예측 분석 및 모니터링을 원활하게 활용하여 자산 성과 극대화

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자산 성과 데이터 수집은 여전히 ​​어려움

예를 들어 예측 유지 관리를 사용하면 이러한 종류의 솔루션에는 의미 있는 분석 결과를 제공하기 전에 기계 생성 데이터에 대한 특정 품질 요구 사항이 있으며 이는 대규모 엔터프라이즈 시나리오에서 달성하기 어렵습니다. 초기 자산 성능 및 유지 관리에 대한 실행 가능한 접근 방식에는 상당한 노력이 필요하며 이는 제조업체와 장비 임대업체 모두에게 부담이 됩니다.

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운영 데이터를 분석하여 어떻게 비효율성을 해결하고 실패율을 줄일 수 있습니까?

최근의 기업 사용 사례는 자산에서 생성된 운영 데이터를 분석하는 것이 기업의 내구성과 안정성을 개선하는 데 중요하다는 것을 보여주었습니다. BP는 비생산적인 자산의 시간을 단축하여 자본 지출에서 2억 달러를 절약했습니다. 아이리시파워는 141개의 센서와 실시간 상태 모니터링 솔루션을 통해 통합 분석 플랫폼을 구축했으며, 이러한 센서의 통합 데이터를 통해 장비 운영자는 발전소 성능을 통합적으로 파악할 수 있다. 또한 이 데이터는 Irish Power가 더 심각한 문제가 발생하기 전에 비정상 작동 및 구성 요소 노후화를 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.

통합 운영 데이터 관리 시스템 배포의 이점 중 하나는 예방적 유지 관리 프로그램을 활용하여 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 줄일 수 있다는 것입니다. 아부다비에서는 수년 동안 수력 발전 수요가 전년 대비 7.5% 증가했으며 현재 ADWEA(Abu Dhabi Water and Electricity Authority)는 스마트한 공공 시설로 변모했습니다. 이러한 조치 중 하나는 유지 관리 비용을 40%까지 절감하는 자산 관리 프로그램의 구현이었습니다.