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（New computing eras have occurred every 10–15 years）

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（Financial and product cycles evolve mostly independently）

개인용 컴퓨터를 사용하여 기업가는 워드 프로세서, 스프레드시트 및 기타 많은 데스크톱 응용 프로그램을 만들 수 있었습니다. 인터넷은 검색 엔진, 전자 상거래, 이메일 및 메시징, 소셜 네트워킹, SaaS 비즈니스 애플리케이션 및 기타 여러 서비스를 가능하게 했습니다. 스마트폰은 모바일 정보, 모바일 소셜 네트워킹, 카 셰어링과 같은 주문형 서비스를 가능하게 합니다. 오늘날 우리는 모바일 시대의 중심에 있습니다. 더 많은 모바일 혁신이 아직 오지 않았을 가능성이 높습니다.

각 제품 시대는 두 단계로 나눌 수 있습니다. 1) 새로운 플랫폼이 출시되었지만 비용이 많이 들고 불완전하며 사용하기 어려운 임신 단계 2) 이러한 문제를 해결하고 끌어당기는 새로운 제품이 등장하는 성장 단계 기하급수적 성장의 서곡이 시작되었습니다.

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(PC 연간 판매량(수천), 출처:http://jeremyreimer.com/m-item.lsp?i=137）

인터넷의 임신 단계는80년대와 90년대 초반이미지 설명

(전세계 웹 사용자, 출처:http://churchm.ag/numbers-internet-use/）

90년대에는 피쳐폰이 있었고 2000년대 초반에는 사이드킥, 블랙베리와 같은 초기 스마트폰이 있었지만, 스마트폰의 성장 단계는 본격적으로 2007-8년에 iPhone과 Android가 출시되면서 시작되었습니다. 그 이후로 스마트폰 채택이 폭발적으로 증가했습니다. 오늘날 약 20억 명의 사람들이 스마트폰을 소유하고 있습니다. 2020년까지세계 인구의 80%이미지 설명

(연간 전 세계 스마트폰 판매량(백만대))

10-15년 패턴이 반복된다면 다음 컴퓨팅 시대는 향후 몇 년 안에 성장 단계에 진입해야 합니다. 이 경우 우리는 이미 임신 단계에 있어야 합니다. 컴퓨팅의 다음 시대가 무엇인지 엿볼 수 있는 하드웨어와 소프트웨어 모두에 몇 가지 중요한 추세가 있습니다. 여기서는 이러한 추세를 살펴본 다음 미래에 어떤 일이 일어날 수 있는지에 대한 몇 가지 제안을 제공합니다.

하드웨어: 소형, 저렴, 유비쿼터스

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(컴퓨터는 꾸준히 작아지고 있습니다. 출처:http://www.nature.com/news/the-chips-are-down-for-moore-s-law-1.19338）

우리는 이제 프로세서와 센서가 너무 작고 저렴해져 사람보다 컴퓨터가 훨씬 더 많은 시대에 접어들고 있습니다.

여기에는 두 가지 이유가 있습니다. 하나는 지난 50년간 반도체 산업의 꾸준한 성장(무어의 법칙). 두 번째는 크리스 앤더슨말했다 "스마트폰 전쟁의 평화 배당금": 스마트폰의 엄청난 성공은 프로세서와 센서에 대한 막대한 투자로 이어졌습니다. 최신 드론, VR 헤드셋, IoT 기기를 분해하면 대부분 스마트폰 부품을 발견하게 됩니다.

현대 반도체 시대에 초점은 독립형 CPU에서 시스템 온 칩으로 알려진 특수 칩으로 이동했습니다.이미지 설명。

(컴퓨터 가격은 꾸준히 하락하고 있습니다. 출처:https://medium.com/@magicsilicon/computing-transitions-22c07b9c457a#.j4cm9m6qu\）

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（Raspberry Pi Zero: 1 GHz Linux computer for $5）

이 새로운 아키텍처는 기본 컴퓨팅 시스템의 가격을 약 $100에서 약 $10로 낮춥니다.Raspberry Pi Zero$5에 구입할 수 있는 1GHz Linux 컴퓨터입니다. 비슷한 가격에 구입하실 수 있습니다Wi-Fi를 지원하는 마이크로컨트롤러, Python 버전을 실행합니다. 머지않아 이 칩의 가격은 1달러 미만이 될 것입니다. 모든 것에 컴퓨터를 내장하는 것은 비용 효율적일 것입니다.

노선지도노선지도이미지 설명

（Google’s quantum computer, source: https://www.technologyreview.com/s/544421/googles-quantum-dream-machine/）

와일드카드 기술 중 하나는 양자 컴퓨팅으로, 오늘날 대부분 실험실에 존재하지만 상용화되면 생물학 및 인공 지능과 같은 분야의 특정 알고리즘 클래스에 대해 수십 배의 성능 향상을 가져올 수 있습니다.

소프트웨어: AI의 황금기

그리고Hadoop그리고Spark이러한 시스템은 빅데이터 문제를 병렬화하고 비트코인/블록체인에서 데이터와 자산을 보호하는 데 사용됩니다.

그러나 아마도 가장 흥미로운 소프트웨어 혁신은 인공 지능(AI) 분야에서 일어나고 있습니다. AI는 과대 광고와 실망의 오랜 역사를 가지고 있습니다. 앨런 튜링 자신은예언2000년이 되면 기계가 성공적으로 인간을 모방할 수 있게 될 것입니다. 그러나 AI가 이제 마침내 황금기에 접어들고 있다고 생각할 만한 타당한 이유도 있습니다.

"머신 러닝은 우리가 하는 모든 일을 재고하는 핵심적이고 혁신적인 방법입니다."- 순다 피차이, 구글 CEO

인공 지능에 대한 흥분의 대부분은 현재 유명한 2012 Google 프로젝트에서 개척한 기계 학습 기술인 딥 러닝에 집중되어 있습니다.홍보, 대규모 컴퓨터 클러스터를 사용하여 YouTube 동영상에서 고양이를 인식하는 방법을 배우는 프로젝트입니다. 딥 러닝은 신경망의 자손으로,역 추적콤비네이션콤비네이션이미지 설명

（ImageNet challenge error rates,원천:http://www.slideshare.net/nervanasys/sd-meetup-12215 (red line = human performance）

우리는 딥 러닝을 실리콘 밸리의 또 다른 유행어로 생각하고 싶은 유혹을 느낍니다. 그러나 이러한 흥분은 인상적인 이론 및 실제 결과로 뒷받침됩니다. 예를 들어, 딥러닝을 사용하기 전에,이미지넷 챌린지- 인기 있는 머신 비전 대회 - 우승자의 오류율은 20-30%입니다. 딥 러닝을 사용하여 우승 알고리즘은 꾸준히 정확도가 향상되어 2015년에 인간의 성능을 능가했습니다.

딥 러닝과 관련된 많은 논문, 데이터 세트 및 소프트웨어 도구는 오픈 소스입니다. 이는 민주화 효과가 있어 개인과 소규모 조직이 강력한 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 왓츠앱50명의 엔지니어만이 9억 명의 사용자를 위한 서비스를 구축할 수 있습니다.이전 세대의 메시징 시스템에 필요한 수천 명의 엔지니어와 비교할 때 글로벌 메시징 시스템의 수입니다. 이런 종류"WhatsApp 효과 "그리고Theano그리고TensorFlow교육을 위한 클라우드 데이터 센터 및 배포를 위한 저렴한 GPU와 결합된 이러한 소프트웨어 도구를 통해 소규모 엔지니어 팀이 최첨단 AI 시스템을 구축할 수 있습니다.

예를 들어, 여기개인 프로그래머이미지 설명

(왼쪽: 흑백, 중간: 자동 색상화, 오른쪽: 트루 컬러. 출처:http://tinyclouds.org/colorize/）

여기에서 소규모 신생 기업이 실시간 개체 분류기를 만들었습니다.

이것은 물론 공상 과학 영화의 유명한 장면을 떠올리게 합니다.

주요 기술 회사에서 출시한 최초의 딥 러닝 응용 프로그램 중 하나는 Google 포토의 검색 기능이었으며 매우 스마트합니다.충격적인。

음성 비서, 검색 엔진,챗봇、3D스캐너, 언어 번역기, 자동차, 드론, 의료 영상 시스템 등.

다음 10,000개 스타트업의 사업 계획은 예측하기 쉽습니다. 예를 들어 X와 인공 지능을 생각해 보십시오. 그것은 큰 문제이며 지금 여기에 있습니다. -Kevin Kelly

AI 제품을 만드는 신생 기업은 AI를 최우선 순위로 삼은 거대 기술 회사와 경쟁하기 위해 특정 응용 프로그램에 레이저 초점을 유지해야 합니다. 더 많은 데이터가 수집될수록 AI 시스템이 향상됩니다.데이터 네트워크 효과선순환 플라이휠(더 많은 사용자 → 더 많은 데이터 → 더 나은 제품 → 더 많은 사용자). 매핑 스타트업 Waze사용데이터 네트워크 효과, 더 나은 자본화 경쟁사보다 더 나은 지도를 생성합니다. 성공적인 AI 스타트업이 따라온다비슷한전략.

소프트웨어 + 하드웨어: 새로운 컴퓨터

파이프라인에는 모든 종류의 새로운 컴퓨팅 플랫폼이 있으며 시간이 지남에 따라 하드웨어 및 소프트웨어의 최신 발전을 통합함에 따라 더 좋아지고 아마도 성장 단계에 들어갈 것입니다. 디자인과 패키징은 매우 다르지만 공통된 주제를 공유합니다. 세상 위에 지능형 가상화 계층을 내장하여 새롭고 향상된 기능을 제공합니다. 다음은 몇 가지 새로운 플랫폼에 대한 간략한 개요입니다.

자동차.Google, Apple, Uber, Tesla와 같은 거대 기술 회사는 자율 주행 자동차에 많은 자원을 투입하고 있습니다. Tesla Model S와 같은 반자동 차량은 이미 대중에게 제공되고 있으며 빠르게 개선될 것입니다. 완전 자율 주행은 더 오래 걸리지만 아마도 5년을 넘지 않을 것입니다. 거의 인간 운전자만큼 우수한 완전 자율 자동차가 이미 있습니다. 그러나 문화 및 규제상의 이유로 완전 자율주행차는 널리 허용되기 전에 인간 운전자보다 훨씬 더 잘해야 할 수도 있습니다.

시작시작자율 주행을 매우 진지하게 생각하십시오. 스타트업에서 만든 흥미로운 제품도 볼 수 있습니다. 딥 러닝 소프트웨어 도구가 너무 좋아져서개인 프로그래머반자동 자동차를 만들 수 있습니다.

드론.오늘날의 소비자용 드론에는 최신 하드웨어(주로 스마트폰 구성 요소와 기계 부품)가 포함되어 있지만 비교적 단순한 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 가까운 미래에 우리는 첨단 컴퓨터 비전과 기타 인공 지능을 통합하여 드론을 더 안전하고 쉽게 날릴 수 있으며 더 유용하게 만드는 드론을 보게 될 것입니다. 캐주얼 비디오 촬영은 계속해서 인기를 끌 것입니다.사업예. 수천만이 있다.위험건물, 타워 및 기타 구조물을 오르는 작업은 드론을 사용하여 보다 안전하고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

사물인터넷(Internet of Things).그리고Nest그리고Dropcam이미지 설명Echo。

(IoT의 세 가지 주요 사용 사례)

대부분의 사람들은 Echo가 눈속임이라고 생각하며 사용해보기 전까지는 얼마나 유용한지 감명받지 않습니다.놀라다. 이것은 좋은데모, 상시 음성이 사용자 인터페이스로서 얼마나 효과적인지 보여줍니다. 완전한 대화가 가능한 일반 지능을 갖춘 봇이 등장하려면 시간이 좀 걸릴 것입니다. 그러나 Echo가 보여주듯이 오늘날의 음성은 제한된 환경에서 성공할 수 있습니다. 딥 러닝의 최근 혁신이 생산 장치에 적용됨에 따라 언어 이해가 빠르게 향상될 것입니다.

IoT는 비즈니스 맥락에서도 채택될 것입니다. 예를 들어 센서와 네트워크 연결이 있는 장치는 산업용 장비를 모니터링하는 데 매우 유용합니다.효과가있다。

웨어러블.오늘날의 웨어러블 컴퓨터는 배터리, 통신 및 처리를 비롯한 여러 면에서 제한적입니다. 성공한 웨어러블은 피트니스 모니터링과 같은 좁은 애플리케이션에 집중했습니다. 하드웨어 구성 요소의 지속적인 개선으로 웨어러블 장치는 스마트폰과 같은 풍부한 애플리케이션을 지원하여 광범위한 새로운 애플리케이션의 잠금을 해제합니다. 사물 인터넷과 마찬가지로 음성도 주요 사용자 인터페이스가 될 것입니다.

가상 현실.2016년은 VR 분야에서 흥미로운 한 해였습니다.Oculus Rift및 HTC/밸브Vive(아마도 Sony Playstation VR) 이는 편안하고 몰입감 있는 VR 시스템이 마침내 대중에게 제공될 것임을 의미합니다. VR 시스템은 피하려면 정말 좋아야 합니다."uncanny valley"덫. 적절한 VR에는 특수 화면(고해상도, 높은 주사율, 낮은 지속성), 강력한 그래픽 카드 및 사용자의 정확한 위치를 추적하는 기능(이전에 출시된 VR 시스템은 사용자 머리의 회전만 추적할 수 있음)이 필요합니다. 올해 대중은 소위 말하는 것을 경험할 것입니다."

VR 헤드셋은 계속해서 개선되고 더 저렴해질 것입니다. 주요 연구 분야는 다음과 같습니다. 1) 렌더링 생성 및/또는사진 찍기VR 콘텐츠를 위한 새로운 도구, 2) 휴대폰 및 헤드셋에서 직접길스캐닝 머신 비전, 3) 대규모 호스팅가상 환경분산 백엔드체계。

증강 현실.이미지 설명

（Real and virtual combined (from *The Kingsmen*)）

무엇 향후 계획?

무엇 향후 계획?

10~15년 컴퓨팅 주기 모델이 끝나고 모바일이 마지막 시대일 가능성이 있다. 또한 다음 시대가 한동안 도래하지 않거나 위에서 논의한 새로운 컴퓨팅 범주의 하위 집합만 중요하게 될 수도 있습니다.

저는 우리가 하나가 아니라 많은 새로운 시대의 정점에 있다고 생각하는 경향이 있습니다. "스마트폰 전쟁의 평화배당"캄브리아기에는 새로운 장치가 폭발적으로 증가했으며 소프트웨어, 특히 인공 지능의 개발로 인해 이러한 장치가 스마트하고 유용해졌습니다. 위에서 논의한 많은 미래 기술은 현재 존재하며 가까운 미래에 널리 보급될 것입니다.

관찰자들은 이러한 새로운 장치 중 다수가"어색한 사춘기". 이것은 그들이 임신 단계에 있기 때문입니다. 70년대의 개인용 컴퓨터(PC), 80년대의 인터넷, 2000년대의 스마트폰처럼 우리는 아직 도래하지 않은 미래의 파편들을 보고 있습니다. 그러나 미래는 여기에 있습니다. 시장은 오르락 내리락하고 흥분은 오르락 내리락하지만 컴퓨팅 기술은 꾸준히 발전하고 있습니다.