IOSG Ventures: DeFi 신용 등급 계약, DeFi가 대규모로 폭발하도록 할까요?
머리말
Web3 보안 취약점은 Web3 생태계에 큰 위협이 되고 있으며 Chainalysis의 데이터에 따르면 스마트 계약 보안 문제로 인해 38억 달러의 손실이 발생했습니다. 아래 차트는 증가하는 Web3 해킹 수를 보여줍니다.
탈중앙화 금융(DeFi)은 다음과 같은 다양한 위험 범주를 다룹니다.
재정적 위험: 이러한 위험에는 대출 프로토콜의 불량 부채 또는 프로토콜 안정성에 영향을 미치는 극심한 시장 변동과 같은 DeFi 프로토콜의 재정적 안정성이 포함됩니다.
스마트 계약 위험: 이러한 위험에는 DeFi 프로토콜에서 사용하는 스마트 계약의 취약성이 포함됩니다.
오프체인 보안 위험: DeFi 프로토콜은 스마트 계약을 포함할 뿐만 아니라 피싱 공격이나 니모닉 유출을 포함하여 다른 네트워크 인프라 또는 애플리케이션도 손상될 수 있습니다.
DeFi 위험의 구체적인 예는 다음과 같습니다.
재정적 위험 → 유동성 위험: 이러한 위험은 특정 거래소 또는 플랫폼에서 자산을 거래하는 사용자의 능력과 관련이 있습니다. DeFi에서는 거래량이 부족하거나 자금이 잠겨 유동성 위험이 발생할 수 있습니다.
스마트 계약 위험 → Oracle 위험: 이러한 위험에는 Oracle 데이터 조작이 포함되어 부정확한 가격 또는 기타 문제가 발생합니다.
오프 체인 보안 위험 → 자금 보관 위험: 이러한 위험에는 개인 키 저장 또는 보안 문제로 인해 자금에 액세스할 수 없는 위험이 포함됩니다.
스마트 계약 위험 → 스마트 계약 업그레이드 위험: 스마트 계약 업그레이드가 잘못되면 자금 손실 또는 기타 문제가 발생할 수 있습니다.
가장 잘 알려진 것은 스마트 컨트랙트 위험으로 인해 DeFi 보안 문제가 발생했지만 재정적 위험은 더 큰 손실로 이어질 수 있다는 것입니다.
대출 계약의 불량 부채를 예로 들어 보겠습니다. Compound와 같은 프로토콜에서 빌린 금액이 USD로 표시된 총 담보 가치보다 크면 계정이 지급 불능으로 간주됩니다. 계정이 담보 한도를 초과하면 일반적으로 제3자(예: 로봇)에 의해 청산되며 사용자는 부채를 상환하기 위해 담보를 잃게 됩니다. 그러나 청산이 적시에 이루어지지 않으면 매각된 담보가 부채를 충당하기에 충분하지 않아 계약 내 부실채권이 증가할 수 있습니다. 이 상황은 의정서와 대출 기관에 위험을 초래할 수 있습니다. 담보 가능한 담보보다 미결제 부채가 더 많은 경우 차용인은 모든 자금을 인출할 수 없으며 전체 시스템이 위험에 처할 수 있습니다. 이 경우 뱅크런이 발생하기 쉽다.
해결책
https://quillhashteam.medium.com/200-m-venus-protocol-hack-analysis-b 044 af 76 a 1 ae
해결책
많은 프로젝트가 Web3 세계의 핵심 영역인 DeFi 공간에서 재정적 위험을 해결하고 있습니다. 기관 투자자와 프로토콜에 잠재적인 위험을 이해하고 극한 시장에서 제품을 관리하는 데 도움이 되는 제품을 제공합니다.
세 가지 주요 연구 분야는 다음과 같습니다.
위험 대시보드
시뮬레이션
신용 등급
다음 세 가지 솔루션에 여러 프로젝트가 적용됩니다.
위험 대시보드
위험 대시보드는 귀중한 데이터가 노이즈에 묻히는 경우가 많은 DeFi 세계의 주요 솔루션입니다. 거래량, TVL 및 시가 총액과 같은 시장 데이터는 쉽게 얻을 수 있지만 청산 데이터 및 불량 부채 데이터는 추적하기가 더 어렵습니다. 개발자는 DeFi 프로젝트의 핵심 위험 요소를 모니터링하기 위해 데이터베이스를 구축해야 합니다.
자주 추적되는 데이터에는 다음이 포함됩니다.
모기지 비율
위험한 담보
총 담보
공급과 차용
청산 금액 및 이벤트
프로토콜 상태
활성 지갑
의정서에 있는 고래의 TVL
신탁
트랜잭션 데이터
신탁
CertiK 및 Runtime Verification과 같은 기존 보안 회사가 남긴 격차를 메우기 위해 여러 프로젝트가 진행 중입니다.
Chaos Labs
Chaos Labs는 총 차입, 총 공급, TVL 및 다양한 체인의 위험 담보와 같은 시장 정보를 제공하는 위험 대시보드를 전문으로 합니다.
또한 지갑 통찰력을 제공하여 사용자가 하나의 대시보드에서 지갑 청산 위험을 관리할 수 있도록 합니다.
Chaos Labs는 AAVE, BENQI, dYdX, Osmosis, Avalanche, Chainlink 및 Uniswap Foundation과 협력하여 더 안전한 DeFi 프로토콜을 구축하고 있습니다.
BenQi와 협력하여 안전하게 보관합니다. 그들은 블록체인에 숨겨진 데이터를 드러내는 4개의 대시보드를 만들었습니다.
위험 모니터
veQi 계산기
유동성 스테이킹 분석
예약 패널
위험 모니터BENQI 프로토콜의 상태를 보장하는 핵심 대시보드 중 하나입니다. 이 대시보드는 공급/차용/조폐/예비 자산의 분포를 평가합니다. 배포 외에도 담보, 차용, 청산 및 활성 지갑과 같은 일부 집계 데이터도 포함됩니다.
다양한 BENQI 지원 자산의 분석을 제공합니다. 사용자는 지갑별로 그룹화된 이 데이터를 볼 수도 있습니다. 청산 탭에서 사용자는 최근 청산 이벤트 및 청산 물량을 볼 수 있습니다.
Risk Explorer에서 사용자는 극한의 시장 상황에 대해 알아볼 수 있습니다. 기본 자산의 가격 변동을 입력하면 브라우저가 예상 청산 데이터를 제공합니다.
마찬가지로 Chaos Labs는 AAVE와 파트너 관계를 맺었습니다. 위험 대시보드는 유사한 데이터를 제공하지만 시간 경과에 따른 담보 비율과 GHO 위험 간의 관계와 같은 몇 가지 추가 유용한 데이터를 제공합니다. 이러한 대시보드는 잠재적인 위험을 더 잘 이해하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 사용자에게 실시간 정보를 제공합니다.
Apostro
Apostro는 온체인 모니터링에 중점을 둔 프로토콜에 대한 위험 대시보드를 제공합니다. 온체인 프로토콜 데이터 및 트랜잭션을 모니터링하여 사용자에게 잠재적 사고, 취약성 및 공격에 대해 경고할 수 있습니다. Apostro는 또한 조작에 취약한 극단적인 시장 활동과 오라클 가격을 주시합니다. Oracle 가격 조작은 가장 잘 알려진 익스플로잇 중 하나입니다. 해커는 이 기술을 사용하여 프로토콜에 차익 거래를 구현할 수 있습니다.
위험
위험
오라클 가격
시장
Arkhivist
Arkhivist는 스마트 계약 보안에 초점을 맞춘 위험 대시보드를 개발하고 있습니다. 이를 통해 개인 투자자는 프로토콜 페이지를 구독할 수 있으며 스마트 스캐너는 프로토콜의 익스플로잇을 지속적으로 모니터링합니다.
Arkhivist 프로그램은 세 가지 대시보드를 제공합니다.
1. 기본 대시보드에는 다양한 프로토콜의 보안 점수와 1일 및 7일 동안의 변경 사항이 표시됩니다.
2. 이러한 프로토콜의 보안 취약성을 보여주는 대시보드.
3. 스마트 계약 상호 작용을 분석하고 네트워크 분석을 수행하기 위한 대시보드.
(참고: IOSG는 Arkhivist의 투자자 중 하나입니다.)
Solity
Solity는 온체인 및 오프체인 데이터를 수집하고 기계 학습을 사용하여 근본적인 위험을 정량화, 정규화 및 해결합니다.
온체인 및 오프체인 데이터를 통해 Solity는 맞춤형 위험 분석 및 모니터링을 제공합니다. 오라클 데이터, 거버넌스 데이터, 스마트 계약 보안, 프로토콜 활동 및 시장 변동성과 같은 데이터에 중점을 둡니다.
(참고: IOSG는 Solity의 투자자 중 하나입니다.)
Risk DAO
Risk DAO는 두 가지 대시보드를 제공합니다.
나쁜 빚
재정적 위험
부실 부채 대시보드에는 주요 계약에 대한 부실 부채 관련 정보가 포함되어 있습니다. 사용자는 날짜별로 볼 수도 있습니다.
재무 위험 대시보드는 프로젝트마다 다릅니다. 아래는 Vesta Finance를 위해 만든 예입니다. 다음 데이터를 제공합니다.
시스템 상태
MCRS(최소담보비율)
위험 매개변수 샌드박스
안정
안정
자산 풀
청산하다
Oracle 가격 편향
DEX 유동성
다양한 자산 풀의 정성 분석
GLP 활용
이러한 대시보드를 통해 투자자는 다양한 프로토콜의 위험 프로필을 더 잘 이해하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다. Risk DAO의 목표는 투자자가 잠재적 위험을 식별 및 줄이고 전체 암호화 시장의 투명성을 개선하도록 돕는 것입니다.
시뮬레이션
시뮬레이션은 전통적인 금융 및 뱅킹에서 사용되는 중요한 기술입니다. 금융 기관은 시뮬레이션을 사용하여 금리나 주가의 변화와 같은 다양한 시장 시나리오를 구성하고 투자 포트폴리오에 미치는 영향을 평가합니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 기관은 투자와 관련된 위험을 더 잘 이해하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
금융에서 일반적으로 사용되는 시뮬레이션 기술 중 하나는 Monte Carlo 시뮬레이션입니다. Monte Carlo 시뮬레이션에는 다양한 시장 시나리오를 시뮬레이션하기 위해 무작위 변수를 생성하는 작업이 포함됩니다. 여러 시뮬레이션을 실행함으로써 기관은 다양한 결과의 가능성을 이해하고 그에 따라 포트폴리오를 조정할 수 있습니다.
또 다른 일반적인 기술은 기관의 포트폴리오에 미치는 영향을 평가하기 위해 극단적인 시장 조건을 시뮬레이션하는 스트레스 테스트입니다. 스트레스 테스트는 기관이 잠재적 취약성을 식별하고 위기가 발생하기 전에 위험을 줄이기 위한 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이제 시뮬레이션도 DeFi의 위험을 해결하는 방법이 되었습니다. 이 접근 방식에서 프로젝트는 일부 모델을 프로토콜에 적용합니다. 이 프로젝트는 몇 가지 중요한 위험 요소를 식별하는 것으로 시작됩니다. 이러한 위험 요소를 정량화하고 위험 요소를 하나씩 조정하여 잠재적인 결과를 예측합니다.
이러한 방법을 사용하여 시뮬레이션을 다음 목적으로 사용할 수 있습니다.
담보 비율
취급 수수료 최적화
토큰 발행
고정되지 않은 잠재적 취약성과 같은 엣지 케이스
시뮬레이션 기술을 통해 DeFi 프로젝트는 프로토콜에 대한 다양한 위험 요소의 영향을 더 잘 이해하고 해당 조치를 취해 위험을 최적화하고 줄일 수 있습니다. 이는 전체 DeFi 생태계의 보안과 안정성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Gauntlet
Gauntlet은 시뮬레이션에 초점을 맞춘 프로젝트입니다. 자체 시뮬레이션 모델을 사용하여 프로토콜이 더 나은 위험 매개변수를 찾도록 돕습니다. 그들은 Compound와 긴밀히 협력하여 Compound가 시장 위험 평가를 수행하고, 자금 관리에 기여하고, 인센티브를 최적화하고, 위험 매개변수를 조정하고, 프로토콜을 업그레이드하도록 돕습니다.
Gauntlet은 세 가지 주요 지표를 사용하여 DeFi 대출 프로토콜의 자본 효율성과 위험을 평가합니다.
Value at Risk: 다양한 시장 변동성 설정에서 불량 부채의 95번째 백분위수. 낮을수록 좋습니다.
청산 위험: 다양한 시장 변동성 설정에서 잠재적 자본 청산의 95번째 백분위수.
차입이용률 : 총 담보공급량 / 차입금액
그들은 Compound의 모든 자료에 대한 대시보드를 만들었습니다. 다음은 $BAT에 대한 예입니다.
Chaos Labs
Chaos Labs는 고객에게 시뮬레이션 서비스도 제공합니다. 그들은 Python 기반 EVM 시뮬레이션 환경을 가지고 있습니다. 그들은 온체인 프로토콜의 과거 데이터를 재생할 수 있습니다. 사용 사례는 다음과 같습니다.
극한의 시장 상황에서 청산 예측
극한의 시장 상황에서 유동성 예측
압력 테스트
압력 테스트
Risk DAO
Risk DAO는 장기 균형을 찾기 위해 대출 프로토콜을 위한 금리 시뮬레이터를 제공합니다.
사용자는 대출 계약의 몇 가지 중요한 매개변수를 입력하고 대출 계약의 최종 상태를 얻을 수 있습니다.
또한 위험 대시보드에 대한 몇 가지 모형을 제공합니다.
매개변수가 다른 권장 위험 매개변수
극심한 시장 변동성 하에서의 청산
Risk DAO에서 제공하는 금리 시뮬레이터를 활용하면 대출 계약은 장기 균형 상태를 더 잘 찾을 수 있으므로 금리를 조정하여 계약의 자본 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 다양한 위험 매개변수와 극심한 시장 변동에 대한 시뮬레이션을 실행함으로써 프로젝트는 위험을 더 잘 평가 및 관리하고 사용자에게 더 안전하고 신뢰할 수 있는 분산형 금융 서비스를 제공할 수 있습니다.
신용 등급
신용 등급은 위험을 정량화하는 또 다른 방법입니다. 프로젝트는 사용자의 온체인 거래 내역을 사용하여 신용 점수를 생성합니다. 프로젝트는 이 점수를 사용하여 누가 더 높은 위험에 처해 있는지 확인하고 맞춤형 제품을 제공할 수 있습니다.
신용 등급은 개인, 회사 및 증권의 신용도를 평가하기 위한 전통적인 금융 산업의 일반적인 관행입니다. 신용평가기관의 비즈니스 모델은 정부, 기업, 금융기관 등 채권을 발행하는 주체에게 신용위험에 대한 독립적인 의견을 제공하는 것입니다. 신용 평가 기관은 부채 상환 능력에 따라 이러한 기업에 신용 등급을 지정합니다.
신용평가 산업은 S&P(Standard & Poor's), 무디스(Moody's), 피치(Fitch) 등 3대 평가기관이 시장을 장악하는 등 고도로 집중돼 있다. 이 기관들은 2008년 금융 위기 당시 고가 증권 중 일부가 나중에 가치가 없는 것으로 판명되면서 그들의 역할에 대해 비난을 받았습니다.
최근 몇 년 동안 신용도를 평가하기 위해 빅 데이터 및 기계 학습에 의존하는 대체 신용 평가 모델 개발에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 모델은 기존의 신용 평가 방법보다 더 넓은 범위의 요소를 통합할 수 있으며 신용 위험을 예측하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 그러나 그들은 아직 개발 초기 단계에 있으며 널리 적용되는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
Cred 프로토콜은 이 방향으로 작동하고 있습니다. 그들은 기계 학습을 적용하여 다음 데이터에 대한 신용 점수를 평가합니다.
차입내역
계정 자산의 구성
계정 자산, 거래량 등 계정 상태
인터렉티브
계정 귀속 기관, KYC, ID NFT 등과 같은 신뢰
신용 기록
현재 차입 이력은 대형 체인에서 소수의 대규모 대출 프로토콜만 지원합니다. 다음은 자세한 적용 범위 목록입니다.
Insight
비즈니스 모델
비즈니스 모델
이러한 솔루션은 아직 초기 단계에 있으며 아직 명확하고 성숙한 고객 세그먼트를 확립하지 못했습니다. 대상 고객에는 기관, 프로토콜 및 개인 투자자가 포함될 수 있으며 공격 시 영향을 받는 당사자는 모두입니다. 특히 DeFi 펀드와 같은 기관은 프로토콜에 많은 돈을 투자할 가능성이 높기 때문에 잠재적인 위험을 이해하는 데 큰 관심을 가지고 있습니다. 프로토콜은 보안을 유지하고 투자자에게 진정성을 입증하기 위해 보안 정보가 필요합니다. 개인 투자자들은 공격을 당했을 때 손해를 보고 싶지 않기 때문에 보안에 신경을 씁니다.
아날로그의 얼리 어답터는 프로토콜일 수 있습니다. 시뮬레이션은 극한 시장 조건에서 프로토콜 성능 시뮬레이션과 같은 일회성 서비스이거나 정기적으로 프로토콜이 위험 및 인센티브 매개변수를 조정하는 데 도움이 되는 구독 서비스일 수 있습니다. DeFi가 더욱 복잡해짐에 따라 인간이 이러한 매개변수를 설계하고 조정하는 것이 더욱 어려워지고 있습니다. 빅 데이터는 보다 안정적이고 수익성 있는 옵션을 제공하기 위해 매개변수를 지속적으로 미세 조정할 수 있는 끊임없이 진화하는 추세입니다.
DeFi 펀드는 위험 대시보드의 얼리어답터가 될 수 있습니다. 위험 대시보드는 개인 투자자에게는 선택 사항일 수 있지만 프로토콜에 많은 투자를 하고 잠재적 위험을 이해하려는 DeFi 펀드에는 필수적입니다. 공격이 발생할 경우 잠재적인 피해를 최소화하기 위해 첫 번째 인스턴스에서 정보를 받고 조치를 취하기를 원합니다. 위험 대시보드는 사용된 대시보드 수에 따라 가격이 달라지는 구독료를 DeFi 펀드에 청구할 수 있습니다.
미래
미래
마지막 강세 사이클 동안 투자자들은 APY에 집중하고 위험을 무시했습니다. 그러나 투자자들은 이제 몇 가지 주요 프로젝트 실패 이후 위험 관리에 더 중점을 두고 있습니다. 위험을 고려하면서 전체 DeFi 생태계의 안정성이 향상됩니다. 앞서 언급한 프로젝트는 풍부한 위험 관련 데이터를 제공하며 이 데이터를 쉽게 읽을 수 있도록 만드는 것이 중요합니다. 예를 들어, 프로젝트는 APY에 위험을 직접 통합할 수 있으며 위험 조정 수익은 유용한 지표로 사용됩니다.
DeFi 프로토콜이 점점 더 복잡해짐에 따라 인간이 모든 위험을 정확하게 추적하는 것이 불가능해졌습니다. 빅데이터와 머신러닝의 적용이 필수적이다. 시뮬레이션은 스마트 계약의 보안뿐만 아니라 스트레스 테스트 하에서 경제의 보안을 보장하는 보안 감사만큼 중요해질 것입니다. 엔지니어링과 금융은 DeFi 세계의 초석이며 둘 다 확보되어야 합니다.
위험 대시보드는 Dune과 같은 오픈 소스 데이터 대시보드에 대한 경쟁력을 입증해야 합니다. 고객이 Dune의 무료 데이터 대시보드에 의존하는 대신 구독료를 지불하도록 설득해야 합니다. 경쟁력 강화를 위해 Risk Dashboard는 현재 다음 작업을 진행하고 있습니다.
실시간 데이터
공격 경보
오프체인 데이터
그러나 여전히 사용자 정의가 부족하여 사용자가 위험 대시보드를 필요에 맞게 조정하기 어렵습니다. 사용자는 맞춤형 지표가 필요하거나 데이터 파이프라인 또는 자동화에 위험 데이터를 통합하고자 할 수 있습니다.
신용 프로토콜은 아직 초기 단계이며 현재는 온체인 데이터의 작은 부분만 다루기 때문에 새로운 DeFi 프로토콜을 기반으로 구축하기가 어렵습니다. 빅 데이터의 잠재력을 실현하기 위해 신용 프로토콜은 온체인 및 오프체인 데이터를 모두 포함하도록 데이터 세트를 확장해야 합니다. 이렇게 하면 신용 등급이 보다 안정적이고 정확해집니다.
우리는 신용 프로토콜이 빅 데이터의 잠재력을 실현하기 위해 온체인 및 오프체인 데이터를 포함한 데이터 세트를 확장해야 한다고 믿습니다. 빅데이터는 보다 안정적이고 정확한 신용평가로 이어질 수 있습니다.
또 다른 중요한 기능은 사용자 정의 가능성입니다. DeFi 프로토콜은 특정 기능을 선택하고 필요에 맞게 가중치를 조정할 수 있습니다. 예를 들어 Avalanche의 프로토콜은 다른 체인의 트랜잭션보다 Avalanche에서 발생하는 트랜잭션에 더 높은 가치를 부여할 수 있습니다.
전통적인 금융 산업에서 신용 기관은 금융 산업의 안정성에 중요한 역할을 해왔습니다. 그들은 채권과 다양한 자산을 분류하고 평가했습니다. 그 목적은 투자자에게 채권 발행자의 신용 위험 측정치를 제공하는 것입니다.
일반적인 자산 및 부채 행동:
채권 : 회사채, 국채, 지방채, 전환사채 등
단기차입금 : 기업어음, 단기채권, 단기예금 등
금융상품: 자산유동화증권(ABS), 주택저당증권(MBS), 분리형전환사채 등
은행 예금 및 부채: 은행 정기예금, 은행 간 대출, 양도성 예금 증서 등
보험 회사 및 기타 금융 기관의 부채
국가 및 영토의 국가 신용 등급: 정부의 부채 상환 능력 및 의지 평가
기업 등급: 부채 상환 능력, 재무 상태, 운영 위험 등을 포함하여 기업의 신용 위험을 평가합니다.
신용평가기관은 각종 자산과 부채를 그 특성, 상환능력, 시장위험도 등을 기준으로 등급을 매기는데 보통 AAA, AA, A 등의 문자를 사용합니다. 등급 결과는 투자자가 관련 자산의 신용 위험을 이해하고 투자 결정에 참고가 될 수 있습니다.
현재 DeFi 분야에는 신용 기관의 계약 및 자산에 대한 대규모 위험 분석 및 평가가 없습니다. 순자산 가치가 높은 개인 투자자의 수가 증가함에 따라 DeFi 계약 및 자산의 위험 수준과 위험 노출을 명확히 해야 할 필요성이 더 커질 것입니다. 고위험 계약 및 자산의 경우 신용 기관은 투자자에게 명확한 알림을 제공할 수 있습니다. 투자자는 위험 등급에서 투자 대상의 잠재적 위험을 직관적이고 빠르게 이해할 수 있습니다. 이러한 수요를 충족시키기 위해 소규모 신용 계약으로는 광범위한 DeFi 계약을 커버하기 어렵기 때문에 신용 계약이 급속히 확대될 수 있습니다.
고려해야 할 중요한 위험은 미래에 신용 계약이 대중화되면 현재 신용 평가 모델이 더 이상 적용되지 않을 수 있다는 것입니다. 예를 들어 신용 등급이 좋은 지갑은 특정 DeFi 프로토콜에서 대규모 무담보 대출을 받을 가능성을 발견했을 때 악의적으로 행동할 수 있습니다. 게임의 규칙이 변함에 따라 신용 계약의 기본 가정과 모델도 그에 따라 조정되어야 합니다.
이러한 위험을 해결하기 위해 신용 프로토콜은 지속적인 모니터링과 모델 업데이트를 거쳐야 합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
예측 모델: 빅 데이터 및 기계 학습을 기반으로 예측 모델을 개발하여 잠재적인 악의적 행동 및 신용 위험을 식별합니다.
동적 조정: 시장 변화와 행동 패턴의 변화에 따라 신용 평가 모델은 정확성과 효율성을 보장하기 위해 정기적으로 조정됩니다.
다차원 평가: 신용 위험을 평가할 때 잠재적 위험에 대한 보다 포괄적인 이해를 얻기 위해 온체인 및 오프체인 데이터, 과거 행동 및 실시간 행동 등을 포함한 다차원 접근 방식이 채택됩니다. .
커뮤니티 참여: 끊임없이 변화하는 DeFi 생태계에 적응할 수 있도록 피드백과 제안을 제공하여 신용 평가 모델 개선에 커뮤니티 구성원의 참여를 독려합니다.
투명성: 신용 등급 모델의 투명성을 개선하고, 사용자와 프로토콜이 등급의 기본 원칙과 기준을 이해할 수 있도록 하고, 가능한 허점이나 결함이 발견될 때 조정을 돕습니다.
이러한 조치를 취함으로써 신용 프로토콜은 잠재적인 미래 위험에 대처하면서 신용 평가 모델을 지속적으로 최적화하고 개선하여 DeFi 생태계의 발전과 혁신에 보조를 맞출 수 있습니다.
부록 감시 자본주의: 스마트 트랩: https://movie.douban.com/subject/34960008/ 소셜 미디어의 중요한 역사: https://book.douban.com/subject/30280097/
Part.2 투자 및 파이낸싱 이벤트
NFT Aggregator Flow, 롤업 중심 NFT 생태계 구축을 위한 시드 펀딩에서 300만 달러 확보
* NFT 애그리게이터
Rollup을 중심으로 한 NFT 생태계인 Flow는 Nima Capital이 주도하고 Shima Capital 등이 참여한 300만 달러 규모의 시드 라운드 자금 조달을 완료했습니다. 이번 자금 조달은 Rollup을 중심으로 NFT 생태계를 구축하는 데 사용될 것입니다. Flow의 NFT 마켓플레이스 및 애그리게이터는 현재 Goerli 테스트넷에서 사용할 수 있으며 이더리움 메인넷에서 베타 버전으로 제공됩니다.
메타버스 기업 XRSPACE, Foxconn 주도로 2,500만 달러 자금조달 완료
* Metaverse
중국의 대만 기업인 XRSPACE는 Foxconn이 주도하는 2,500만 달러의 새로운 자금 조달 라운드를 완료했다고 발표했습니다. XRSPACE는 2022년 3월 3건의 파이낸싱 거래를 통해 1억 달러를 확보하겠다고 밝혔으며, 이번 파이낸싱은 이 3건의 거래 중 첫 번째입니다. 회사는 플랫폼 "XRSPACE MANOVA"를 통해 소셜 메타버스 경험을 제공합니다. 연결하고, 일하고, 즐기십시오.
블록체인 보안 회사 Shield, 프리시드 펀딩에서 210만 달러 모금
* 블록체인 보안업체
로스앤젤레스에 기반을 둔 블록체인 보안 스타트업 Shield는 Kraken Ventures, Eterna Capital, Alchemy 및 Moonpay의 참여로 210만 달러의 프리시드 펀딩을 모금했습니다. Shield는 최고의 보안 표준을 유지하면서 성장과 혁신을 장려하는 제품을 개발하여 인터넷 보안을 혁신하는 것을 목표로 합니다. Luis Carchi(Princeton University, 전 Facebook 직원), Isaiah Udotong(MIT, Y-Combinator alumnus) 및 Emmanuel Udotong(Princeton University, 전 McKinsey)이 설립했습니다.
메타버스 인프라 제공업체 MetaGravity, 950만 달러 자금 조달 완료
* 인프라
메타버스 인프라 제공업체인 MetaGravity는 950만 달러 규모의 시드 라운드 자금 조달을 완료했습니다. Sino Global, Spartan Group LLC, Market One Capital 등이 이번 자금 조달에 참여했습니다. 이번 자금 조달 자금은 엔지니어링 및 제품 팀을 확장하는 데 사용됩니다. 개발 지원 미래의 대규모 가상 우주 경험에 필요한 인프라 계층.
보고서에 따르면 MetaGravity는 메타버스 게임 및 가상 세계 시뮬레이션을 위한 분산 컴퓨팅 인프라를 구축하고 있으며 확장 가능하고 지속 가능하며 분산되고 상호 운용 가능하며 안전한 메타버스 생태계 개발에 역할을 수행하는 것을 목표로 합니다.
분산 데이터베이스 Tableland는 CoinFund가 주도하는 800만 달러 규모의 시리즈 A 파이낸싱을 완료합니다.
* 클라우드 데이터베이스
분산형 클라우드 데이터베이스 회사인 테이블랜드(Tableland)는 암호화폐 중심 투자 회사인 코인펀드(CoinFund)가 주도하는 800만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 모금했습니다. 라운드의 다른 투자자로는 Multicoin Capital, Blueyard 및 A Capital이 있습니다. Tableland의 총 자금은 현재 1,040만 달러입니다. 이 기금은 Tableland의 메인넷 출시, 새로운 개발자 도구 출시, 올해 말 Tableland Studio 데뷔를 지원하는 데 도움이 될 것입니다.
Berachain, Polychain Capital 주도로 4,200만 달러 펀딩 마감
* Layer 1
레이어 1 퍼블릭 체인 Berachain은 Polychain Capital, OKX Ventures, Hack VC, Dao 5, Tribe Capital, Shima Capital, Robot Ventures, Goldentree Asset Management, Dragonfly Capital의 전 파트너, Celestia 설립자가 이끄는 USD 4200만 프라이빗 플레이스먼트 토큰 파이낸싱 완료 Mustafa Al-Bassam, Tendermint 공동 창립자 Zaki Manian 및 20명의 다른 DeFi 프로젝트 창립자가 라운드에 참여했습니다. Berachain 네트워크는 Cosmos SDK를 기반으로 하며 EVM과 호환됩니다. Berachain은 현재 개발 네트워크(devnet)로 사용할 수 있으며, 공개 인센티브 테스트넷 출시는 몇 주 내로 예상되며 메인넷 출시는 올해 말에 출시될 예정입니다.
스테이킹 제공업체 P2P.org, 2,300만 달러 펀딩 마감
* DeFi
스테이킹 제공업체 P2P.org는 Web3 투자자 Jump Crypto, 암호화폐 거래소 Bybit 및 디지털 자산 은행 Sygnum의 세 암호화폐 업계 거물로부터 2,300만 달러의 자금을 조달했습니다. P2P는 스테이킹에 대한 사용자 경험을 향상시키고 확장 계획을 연구하고 개발하기 위해 블록체인 인프라를 개발하는 데 자금을 사용할 것이라고 말했습니다.
블록체인 인프라 회사 Node 40, 400만 달러 자금 조달 완료
* 인프라
블록체인 인프라 회사인 Node 40은 벤처 캐피털 회사인 Card 1 Ventures와 함께 400만 달러의 자금 조달을 완료했습니다. 혁신적인 블록체인 도구 및 서비스 제품군으로 유명한 Node 40은 블록체인 노드의 배포 및 관리를 단순화하는 데 전념합니다. 이 전략적 투자는 Node 40의 개발을 발전시키고 제품 제공을 강화하며 빠르게 성장하는 블록체인 산업에서 입지를 더욱 확장하는 것을 목표로 합니다.
영국 온체인 보험사 Nayms, UDHC 주도로 1,200만 달러 파이낸싱 완료
* 온체인 보험
영국의 온체인 보험사인 Nayms는 평가액 8,000만 달러에 1,200만 달러 규모의 사모펀딩을 완료했다고 발표했으며, UDHC가 투자를 주도했고, New Form, Tokentus, Keyrock이 투자에 참여했습니다. Nayms는 새로운 자금을 사용하여 글로벌 팀을 확장하고 암호화폐 보험 시장의 개발을 가속화할 것입니다. Nayms는 제품 개발과 마케팅을 더욱 지원하고 글로벌 비즈니스 확장을 가속화할 계획입니다. 2021년 1월 디지털 자산 보험 회사인 Nayms는 200만 달러 규모의 시드 파이낸싱을 완료했습니다.
블록체인 검증 기술 솔루션 Accredify, 시리즈 A 파이낸싱에서 700만 달러 완료
* 기술 솔루션 확인
싱가포르에 본사를 둔 블록체인 검증 기술 솔루션 회사인 Accredify는 iGlobe Partners와 SIG Venture Capital이 공동 주도하고 Pavilion Capital과 Qualgro가 참여하는 미화 700만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 완료했습니다. Accredify는 블록체인(주로 이더리움)에서 사용자의 ID를 생성하여 검증하고, 플랫폼은 스마트 지갑 또는 파일 저장소를 생성하고 클라이언트의 개인 및 공개 키를 관리하고 최종적으로 대시보드 또는 API 통합 데이터를 통해 추출합니다. 지금까지 Accredify는 200만 건의 발행된 문서에 대해 1,200만 건의 검증을 수행하여 600명의 사용자에게 서비스를 제공했습니다. Accredify는 교육 기관과 협력하여 가짜 학위 및 인증서 사용을 방지하는 것부터 시작합니다. 그런 다음 회사 등록 및 의료를 포함한 다른 사용 사례로 확장하기 시작했습니다. Accredify는 싱가포르와 호주에 지사를 두고 있으며 더 많은 직원을 고용하여 호주를 두 배로 늘릴 계획입니다.
Web3 데이터 관리 도구 개발사 Fluree, 시리즈 A 펀딩에서 1,000만 달러 완료
* 데이터 관리 도구
Web3 데이터 관리 도구의 개발자인 Fluree는 공개되지 않은 다른 투자자들과 함께 SineWave Ventures가 이끄는 1,000만 달러 규모의 시리즈 A 라운드를 완료했다고 발표했습니다. 현재까지 회사의 총 자금 조달은 1,600만 달러를 초과했습니다. 새로운 자금은 회사가 "데이터 중심 인프라"를 계속 구축하고 기업이 레거시 인프라를 협력적인 최신 데이터 플랫폼으로 업그레이드하도록 지원하는 데 사용될 것입니다.
Fluree는 주로 기업이 데이터 자산을 관리할 수 있도록 블록체인이 지원하는 시맨틱 그래프 데이터베이스를 제공하는 것으로 알려졌습니다.허가된 블록체인 기술, 시맨틱 웹 표준 및 데이터 보안 정책 제어를 결합하여 개발자는 데이터를 분산되고 신뢰할 수 있는 형식으로 저장하고 데이터를 관리할 수 있습니다. .
Web3 알림 플랫폼 Yoz Labs, Electric Capital 주도로 350만 달러 자금 조달 마감
* 알림 플랫폼
Web3 알림 플랫폼 Yoz Labs는 확장 가능한 메시징 레일 구축 목표를 달성하기 위해 350만 달러의 자금을 조달하여 개발자가 사용자에게 직접 온체인 알림을 즉시 보낼 수 있도록 합니다. Collab+Currency, Coinbase Ventures, Dapper Labs, Form Capital, North Island, Mike Krieger 및 Naval Ravikant가 참여하여 초기 단계의 벤처 캐피털 회사인 Electric Capital이 라운드를 주도했습니다.
'Wallet-as-a-Service' 제공자 Universal Ledger, Hard Yaka 주도로 1,000만 달러 펀딩 마감
* Wallet
서비스형 지갑(wallet-as-a-service) 제공업체인 Universal Ledger는 Hard Yaka가 이끄는 1,000만 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. Universal Ledger는 사용자가 자신의 암호화된 지갑을 구축할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하며 고객은 주로 대형 금융 기관 및 행정 기관이며 회사는 전화 번호, 이메일 및 기타 식별 정보와 같은 낮은 수준의 검증을 제공하는 계층적 검증 시스템을 구축했습니다.높음 -거래 보안을 보장하기 위한 수준 검증.
Part.3 IOSG 투자 후 프로젝트 진행
Web3 보안 도구 개발자 Wallet Guard, Ethereal Ventures가 주도하는 사전 시드 파이낸싱 완료
* Wallet
Web3 보안툴 개발사인 Wallet Guard가 프리시드 파이낸싱 완료를 알렸으며, Ethereal Ventures가 투자를 주도했고, 이번 투자에는 ConsenSys, IOSG Ventures, Chainlink의 Ben Chain, Phantom의 Dave Pazdan 등 엔젤 투자자들이 참여했다. 자금 조달 금액은 공개되지 않았습니다.
Wallet Guard는 사용자의 디지털 자산과 데이터를 도난, 사기 및 사기로부터 보호하도록 설계된 사용자 중심의 보안 브라우저 확장 기능인 것으로 보고되었습니다.
Synthetix Council은 4월 21일부터 30일까지의 투표 기간과 함께 4월 17일에 새로운 추천 라운드를 실시할 예정입니다.
* DeFi
합성자산 발행 계약인 신테틱스(Synthetix)는 신세틱스 위원회의 새로운 후보 추천이 4월 17일 시작되고 투표 기간이 4월 21일 시작되어 4월 30일에 종료된다는 내용의 문서를 발행했습니다. 선출된 모든 위원은 Synthetix Treasury로부터 매달 2000 SNX를 받습니다. 선거는 Synthetix 거버넌스 모듈에서 진행됩니다. 이번 위원회는 4월 30일부터 4개월간 운영된다.
Synthetix 위원회는 재무 위원회(4명), 스파르타 위원회(8명), 보조금 위원회(5명), 대사 위원회(5명)로 구성됩니다.
Taiko는 알파-2 테스트 네트워크를 포기하고 2분기에 알파-3 테스트 네트워크를 시작할 계획입니다.
* Layer 2
이더리움의 2차 네트워크인 Taiko는 오늘 알파-2 테스트 네트워크를 포기하고(트위터 공개 시간에 따르면 1.5시간 이내로 예상됨), Net은 많은 수정, 개선을 구현하고 새로운 구성 요소를 도입할 것입니다.
알파-2 테스트넷은 무허가 증명을 도입하고 194개의 독립적인 검증자를 보유하며 144,000개 이상의 지갑 주소에서 생성된 150만 건 이상의 트랜잭션을 제공합니다.
Arbitrum의 AIP-1.1 및 ARB 보유자 감독 및 거버넌스 권한을 확대하기 위한 1.2 제안이 모두 투표되었습니다.
* Layer 2
ARB 토큰 보유자의 감독 및 거버넌스 권한을 확대하기 위한 Arbitrum 커뮤니티의 두 가지 제안(AIP-1.1 및 AIP-1.2)은 거의 99%의 지지를 받아 통과되었습니다.
제안 AIP-1.1은 재단의 나머지 7억 ARB를 4년 이내에 잠금 해제할 "스마트 계약 제어 잠금"에 배치할 것을 제안합니다. 제안에 따르면 재단은 커뮤니티 구성원이 토큰 할당 예산을 승인할 때까지 토큰을 사용할 수 없습니다. 또한 Arbitrum Foundation은 조직 구성 방법에 대한 투명성 보고서를 발표했습니다.
제안 AIP-1.2는 온체인 개선 제안을 발행하는 데 필요한 ARB 토큰 수의 임계값을 5백만에서 1백만으로 낮추는 것을 포함하여 Arbitrum 생태계의 여러 거버넌스 문서를 수정하려고 합니다. 두 제안 모두 현재 지지율이 98% 이상입니다.
Filecoin의 활성 스토리지 트랜잭션은 2023년 1분기에 분기 대비 75% 증가할 것입니다.
* Infra
Filecoin의 스토리지 사용량은 2023년 1분기에 가속화된 성장을 경험했으며 활성 스토리지 트랜잭션은 분기 대비 75% 증가했습니다. 스토리지 용량은 전분기 대비 13% 감소했지만 스토리지 활용도는 105% 증가했습니다. 한편, FIL 수수료 수익은 1Q23에 5%(USD 기준 21%) 증가했으며, 이는 신규 스토리지 거래가 순차적으로 14% 증가했기 때문입니다. 또한 2023년 3월 14일에 출시된 FVM(Filecoin Virtual Machine)은 이더리움 스타일의 스마트 계약을 Filecoin에 제공합니다. 2023년 3월 31일 현재 440개 이상의 고유한 계약이 배포되어 거의 44,000건의 거래가 발생했습니다.
Avalanche는 4월 25일 검증자가 노드를 업데이트해야 하기 전에 메인넷에서 Cortina 업그레이드를 활성화합니다.
* Layer 1
Ava Labs의 개발자 관계 엔지니어인 Usman Asim은 다음과 같이 트윗했습니다. 그렇지 않으면 업그레이드 후 새 블록을 처리할 수 없습니다.” Github 정보에 따르면 업그레이드의 변경 사항은 4월 25일 23:00에 메인 네트워크에 적용됩니다.
Cortina 업그레이드는 Snowman++ 합의를 실행하기 위해 X-Chain을 마이그레이션할 것입니다. 이는 전체 네트워크가 단일 합의 엔진으로 마이그레이션되었음을 의미합니다. Cortina 업그레이드는 또한 일괄 인증 보상을 도입하고 C-Chain 가스 한도를 1500 가스로 늘립니다.
이전 뉴스에 따르면 Avalanche는 4월 6일 Fuji 테스트넷에서 Cortina 업그레이드를 활성화했습니다.
1inch Network는 zkSync Era에 배포되었습니다.
* Layer 2
탈중앙화 거래 수집기 1inch Network는 자사의 1inch 집계 프로토콜과 1inch 지정가 주문 프로토콜이 이제 zkSync Era에 배포되었다고 발표했습니다.
MakerDAO, 연간 수익률 2.6%의 Coinbase Custody Service로 5억 달러 USDC 이전 승인
* DeFi
MakerDAO는 Coinbase Custody Services를 위한 RWA(실물 자산) 금고 개설과 USDC 스테이블코인에서 최대 5억 달러의 이전을 승인합니다. 이 제안은 84%의 지지를 받았습니다. Maker Governance Forum의 관련 게시물에 따르면 Coinbase Custody는 예치금에 대해 연간 2.6%의 이자를 지급할 것이라고 합니다. 이 제안은 Coinbase가 대출, 재투자 또는 기타 사용을 포함하여 계정의 자산을 재가설하는 것을 금지합니다. Coinbase는 콜드 월렛에 토큰을 보관해야 하며 Maker는 24시간 이내에 금고에서 자금을 인출할 수 있으며 콜드 월렛의 자금은 최대 5억 달러까지 보장됩니다. 이전 뉴스에 따르면 MakerDAO는 "MIP 81" 제안을 승인했으며 MakerDAO는 연간 1.5%의 수익률을 얻기 위해 최대 16억 달러의 USDC를 Coinbase 커스터디 서비스로 이전할 것입니다.
Safe는 Celo 네트워크에 대한 지원을 추가합니다.
* 인프라
디지털 자산 관리 플랫폼 Safe(구 Gnosis Safe)가 Celo 네트워크에 대한 지원을 추가했습니다. Safe의 분기 버전인 Celo Safe의 모든 기존 기능은 Safe Global에서 계속 작동하며 Celo Safe 사용자는 계속해서 Safe {wallet} 앱을 통해 금고를 관리합니다.
Part.4 산업 펄스
Dune Analytics, 오픈 소스 Python 라이브러리 "Harmonizer" 및 GPT 4 통합 발표
* 인프라
온체인 데이터 분석 플랫폼인 Dune Analytics는 오픈 소스 Python 라이브러리 "Harmonizer"를 공식 발표했습니다. Harmonizer는 주로 Postgres&Spark에서 DuneSQL로 쿼리를 변환하고 SQLGlot(SQL 언어 처리를 위한 Python 라이브러리)을 광범위하게 사용합니다. Dune은 SQLGlot을 사용합니다. 쿼리를 추상 구문 트리로 구문 분석한 다음 DuneSQL로 변환하고 사용자 지정 규칙을 통해 쿼리를 전달하여 새 플랫폼과 일치시킵니다. Dune Analytics는 또한 현재 하모나이저를 더욱 강력하게 만들기 위해 GPT 4를 통합하는 작업을 하고 있다고 말했습니다.
Web3 인프라 제공업체 InfStones, Ethereum Validator 서비스 출시
* 인프라
Web3 인프라 제공업체 InfStones는 이더리움 상하이 업그레이드 후 시장 수요를 충족하는 것을 목표로 하는 이더리움 유효성 검사기 서비스의 출시를 발표했습니다.이 서비스는 사용자가 한 번의 클릭으로 자신의 검증 노드를 설정할 수 있도록 지원하고 기관은 최대 1,000개를 일괄 처리할 수 있습니다. 한 번의 클릭으로 유효성 검사기. . 또한 InfStones는 다른 유동성 스테이킹 프로토콜과 협력하여 32 ETH 스테이킹 임계값을 낮출 것입니다.
Flashbots, Ethereum 사용자와 초기 액세스 수익을 분할하기 위해 MEV-Share 베타 출시
* 인프라
Ethereum 인프라 서비스 Flashbots는 MEV(최대 추출 가능 가치) 수입의 일부를 Ethereum 사용자에게 분배하는 것을 목표로 하는 MEV-Share 프로토콜의 베타 버전을 출시했습니다. MEV-Share 프로토콜은 사용자 지갑과 통합할 수 있는 RPC(원격 프로시저 호출) 도구인 Flashbots Protect에 포함되어 선행 사용자 트랜잭션에서 이익을 얻으려는 봇을 차단합니다. Flashbots는 향후 MEV-Share 코드를 오픈 소스로 공개할 계획입니다. .
이더리움 코어 개발자: EIP-4844용 다섯 번째 개발 테스트넷이 다음 주에 출시됩니다.
* 이더 리움
크리스틴 김 갤럭시 리서치 부사장은 107차 ACDC(Ethereum Core Developer Consensus) 회의를 요약한 글을 발표했고, 상하이 업그레이드 성공에 대한 간략한 확인 후 회의는 Deneb(ie EIP-4844)에 대한 준비에 대해 논의하기 시작했습니다. ). 이 중 이더리움 코어 개발자인 팀 베이코(Tim Beiko)는 EIP-4844의 다섯 번째 개발 테스트 네트워크가 다음 주 중 출시될 것이라고 말했다. 개발자들은 체인 개편 이벤트 동안 블롭 트랜잭션을 블록에 다시 삽입하는 방법에 대해 논의했으며 Danny Ryan은 합의 레이어가 각 블록의 블롭 데이터를 실행 레이어로 전달하도록 하거나 사용자가 트랜잭션을 다시 제출하도록 하는 두 가지 솔루션을 제안했습니다. 전자의 경우 개발자가 토론을 시작하고 데이터 가용성 샘플링에 대해 이야기했습니다. DAS 구현은 가상 체계를 무효화하지만 경영진 계층 클라이언트의 관련 대표자가 없기 때문에 문제는 경영진 계층 개발자 회의에서 다음 주에 토론하십시오. 동시에 합의 회의에서 개발자는 EIP-4788을 3175 및 EIP-4844와 함께 Deneb 업그레이드에 통합할 계획이었습니다. EIP-6914와 관련하여 개발자는 코드 변경 세부 사항을 계속 마무리하고 구현을 데네브 이후 하드 포크로 추진하기로 합의했습니다. 또한 개발자들은 비콘 체인 인증 서브넷(attnets)에 대해 논의했고, Lighthouse(CL) 클라이언트 팀의 Adrian Manning은 이러한 변경 사항이 하드 포크를 거칠 필요가 없다며 장기 attnet에 검증자 노드를 구독하는 솔루션을 제안했습니다. 실행하다. 이전 뉴스에 따르면 2023년 첫 이더리움 코어 개발자 회의에서 개발자들은 EIP-4844의 상하이 업그레이드에 이어 칸쿤 업그레이드에 집중하기로 합의했습니다.
메이플 파이낸스, 온체인 참여자들이 미국 국채에 투자할 수 있도록 현금 관리 풀 출시
* DeFi
암호화된 대출 프로토콜 메이플 파이낸스는 현금 관리 풀(Cash Management Pool)의 출시를 알리는 문서를 발행했습니다. 풀은 온체인 현금 관리 솔루션을 제공하고 비 미국 DAO, 역외 기업 등이 제한된 자금을 Maple Finance에서 설정한 자금 풀에 투자하도록 지원합니다.이 자금 풀은 미국 국채 수입을 제공하고 고객 유동성, 위험을 충족합니다. 통제 및 회계 요건 .
데이터: Blur의 로열티 수익은 3월에 OpenSea를 넘어 1,260만 달러에 달했습니다.
* NFT
Blur는 2월의 1,120만 달러에서 3월에 1,260만 달러로 크리에이터에게 지급된 로열티에서 OpenSea를 앞질렀습니다. 이에 비해 OpenSea의 로열티는 1,730만 달러에서 990만 달러로 감소했습니다.
SPACE ID는 토큰 환매 및 폐기 메커니즘을 구현할 DAO Treasury를 설립하고 퍼블릭 체인 Sei와 협력하거나 .sei 도메인 이름 서비스를 시작할 예정입니다.
* 도메인 이름 계약
분산형 범용 도메인 이름 프로토콜 SPACE ID는 토큰 재구매 및 폐기 메커니즘을 구현할 DAO Treasury의 설립을 발표했습니다. 플랫폼 수익에는 TGE 날짜 이후 발생한 모든 등록 수익이 포함되며 분기별로 실행됩니다. 구체적으로 SPACE ID 플랫폼에서 발생하는 총 순수익(도메인 이름 등록, 갱신, 기프트 카드 구매 및 SPACE ID 마켓플레이스 수수료로 인한 수익 포함)의 50%는 ID 토큰을 구매하고 소각하는 데 사용됩니다. 총 순이익의 나머지 50%는 DAO 재무부에 추가되며 스테이블 코인으로 보유되고 모든 적격 ID 토큰 보유자가 관리합니다.
SPACE ID는 레이어 1 퍼블릭 체인인 Sei Network와 협력 관계에 도달했으며 Sei는 .sei 도메인 이름 서비스를 시작할 수 있음을 제안하는 문서 "Soon.sei"를 발행했습니다.
블록데몬, 기관용 올인원 지갑 서비스 출시
* 지갑
암호화폐 인프라 제공업체인 Blockdaemon은 대형 기관 및 암호화폐 관리인이 자산을 제3자에게 위탁하지 않고 관리할 수 있도록 올인원 지갑 서비스를 출시합니다. Blockdaemon Wallet은 회사의 기존 지갑 인프라 일부와 일부 새로운 기능을 보안, 규정 준수 및 유동성에 중점을 둔 새로운 플랫폼으로 결합합니다.
뉴욕 금융 서비스국, 가상화폐 평가 규정 승인
* 정책 감독
뉴욕주 금융서비스부(DFS)는 4월 18일 DFS가 발행한 Bitlicense를 보유한 회사의 감독 및 검사 비용을 평가하는 방법을 명시한 최종 규칙(가상 통화 평가 규정)을 통과시켰습니다. 채택된 규정은 뉴욕주의 FY23 예산 조항을 시행하여 DFS가 규제하는 다른 라이선스 사용자와 마찬가지로 라이선스가 부여된 가상 화폐 사업체로부터 규제 수수료를 징수할 수 있는 새로운 권한을 DFS에 부여합니다. 이 규정을 통해 부서는 효율적이고 효과적인 규제 감독을 계속하기 위해 가상화폐 팀에 최고의 인재를 계속 추가할 수 있습니다.
DFS의 가상 통화 규제 프레임워크는 기업이 자본화, 사이버 보안 보호 및 자금 세탁 방지 프로토콜 측면에서 엄격한 기준을 충족하도록 요구하는 전면적인 은행 규제를 모델로 합니다. 최종 규칙은 규제를 받는 은행 및 보험 기관과 비교할 수 있는 가상화폐 비즈니스 운영 비용을 평가하기 위한 프로세스를 설정합니다.
