NFT "세탁 거래"를 식별하는 방법은 무엇입니까?
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, 원저자: Odaily 번역가 Katie Ku가 편집한 ANNDY LIAN.금융가에게 "워시 트레이딩"(워시 트레이딩)은 새로운 용어가 아닙니다. Cryptocurrencies는 또한 동일한 구매 및 판매 기술로 앞뒤로 "셔플"되며 NFT 시장에서도 마찬가지입니다.
그렇다면 체인의 데이터를 사용하여 "워싱 트랜잭션"을 식별하고 의심스러운 활동을 감지하는 방법은 무엇입니까?
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"워시 트레이드"란 무엇입니까?
NFT 거래에서 "워시 트레이딩"은 동일한 사용자가 NFT 거래의 구매자와 판매자 역할을 할 때 발생합니다. 전통적인 증권과 달리 NFT 시장은 정부의 감독을 받지 않으며 주소 뒤의 실제 신원을 파악하기 어렵습니다. 따라서 워시 트레이딩은 NFT 시장에서 매우 일반적입니다.
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누군가 NFT를 세척하는 이유는 무엇입니까?
NFT 분야에서 "세척" 뒤에는 두 가지 주요 동기가 있습니다.
플랫폼 보상 받기
X2Y2와 같은 일부 NFT 마켓플레이스는 활성 사용자에게 거래량에 따라 보상(프로토콜 토큰 형태로)을 제공합니다. 워시 트레이더는 이를 활용하여 대량의 가짜 거래량을 생성하여 수익을 극대화합니다. 결과적으로 이것은 유동성 측면에서 NFT 컬렉션이나 시장을 정량적으로 분석하려는 사용자를 쉽게 속일 수 있습니다.
특정 NFT 컬렉션의 유동성과 부풀려진 가치에 대한 환상을 만들기 위해 일부 부도덕한 제작자는 구매자를 속이는 가장매매로 눈을 돌렸습니다. 정품 구매자는 NFT를 부풀려진 가격으로 구매하도록 속일 때 이익을 얻습니다. 이러한 유형의 워시 트레이더는 중앙 집중식 거래소 지갑에서 자체 자금을 조달하는 새로운 지갑 주소로 활동을 숨깁니다. 이러한 유형의 가장매매는 상대적으로 적은 거래량을 생성하며 유형 1 가장매매보다 시장에 덜 지장을 줍니다.
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"세탁 거래"는 어떻게 이루어지나요?
그림 1은 X2Y2 시장에서 가장매매 활동의 예를 보여줍니다.

이미지 설명
위의 그림에서 하루에 여러 번 동일한 두 개의 지갑 사이에서 동일한 NFT(ID 164)를 구매했으며, 각 트랜잭션의 판매 가격이 300 ETH를 초과했음을 알 수 있습니다. 2022년 9월 1일, 이 두 주소는 19번 거래되어 7228 ETH의 거래량이 발생했으며 X2Y2 플랫폼 수수료 36.14 ETH를 지불했습니다. 그리고 Dreadfulz의 로열티 비율은 X2Y2에 설정되어 있지 않습니다. 따라서 크리에이터 수수료는 지불하지 않습니다. 워시 트레이더는 로열티 수수료가 없는 시리즈를 선택하여 거래 비용을 최소화합니다.
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"세탁 거래"를 식별하는 방법은 무엇입니까?
일부 분석 플랫폼에서 이를 감지하는 방법을 조사했습니다. 내 자신의 지식과 분석을 기반으로 다음은 의심스러운 데이터 및 활동 목록입니다.
특정 NFT는 동일한 주소에서 하루에 X회 이상 거래되는 반면 다른 수집품은 변경되지 않습니다.
동일한 주소가 고주파 방식으로 동일한 NFT 트랜잭션을 수행하고 있습니다.
NFT 컬렉션은 마케팅이나 판촉 지원 없이 높은 빈도로 자체 판매됩니다.
시장 A의 평균 역사적 거래 가격은 시장 B의 X배입니다.
NFT의 판매 가격은 판매 가능한 최저가 NFT보다 X배 높습니다.
동일한 지갑이 NFT를 사고 파는 모든 의심스러운 지갑에 자금을 지원합니다.
위의 가정은 완벽하지 않으며 연구자와 협력하여 NFT 추세와 행동을 보다 효과적으로 결정할 수 있는 보다 포괄적인 "스코어카드"를 개발하기를 희망합니다. 서로 다른 수준의 관계를 식별하기 위해 시간이 지남에 따라 여러 지갑을 추적하는 기능도 중요합니다.
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그림 2에서 Footprint Analytics는 X2Y2 및 LooksRare에서 가장 많이 거래된 NFT 시리즈에 식별 규칙을 적용했습니다.

이미지 설명
그들의 규칙에 따라, 그들은 이 시리즈의 거래량의 95% 이상이 워시 트레이딩임을 감지했습니다. 워시 트레이드는 이러한 수집품 볼륨의 매우 높은 비율을 차지하며, 이는 수집품의 과거 볼륨 및 판매 활동에 대해 오해의 소지가 있습니다.

그림 3 - 우량 NFT 시리즈의 가장매매 통계(출처: Footprint Analytics)

그림 4 - LooksRare 및 X2Y2의 가장매매 데이터(출처: Footprint Analytics)

이미지 설명
요약하다
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그림 6 - OpenSea, LooksRare 및 X2Y2의 월별 NFT 판매 데이터(출처: Footprint Analytics)


