터 세트에 대해 학습됩니다. 유명한 LLM 사례로는 OpenAI의 GPT-2, GPT-3, Google의 BERT 등이 있습니다.
멀티모달 AI의 발전: 멀티모달 AI는 시각적 양식과 음성 양식을 결합하여 인간의 인식과 일치하는 장면을 만듭니다. OpenAI의 DALL-E는 텍스트에서 이미지를 생성할 수 있는 멀티모달 AI의 최근 사례입니다. 또 다른 예로는 텍스트 입력을 기반으로 사실적인 사진을 생성할 수 있는 NVIDIA의 GauGAN 2 모델이 있습니다. 텍스트-이미지 생성 기술을 사용하여 가장 아름답고 사실적인 작품을 만듭니다.
AI 기반 프로그래밍: AI 기반 프로그래밍은 최근 몇 년간 상당한 발전을 이루었습니다. Amazon CodeGuru와 같은 여러 도구는 코드 품질을 개선하고 애플리케이션에서 비용이 많이 드는 코드를 식별하기 위한 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
AI 솔루션의 수직적 통합: Amazon, Google, Microsoft와 같은 최고의 AI 공급업체는 이제 AI 기반 제품을 상용화했습니다. 이 모든 기술이 LLM, 대화형 AI, 멀티모달 AI의 최첨단 연구와 결합되어 융합되면 초인공지능 개발이 가능해질 것입니다.
AI가 생성한 발명품: AI는 이미 음악, 예술, 문학 창작부터 과학 이론 개발에 이르기까지 거의 모든 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다.
위 내용은 NVIDIA의 고성능 컴퓨팅 지원과 결합되어 인공 지능 애플리케이션 및 서비스를 위한 개방형 플랫폼 구축을 가능하게 하는 5가지 주요 개발 동향입니다.
에이전트(FET) + 데이터(Ocean) + AGI(AGIX)의 강력한 조합을 ASI라고 합니다.
Fetch.aiAI 에이전트 분야에서 비교적 성숙한 경험을 쌓아온 회사다. Deutsche Telekom은 2월 20일 Fetch.ai 재단과 파트너십을 맺고 Fetch.ai의 첫 번째 기업 동맹이 되며, Deutsche Telekom의 자회사 MMS가 Fetch.ai의 검증자가 될 것이라고 발표했습니다. 또한 Fetch.ai는 다음과 같은 출시를 발표했습니다."Fetch Compute"투자 규모가 1억 달러에 달하는 의 인프라 투자 프로젝트는 Nvidia H 200, H 100 및 A 100 GPU를 배포하여 개발자와 사용자에게 컴퓨팅 성능 플랫폼을 제공할 계획입니다.
Ocean Protocol은 분산형 데이터 공유, 액세스 제어 및 결제 분야에서 여러 모듈 서비스를 구축했습니다. 보고서에 따르면 자사 제품인 Predictoor는 출시 6개월 만에 8억 달러 이상의 매출을 달성했습니다.
SingularityNET은 AGI(Artificial General Intelligence) 분야를 가장 많이 탐구하는 세 가지 프로젝트 중 하나입니다. SingularityNET의 AGI 팀은 파트너 TrueAGI 및 OpenCog 커뮤니티와 함께 2020년부터 AGI 프레임워크 OpenCog Hyperon을 개발해 왔습니다. SingularityNET은 AGI 시스템 실행에 적합한 기본 환경 구축을 목표로 올해 분산형 인공지능 플랫폼도 출시할 계획이다.
FET, Ocean, AGIX의 가격은 이번 주 세 프로젝트의 합병 소식 이후 단기 상승 후 하락세를 보였습니다. 분산형 인공지능 분야의 미래 개발 동향은 계속해서 주목받을 가치가 있습니다.
비트코인 반감기가 오늘(2024.03.29)까지 약 22일 남았습니다.
반감기 카운트다운:https://www.nicehash.com/countdown/btc-halving-2024-05-10-12-00?_360safeparam=1289146171
시장 기술 및 감성 환경 분석
감정 분석 구성요소
기술 지표
가격 추세
지난주 BTC 가격은 8.06%, ETH 가격은 1.94% 상승했습니다.
위 사진은 지난주 BTC 가격 차트입니다.
위 사진은 지난주 ETH 가격 차트입니다.
지난주 가격 변동률을 보여주는 표
가격 및 거래량 분포 차트(지지 및 저항)
BTC는 지난 주 최고치로 새로운 밀집 거래 구역을 형성했으며 ETH 가격은 밀집 거래 구역 위에서 거래되고 있습니다.
위 사진은 지난주 BTC의 집중거래지역 분포도입니다.
위 사진은 지난주 ETH의 집중거래지역 분포도입니다.
지난주 BTC 및 ETH의 집중적인 주간 거래 범위를 보여주는 표
거래량 및 미결제약정
지난주 BTC와 ETH의 거래량은 신고점인 3.27에서 하락하면서 최대치를 기록했고 BTC와 ETH 모두 미결제약정이 증가했습니다.
위 사진 상단의 BTC 가격 동향, 가운데가 거래량, 하단이 미결제약정, 연한 파란색이 1일 평균, 주황색이 7일 평균입니다. K 선의 색상은 현재 상태를 나타내며, 녹색은 거래량에 의해 가격 상승이 뒷받침되고 있음을 의미하고, 빨간색은 포지션이 청산되고 있음을 의미하며, 노란색은 포지션이 천천히 축적되고 있음을 의미하며, 검은색은 혼잡을 의미합니다.
위 사진 상단의 ETH 가격 동향, 가운데가 거래량, 하단이 미결제약정, 연한 파란색이 1일 평균, 주황색이 7일 평균입니다. K 선의 색상은 현재 상태를 나타내며, 녹색은 거래량에 의해 가격 상승이 뒷받침되고 있음을 의미하고, 빨간색은 포지션이 청산되고 있음을 의미하며, 노란색은 포지션이 천천히 축적되고 있음을 의미하며, 검은색은 혼잡을 의미합니다.
역사적 변동성과 내재된 변동성
지난주 BTC와 ETH의 역사적 변동성은 3.25로 가장 높았으며, BTC의 내재변동성은 주초부터 ETH가 증가한 반면 BTC의 내재변동성은 거의 변하지 않았습니다.
노란색 선은 역사적 변동성, 파란색 선은 내재 변동성, 빨간색 점은 7일 평균입니다.
이벤트 중심
이번 주에는 주요 데이터 발표가 없습니다.
감정 지표
모멘텀 감정
비트코인/골드/나스닥/항셍지수/CSI 300 중에서 비트코인이 지난주 가장 강세를 보였고, 최악의 성과를 낸 것은 CSI 300이었다.
위 그림은 지난주 다양한 자산의 추세를 보여줍니다.
대출금리_대출심리
지난주 미국 달러 대출의 연평균 수익률은 14.8%였으며, 단기 금리는 15% 안팎까지 올랐다.
노란색 선은 달러 금리 최고가, 파란색 선은 최고가의 75%, 빨간색 선은 7일 평균 최고가의 75%
표는 과거 보유일별 USD 이자율의 평균 수익률을 보여줍니다.
펀딩비율_계약 레버리지 감정
지난 주 BTC 관세의 평균 연간 수익률은 22.5%였으며 계약 레버리지 심리는 최저점에서 반등했습니다.
파란색 선은 바이낸스의 BTC 펀딩 비율이고, 빨간색 선은 7일 평균입니다.
표는 과거 보유일별 BTC 수수료의 평균 수익률을 보여줍니다.
시장 상관관계_일관적인 감정
지난주 선정된 129개 코인의 상관관계는 약 0.75로 높아져 품종간 가격이 비교적 일관되게 나타났습니다.
위 사진의 파란색 선은 먼저 비트코인 가격을 나타내며, 녹색 선은 [1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada, agix, algo, ankr, ant, ape, apt, arb, ar, astr, atom, audio , avax, axs, bal, band, bat, bch, bigtime, blur, bnb, btc, celo, cfx, chz, ckb, comp, crv, cvx, cyber, dash, dgb, doge, dot, dydx, egld, enj , ens, eos,etc, eth, fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar, hot, icp, icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm , ldo, link, loom, lpt, lqty, lrc, ltc, luna 2, magic, mana, matic, meme, mina, mkr, near, neo, ocean, one, ont, op, pendle, qnt, qtum, rndr, rose , rune, rvn, sand, sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, sushi, sxp, theta, tia, trx, t, uma, uni, vet, waves, wld, woo , xem , xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] 전체 상관 관계
시장폭_전반적인 심리
지난 주에 선택된 129개의 코인 중 53%는 30일 이동 평균보다 가격이 높았고, BTC 가격은 31%가 30일 이동 평균보다 높았으며, 48%는 최저 가격보다 20% 이상 높았습니다. 최근 30일 최고가 대비 10% 미만인 비중은 22%로 지난주 시장폭 지표를 보면 통화 가격의 절반 이상이 30일 이상을 기록하고 있는 것으로 나타났다. 일 이동 평균이며 전반적인 상황은 여전히 횡보 단계에 있습니다.
위 사진은 [1000 floki, 1000 lunc, 1000 pepe, 1000 shib, 100 0x ec, 1inch, aave, ada, agix, algo 입니다. , ankr, ant, ape, apt, arb, ar, astr, atom, audio, avax, axs, bal, band, bat, bch, bigtime, blur, bnb, btc, celo, cfx, chz, ckb, comp, crv , cvx, cyber, dash, dgb, doge, dot, dydx, egld, enj, ens, eos,etc, eth, fet, fil, flow, ftm, fxs, gala, gmt, gmx, grt, hbar, hot, icp , icx, imx, inj, iost, iotx, jasmy, kava, klay, ksm, ldo, link, loom, lpt , lqty, lrc, ltc, luna 2, magic, mana, matic, meme, mina, mkr, near, neo , ocean, one, ont, op, pendle, qnt, qtum, rndr, rose, rune, rvn, sand, sei, sfp, skl, snx, sol, ssv, stg, storj, stx, sui, sushi, sxp, theta , tia, trx, t, uma, uni, vet, waves, wld, woo, xem, xlm, xmr, xrp, xtz, yfi, zec, zen, zil, zrx] 30일째의 각 너비 표시 비율
요약하다
지난주 비트코인(BTC)과 이더리움(ETH) 가격은 어느 정도 올랐고, 비트코인은 8.06% 올랐으며, 역사적 변동성은 3.25로 올랐을 때 가장 컸다. 3.27로 신고가를 경신했고, 주초 대비 미결제약정 거래량이 최대치로 늘었습니다. 내재 변동성 BTC는 이번 주 초부터 ETH가 상승하는 동안 거의 변하지 않았습니다. 또한, 펀딩비율도 낮은 수준에서 반등해 계약매매 심리가 점차 회복되고 있음을 시사한다. 시장 폭 지표를 보면 통화 가격의 절반 이상이 30일 이동 평균 위에 있고 전체 가격은 여전히 횡보 단계에 있는 것으로 나타났습니다. 이벤트 측면에서는 지난주에는 주요 데이터 발표가 없었고, 다음달 초 비농업 데이터를 기다리고 있습니다.
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