Foresight Ventures: AI + Blockchain=?

Foresight

特邀专栏作者

2023-04-05 12:00

이 기사는 약 6518자로, 전체를 읽는 데 약 10분이 소요됩니다

AI는 Web3 세계에서 매우 초기 단계에 있지만 onchain-AI의 성숙도와 인기가 Web3의 가치를 다른 수준으로 끌어올릴 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

첫 번째 레벨 제목

Overview

이 문서를 통해 다음에 대해 알아볼 수 있습니다.

온체인 AI란?
온체인 AI가 아직 없는 이유는 무엇입니까?
AI 온체인의 힘
기술 경로;
내가 이해하는 온체인 AI의 가치
첫 번째 레벨 제목

1. AI + 블록체인 =?

보조 제목

1) 가장 기본적인 질문으로 돌아가서 AI 온체인이란 무엇입니까?

블록체인블록체인AI 모델을 보자transparent + verifiable

보다 구체적으로 AI 체이닝은 인공 지능 모델의 완전한 검증을 의미하며, 이는 모델이 전체 네트워크(사용자 또는 검증자)에 다음 세 가지 지점을 공개해야 함을 의미합니다.

모델 아키텍처;
모델 매개변수 및 가중치: 공용 매개변수 및 가중치는 때때로 제품 보안에 부정적인 영향을 미치므로 위험 제어 모델과 같은 특정 시나리오에서 보안을 보장하기 위해 가중치를 숨길 수 있습니다.
모델 입력: web3 시나리오에서는 기본적으로 체인에서 열린 데이터입니다.

보조 제목

2) AI + 블록체인의 추진력은?

AI와 블록체인의 결합의 의미는 중앙 집중식 Web2 인공 지능의 작동 모드를 대체하는 것이 아니라 다음과 같습니다.

탈중앙화와 무신뢰를 희생하지 않고 web3 세계를 위한 다음 단계의 가치를 창출하십시오. 현재 블록체인은 web2의 초기 단계와 같으며 아직 더 넓은 응용 프로그램을 수행하거나 더 큰 가치를 창출하지 못했습니다. 그리고 AI를 추가한 후에야 dapp의 상상력은 실제로 다음 단계로 점프할 수 있으며 이러한 체인 응용 프로그램은 web2 응용 프로그램 수준에 더 가까워질 수 있습니다. 블록체인은 사용자 경험과 가능성 측면에서 개선되었습니다.
web2 블랙박스의 AI 운영 모드에 대해 투명하고 신뢰할 수 없는 솔루션을 제공합니다.

web3의 애플리케이션 시나리오를 상상해 보십시오.

NFT 거래 플랫폼에 추천 알고리즘을 추가하고 사용자 선호도에 따라 해당 NFT를 추천하고 전환을 개선합니다.
게임에 AI 상대를 추가하고 보다 투명하고 공정한 게임 경험을 제공합니다.

……

하지만,이러한 애플리케이션은 AI를 사용하여 기존 기능의 효율성 또는 사용자 경험을 더욱 향상시킵니다.

- 그만한 가치가 있나요? 가지다.

- 그만한 가치가 있나요? 제품 및 시나리오에 따라 다릅니다.

AI가 만들어낼 수 있는 가치는 결코 99에서 100으로 최적화된 것이 아닙니다. 저를 정말 설레게 하는 것은0에서 1까지의 새로운 앱, 일부를 통해서만transparent + verifiable온체인 모델로만 실현할 수 있는 사용 사례. 그러나 이러한 "흥미로운" 사용 사례는 현재 주로 상상력을 기반으로 하며 성숙한 응용 프로그램은 없습니다. 몇 가지 두뇌 구멍부터 시작하겠습니다.

1. 통해암호 거래를 위한 신경망의 의사 결정 모델:제품 형태는 카피 트레이딩의 업그레이드 버전이거나 새로운 거래 방법일 수 있습니다. 사용자는 더 이상 다른 숙련된 트레이더를 신뢰하거나 조사할 필요가 없으며 완전히 개방적이고 투명한 모델과 그 성능에 베팅합니다. 본질적으로 AI는 미래의 암호화폐 가격 예측을 기반으로 더 빠르고 결정적으로 거래합니다. 그러나 체인에서 AI와 함께 제공되는 "무신뢰 자율성" 없이는 이러한 베팅 대상이나 표준이 존재하지 않습니다. 사용자/투자자는 모델 의사 결정의 이유, 프로세스 및 향후 상승/하락의 정확한 확률까지 투명하게 볼 수 있습니다.

2. AI 모델심판:하나의 제품은 AI 모델을 사용하여 데이터 소스의 정확성을 예측하는 새로운 형태의 오라클일 수 있습니다. 사용자는 더 이상 검증자를 신뢰할 필요가 없으며 노드가 악을 행하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.오라클 공급자는 분산화를 달성하기 위해 복잡한 노드 네트워크와 보상 및 처벌 메커니즘을 설계할 필요조차 없습니다. 이에 따라 체인의 투명하고 검증 가능한 AI는 체인 외부의 데이터 소스의 신뢰도를 확인하는 작업을 충족하기에 충분합니다. 이 새로운 제품 형태는 안전, 효율성 및 비용 측면에서 무너질 수 있는 기회를 가지고 있으며 분산된 객체는 또한 인간에서 의심할 여지 없이 더 안전한 "신뢰할 수 없는 자율성" AI 도구로 점프합니다.

3. 대형 모델 기반조직 관리/운영 시스템:요약하다

……

요약하다

체인의 AI를 기반으로 하는 새로운 제품 형태는 기본적으로 탈중앙화 및 무신뢰의 본체를 인간에서 AI 도구로 변경하는 것으로 요약할 수 있으며, 이는 전통 세계의 생산성 진화 과정과도 일치합니다. 열심히 일하고 지속적으로 업그레이드하는 인간의 주체입니다. 인간의 효율성을 향상시키고 나중에 인간을 지능형 도구로 대체하여 안전과 효율성 측면에서 원래 제품 디자인을 전복시킵니다.

보조 제목transparent + verifiable。

3) Web3의 다음 단계

현상 수준의 기술 혁신으로서 블록체인은 원시적인 단계에 머물 수 없습니다. 트래픽 및 경제 모델은 매우 중요하지만 사용자는 항상 트래픽을 추구하거나 수익을 얻기 위해 X를 수행하는 데 많은 리소스를 소비하지 않을 것이며 web3는 새로운 사용자의 다음 물결을 온보드로 얻지 못할 것입니다. 그러나 한 가지는 확실합니다. Web3 세계의 생산성과 가치의 혁명은 AI의 추가에서 비롯되어야 합니다.

대략 다음 3단계로 나눌 수 있을 것 같습니다.

시작: 영지식 증명 알고리즘 및 하드웨어의 업데이트 반복은 처음으로 체인에서 AI의 출현 가능성을 제공합니다.(우리는 여기에 있습니다）

개발: AI에 의한 기존 애플리케이션의 개선이든 AI + 블록체인을 기반으로 하는 새로운 제품이든, 전체 산업을 발전시키고 있습니다.

Endgame: AI + 블록체인의 최종 방향은?

위의 논의는 AI와 블록체인의 결합을 통해 상향식 응용 시나리오를 탐색하고 하향식 관점에서 AI + 블록체인을 살펴보는 것입니다.

AI + 블록체인 = 적응형 블록체인

일부 퍼블릭 체인은 체인에 AI를 통합하는 데 앞장서 퍼블릭 체인 수준에서 적응형 수준으로 전환하고 자체 개발 방향은 더 이상 프로젝트 기반의 의사 결정에 의존하지 않고 거대한 데이터를 기반으로 합니다. 결정을 내리고 자동화 수준은 기존 블록체인 형태를 훨씬 능가하여 현재의 다중 체인 번영 패턴에서 두드러집니다.

블록체인의 자기 규제가 반영된 검증 가능 + 투명의 AI 축복으로 모듈러스 랩에서 언급한 몇 가지 예를 참조할 수 있습니다.

1. 체인의 거래 시장은 신뢰 가정 없이 체인의 공개 데이터를 기반으로 스테이블 코인의 금리를 실시간으로 조정하는 등 탈중앙화 방식으로 자동 조정될 수 있습니다.

2. 다중 모드 학습을 통해 생체 인식을 통해 온체인 프로토콜의 상호 작용을 완료하고 안전한 KYC를 제공하며 완전한 무신뢰 ID 관리를 달성할 수 있습니다.

3. 체인의 애플리케이션이 체인의 데이터가 가져오는 가치를 극대화하고 맞춤형 콘텐츠 추천과 같은 서비스를 지원합니다.

첫 번째 레벨 제목

보조 제목

1) Web3는 AI에 무엇을 제공할 수 있습니까?

인프라와 ZK는 의심할 여지 없이 web3에서 가장 내향적인 트랙입니다.다양한 ZK 프로젝트는 다중 계층 네트워크 탐색이든, 모듈식 블록체인 및 데이터 가용성 계층 개발이든, 회로 최적화 및 알고리즘 업그레이드에 열심히 노력했습니다. 롤업을 맞춤형 서비스로 만들거나 하드웨어 가속까지... 이러한 시도는 블록체인의 확장성, 비용 및 컴퓨팅 성능을 다음 단계로 끌어올리고 있습니다.

AI + 블록체인이 좋은 것 같지만 추가 사항이 정확히 무엇입니까?

한 가지 접근 방식은 ZK 증명 시스템을 통하는 것입니다. 예를 들어 기계 학습을 위한 맞춤형 회로를 만들기 위해 오프체인 회로에 대한 증인 생성 프로세스는 모델 실행 프로세스이며 모델 예측 프로세스에 대한 증명(모델 매개변수 및 입력 포함) 생성 프로세스이며 누구나 할 수 있습니다. 체인의 증거를 확인하십시오.

AI 모델은 여전히 효율적인 클러스터에서 실행되며 일부 하드웨어 가속까지 사용하여 컴퓨팅 속도를 더욱 높입니다. 즉, 다음을 보장하기 위한 모델입니다.

모델 예측의 확실성 = 검증 가능(입력 + 모델 아키텍처 + 매개변수)

위의 사례를 기반으로 AI 온체인에 어떤 인프라가 중요한지 더 추론할 수 있습니다.

ZKP 시스템, 롤업: 롤업은 블록체인 컴퓨팅 성능에 대한 우리의 상상력을 확장하고, 많은 트랜잭션을 묶고, 심지어 재귀적으로 증명 증명을 생성하여 비용을 더욱 절감합니다. 현재 거대 모델의 경우 가능성을 제공하는 첫 번째 단계는 증명 시스템 및 롤업입니다.
하드웨어 가속: ZK 롤업은 검증 가능한 기반을 제공하지만 증명 생성 속도는 모델의 사용성 및 사용자 경험과 직접적으로 관련됩니다.모델 증명을 생성하기 위해 몇 시간을 기다리는 것은 분명히 작동하지 않습니다.따라서, FPGA를 통한 하드웨어 가속은 분명히 좋은 향상입니다.
암호화: 암호화는 블록체인의 기초이며 체인의 모델과 민감한 데이터도 프라이버시를 보장해야 합니다.

다시 채우다:

대형 모델의 기반은 GPU인데, 높은 병렬 처리를 지원하지 않으면 대형 모델의 효율성이 매우 낮아 실행할 수 없습니다. 따라서 체인의 zk 생태계의 경우:

GPU 친화적 = AI 친화적

보조 제목

2) 과제: 더 강력한 증명 시스템

ZK Proof의 생성 속도와 메모리 사용량은 매우 중요한데 하나는 사용자 경험 및 실행 가능성과 관련이 있고 다른 하나는 비용 및 상한선과 관련이 있습니다.

현재 zkp 시스템으로 충분한가요?

적당하지만 충분하지 않습니다 ...

"The Cost of Intelligence: Proving Machine Learning Inference with Zero-Knowledge" 기사에서 Modulus lab은 모델의 특정 상황과 컴퓨팅 성능을 자세히 분석했습니다. 시간이 있으면 ZKML 세션의 "No. 0 document-paper 0"을 읽을 수 있습니다.

[https://drive.google.com/file/d/1 tylpowpaqcOhKQtYolPlqvx 6 R 2 Gv 4 IzE/view]

다음은 논문 0에서 언급된 다양한 증명 시스템입니다.

Modulus Lab은 위의 zk 알고리즘을 기반으로 시간 소비와 메모리 사용량의 두 가지 차원에서 테스트를 수행하고 이 두 가지 차원에서 매개 변수와 레이어의 두 가지 핵심 변수를 제어합니다. 다음은 벤치마크 제품군이며, 이러한 설계는 LeNet 5의 60k 매개변수, 0.5MFLOP에서 ResNet-34의 22M 매개변수, 3.77GFLOP까지 대략적으로 커버할 수 있습니다.

시간 소비 테스트 결과:

메모리 사용 테스트 결과:

위의 데이터를 기반으로 전반적으로 현재 zk 알고리즘은 대형 모델에 대한 증명 생성을 지원할 가능성이 있지만 해당 비용은 여전히 매우 높기 때문에 10배 이상의 최적화가 필요합니다. Gloth 16을 예로 들면 높은 동시성으로 인한 계산 시간 최적화의 이점이 있지만 그 대가로 메모리 사용량이 크게 증가합니다. 이는 시공간적으로 Plonky 2와 zkCNN의 성능으로도 확인된다.

이제 질문은 실제로 zkp 시스템이 체인에서 AI를 지원할 수 있는지 여부에서AI+Blockchain을 지원하는 것이 가치가 있습니까?그리고 모델 매개변수가 기하급수적으로 증가함에 따라 증명 시스템에 대한 압력도 급격히 증가할 것입니다. 실제로 신뢰할 수 없는 신경망이 지금 존재합니까? 아니요! 비용이 계산되지 않기 때문입니다.

따라서AI 맞춤형 증명 시스템첫 번째 레벨 제목

3. 응용 프로그램이 기대할만한 가치가 있습니까?

체인의 AI는 아직 초기 단계에 있지만 위의 레이어에 따르면 시작과 개발 사이에 불과할 수 있지만 AI의 방향에는 우수한 팀과 혁신적인 아이디어가 부족하지 않았습니다.

위에서 언급한 바와 같이 AI + 블록체인의 개발 단계로 판단하면 현재 시장은개발의 중간 단계 시작, 제품 시연 방향은 여전히 기존 기능을 기반으로 한 사용자 경험의 최적화를 기반으로 합니다. 그러나 가장 가치 있는 것은 AI를 사용하여 무신뢰 주체를 사람에서 체인의 도구로 변경하여 보안 및 효율성 측면에서 원래 제품 형태를 전복시키는 것입니다.

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1) The Rockefeller Bot: 세계 최초의 온체인 AI

Rockefeller는 Modulus Lab 팀이 출시한 최초의 온체인 AI 제품으로 강력한 "기념 가치"를 가지고 있습니다. 이 모델은 본질적으로 거래 봇입니다.구체적으로 Rockefeller의 훈련 데이터는 많은 수의 체인에 게시된 WEth-USDC의 가격/환율입니다.3 계층 피드포워드 네트워크 모델이며 예측 대상은 미래입니다. WEth.의 가격 기복.

트레이딩 봇이 거래를 결정하는 과정은 다음과 같습니다.

Rockefeller는 ZK-롤업에서 예측 결과를 위해 ZKP를 생성합니다.
ZKP는 L1에서 검증되고(자금은 L1의 계약에 의해 유지됨) 작업이 수행됩니다.

트레이딩 봇의 예측 및 자금 운영은 완전히 탈중앙화되고 신뢰할 수 없음을 알 수 있습니다.위에서 언급했듯이 Rockefeller는 더 높은 차원의 새로운 Defi 게임에 가깝습니다. 다른 트레이더를 신뢰하는 것과 비교할 때 이 모드에서는 사용자가 실제로 투명하고 검증 가능하며 자율적인 모델에 베팅합니다. 사용자는 모델 의사 결정 프로세스의 정당성을 보장하기 위해 중앙 집중식 기관을 신뢰할 필요가 없습니다. 동시에 AI는 인간 본성의 영향을 최대한 제거하고 보다 단호하게 거래를 수행할 수 있습니다.

당신은 이미 Rockefeller에 약간의 돈을 투자하고 싶은 유혹을 느꼈을지 모르지만 정말 돈을 벌 것인가?

하지 않습니다,보조 제목

2) Leela: 세계 최초의 온체인 AI 게임

최근 공개된 Leela vs the world도 모듈러스 랩에서 가져온 것입니다. 게임 메커니즘은 간단하며 인간 플레이어는 AI에 대항하여 진영을 형성합니다. 게임에서 플레이어는 게임의 마지막에 누가 이길지 배팅할 수 있습니다.각 경기가 끝나면 서약한 토큰의 수에 따라 패자의 풀이 승자에게 할당됩니다.

온체인 AI에 대해 말하자면 이번에 Modulus Lab은 더 큰 심층 신경망을 배포했습니다(매개변수 수 > 3,700,000). Leela는 모델 규모와 제품 콘텐츠 측면에서 Rockefeller를 능가했지만 최종 분석에서 이것은 여전히 대규모 온체인 AI 실험입니다.Leela의 메커니즘과 작동 모드는 주의가 필요한 부분입니다., 체인에서 AI의 작동 모드와 개선 여지를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.다음은 공식 로직 다이어그램입니다.

Leela의 모든 움직임, 즉 모든 예측은 ZKP를 생성하며 계약에 의해 확인된 후에만 게임에서 적용됩니다. 즉, 신뢰할 수 없는 자율 AI의 이점을 통해 사용자 베팅의 자금과 공정성은 암호화에 의해 완전히 보호되며 게임 개발자를 신뢰할 필요가 없습니다.

Leela가 Halo 2 알고리즘을 사용하는 이유는 도구와 설계 유연성이 보다 효율적인 증명 시스템을 설계하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.특정 성능에 대해서는 위의 테스트 데이터를 참조하십시오. 그러나 동시에 Leela를 운영하는 동안 Modulus 팀은 증명 생성 속도가 느리고 원샷 증명에 우호적이지 않은 Halo 2의 단점도 발견했습니다. 따라서 테스트 데이터를 기반으로 이전 결론을 추가로 확인합니다. 더 큰 모델을 web3로 가져와야 하는 경우 더 강력한 증명 시스템을 개발해야 합니다.

그러나 Leela의 가치는 AI + Web3 게임의 더 큰 상상력을 제공한다는 것입니다.Glory of Kings의 플레이어는 현재 King Matching 알고리즘이 완전히 온체인에 있기를 바랍니다. :)보조 제목

3 ）Worldcoin：AI + KYC

Worldcoin은 온체인 신원 시스템(Privacy-Preserving Proof-of-Personhood Protocol)입니다.생체 인식을 통해 신원 시스템을 구축하고 지불 및 기타 파생 기능을 실현합니다.Sybil 공격과 싸우는 문제를 해결합니다.현재 등록된 사용자는 1.4명을 초과합니다. 중.

도전

보조 제목

4) 기타 항목

1. Pragma：Pargma는 스타크웨어 생태계에서 개발된 ZK 오라클입니다. 동시에 팀은 온체인 AI를 통해 분산된 오프체인 데이터 검증 문제를 해결하는 방법도 모색하고 있습니다. 사용자는 더 이상 검증자를 신뢰할 필요가 없지만 충분히 정확하고 검증 가능한 온체인 AI를 사용하여 오프체인 데이터 소스를 확인하는 작업을 완료합니다.예를 들어 실제 자산 또는 신원 확인을 위해 AI는 직접 데이터를 읽을 수 있습니다. 사진 인쇄의 물리적 정보를 입력하고 결정합니다.

2. Lyra finance：Lyra 금융은 파생 상품 거래 시장을 제공하는 옵션 AMM입니다. 자본 활용도를 개선하기 위해 Lyra 팀과 Modulus 연구소는 협력하여 검증 가능한 AI 모델을 기반으로 AMM을 개발하고 있습니다. 검증 가능하고 공정한 AI 모델을 기반으로 Lyra Finance는 AI + 블록체인의 대규모 상륙 실험이 될 수 있는 기회를 얻었으며, 처음으로 Web3 사용자에게 공정한 매치 메이킹을 제공하고 AI를 통해 온체인 시장을 최적화하고 더 높은 수준의 서비스를 제공합니다. 보고.

3. Giza：ZKML 플랫폼, 모델을 체인 밖에서 확인하는 대신 체인에 직접 배포Nice try，but…컴퓨팅 성능과 Cairo가 CUDA 기반 증명 생성을 지원하지 않는다는 사실로 인해 Giza는 일부 소형 모델의 배포만 지원할 수 있습니다. 이 역시 가장 치명적인 문제로 장기적으로 봤을 때 web3에 지장을 줄 수 있는 대형 모델이어야 하며, 이 규모의 모델은 GPU와 같은 강력한 하드웨어 지원이 있어야 합니다.

4. Zama-ai：모델의 동형 암호화. 동형 암호화는 다음과 같이 간단하게 표현되는 암호화의 한 형태입니다. f[E(x)] = E[f(x)] 여기서 f는 연산이고 E는 동형 암호화 알고리즘을 나타내며 x는 변수입니다. 예를 들면 다음과 같습니다. E(a) + E(b) = E(a + b). 암호문에 일정한 형태의 대수 연산을 수행하여 암호화된 결과를 얻을 수 있으며, 이를 복호화하여 얻은 결과는 평문에서 동일한 연산을 수행하여 얻은 결과와 동일합니다. 모델의 프라이버시는 항상 AI + 블록체인 방향에서 핫스팟이자 병목 현상이었습니다 zk는 프라이버시에 우호적이지만 zk는 프라이버시와 같지 않습니다. zama는 모델 실행의 개인 정보 보호를 보장하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

5. ML-as-a-service：첫 번째 레벨 제목

4. AI + 블록체인 요약

전반적으로 web3 세계의 AI는 매우 초기 단계에 있지만 onchain-AI의 성숙도와 인기가 web3의 가치를 다른 수준으로 끌어올릴 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 기술적 관점에서 볼 때 블록체인은 AI에게 고유한 인프라를 제공할 수 있으며 AI는 web3의 생산 관계를 바꾸는 중요한 도구이기도 합니다. 그리고 상상력을 펼치십시오.
체인에서 AI의 힘의 관점에서 한편으로는transparent + verifiable온체인 AI는 분산되고 신뢰할 수 없는 주체를 인간에서 AI 도구로 변환하여 효율성과 보안을 크게 향상시키고 새로운 제품 형태를 만들 수 있는 가능성을 제공합니다. 이러한 인프라의 가치를 극대화할 수 있는 애플리케이션 ZKML은 바로 이 점에 적합합니다.
타당성 측면에서 현재 인프라는 일정 규모의 모델을 어느 정도 지원할 수 있지만 여전히 불확실성이 많다. 현재 ZKP를 통해 검증 가능한 모델을 만드는 것은 AI가 체인에 있을 수 있는 유일한 방법이며 AI를 web3 애플리케이션에 도입하는 가장 결정적인 기술 경로일 수도 있습니다. 그러나 장기적으로 현재의 증명 시스템은 점점 더 커지는 모델을 지원하기 위해 기하급수적으로 개선되어야 합니다.
면책 조항: 모든 Foresight Ventures 기사는 투자 조언을 제공하기 위한 것이 아닙니다. 투자는 위험하므로 개인의 위험 허용 범위를 평가하고 신중하게 투자 결정을 내리십시오.

Reference

포사이트 벤처에 대하여

Foresight Ventures는 향후 수십 년 동안 암호 화폐의 혁신에 베팅합니다.여러 펀드를 관리합니다: VC 펀드, 2차 활성 관리 펀드, 다중 전략 FOF, 특수 목적 S 펀드 "Foresight 2차 펀드 l", 총 자산 관리 규모는 4억 달러 이상. Foresight Ventures는 "독특하고, 독립적이며, 공격적이고, 장기적"이라는 개념을 고수하고 강력한 생태적 힘을 통해 프로젝트에 대한 광범위한 지원을 제공합니다. 그 팀은 Sequoia China, CICC, Google, Bitmain 등 최고의 금융 및 기술 회사의 고위 직원으로 구성되어 있습니다.

Website: https://www.foresightventures.com/

Twitter: https://twitter.com/ForesightVen

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