Serenity: 美 AI 기업, '모델 증류' 과제 대응 위해 추론 비용 낮춰야

Odaily星球日报讯 '백모주신' Serenity는 UBS 보고서의 일부 관찰이 일화적 수준의 사실성을 지니고 있지만, 더 주목해야 할 점은 Anthropic 모델이 증류되었다는 관련 중국어 보고서가 증가하고 있다는 점이라고 밝혔습니다. 현재 많은 미국 스타트업과 기술 기업들이 AI 애플리케이션에서 Gemini, OpenAI 및 Anthropic 등의 추론 모델에 비해 단위 작업 비용이 현저히 낮은 더 저렴한 중국 모델(예: DeepSeek)을 사용하는 경향이 있습니다.

Serenity는 이러한 추세가 자본주의 주도 하에 '전형적인 역설'을 형성한다고 봅니다. 기업은 자연스럽게 더 저렴한 비용의 솔루션을 선택하여 미국 모델의 우위를 약화시킬 것이며, 이에 대응하기 위해 미국은 두 가지 측면에서 노력해야 한다고 제안했습니다.

첫째, 더 강력한 접근 통제 및 인증 체계를 구축하는 것입니다. 예를 들어, 미국 본토를 대상으로 한 '강력한 KYC 프론티어 모델'과 동맹국을 위한 등급별 접근 메커니즘을 도입하여 모델 증류 및 오용 위험을 낮추는 동시에 'AI 버전의 은행 수준 인증'과 같은 신원 확인 시스템(예: 생체 인식 + 단기 권한 토큰)을 도입하여 모델 호출 장벽을 높이고, 규제를 통해 계정 공유 및 접근 재판매를 제한해야 합니다.

둘째, 추론 모델의 비용 효율성을 높여 DeepSeek와 같은 경쟁사들을 가격과 성능 면에서 완전히 압도해야 합니다.

Serenity는 또한 현재 일부 고급 모델이 빈번하게 '증류 이용'되고 있으며, 이상적으로는 AGI 수준에 근접한 모델 접근에 더 많은 마찰 비용을 추가해야 한다고 밝혔습니다. 요약하자면, 미국 AI 산업의 핵심 과제는 '저비용 추론 능력'을 실현하는 동시에 금융 시스템 수준의 모델 접근 보안 메커니즘을 구축하는 데 있습니다.