実践ガイド：OpenClawでHyperliquidとPolymarketに接続する手順

原文作者：Changan，Biteye

前回、チャートを何時まで見ていましたか？

編集部員の最長記録は、米国市場の開始からアジア市場の終了まで、途中2時間眠り、目覚めたら完璧なエントリーポイントを逃していたというものです。

そこで編集部員は考え始めました：なぜこの作業を人間が行わなければならないのか？

OpenClawがHyperliquidとPolymarketに接続された後、この問いの答えをテストしてみました。予想以上に順調な部分もあれば、予想以上に深い落とし穴もありました。その全てをここに記します。

かつて雨に濡れた経験があるからこそ、Biteyeもあなたに傘を差し出したいのです。

一、インストール手順

AIに取引を代行させたい場合、OpenClawをインストールするだけでは不十分です。本体はスケジューリングのみを担当し、実際に取引を実行するのはskillです。そしてskillを動作させるには、対応する取引権限を与える必要があります。

この章では、インストール、設定、通知プッシュの3つを一度に説明します。設定が完了すれば、すぐに第2章の実践パートに進むことができます。

1.1 Skillのインストール：必要な能力を見つける

達成したいタスクがあれば、ClawHubで必要なskillキーワードを検索してインストールできます。例：

• hyperliquid skill
• polymarket skill

インストール完了後、skillがロードされていることを確認するには、ローカルコンソールページにアクセスします：左側のエージェント欄→skillをクリック

インストールしたばかりのskillが表示されていれば、インストール成功です。

この時、一部のskillは「Save key」と表示され、APIや秘密鍵の設定が必要であることを示します。これは正常な現象で、次のステップで対応する権限情報を入力する必要があります。

1.2 取引APIの設定：AIに注文権限を付与する

AIに注文を出させるには、取引権限を与える必要があります。

メインアカウントを直接使用せず、テスト用に新しいアカウントを個別に作成し、少量の資金のみを入れることをお勧めします。

取引所によって取得方法が異なります。ここでは2つの例を挙げます。

1️⃣ Hyperliquid

Hyperliquidを開く → More→ API

ここでは、出金権限のない、取引権限のみのAPIウォレットを生成できます。

ウォレット名を入力→ GenerateをクリックするとAPI keyが取得できます。承認日数はカスタマイズ可能です。

APIウォレットを生成した後、編集部員の血と涙の経験から言います：APIウォレットアドレスに資金を入れる必要はありません。資金はメインアカウントに残しておいてください。（APIウォレットに入金した資金は失われます）

設定時には2つの情報を入力する必要があります：メインアカウントのウォレットアドレス（API Key）と、APIウォレット生成時に表示された秘密鍵（API Secret）です。AIはAPIウォレットで署名し、メインアカウントの資金を操作します。

テスト方法：OpenClawにアカウント残高を照会させます。ダイアログに「Hyperliquidの現在の残高を照会して」と入力します。

具体的な数字が返ってくれば、API設定は正常です。

2️⃣ Polymarket

Polymarketの設定ページを開きます：

Settings → Relayer API Keys → API key → Create Newをクリック

作成後、以下が取得できます：

• RELAYER_API_KEY
• RELAYER_API_KEY_ADDRESS
• Signer Address

取引を行う必要がある場合は、signerに対応するウォレットの秘密鍵をエクスポートし、設定に入力する必要があります。

ここではOKXウォレットでデモンストレーションします：ウォレット左上のアバターをクリック→ウォレット管理→秘密鍵を表示

次に、秘密鍵とAPI keyをOpenClawのopenclaw.jsonファイルに入力します。続いてopenclaw.jsonを開き（パスは通常 C:\Users\ユーザー名\.openclaw\）、envフィールドに3つのデータを入力します。

⚠️ 秘密鍵は最高権限の証明書です。スクリーンショットを撮らない、誰にも送らない、チャット履歴に保存しないでください。

APIを設定した後、さらに一度オンチェーン承認を完了する必要があります。最も簡単な方法は：Polymarketで手動で1回取引を行うことです。例えば、1 USDC分のポジションを買います。

1.3 Telegramへの接続：外出先でも使用可能に

APIを設定すると、OpenClawはすでに取引可能になりますが、常にPC画面を見つめているわけにはいきませんよね？

Telegramに接続すると、約定通知、エラー情報、または臨時に注文を出したい場合でも、スマートフォンを取り出すだけで済みます。食事に出かけたり、寝る前に横になったりしていても、OpenClawは通常通り作業を続け、あなたはいつでもその状況を知ることができます。

Telegram botの作成：

1. Telegramを開く
2. BotFatherを検索
3. Telegram botを作成：/startを送信→/newbot→プロンプトに従ってbotを作成→作成後、BOT Tokenが取得できる
4. Chat IDを取得：botにメッセージを1件送信し、次を開く：https://api.telegram.org/bot （あなたのtoken、この部分を置き換えて ）/getUpdates

返ってきたJSON内でchat → idを探し、その数字の文字列があなたのChat IDです。

次に、2つのパラメータを設定に入力します：

• TELEGRAM_BOT_TOKEN
• TELEGRAM_CHAT_ID

そしてテストします：私にテストメッセージを送ってください

Telegramで受信できれば、プッシュ成功です。

受信できない場合、一般的な原因はプロキシまたはネットワークの問題で、設定でHTTPSプロキシポートを入力する必要があります。

openclaw.jsonファイルを開き、以下を追加します：

{

"HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:あなたのポート",

"HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:あなたのポート"

}

ポートは自身のプロキシソフトウェアに合わせて入力してください。

二、注文実行：判断を行動に移す（より詳細）

AlphaGoが韓国の囲碁棋士イ・セドルと対戦して以来、人類は特にAIとの競争に熱中しています。

昨年10月、Nof1というAI研究機関がAlpha Arenaという競技を開催しました。ルールはシンプルです：市場のモデルに$10,000の資金を与え、Hyperliquid上で自律的にパーペチュアル契約を取引させ、最終的にアカウント残高が最も高い者が勝ちです。

先日、Asterも2回の「人間 vs AI」実取引競技を開催しましたが、意外なことに：両方の競技でAIが勝利しました。

これを見て編集部員は考え始めました：自分でも同様のリンクを接続し、OpenClawをHyperliquid上で走らせることはできないか？

そして、以下の2つのskillが生まれました。

2.1 Hyperliquid：AIに契約を開始させる

ClawHubで検索してみると、対応するskillが見つかりました。インストール方法は前回のデプロイチュートリアルを参照できます。

設定が完了すると、自然言語で直接注文を出すことができます：「HyperliquidでETHをロング、10倍レバレッジ、ポジションサイズ30%。」

しかし、実際に走らせてみると、それほど順調ではありませんでした。

最初の問題はレバレッジです。10倍で開けと言ったのに、20倍で開けてしまい、何度繰り返し修正させてもうまくいきませんでした。「10倍レバレッジ」という表現はAIにとって曖昧で、AIは自身の「合理的なレバレッジ」の判断に基づいて調整してしまいます。後により明確な指示に変更し、注文前に具体的なパラメータをエコーバックさせ、確認してから実行するようにしたところ、安定しました。

2つ目の問題はポジション比率です：OpenClawに「残高の30%を使用して」と言うと、結果は全額投入するか、あるいは小さすぎるポジションを開くかのどちらかでした。後で「200 USDCのポジションを開いて」など、具体的な金額を直接伝えることで問題が解決しました。

編集部員の最初の目標は、Alpha Arenaのモードを再現することでした：OpenClawに、あのAIモデルのように完全自動で、24時間中断なく、監視不要で走らせることです。

この道は理論的には通じていますが、まず戦略を自然言語でOpenClawに伝える必要があります：どの銘柄か、どの条件でエントリーするか、ポジションサイズはいくらか、損切りはどこか、どの状況で決済するか。OpenClawはこれを理解した後、このロジックに従って継続的に監視と実行を行い、毎回手動でトリガーする必要はありません。

しかし現段階では、skillエコシステムの未成熟さが現実的な障壁となっています。どれだけ優れた戦略を与えても、実行層で問題が発生すれば結果はずれてしまいます。これは、Arena内のAIモデルがHyperliquidのネイティブ環境で動作するのと、サードパーティskillを介して間接的に呼び出すのとでは、安定性が全く異なる次元であるのと同様です。

この部分は、skillエコシステムが成熟したら、再度実行してみる予定です。

2.2 Polymarket：同じロジックを予測市場に移す

Hyperliquidでしばらく試した後、編集部員は興味を持ち始めました：OpenClawは予測市場ではどのようなパフォーマンスを示すだろうか？

2つの市場の根本的なロジックは実によく似ています。どちらも「ある事象が発生する確率」に価格を付けています。情報源は同じセットで、判断フレームワークもほぼ同じですが、実行する場所が異なるだけです。

前回はPolyClawで市場分析のみを行い、実際の注文は出しませんでした。分析と注文の間には心理的なハードルがあり、分析を間違えても損失はありませんが、注文を間違えると実際の資金を失います。しかし今回は一歩進めたいと思います。

そこで、第1章の設定手順に従って3つのkeyを入力し、オンチェーン承認を完了させた後、OpenClawにエントリーする価値のある機会を見つけるのを手伝ってもらいました。

OpenClawは1つの市場を推奨してきました：「FRB 3月会合後、金利は据え置きか？」、現在のYES価格は$0.99、24時間取引量は$2.4M、市場コンセンサスは99%が据え置きと判断。ファンダメンタルズもこの判断を支持しています：インフレデータは安定、経済成長は緩やか、FRBの最近の姿勢は緩和的だが利下げを急いでいない。

注文前、編集部員は習慣的にまず尋ねます：「この市場の現在のオーダーブックの深さは？スプレッドは？いくら買うのが適切？」

OpenClawは現在の売買価格差を分析し、スプレッドが大きすぎる場合は指値注文を出すことで多くの不必要なコストを節約できます。

深さに問題がないことを確認した後、OpenClawに買うかどうか、いくら買うかを伝えれば注文できます：「5 USDC分のYESポジションを買って。」

取引完了後の保有ポジション照会も直接的です：「OpenClaw、現在どのようなポジションを保有していますか？」

機会の発見から注文完了まで、プロセス全体がOpenClaw内で完結し、ページを切り替える必要もなく、頻繁にフリーズするPolymarketのフロントエンドに耐える必要もありません。

三、結語

Alpha ArenaのあのAIモデルたちは、$10,000を手にHyperliquid上で自律的に走り、眠らず、感情的にならず、1回負けたからといってリズムを乱すこともありません。

以前、このようなインフラは専門的な技術的背景を持つ人々だけが扱えるものでしたが、今やOpenClawは一般人が入れる位置までハードルを下げました。コードを書く必要も、自分でシステムを構築する必要もなく、自然言語の指示一つでAIに代行させることができます。

道具はここにあります。

残された問題はただ一つ：あなたはいつ始めるつもりですか。