生成型AIの波がコンテンツ業界を変革しつつあります。過去2年間で、ChatGPT、Midjourney、Suno、Runwayといったツールの登場により、創作のスピードとコストが飛躍的に低下していることが明白になりました。たった一度の指示で、歌、イラスト、画像、さらには短編動画までも生成できるのです。AIは単なる「アシスタント」ではなく、場合によっては直接的な「クリエイター」へと進化しています。この無限とも思える創造性の背後には、ますます深刻な矛盾が潜んでいます。これらのモデルを動かす学習データはどこから来るのでしょうか？法的にライセンスされているのでしょうか？使用されているデータの作成者は、適切な報酬を受け取ることができるのでしょうか？これはもはや単なる法的または倫理的問題ではなく、コンテンツ業界の将来の構造に直接影響を与える重要な問題です。

過去数十年の著作権制度を振り返ると、その運用ロジックは基本的に登録、契約、そして法的手続きに依存してきたことがわかります。これは、紙の出版物、物理的な記録、映画やテレビ番組の時代であれば実現可能だったかもしれませんが、AIの学習に必要な膨大なデータ量に直面した今日、このメカニズムはほぼ完全に機能不全に陥っています。何千もの楽曲、何億もの画像、そして無数のテキスト断片が、モデルの学習ライブラリに静かに吸収され、その背後にいる作者はそれを防ぐことも、そこから利益を得ることもできません。このミスマッチは、クリエイターの熱意を削ぐだけでなく、AI製品自体を潜在的なコンプライアンス危機に陥らせる可能性があります。作家によるOpenAIに対する訴訟や、ゲッティイメージズによるスタビリティAIに対する訴訟など、米国で進行中のいくつかの訴訟は、著作権紛争がもはや周縁的な問題ではなく、AI企業の商業化の道筋に直接影響を与える中核的なリスクであることを示しています。

こうした背景の中、私はMessariのレポート「Camp Network：新たなIPレイヤー」に出会いました。このレポートは、非常に洞察力に富んだ概念、「IPレイヤー」、つまり「知的財産のための新たな基盤レイヤー」を提唱しています。その中核となるビジョンは、知的財産を、ビットコインやイーサリアムのように、オンチェーン登録、追跡、移転が可能で、所有権の確認と移転機能を自然に備えた、ネイティブなデジタル資産にすることです。このビジョンは、制度構造の再構築が近づいていることを私に認識させました。かつては知的財産権の検証は外部のシステムや機関に依存していましたが、将来的にはコードに直接埋め込まれ、所有権の確認、承認、そして利益分配が自動化されるようになるかもしれません。

Camp Networkは、このアプローチの初期実験です。まずガス料金不要の登録から始め、クリエイターの参入障壁を下げます。次に、Originフレームワークを通じて、オンチェーンでの著作権確認と作品流通を可能にします。最後に、音楽プラットフォームやショートビデオプラットフォームと連携し、具体的な応用シナリオを実装します。音楽やショートビデオは、著作権紛争が最も発生しやすい分野であるため、ランダムなトラックではありません。数え切れないほどのミュージシャンが、TikTokで自分の作品が報酬なしで再利用されていることに不満を抱いており、数え切れないほどのショートビデオクリエイターが、クレジット表記さえされないまま、AIモデルによってコンテンツがスクレイピングされ、学習されていることに気づいています。Campは、オンチェーンの著作権確認と契約ロジックによってこれらの疑問に答え、コンテンツの登録、使用、収益分配を自動化しようとしています。短期的には既存のシステムを完全に破壊することはないかもしれませんが、従来の法律やプラットフォームだけに頼ることなく、知的財産の所有権と流通を完全に再設計できることを実証しました。

Camp以外にも、同様に重要な取り組みがいくつかあります。Story Protocolは、IPオペレーティングシステムのような位置づけで、クリエイターが作品を登録するだけでなく、ブロックチェーン上で他者が派生作品を作成することを奨励しています。すべての派生作品からの収益は追跡され、自動的に分配されます。これにより、将来のコンテンツエコシステムはオープンソースソフトウェアのロジックにますます近づき、新しい作品が次の作品の基盤となる可能性が高まります。これはコラボレーションの障壁を下げるだけでなく、作品自体の中にネットワーク効果を育みます。Numbers Protocolは、著作権の所有権ではなく、コンテンツの真正性に焦点を当てた、異なるアプローチを採用しています。AI生成画像やディープフェイクの時代において、ニュース映像や写真の出所を特定することは、社会が直面しなければならない課題となっています。Numbersはブロックチェーンを用いて各コンテンツの追跡可能な記録を確立し、作成されたデバイスから伝送経路に至るまで、コンテンツの不変性を保証します。真正性自体が新たな形の希少性を表すため、Numbersは特にメディア業界やアート業界にとって魅力的な選択肢となっています。KOR Protocolはよりニッチな分野で、音楽業界をターゲットとしています。音楽業界は長らく、複雑な著作権代理店ネットワークに縛られ、非効率的な取引と不透明な収益分配につながってきました。KORは、オンチェーン登録と契約承認を通じて、DJやプロデューサーが従来の仲介業者を介さずに他人の楽曲を直接利用し、即座に利益を決済することを可能にします。一方、BittensorはAIインセンティブネットワークのもう一方の側面とも言えます。著作権問題に対処するのではなく、開発者がモデルと計算能力をトレーニングに提供し、トークンを通じてインセンティブを受け取る分散型ネットワークを構築します。これはCampの論理を補完するものであり、前者はデータの合法性に焦点を当て、後者は誰がトレーニングを行い、利益がどのように分配されるかに焦点を当てています。将来的に両者を統合できれば、データからモデル、アプリケーションまで、完全な分散型AIエコシステムを形成する可能性があります。

これらのプロジェクトはそれぞれ異なる視点を提示していますが、いずれも同じ命題に応えています。AI時代において、知的財産は再定義される必要があるということです。もはや契約に付随する概念ではなく、登録、結合、追跡、そして自動配布が可能なデジタルネイティブな特性を持つ必要があります。これは効率性の問題であるだけでなく、産業構造の問題でもあります。もし将来、あらゆる楽曲、あらゆるテキスト、あらゆる画像フレームがオンチェーン資産として存在できるようになるとしたら、クリエイターとユーザーの関係は大きく変化するでしょう。AI企業はもはや「自由に取得できる」のではなく、コンピューティングパワーを購入するのと同じように、合法かつ追跡可能なデータを購入しなければなりません。こうして巨大なデータ市場が生まれ、トレーニングデータは電力や帯域幅のようなインフラとなるでしょう。

しかし、その道のりは平坦ではありません。まず、法的承認の問題があります。オンチェーン・コンテンツ所有権が現実世界の法制度において有効と認められるかどうかは、まだ不透明です。次に、ユーザーエクスペリエンスの問題があります。多くのクリエイターはオンチェーンでの運営に馴染みがなく、参入障壁が高すぎると、積極的に利用しない可能性があります。さらに、主要プラットフォームの姿勢も重要です。Spotify、YouTube、TikTokなどのプラットフォームがアクセスを拒否した場合、オンチェーン・コンテンツ所有権エコシステムの拡張は困難になるでしょう。最後に、たとえオンチェーン・コンテンツ所有権が実現したとしても、新たな「オンチェーン寡占」の出現を警戒する必要があります。クリエイターが本当に正当な利益を得られるのか、それとも新たな技術的仲介者によって再び締め出されてしまうのかは、依然として未解決の問題です。

特筆すべきは、資本市場がこのトレンドを鋭く捉えていることです。Story Protocolは2023年に3,600万ドルの資金調達を確保し、a16z cryptoを含む投資家からの出資を受けています。これは、大手ベンチャーキャピタルが知的財産層を今後10年間の重要な開発経路と見なしていることを示しています。一方、大手AI企業はコンプライアンスへの取り組みを加速させています。OpenAIは報道機関とライセンス契約を締結し、Googleは音楽著作権者との交渉を開始し、Adobeはライセンスコンテンツに基づく生成AI「Firefly」を発表しました。これらの動きは、最も強力なAI大手でさえ「データの来歴」の問題に直面せざるを得ないことを示しています。法律と市場の二重の圧力の下、これらの企業はオンチェーン知的財産プラットフォームの重要なパートナーとなる可能性があります。

より長期的な視点で見ると、デジタルIPの資産化は、コンテンツ産業全体を金融市場と同様のロジックへと押し進める可能性があります。作品はもはや単なる消費財ではなく、分割、譲渡、担保設定が可能な資産となります。クリエイターはライセンス供与を通じて継続的な収入を得ることができ、投資家はIP資産を購入することで利益分配に参加できます。プラットフォームは、仲介と監視の役割を果たします。このエコシステムが構築されれば、コンテンツ産業と金融産業の境界は大きく崩れるでしょう。インターネットが情報発信のロジックを再構築したように、AIとブロックチェーンの融合は、創作と著作権確認のロジックを再構築するでしょう。

したがって、CampからStory、Numbers、KOR、そしてBittensorに至るまで、私たちが目撃しているのは散発的なプロジェクトの連続ではなく、むしろ構造的な変化の醸成です。それぞれが異なる側面を重視していますが、いつか明確な役割分担のもと、まとまったまとまりを形成するかもしれません。Campはインフラ、Storyは構成可能性、Numbersは真正性の保護、KORは音楽業界、そしてBittensorはAIインセンティブに焦点を当てています。これらはすべて、核心的な真実を示唆しています。AI時代において、データを所有し、権利を管理し、流通ルールを設計する者が、コンテンツ業界の未来を左右するのです。Campが唯一の答えではないかもしれませんが、その探求は、知的財産権が完全に再発明される可能性を示しています。おそらく、これは今後10年間のコンテンツ業界における最大の変数となるでしょう。