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이 기사는 Dune, Flipside, Transpose, Footprint 및 BigQuery의 5가지 온체인 데이터 분석 플랫폼에 대한 나의 연구를 요약하고 암호화 생태계에서 이들의 포지셔닝 및 성능을 평가합니다.
자주 사용하는 5가지 온체인 데이터 분석 플랫폼
Dune
보조 제목
특징: 데이터 대시보드 기능
단점: 웹사이트에서 직접 데이터를 얻기 어려움
데이터 쿼리 언어: V1—PostgresSQL | V2—Spark SQL
트위터 팔로워 수: 79.7k
Dune Analytics는 채택 및 성장 측면에서 분명히 앞서 있습니다. 2018년 노르웨이에서 설립된 Dune은 초기에 접근 가능한 온체인 데이터의 필요성을 깨달았습니다.그들은 강세장과 약세장 주기를 지속하여 구축하고 특정 사용자 기반을 생성했으며 2022년 2월에 6942명을 모금했습니다. .
Dune은 주로 분석 및 데이터 대시보드에 중점을 둡니다. SQL(데이터베이스 관리 시스템)을 알고 있고 암호화에 익숙하다면 Dune의 간단한 사용자 인터페이스를 통해 몇 분 안에 데이터 쿼리, 그래프 작성, 대시보드 작성 및 공유를 쉽게 시작할 수 있습니다.
Dune은 또한 Apache Spark(분석 엔진)를 활용하여 더 넓은 범위의 쿼리를 처리하고 사용자 인터페이스에서 교차 체인 쿼리를 지원하는 Dune V2를 출시했습니다.
Flipside
보조 제목
기능: ShroomDK(NFT 기반 SDK, 포괄적인 블록체인 데이터에 대한 프로그래밍 가능한 쿼리 액세스)
단점: 브라우저 내 사용자 경험
데이터 쿼리 언어: Snowflake(Twitter의 오픈 소스 고성능 ID 생성 알고리즘)
트위터 팔로워 수: 40k
2017년 미국에서 설립된 Flipside는 Dune과 마찬가지로 강세와 약세 주기를 거치며 자체적으로 유지되었습니다. Flipside는 또한 암호화된 데이터 및 대시보드 기능에 대한 쉬운 액세스를 제공하지만, 그들의 초점은 바운티 및 다중 체인 통합에 있습니다. Flipside는 현상금을 사이트에 눈에 띄게 배치하는 반면 Dune의 현상금은 더 적습니다.
API를 통한 현상금 및 접근성에 대한 Flipside의 초점은 데이터 커뮤니티에 중요하지만 사용자 인터페이스는 여전히 개선의 여지가 많습니다. Flipside는 대시보드를 위한 강력한 도구 집합을 제공하지만 경험은 Dune만큼 좋지 않으며 Dune보다 더 강력한 일부 대시보드를 본 적이 있지만 인터페이스와 사용자 경험은 뒤떨어져 있습니다. 게다가 큰 쿼리는 브라우저를 정지시킬 수 있습니다.
Transpose
보조 제목
특징: 낮은 대기 시간
단점: 이전에 저장된 쿼리에 대한 액세스
데이터 쿼리 언어: Transpose SQL
트위터 팔로워 수: 3k
Transpose는 고유한 사용자 인터페이스와 인덱서 포커스로 파도를 일으키고 있습니다. API에 집중하기 위해 2021년에 "작고 젊은" 팀이 구성되었습니다.
Transpose는 확실히 아직 어리고, 여전히 원하는 것이 많으며 쿼리를 쉽게 저장하고 액세스할 수 있다는 것은 큰 장점이 될 것입니다. UI는 멋져 보이지만 몇 가지 불편한 점이 있습니다.
Footprint
보조 제목
기능: 지원되는 체인 수
단점: 사용자 경험
데이터 쿼리 언어: MySQL
트위터 팔로워 수: 12k
사용자 경험 측면에서 Footprint는 다른 것보다 약간 뒤떨어져 있습니다. 몇 가지 고유한 체인을 지원하지만 인터페이스가 그다지 직관적이지 않습니다.
BigQuery
보조 제목
특징: 속도
단점: 암호화 네이티브 제품이 아님
Google과 같은 회사도 암호화 커뮤니티를 지원하기 시작했습니다. 2011년에 출시된 Google BigQuery는 대규모 데이터 세트의 빠른 쿼리를 위해 구축되었으며 성능에서 이를 보여줍니다. BigQuery의 사용 사례와 의도는 암호화를 훨씬 뛰어 넘어 보유하고 있는 암호화된 데이터의 양이 엄청납니다. 물론 가장 먼저 쿼리 엔진으로 구축되었으며 시각화 및 대시보드와 같은 다른 엔진이 수행하는 분석 기능을 제공하지 않습니다. 또한 BigQuery는 프로젝트별 파싱 데이터를 제공하지 않으며 트랜잭션, 블록, 로그와 같은 핵심 프로토콜 데이터만 제공합니다.
첫 번째 레벨 제목
보조 제목
데이터 처리
데이터 처리
BigQuery와 Flipside의 경쟁은 인상적입니다. Dune V1에서 Dune V2로의 상당한 개선도 흥미롭습니다. 그러나 Transpose가 시간 초과되었습니다. 아마도 분석의 우선 순위를 지정하지 않았기 때문일 것입니다. 이러한 유형의 쿼리를 사용하여 성능이 향상된다면 사용자에게는 좋은 일이 될 것입니다.
보조 제목
최신 블록
Transpose는 분석 플랫폼이 아닌 인덱서로 포지셔닝됩니다. 이 테스트를 실행했을 때 Transpose가 반환한 블록은 당시 최신 블록이었습니다. 주목해야 할 또 다른 사항은 두 테스트 사이에 Flipside, Dune V2 및 Footprint의 새로운 출력이 없다는 것입니다. 데이터를 청크 단위로 업로드할 가능성이 높으므로 쿼리 시간에 따라 결과가 크게 달라질 수 있습니다.
보조 제목
연결 속도
Transpose는 가장 빠른 쿼리이지만 출력이 제한됩니다. 2위는 확실히 BigQuery가 가장 빠르고 Flipside와 Dune V2가 그 뒤를 잇습니다. Footprint에는 블록 테이블이 없으므로 쿼리를 테스트할 수 없습니다. Dune V1에서 V2로 개선되었지만 Flipside는 여전히 성능면에서 이를 능가했습니다.
보조 제목
체인 지원
첫 번째 레벨 제목
요약하다
요약하다
분석 전반에 걸쳐 플랫폼은 매우 달랐습니다. 다양한 인터페이스, 우선 순위 및 성능 가변성을 고려하여 이상적인 분석 도구에 대해 다음과 같은 결론에 도달했습니다.
분석 결과 공유(Dune 선택): 분석 결과를 공유하는 것이 목표라면 Dune이 최고의 선택입니다. 정량적으로 측정되지는 않지만 대시보드 도구는 다른 도구보다 더 좋고 부드럽습니다. Dune을 둘러싼 커뮤니티는 Dune을 온체인 분석을 합성하고 공유하기 위한 이동 플랫폼으로 포지셔닝합니다.
성능(Flipside 선택): Flipside는 연결 속도와 데이터 분석을 모두 평가할 때 지속적으로 Dune을 능가했습니다. Flipside는 BigQuery 경쟁에 비해 실적이 저조했지만 Flipside는 스마트 계약 지원 체인 및 암호화 네이티브 테이블의 방대한 목록으로 선두를 달리고 있으며 Flipside는 계속해서 암호화 중심 테이블 유지 및 공유를 우선시할 것입니다. 빠르게 실행되는 쿼리 속도를 선호한다면 Flipside가 적합합니다.
Chain Latency (Choosing Transpose): Transpose는 이더리움에만 있는 신규 사용자이지만, Transpose는 체인에서 최신 데이터를 얼마나 빨리 수집할 수 있는지에 정말 놀랐습니다. 보고 또는 시각화를 위해 최신 데이터가 필요한 빌더라면 Transpose를 사용해 보십시오.
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