허리케인 ChatGPT, 오라클로 진격

머리말: ChatGPT의 등장은 새로운 "스마트" 산업 혁명의 발아가 시작되고 있음을 상징합니다. 그런 다음 오라클 머신의 착륙은 "데이터"의 블록체인 변환에 대한 콜럼버스로의 새로운 여행을 나타냅니다.

"누구세요?"

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ChatGPT: 마이닝 데이터 값

ChatGPT는 의심할 여지 없이 최근 인터넷에서 가장 핫한 주제입니다. Fortune에 따르면 ChatGPT는 출시 후 불과 5일 만에 Facebook이 완료하는 데 10개월이 걸렸던 작업을 달성하여 100만 명 이상의 사용자에게 도달했습니다. 2월 1일, ChatGPT의 월 활성 사용자 수는 1억 명을 돌파했으며, 이 데이터를 달성하는 데 2년이 걸렸고, TikTok은 9개월, ChatGPT는 불과 60일이 걸렸습니다.

인기의 정도는 분명합니다.

이 시대 기술의 결정체로서 ChatGPT는 예측할 수 없는 혁명을 가져왔습니다. 좋든 싫든 ChatGPT로 대표되는 AIGC(생성 인공 지능)가 세상을 바꿀 것입니다.

Bill Gates도 의미심장하게 말했습니다. ChatGPT의 출현은 PC와 인터넷의 탄생 못지않게 역사적 의미가 큽니다.

ChatGPT의 탄생과 함께 점점 더 강력해지는 AIGC(인공 지능 생성) 기능으로 인해 많은 전문가들이 "경력 위기"에 빠지게 되었습니다. AI가 인간을 대체할 수 있을지 걱정하는 사람도 있다. 사실 AI가 인간의 일을 대체한다는 얘기가 나온 것이 처음은 아니고 몇 년 전부터 처음 등장했다.

2017년 12월 McKinsey Global Institute에서 발표한 "Unemployment and Employment: Labor Transformation in the Age of Automation" 보고서에 따르면 2030년까지 AI의 발달로 인해 세계 인구의 15%가 직업을 바꿀 것으로 보수적으로 추정됩니다. 과격한 추정치는 전 세계 인구의 30%에 영향을 미치며 중국은 수천만에서 수억 명의 사람들이 재취업될 것으로 예상합니다.

사람들은 아직 보고서의 예측에 주목하지 않는 가운데, 2022년 9월 콜로라도 주립 박람회 미술 대회의 디지털 부문에서 AI 페인팅 '스페이스 오페라 하우스'가 일거에 1위를 차지했다. 인공지능이 인간을 대체할 수 있는지에 대해 다시 한 번 큰 논쟁을 불러일으켰습니다. 오늘날 ChatGPT의 출현은 AI "위협" 고용으로 인한 직업적 생존의 불안에 대한 세계적인 논의를 촉발시켰습니다.

ChatGPT가 현재 인공 지능 분야에서 획기적인 발전을 이룬 걸작임에는 의심의 여지가 없으며 동시에 ChatGPT에 여전히 많은 문제가 있음을 부인할 수 없습니다. ChatGPT는 통계 법칙에 기반한 대규모 언어 모델이지만 인간의 흠잡을 데 없는 언어 능력을 가지고 있지만 연상만 할 수 있을 뿐 "논리적 추론"을 완성할 수는 없습니다. 이러한 관점에서 ChatGPT는 자연어 처리 모델로서 "사실"이 무엇인지까지 알지 못하기 때문에 몇 가지 사실 오류, 허위 진술 및 잘못된 데이터를 "생성"할 수 있는 설득력 있는 응답을 생성하는 경향이 있습니다. 수십 페타바이트의 감독되지 않은 훈련 데이터로, 약간 미끄러운 "가상 비서"에 가깝습니다.

또한 학습 과정에서 사람의 지시를 인식하기 위해 많은 양의 "지시" 지식이 주입되기 때문에 ChatGPT는 "지시" 자체에 매우 민감하지만 동시에 일부 모호한 단어를 인식합니다. 문맥과 관련이 없으며 판단을 내리기 위해 "사실적 근거"가 필요합니다. 아마도 대부분의 평범한 사람들에게 ChatGPT는 자격을 갖춘 조수일 것입니다. 왜냐하면 ChatGPT는 요약, 번역, 기사 작성, 스타일 수정, 번역, 다듬기, 쓰기와 같은 인간의 모든 언어 기술에 능숙하기 때문입니다(또는 가까운 미래에 능숙해질 것입니다). 코드 등 따라서 이러한 작업에 종사하는 작업자가 ChatGPT를 보조로 사용하는 기술을 숙달하지 못하면 가장 먼저 기계로 대체되는 사람이 될 수 있습니다.

간단히 말해서 ChatGPT는 슈퍼 지능이 아닌 슈퍼 도구입니다.인간을 대체하는 것이 아니라 업계를 업그레이드합니다. 그것은 창의성과 실행에 대한 장벽을 크게 낮추고 인간을 보완할 것입니다.

세계 최대 광고 그룹인 WPP의 CEO는 “당신의 일자리를 빼앗는 것은 결코 AI가 아니라 AI 도구를 가진 다른 사람들이다.

AI는 수년 동안 개발되었는데 왜 ChatGPT가 AI 트랙의 다크호스가 될 수 있습니까?

결국 데이터의 '활용'에서 나온다.

현재 인공지능의 주요 연구 방향은 NLP(Natural Language Processing) 작업, 즉 기계가 인간의 언어를 이해해야 한다는 것입니다. NLP 작업(자연어 처리)에는 두 가지 주요 방향이 있는데, 하나는 Google의 양방향(BERT) 기술이고 다른 하나는 OpenAI의 자동 회귀(GPT) 기술입니다.

2018년 6월 초에 OpenAI는 1세대 GPT 모델을 제안했습니다. 같은 해 10월 구글은 자체 BERT 모델을 발표해 자연어 처리 분야의 거의 모든 최고 기록을 크게 경신했고, 대형 모델 사전 학습 시대를 열었다.

이후 4년 동안 BERT 및 GPT(ChatGPT의 전신인 GPT-1 및 GPT-2)와 같은 사전 훈련된 언어 모델이 자연어 처리 분야에서 주류 기술 트렌드가 되었습니다. 이러한 모델 매개변수의 범위는 3억에서 1조 7,500억에 이르기 때문에 대규모 언어 모델이라고 합니다.

이러한 사전 훈련된 대형 모델의 본질은 더 큰 모델과 더 많은 데이터를 사용하여 인간을 위한 더 좋고 더 일반적인 "언어 모델"을 찾는 것입니다. 바로 이 때문에 BERT 및 GPT를 포함한 대규모 언어 모델은 사전 학습 과정에서 상당한 양의 어휘, 구문 및 의미 지식을 실제로 얻었으며 모델을 개선하는 데 소량의 레이블이 지정된 데이터만 필요합니다. 다양한 자연어 처리 작업.

장면에 생태학을 부여하기 위해 "데이터"의 값을 마이닝함으로써 이 유사한 다리 섹션이 "오라클 머신"과 매우 유사합니까? 그러나 ChatGPT는 여전히 Web2.0 시대의 산물이며 여전히 특정 제한 사항이 있습니다.

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오라클: 데이터 브리지 연결

블록체인과 관련하여 대부분의 사람들은 비트코인과 이더리움, 또는 투기, 채굴, DeFi, NFT, 그리고 개념 패키징에 의존하는 GameFi 및 SocailFi와 같은 일부 Web3.0 권한 부여 시나리오를 생각해야 합니다. 그러나 데이터를 "AI"로 만드는 방법은 "블록체인"이 현실 세계의 예측을 이해하고 장면의 생태적 권한 부여에 추가하는 것입니다. 오라클 머신은 현재의 ChatGPT와 마찬가지로 매우 중요합니다.

우리 모두는 오라클과 블록체인이 매우 밀접하게 관련되어 있다는 것을 알고 있습니다. 블록체인에서 스마트 계약은 자금 관리, 데이터 저장 등과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 스마트 계약은 오라클이 필요한 실제 세계에서 발생하는 이벤트에 대한 지식이 없습니다. 오라클 머신은 현실 세계와 블록체인을 연결하는 데이터 브리지이기 때문에 현실 세계에서 발생하는 이벤트를 스마트 계약에서 사용할 수 있는 데이터로 변환할 수 있습니다.

간단히 말해서 오라클은 결정론적 스마트 계약이 불확실한 외부 세계에 "반응"할 수 있도록 합니다. 그리고 ChatGPT는 액세스된 데이터에 대한 "반응"이 아닙니까?

그 중 오라클 머신의 주요 기능은 외부 데이터를 획득하고 검증하여 블록체인에 입력하는 것입니다. API, 센서, 웹 크롤러 등과 같은 다양한 방법으로 데이터를 얻을 수 있습니다. 데이터 검증 측면에서 오라클은 데이터의 신뢰성과 정확성을 보장해야 합니다.

따라서 오라클은 데이터의 신뢰성을 보장하기 위해 신중하게 설계되고 테스트되어야 합니다. 이러한 확인 프로세스에는 디지털 서명, 암호화 알고리즘 등이 포함될 수 있습니다. 그러나 오라클의 개발은 또한 몇 가지 문제에 직면해 있으며, 가장 큰 문제 중 하나는 데이터의 신뢰성을 보장하는 것입니다. 오라클 머신은 대량의 데이터를 확보하고 이를 검증해야 합니다.

블록체인을 "블랙박스"에 비유한다면 오라클 머신은 비트 세계를 비추는 어둠 속의 빛입니다.

물론 현재의 블록체인 생태계는 아직 초기 단계에 있으며, 전통적인 산업에 비해 금융 분야의 일부 성과를 제외하고 다른 곳은 여전히 ​​약간 불모지입니다. 데이터의 활용, 검색, 마이닝 및 분석을 개발하는 데 여전히 오랜 시간이 걸립니다.

ChainLink, PlugChain, Oraclize, UMA, DIA 및 API 3와 같은 많은 주류 오라클 퍼블릭 체인이 시장에 등장했지만 각각은 기술 분야에서 자체적인 돌파구와 혁신을 가지고 있지만 생태 개발, 장면을 면밀히 살펴보십시오. 권한 부여, 상업적 구현은 아직 갈 길이 멉니다.

마치 ChatGPT가 더 똑똑해져야 한다면 더 많은 데이터 교육이 필요합니다. 블록체인 세계가 더 스마트해져야 한다면 오라클 머신의 데이터 읽기, 전송 및 캡처가 더 정확하고 효율적이어야 합니다.

동시에, 보다 분산된 문제에서 단일 소스 API는 크랙 및 작동하기 쉽고 중앙 집중식 오라클은 약간 맛이 없어 보입니다. 따라서 ChainLink, PlugChain 및 NEST와 같은 분산형 오라클 네트워크에 중점을 둔 노드는 데이터 캡처 정확도가 더 높습니다. 네트워크 노드가 여러 소스에서 데이터를 가져오기 때문에 데이터 집계 및 가중치를 통해 데이터 오류율이 크게 감소합니다.

결론:

결론:마지막으로 ChatGPT와 오라클 머신을 비교할 때 핵심 포인트를 찾는 것은 어렵지 않습니다. 둘 다의 가치는 "데이터 가치"의 추출, "데이터 생태학"의 권한 부여 및 "장면 구현"의 지원입니다. .드라이브. 유일한 차이점은 하나는 Web2.0에 있고 다른 하나는 Web3.0에 있다는 것입니다. 기술의 급속한 발전으로 Web2.0과 Web3.0의 경계는 점점 흐려질 것입니다.오라클이 물리적 세계의 데이터를 비트 세계에 연결하면 ChatGPT로 대표되는 AI 컴퓨팅 파워는 계속될 것입니다. "데이터 잠재력"을 탭합니다. ".

그때쯤이면 Web3.0의 생태계는 더 이상 척박하고 단조롭지 않을 것이며 현실 세계와 다르지 않을 것입니다.