스마트 병원으로 가는 길: 쉬워진 규제 감사 완료
의료 산업이 여전히 데이터 정확성에 어려움을 겪는 이유
O'Reilly의 최근 보고서이는 대부분의 기관이 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축할 리소스 부족으로 인해 여전히 데이터 품질 문제를 처리하느라 바쁘다는 것을 보여줍니다. 의료 산업은 규제가 엄격한 산업으로 의료 운영 데이터를 필요에 따라 적시에 규제 기관과 공유해야 하므로 상황은 더욱 심각합니다. 그렇다면 규제 데이터의 정확성을 유지하는 것이 여전히 어려운 이유는 무엇입니까?
첫째, Centers for Medicare and Supplement Services(CMS), Agency for Healthcare Research and Quality(AHRQ) 및 Joint Commission의 데이터 보고 요구 사항이 변경되고 더욱 복잡해지고 있습니다. 최근 약2019년 데이터 품질 관리이 보고서는 데이터 품질 관리 솔루션에 대한 시장 수요가 증가하고 있으며 조직은 변화하는 규제 정책을 처리하기 위해 일련의 다기능 솔루션이 필요하다고 분명히 지적했습니다.
"이러한 유형의 정보를 찾고 있는 조직은 규제 요구 사항이 종종 충족해야 하는 최소한의 수준에 불과하다고 설명합니다. 정말 높은 품질을 원한다면 환자 재입원, 치료 비용, 및 작업 비용 직원의 효율성 등”(에서KLAS Report, 2019）
둘째, 과거에는 다양한 장소(병원의 여러 부서, EMR, HR 등과 같은 다양한 소스 시스템 포함)에 의료 데이터를 저장하는 경향이 있었기 때문에 오늘날 데이터 형식은 지저분하고 분산되어 있습니다. 의료 데이터는 방사선과의 이미지 데이터에서 과거의 종이 기반 의료 기록, 오늘날 EMR 전자 의료 기록으로 전달되는 수백 줄의 텍스트 및 디지털 기록에 이르기까지 다양한 형식으로 제공됩니다. 이 데이터는 통합 중앙 시스템으로 집계하여 캡처하고 처리할 수 있습니다.
그러나 오늘날에는 완전히 새로운 데이터 관리 기술 스택을 배포하고 관리하는 데 필요한 재정 및 운영 비용으로 인해 이러한 시스템이 거의 없습니다. 또한 데이터를 잘못 취급하면 재고 구축, 제조 및 포장을 위한 재료 부족, 외부 감사 중 자원 고갈 및 의료 기록 손실과 같은 결과가 누적될 수 있습니다.
보다 자신 있게 고품질 의료 데이터를 캡처하는 방법
비용을 절감하고 인력 및 물리적 자산 관리의 효율성을 개선하기 위해 의료 산업의 판매 및 공급 측면 모두 규제 데이터(외부 감사용) 및 계획 데이터(비용 효율성 및 생산 최적화용)의 정확성을 유지하기 위한 데이터 관리 시스템이 필요합니다. . 이 환경을 통해 데이터에 액세스하면 이해 관계자가 내부 물류, 의료 용품 및 의약품과 같은 자산을 사전에 개선하는 동시에 인적 자산에 대한 통제력을 높일 수 있습니다. 이러한 실행 가능한 옵션은 궁극적으로 기존 리소스의 활용을 최적화하고 추가 수익 기회를 창출합니다.
의료 산업에서 데이터 공급망의 예측 불가능성을 고려하여 데이터 최적화를 가속화하기 위해 다음과 같은 솔루션을 제안합니다.
모든 의료 및 운영 데이터의 디지털화를 실현하고 간단한 데이터베이스 인터페이스를 구축합니다.
데이터 무결성을 개선하기 위해 메타데이터 저장소를 만듭니다.
생성을 위해 블록체인에 대한 모든 읽기/쓰기 액세스를 고정변경할 수 없는 감사 추적 채널
스트리밍 데이터 아키텍처를 통한 실시간 분석 및 데이터 대응
성숙한 데이터 아키텍처 최적화 플랫폼을 구축하여 이해관계자 및 공급업체로부터 운영 데이터 및 메타데이터를 수집하는 동시에완전한 감사 추적 유지。
실시간으로 데이터 찾아보기: 사용자 지정 필터를 통해 언제든지 데이터를 모니터링합니다.
이익을 가속화하려면 소스에서 데이터 품질을 보장해야 합니다.
최종 사용자는 간단한 로그인 기능을 통해 EMR 데이터에 쉽게 액세스할 수 있으며 소비자는 의사의 지시에 따라 상세한 보고서를 생성할 수도 있습니다.
규정 준수 모니터링 개선: 임상 샘플링 가이드라인을 규제 제출 사양과 일치시킵니다.
병원의 생물학적 탐지 능력을 향상시켜 질병 및 전염병의 식별 및 통제를 향상시킵니다.
