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블록체인 대 좀비: 기술이 팬데믹과 싸우는 데 도움이 되는 방법

余YU
读者
2018-06-13 01:52
이 기사는 약 2968자로, 전체를 읽는 데 약 5분이 소요됩니다
좀비 세계대전이 일어난다면 블록체인 기술이 정말 우리를 구할 수 있을까?
AI 요약
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좀비 세계대전이 일어난다면 블록체인 기술이 정말 우리를 구할 수 있을까?

좀비 대재앙의 개념이 게임과 TV 쇼에서 선전되었지만 실제 전염병은 분명 흥미롭지 않을 것입니다.

미국 질병통제예방센터(CDC) 웹사이트에는 전용좀비를 방지페이지. CDC 자체가 블록체인 기술이실행 가능한 솔루션, 전염병의 확산을 막고 전염병의 전면적 확산을 효과적으로 방지하는 것은 질병을 억제하는 데 매우 중요하며 의심할 여지없이 주의를 기울여야 합니다.

Jim Nasr, 감시, 역학 및 실험실 서비스를 위한 CDC 센터의 수석 소프트웨어 설계자MIT 기술 검토"게시된 기사는 다음과 같이 말했습니다.공중 보건과 블록체인은 실제로 매우 적합하며 안전하고 규정을 준수하며 투명한 방식으로 가능한 한 빨리 P2P로 데이터를 전송하는 것이 비즈니스 모델의 핵심 부분입니다.

블록체인 대 좀비? 실시간 질병 모니터링이 핵심

이미지 설명

이미지 출처: www.ndemiccreations.com

Ndemic Creations를 해본 적이 있다면전염병 주식회사이미지 설명

확실히,

확실히,공중 보건 위기가 발생하는 경우에도 블록체인이 작동하려면 네트워크 시스템이 계속 작동해야 합니다.좀비 세계 대전이 벌어지면 좀비들이 몰려와 맹렬한 속도로 움직이는 상황이라면 완전히 다른 도전이 될 수 있습니다.

그러나 감염병 확산을 막는 블록체인 기술의 역할을 평가한다면, 아픈 사람의 정상적인 속도로 이동하는 감염 환자를 선택하는 것이 더 적절할 수 있습니다.

University of Southampton의 생체 재료 및 조직 공학 박사 과정 학생인 Hayk Vasilyan은 이 문제에 대해 보다 현실적인 관점을 가지고 있습니다. 바실리안 공동 설립BranchMedCEO이기도 한 이 회사는 특히 의료 기록의 안전한 수집 및 전송을 위한 블록체인 및 인공 지능 기술 개발에 전념하고 있습니다.

Vasilyan은 CDC에 다음과 같이 동의합니다.데이터에 대한 실시간 액세스는 질병에 대처하고 억제하는 데 핵심입니다.

그는 이메일에서 다음과 같이 썼습니다. 블록체인의 분산 특성으로 인해 각 기관은 데이터 공유 및 분석을 위해 다른 기관과 협력하면서 자체 컴퓨팅 리소스를 완전히 제어할 수 있습니다. 블록체인은 우수한 의료 데이터 가용성과 데이터에 대한 실시간 액세스를 가능하게 합니다.데이터에 대한 실시간 액세스는 임상 치료 조정을 개선하고 응급 의료 상황에서 임상 치료 제공을 개선합니다. 또한 실시간 데이터를 통해 연구원과 공중 보건 리소스는 공중 보건에 영향을 미치는 환경 조건을 신속하게 감지, 격리 및 수정할 수 있습니다.

시험에 합격? 블록체인 기술의 적용은 많은 장애물에 직면해 있습니다.

그러나 공중 보건 산업에 블록체인 기술을 적용하는 것은 많은 어려움에 직면해 있습니다.

과제 1: 경쟁에 대한 우려와 투명성에 대한 혐오

글로벌 인프라를 구축하고 블록체인 기반 글로벌 의료 조정 시스템을 배포하는 것은 기술적인 문제에 직면하게 될 것입니다. 그 외에도 Vasilyan은 소유권 문제라는 극복할 수 없는 장애물을 지적합니다.

그는 기술이 발전함에 따라 처리 속도 및 대량 데이터 복사와 같은 기술적 문제가 해결될 것이라고 설명했습니다.의료 분야에서 블록체인 채택의 주요 장애물은 소유권 문제입니다.- 공개 또는 비공개. 일부 참가자는 공유를 꺼려했습니다. 데이터 공유를 거부하려는 보험사와 병원의 노력이 대표적인 예다.

병원의 경우 비용 데이터를 유지하는 것이 경쟁 우위입니다. 보험 회사와 공유해야 하는 경우 환자마다 다른 요율을 부과할 수 있습니다. 이러한 주체가 이익을 추구하는 환경에서는 데이터 공유가 어렵습니다. 기존의 경우HIPAA하지만,

하지만,퍼블릭 체인은 모든 사람에게 정보를 공개하는 것을 의미하지 않으며 차세대 블록체인 기술도 권한 기반이므로 이러한 모든 문제를 해결할 것입니다.

과제 2: 의료 데이터는 "달에 착륙"할 만큼 큽니다.

바실리안이 지적했다.또 다른 중요한 문제는 BIG 의료 데이터를 블록체인 네트워크에 저장하는 것입니다.초기 버전의 블록체인(비트코인)은 모든 사람이 원장의 사본을 가지고 있다고 가정했기 때문에 의료 데이터가 모든 네트워크 참여자에게 데이터를 배포하는 것은 불가능합니다. 그러나 새로운 버전의 블록체인 기술에서는 지정된 수의 노드에서만 공유하려고 합니다. 그러나 이로 인해 데이터가 덜 안전해집니다.

보고서보고서의료 데이터는 2013년 153엑사바이트(164,282,499,072기가바이트), 2020년에는 2314엑사바이트(2,484,638,580,736기가바이트)에 이를 것으로 추정된다.

예를 들어 모든 의료 데이터가 태블릿의 내부 메모리에 저장되어 있다면2013년 중첩 높이는 거의 5,500마일 또는 달 거리의 3%가 될 것입니다. 2020년에는 그 고도가 82,000마일 이상, 즉 달까지의 거리의 1/3이 될 것입니다.

여기,Vasilyan은 주요 과제를 다음과 같이 요약했습니다.

  • 게임 참가자는 기술을 늦게 채택한 사람입니다.

  • 종이에서 디지털 데이터로의 전환은 여전히 ​​진행 중입니다.

  • 생태계 참여자가 항상 정보를 공유하려는 것은 아닙니다.

  • 의료 데이터(특히 이미지)가 현재 블록체인 스토리지에 비해 너무 큽니다.

  • 데이터 상호 운용성은 업계 전반에 걸쳐 초기 단계에 있습니다.

  • 규제 환경은 신중하고 진전이 느립니다.

그러나 바실리안은 생각한다.이러한 모든 문제를 해결할 수 있습니다.그는 “이러한 난제는 극복할 수 있고 블록체인은 미래의 많은 혁신적인 의료 프로젝트의 기반이 될 것이라고 믿습니다.”라고 단언했습니다.

틀림없이,

틀림없이,블록체인 기술은 모든 응용 프로그램에 제한이 있을 수 있습니다.결국 의료 데이터는 기자의 결론과만 일치할 수 있습니다. 의료 전문가가 처음에 질병을 식별하지 못하는 경우 데이터의 정확성도 저하될 수 있습니다.

이에 대응하여 일부 신생 기업은 더 정확하고 저렴한 진단을 희망하는 다른 의료 기기를 개발하고 있습니다.Nano Vision이 프로젝트는 "분자 데이터의 실시간 스트리밍을 가능하게 한다"고 말하는 나노 감지 칩을 배치할 계획입니다.모든 산업에서 우리는 서로 다른 신기술의 통합을 기대하며 많은 중요한 발전이 있을 것입니다.

Vasilyan은 빅 데이터 및 분석 도구가 의료 분야에서 큰 발전을 이루었으며 업계를 뒤흔들고 있는 블록체인 기술의 강력한 동맹이라고 지적했습니다. 실제로 BranchMed는 이러한 기술을 병합하고 있습니다.

"빅데이터와 분석 도구는 모든 산업에 혁명을 일으켰고 전염병을 다루는 방법을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 데이터 과학을 통해 이제 전염병을 보다 효과적으로 모니터링, 모델링 및 완화할 수 있습니다. 그러나,이 단계에서는 구조화되고 세분화된 글로벌 의료 데이터가 부족합니다.

Metabiota의 데이터 사이언스 선임 이사인 Nita Madhav는 "정보 주간"는 빅 데이터를 사용하여 "전 세계 전염병 확산에 대한 고해상도 시뮬레이션"을 수행하는 방법을 설명합니다.

Madhav는 다음과 같이 썼습니다. 전문가들은 복잡한 전염병 데이터 세트를 가져 와서 질병 확산의 대규모 전산 모델에 공급하여 전염병 발생 시뮬레이션을 위한 수백 테라바이트의 데이터를 생성할 수 있었습니다. 이러한 시뮬레이션은 종합 발병 관찰 사용의 격차를 메우고 질병, 입원, 사망, 직원 결근 및 경제적 손실의 예상 수를 포함하여 발병의 가능한 결과에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.궁극적으로 이러한 통찰력은 전염병의 위험과 이를 완화하는 최선의 방법에 대해 전 세계에 알리는 데 도움이 될 수 있습니다.

Vasilyan은 블록체인이 이 시스템에 어떻게 완벽하게 들어맞는지 설명하기 위해 덧붙였습니다. "블록체인은 빅데이터 분석 프로세스에 또 다른 데이터 계층을 추가합니다. 블록체인에서 생성된 빅데이터는 네트워크 아키텍처로 인해 위조될 수 없기 때문에 안전합니다. 이 빅데이터는 구조화되고 풍부하며 완전하기 때문에 가치가 있습니다. 추가 분석을 위한 이상적인 소스입니다."

의심의 여지가,블록체인과 빅 데이터는 완벽하게 일치하며 전염병의 확산을 예측하는 데 사용될 것입니다.BranchMED는 분산되고 투명하며 변경 불가능한 블록체인 생성 데이터 레이어 위에서 실행되는 최고의 기계 학습 모델을 개발할 것입니다.

의료 데이터를 넘어, 블록체인은 의약품 공급망을 변화시킬 수 있습니다.

Vasilyan은 질병 감시 외에도블록체인은 변화를 도울 수 있습니다약물 공급망그리고 건강 위기가 발생하고 실시간 대응이 가장 중요한 순간에 긴급히 필요한 의약품을 보다 정확하고 적시에 분배하고 제공할 수 있습니다.

그는 의료 산업에서 블록체인 기술을 사용하는 데 위험이 없다고 생각하지만 구현 과정에는 기술 및 문화적 문제가 있습니다. 우리는 받아들여야 한다,조만간 블록체인 기술이 거의 모든 산업에 구현될 것이며 이는 시간 문제일 뿐입니다.

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